UCloud优刻得边缘计算节点UEDN上线,5G时代让“计算”更迅速

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UCloud优刻得边缘计算节点UEDN上线,5G时代让“计算”更迅速

众目睽睽之下,物联网技术、5G等技术的快速发展趋势,加速了大数据时代的到来。根据IDC的预测和分析,到今年,将有超过500亿台终端设备和机器接入网络,而50%的物联网技术将受到服务器带宽的限制,40%的数据信息必须在互联网边缘进行分析、求解和存储。

为了呈现一个“更贴近用户”的低时延、大数据处理服务平台,同时考虑到客服对于响应的实际需求,不久前,UCloud拿下了边缘计算节点UEDN的产品公布,这是一个按照CDN主机房搭建的云主机服务。本次重构发布的最新版本适用于用户自动化技术搭建服务器,完成秒级交付,以及服务器和用户自定义镜像系统的自助管理方式。它不仅更接近云服务器,而且

三大优势打造全新升级版UEDN

通常,云计算技术通过将数据和信息劳动密集型的日常测量任务包含在规模集中的设备中来降低测量的产品成本。而将所有数据传输到云计算技术中心进行解决的方式,在具体的网络空中存在一些不足,比如实际传输、用户隐私保护、网络空依赖等。

边缘计算(Edgecomputing)作为云计算技术的填充和拓宽,是将云计算技术的计算和存储能力扩展到互联网的边缘,以低时延、高可用和隐私保护的方式展现本地计算服务,这将导致互联网服务响应迅速,云计算技术中心数量增加,并受到网络空的制约。这两者密切相关。

UCloud的边缘计算节点UEDN是按照国200建设的CDN边缘节点建设的,覆盖了移动、联通、电信网络等重点运营商的网络。用户可以根据位置就近原则选择边缘节点,有目的地部署服务,根据分布式系统的网络结构,在中心上缓解分布式系统和大网络带宽服务的工作压力,在本地解决终端设备的诉求,降低多级共享的延迟成本,保证真正的低延迟和优异性能。

UEDN在中国各地都有资源。

UCloud的优秀UEDN的关键优势可以体现在以下几个方面:全自动建立、自助式管理方式、自定义镜像系统、可扩展扩充、按需付费等:

1。租户保护,监控报警,可靠

UEDN最低的互联网、存储、云计算服务器完成100%的完整租户保护,保证业务计算的逻辑和网络信息的安全。此外,UEDN完成了对各大网站总流量、硬盘、服务器的7×24小时监控。用户可以根据实际业务需求订阅相关恶性事件,完成异常恶性事件的即时通知。

2。适用于全自动建立、自助管理和自定义镜像系统

UEDN呈现了完善的API,涵盖了边缘计算节点管理中心所需的建立、删除、启动、待机、重启、监控等功能,有利于用户将EDN服务器步骤集成到自己的IT管理系统中,保证秒级交付。此外,UEDN由完善的自定义镜像系统制作,具有提交和分发功能,有利于用户将业务逻辑打包在镜像系统中完成一键部署。

3。可扩展的扩展、按需付费和更高的成本

UEDN适合按需购买,按量付费。用户可以根据业务发展趋势,灵活动态地进行横向和纵向扩展, *** 纵成本,避免资源的铺张浪费,完成成本的最优控制。

四个优先级最高的场景,考虑低时间和性能优秀的用户需求

随着5G通信、AI和物联网技术的发展趋势,各种移动智能终端和物联网设备正在爆发,边缘计算节点UEDN的可用场景也更加丰富多彩。基于视频交互、在线教育、云游戏平台、人工智能技术四个场景的分析,客户可以根据UEDN构建本地测量服务项目,进而向服务平台的用户展示低延迟、流畅稳定的用户体验。

1。视频互动

在视频交互场景中,总流量总是会突然激增。对播放延时、播放流畅度、服务项目的可靠性都有非常高的规定。依托UEDN的边缘计算优势,我们可以将流媒体直播解决方案部署到靠近用户的边缘节点。一方面可以处理移动客户端网速和跨互联网的数据共享问题,降低网络延迟,保证观众的观看体验。另一方面,我们可以在瞬时总流量爆发期间缓解中心资源和现场资源的工作。

2。在线教育

在线教育场景具有网络带宽大、路由协议传输长、高并发、高业务等特点。此外,由于课堂教学的实践性和互动性,对端到端的互动交流有很强的要求。所以对互联网的低延迟和抗震动能力也有很高的要求。确保具有极低延迟的平滑路由协议是所有正常业务运营的关键先决条件。

UEDN可以在更接近终端用户的互联网边缘展示服务项目,展示边缘节点的邻近原则连接和节点间的数据共享,不仅降低了网络延迟和传输时间,还可以防止在线教学的整个过程因其网络抖动而卡死掉线,实现了低延迟、高稳定的在线教学体验。

3。云游戏平台

云游戏平台也是双数据传输的业务场景,对网络时延要求很高。需要将3D渲染的游戏画面消息推送至游戏玩家的终端设备,并将终端设备的实际 *** 作命令传输至解决中心进行解决。为了保证游戏玩家的用户体验,通过应用UEDN边缘节点,在靠近用户的边缘呈现云游戏平台服务,可能会显著改善网络延迟的问题。

4、人工智能技术

随着AI应用的快速发展趋势,海量信息的解决增加了数据信息中心的测量压力。利用AI测量的分布式系统特性,在UEDN节点上部署AI-Service(图像识别技术,自然语言理解解决方案),可以解决就近原则下的测量需求,减轻数据信息中心的业务工作压力,减少数据处理方式的延迟,降低中心网络带宽消耗。

目前UEDN展示了vm虚拟机和物理机两种产品,并且可以根据UCloud官网掌握大量的产品简介和接收应用。

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