随着云计算技术的深入发展，以虚拟化技术为特征的蓬勃发展的技术已经多种多样。从2014年的Docker到17年点燃销售市场的Kubernetes，容器技术的出现引起了新一轮的虚拟化技术变革，使得容器化和微服务成为企业上云的首选方式。
根据相关调查报告，集装箱的市场容量将从2017年的7.62亿美元增长到今年的27亿美元。这种快速提升为三国争霸的云计算技术产业开辟了新的舞台。然而除此之外，如何合理应用容器技术，充分利用驱动程序的最佳性能，从而保证企业尽快上云，也成为很多公司面临的挑战。随着最大64核的第二代AMDEPYC(骁龙)处理器的出现，这个问题也得到了解答。
短短两年，已经成为企业云的主流产品。容器应用的挑战是什么？
与传统的应用架构相比，容器架构显然有很多优势。大多数业务流程应用程序由堆叠的组件组成，如web服务器、数据库查询和运行内存中的缓存文件。容器可以把每个组件做成一个可以独立维护和升级的功能模块。这种易于封装的轻量级组件可以在同一个vm中与其他组件协同工作，可以合理地辅助公司提高工作效率，控制成本，甚至在安全系数层面有更可靠的保障。尤其是对于公司级的部署，容器显然可以让公司使用云服务器的方式更加“灵活从容”。
必须注意的是，容器仅位于应用程序或组件与网络服务器的服务平台之间的套接字中，以便应用程序可以方便地在网络服务器上部署和运行。此外，为了获得优异的性能，网络服务器服务平台的选择也尤为重要。您可以选择哪个云主机来在容器上实现最佳性能？这取决于网络服务器的处理器(CPU)的性能。
从技术角度来看，容器具有轻便和协调的优点。因此，网络服务器处理器必须以极高的性能和网络带宽配合容器自然环境的敏感性，以保证云计算服务器的精细化管理和快速输出。从架构的角度来看，容器是最有前景的云计算技术之一，其处理器的架构必须具备可持续发展的理念和升级的能力，避免公司持续自主创新的后顾之忧。从绿色生态的角度来看，由于很多容器适合混合和阴天，网络服务器处理器必须多样化，以适应各种云自然环境。
领先的自主创新功能，第二代AMDEPYC确保全方位的容器应用
其实不管是用在云空还是大数据中心，公司对衡量性能的要求只增不减，但更重要的是如何以更低的成本提升整体效率。第二代AMDEPYC(骁龙)处理器基于x86架构，精选优秀的7nm制造工艺，以适中的比例组成核心数、大内存空室、高内存带宽、大量I/O的整体目标，为容器等云空室中的工作负载产生非凡的功能特性。更重要的是，按照自主创新的框架，第二代AMDEPYC可以用更低的room空和成本实现更高的性能。
Docker容器的主要特性适用于所有方向。在第二代AMDEPYCdrive的网络服务器上，客户可以在Docker服务平台上构建灵活可扩展的应用，可以灵活使用当今可用的硬件配置，而不会轻易消耗vm虚拟机栈的所有资源。客户可以快速展开或折叠容器，以满足高峰需求或为其他应用程序重用资源。此外，第二代EPYC基于标准的x86架构，x86兼容模式意味着客户可以在AMDEPYC处理器上运行大多数基于x86的应用。
大量核心，非常大的网络带宽，同室轻松提升性能空:根据7nm制造工艺的第二代AMDEPYC与上一代处理器的对比，大量核心封装在同室空，最多64个核心，128个进程。在相同的大型数据中心占用空间空，更高的核心相对密度相当于更高的性能。此外，其最大单通道内存带宽达到204.8GB/s，还搭载了128PCIe4.0。凭借其极高的内核总数、内存空、网络带宽和大量I/O，容器应用程序可以轻松提高性能并降低成本。
非凡的协调能力，确保客户在最必要的领域保持一致的性能:第二代AMDEPYC适合客户在不危及处理器特性的情况下，将核心总数与应用需求相匹配。第二代AMDEPYC的SoC选用了优秀的7nm制造工艺，展现了8到64核性能的一致性，包括128个PCIeGen42安全通道和8个运行内存安全通道，可浏览高达4TB的高速运行内存。EPYC处理器的均衡资源集可以帮助客户根据工作负载更自由地调整服务器配置的大小。
64核闪耀云空，第二代AMDEPYC产生领先的容器性能
性能要求不断提高，但是IT预算和大数据中心的房间空之间没有趋势，这是整个企业加速战略转型过程中的一大挑战。第二代AMDEPYC采用Chiplet的混合多芯片架构，分为两个压倒性的部分:八个芯片作为处理器核心，每个芯片有八个x86测量核心，一个I/O芯片负责处理器安全和外部通信。这种得心应手的设计方案将大量内核封装在同一个房间空，最多64个内核，128个进程，性能全方位领先。
非凡的表现是为顾客提供贴心服务的先决条件。依托第二代AMDEPYC(骁龙)网络服务器，保证核心性能从8到64的一致性，在客户最需要性能的领域展现领先一致的性能。根据更强的计算机资源平衡、当前和未来集装箱工作负载运行所需的性能、协调能力和安全特性。
在具体测试中，第二代AMDEPYC7002系列处理器在运行容器时具有出色的负载水平。检测系统软件是一个服务器节点，配置有两个EPYC7742处理器，具有128个内核和512GB运行内存。计算机 *** 作系统版本号为RHEL8.0，Docker版本号为18.06.3-ce，每个容器的负载是同质的。运行SysBench单线程微标准检测，结果如下图所示:
得出的结论是，凭借其极高的内核总数、内存空、网络带宽和大量I/O，第二代AMDEPYC7002系列处理器的容器应用可以提高性能，降低成本。
开放包容的生态系统，对多云的自然环境呈现出大量的选择
云计算时代正在经历生态系统的不断更新迭代。AMD不断自主创新，专注于开放标准的应用。再加上与OEM厂商和手机软件合作伙伴密不可分的合作，第二代AMDEPYC7002系列产品处理器不仅产生了领先的性能，还展现了大量的选择。
这种持续性的云不包括在内。第二代AMDEPYC(骁龙)处理器与腾讯云服务、AWS、微软Azure、谷歌云、甲骨文云等主流云服务商有过紧密合作自发布以来，一直在帮助云合作伙伴在性能、高性价比和可扩展性方面创造新的里程碑。4月1日，IBMCloud很快宣布在产品组合策略中升级了AMDEPYC7642处理器，使得新的IBM裸机网络服务器拥有更高的计算性能。
……
随着虚拟化技术的逐步推进，AMD与云服务提供商的合作将扩展到大量行业，这将为容器等工作负载产生更高性能和更高成本的选择。作为现阶段销售市场当之无愧的高性能处理器选择，第二代AMDEPYC凭借其领先的架构和云生态的多样性，无疑将成为帮助企业上云、加速企业战略转型的首选神器。
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