2021q3x86服务器出货量

2021q3x86服务器出货量,第1张

2021q3x86服务器市场同比上升88%至2468亿美元,出货量同比增长96%,达3376万台。从厂商排名看,戴尔、浪潮、HPE保持全球前三。浪潮服务器的全球优势进一步扩大,销售额、出货量增长达到150%、140%,超过平均增速,全球份额突破10%,继续保持全球第二、中国第一。

Q2-Q3服务器市场分析

2021年Q2全球服务器市场下滑,2021Q3市场恢复正增长。全球市场回暖得益于超大规模数据中心算力需求的恢复和零部件供应相对缓解等因素的影响。

从区域来看,中国服务器市场销售额同比大增151%,对全球市场起到关键拉动作用,与此同时西欧市场收入同比上升121%,相比之下,美国市场收入仅上升09%,日本下降17%。

“十四五”规划纲要提出打造数字经济新优势,新基建政策持续推进,率先布局智算新基建已经成为数字经济转型升级的产业共识,中国各地掀起人工智能计算中心“落地潮”,智算中心所承载的AI算力将是驱动智慧时代发展的核心动力,为服务器市场带来巨大的增长空间。

工业仿真,也叫数字孪生,其实是对实体工业的一种虚拟,通过将实体工业中的各个模块转化成数据,“复制”到一个虚拟的体系中,我们能够在数字世界中模拟实现每一项工作和流程,并实现各种交互。可以说,工业仿真技术是连接物理世界与数字世界的重要桥梁。

借助工业仿真,能够高度还原工厂物流状态,并事半功倍地完成许多任务。对企业而言是智能制造技术链的根基之一:生产线布局设计优化、生产效率提升、缩短施工周期和降低投资成本等,既是制造产业升级改造的核心需求,亦是工业仿真的关键应用场景。

不仅能够免去制造样机、重复验证的繁琐,强大的仿真系统甚至可以直接给出优化结果,为新产品面市节约了大量人力物力和时间成本。仿真技术所带来的沉浸性、交互性、虚幻性、逼真性,加速了工业和制造业的生产研发效率。

汽车装配生产线:工业仿真的最典型的一个例子,从汽车的生产,配件设计,整体性能,到汽车销售,都是借助目前大数据物联网来实现。

设备拆解:由于生产设备机器整天处于运行状态, *** 作讲解无法肉眼直观了解到的设备内部详细构造和基本原理。

新建一个工厂:可以提前对产线设计、物流规划等方案进行验证;

要开发新产品,在数字世界里先进行试制试产,就能大大节约开发时间;

在大型数据中心,实时监控 CPU 的温度,使用率等具有重要的意义。在服务器级别进行 CPU 温度监控,能够实时了解服务器 CPU 的温度,及时发现能效问题,防止出现服务延迟、服务器宕机,从而节约成本。实时监控 CPU 使用率等,能够实时查看服务器的 CPU 使用情况,合理分配服务器资源。

对各品牌机器人及产线设备进行虚拟调试,在减少停线时间的同时,提升调试精度;

人员远程,对工厂进行调控三维监管。Hightopo致力于以行业共性需求为牵引,打造适合国内产业升级所需的定制化标杆软件和数字孪生应用,从而解决国内用户 “卡脖子”,“用不起”,“不好用”等痛点。已深度应用于航天船舶、机械制造、电力能源、城市园区等众多工程技术领域,成为高端装备产业先进、高效、自主可控研发平台或技术解决方案的重要选择。

低代码开发,去年在IT软件开发行业已经已经成为了行业内的爆炸性热点。但行业内专业人士对其能力褒贬不一,下面我们看看大家是怎么说的。

质疑方认为:

世界上没有银d,现实业务场景极其复杂,不是低代码能解决的;

低代码平台是个黑盒子,想做修改很难,久而久之被工具公司绑架;

低代码面向小白用户,帮不到程序员,是伪需求;

低代码应用难维护;

辩解方认为:

低代码平台已经把开发人员常用的工具全部封装了,可以让使用者更关注业务而非技术;

低代码开发平台是在开发者熟悉的技术栈上运行的,开发者可以将现有的服务器代码、SQL视图及存储过程、样式表等添加到使用低代码开发的项目中;

低代码的对象并不完全是入门小白,而是面向业务流程设计和管理的骨干人员,降低沟通成本;

低代码开发也遵循软件开发的普适原则,在提供应用可维护方面的上限,一定会比传统开发模式高;

笔者认为:低代码平台不是一个伪命题,是未来产业升级的方向。

首先,世界上确实是没有银d的 ,低代码也不是银d,低代码开发是对现实业务场景常用的代码进行模块化封装,减少重复性编码工作,节省了开发人员的时间和精力,让开发人员可以更关注复杂业务本身。

其次,当遇到低代码平台确实无法完成的工作时候,也可以通过代码植入的方式完成个性化开发。

再者,低代码开发比传统开发模式交付时间更快,投入成本更低,处理问题更方便,真实有效。

最后,正因为有低代码平台作为软件基础平台,可以规范程序员的编程思路,整个项目组书写的代码开发的思路基本统一,让有人员离开团队时候可以保证功能模块的顺利交接。

CSIG是TOB战略对外窗口,其他BG是火力军。
蓝鲸TMT频道5月21日讯,在腾讯全球数字生态大会上,腾讯总裁汤道生表示,CSIG是腾讯ToB战略的对外窗口,其他事业群则是强大的火力军团。现在,各个业务团队都会主动找到CSIG。汤道生在会上称,产业进化的大幕已经拉开,市场从人口红利驱动到创新驱动,营销从流量驱动到口碑驱动,新兴技术从概念走向落地。腾讯成立技术委员会,加强技术共享的文化与协同。技术委员会下设“开源协同”和“自研上云”项目组。半年内,腾讯共创建了600多个内部开源项目,技术图谱上有近300个项目。腾讯扎根消费互联网20年,业务场景覆盖即时通讯、社交、内容、视频、游戏等各个领域,构建了完善的前、中、后台技术。在此基础上,技术和数据中台能力进一步开放,技术中台包通信中台、AI中台、安全中台等,数据中台设备括包括用户中台、内容中台、应用中台等。腾讯云总裁岳跃鹏阐述了云业务要过的三道关:第一关是规模效应,即如何运营大规模基础设施。目前,腾讯服务器数量突破100万台,峰值带宽突破100T。开通云开发的小程序账号超过16万。申请专利数3147;授权量1105件。第二道关,是产品价值。产品解决方案超过200个,行业解决方案超90中国种。第三道关是产业升级,产品的创新,在单点上实现了对客户的帮助,但是越来越多的行业需要的是产业升级的整体解决方案。

随着科技的快速发展,计算机在每个领域的应用越来越广泛。下面是我为大家整理的关于计算机学年论文,供大家参考。

关于计算机学年论文 范文 一:高校计算机专业人才培养改革策略

摘要:针对高校计算机应用技术专业人才培养存在的问题,从应用型人才培养的角度出发,提出了一系列有改革 措施 ,旨在提高计算机专业人才培养质量。

关键词:产业升级;计算机;人才培养

1研究背景

信息技术产业的创新升级和新技术、新产品的不断涌现,促使社会对计算机应用技术高端技能型人才的需求量急剧增加,与时俱进的改革与创新人才培养模式,对计算机类专业高端人才培养至关重要。为全面贯彻安徽省“十二五” 教育 事业发展规划,充分发挥职业教育为地方经济建设提供智力支持和人才支撑的作用,笔者在产业升级背景下,提出计算机应用专业人才培养模式的改革创新,有利地区于计算机类专业的深入发展,也满足了新型信息产业发展的需要,从而为产业转型升级提供人才支撑。

2计算机专业人才培养模式存在的问题

21计算机专业课程体系同质化

目前我国缺乏一大批能从事基础性工作的“软件蓝领”,更缺乏既懂技术又懂管理的软件高级人才。而现实中,我国高校计算机专业人才培养模式过于单一,学生素质的同质化也比较严重,这种情况很难适应市场需求,也不可能满足软件产业发展的需要。普通高校计算机专业课程体系向示范学校看齐,全国出现课程体系同质化倾向,专业建设及人才培养缺乏特色,与地方经济、行业发展不相适应[1]。

22专业教育滞后于专业知识的更新

从信息技术发展来看,方向日渐增多,分工越趋细化,学科的不同领域匹配的知识结构和技能素质往往大相径庭,而高校在知识的积累与传授上,远远赶不上信息技术和知识的更新速度。因为缺乏必要的教学改革,课程内容远远落后于现代技术的进步速度,导致学校在课程设置、教学内容、培养模式等方面与社会、行业、岗位各方面的脱节。

23 教学 方法 死板落后

教师为了最大限度地传授知识,大多采用了以讲授为主的教学方式,而且在讲授中又侧重于单方面的灌输,导致学生独立思考能力、实践应用能力和主动创造能力低下。教学方式也不能满足培养具有创新精神、实践能力和社会竞争力的高素质人才需要。

24考核评价方式单一僵化

多数课程的考核方式不是考试就是考查,大量的格式化的笔试或机试题目造成学生死记硬背,缺乏灵活多样的考核评价方式,极大的打击了学生的学习积极性,降低了学生接触新知识的机会,不利于学生实际应用能力的锻炼,严重妨碍了学生的人才培养质量。

25综合实践环节过少

教学中仍存在重理论、轻实践,重知识传授,轻能力培养的倾向。实践教学内容存在不足,在实践项目的体系安排上基本上是验证理论性的体系,理论课与实践课同步,前后实践项目之间纵向联系较少,在不同课程之间横向联系更少,不能满足实际工作需要[2]。

3计算机专业人才培养模式改革与实践

31人才培养目标市场化

主动适应人才市场需求的变化,以就业为导向,坚持育人为本,德育为先,积极培养学生的实践能力、创造能力、就业能力和创业能力;主动适应区域、行业经济发展的需要,根据学院的自身条件,建立连动机制,适时的设计人才培养目标。

32课程体系模块化和职业化

根据市场设专业,根据岗位要求制定培养方案,根据能力要求设计课程模块,在教材建设过程中充分体现职业化。将课程体系设置成基本素质模块、基本技能模块、专业技能模块和拓展技能模块。基本素质模块主要培养学生高尚的情 *** 、遵纪守法的意识、诚信品质、扎实的 文化 功底、吃苦耐劳精神;基本技能模块主要培养学生基本的计算机组装和维护能力、熟练使用办公软件的能力、基本的图像处理能力;专业技能模块由三个部分组成:软件编程部分、网络建设部分和网页设计部分,主要培养学生的专业技能,是本专业的核心部分;拓展技能主要培养学生的沟通能力、团队协作精神等。教材建设是能力培养的保证,在选用教材方面坚持职业化。通过选用高职高专的规划教材、与企业合作开发教材、建立校本教材等方式,使得教材的内容职业化,课程体系结构化。使学生在校所学内容即工作所需内容,达到学以致用的目的。

33教育方式工学结合化

建立与生产劳动和 社会实践 相结合的教育模式。在课程体系模块化和职业化的基础上,建立工学结合的教育模式。主要通过课程实训、模块实训、综合实训和顶岗实习的方式来改善教育模式。模块中每门课程在教学的过程中通过课程实训将知识和实践结合起来,培养学生知其理还要知其用;模块实训在课程实训的基础上完成,通过仿真的项目帮助学生综合课程知识,构建相应的能力;综合实训是在学业即将结束时完成,通过综合实训,培养学生综合技能和职业素养;顶岗实习让学生到具体的工作实际进行工作,在工作的环境中运用专业知识、 总结 学习成果、提高职业能力。学生实习实践的安排采取灵活机制,可以采取学生到企业见习、企业人员到学校指导、学院建立模拟工作环境、学生成立校园虚拟公司进行运营等方式。

34教学组织多样化

为实现实验区的人才培养目标,拟采用“2+05+05”的教学组织模式,即在校内进行2年扎实的教学与技能实训,再进行05年的综合实训,然后在校外实训基地采用双元制进行05年的实践教学和岗位培训。在具体的组织形式上采用任务驱动、项目导向、案例呈现、团队协作、工作模拟、工学交替等方式,将老师讲授课堂移到实习实训地点,是课堂与实习地点一体化,达到融“教、学、做”为一体的目的。另外充分利用网络环境,建立开放的学习实训交流平台[3]。

35师资队伍多元化

计算机应用人才的培养必须突出“应用型”的目标定位,强调理论与实践相结合、知识与技能相结合、人才培养与市场需求相结合[4]。应用型人才的培养要求通过多元化的教师队伍具体来实现。这就要求我们构建专兼结合,有较高造诣和丰富实践 经验 的师资队伍,这是达成教学目的、实现人才培养,促进学科发展,保证人才培养双元制实施的重要保证。

参考文献:

[1]李春杰能力导向计算机专业人才培养模式改革研究[J]渤海大学学报(自然科学版),2011,32(2):176-179

[2]杜娟,衣治安,刘志刚计算机类专业应用型人才培养一体化教学模式的研究[J]中国电力教育,2011(8):38-39

[3]易万程,桂颖浅谈计算机专业应用创新型人才培养[J]信息系统工程,2011(1):75-76

[4]范颖高职高专计算机专业人才培养模式探究[J]新校园(理论版),2010(6):52-52

关于计算机学年论文范文二:计算机网络安全的防范思考

摘要:21世纪是信息的时代,计算机作为信息的源泉已经深入到我们生活的各个方面,随之而来的是计算机网络安全问题。网络安全与我们的生活息息相关,怎样保障我们自身信息的安全性是计算机网络面临的一个重要问题,不论是国家还是个人都对安全问题异常关注。从计算机网络安全基本概念入手来分析现有的网络安全现状以及解决这些威胁的防范措施。

关键词:计算机网络;安全;防范措施

伴随计算机的广泛应用而产生计算机网络安全问题是现代信息社会的重点关注问题,计算机网络安全问题制约着计算机技术的发展,也影响着人们日常生活的安定。但计算机的安全防范需要全社会的共同探索,最终找到一个安定的计算机网络环境。所谓计算机网络安全是由硬件安全和软件安全两大部分组成,硬件安全主要指保证构成计算机的硬件设备不会遭受自然或者是人为的破坏。这些破坏导致计算机不能正常运行,一般是指计算机硬盘和其他设备的通信线路不受到破坏。计算机软件安全是指计算机在传输信息的过程中要保证信息完整性、信息保密性和信息可靠性。完整性是指信息在传输中保持整体性,不会被修改或篡改;保密性是指信息只可以被授权的人阅读和改写,不能被人随意窃取或修改;可靠性是指信息是真实有效的,不是过期或者非法的信息[1]。

1计算机网络的主要威胁

计算机网络安全主要面对的威胁分为硬件威胁和软件威胁,硬件威胁是指构成计算机的硬件设备面临的威胁,软件威胁是指计算机在传输信息时面对的威胁。

11硬件安全威胁。计算机网络的载体是计算机硬件,如果硬件遭到破坏计算机网络系统必然会受到很大的限制甚至陷入瘫痪状态。但是计算机硬件安全威胁比较单一,主要是指计算机网络的线路、服务器等设备是否受到火灾、辐射的影响。

12软件安全威胁。因特网最初是为学术性探讨而设计,端口设置签订的协议处于开放状态。这种开放状态是互联网迅速发展的原因,也造成了现在错综复杂的网络安全问题。这种先天性的缺陷让很多不法分子乘虚而入,产生了无数的安全隐患。以下主要介绍较为普遍网络安全问题的成因。

121用户淡薄的安全意识。很多用户在使用公共计算机时不注意保护自己的私密信息,在计算机上留下了很多个人信息,诸如计算机记住密码等。还有很多用户随意泄露自己的个人信息给陌生人,这都是很大的安全隐患。在开发层次中,软件开发者漫不经心造成易于被黑客侵袭软件安全漏洞也是重大安全隐患。

122有缺陷的 *** 作系统 。任何一个 *** 作系统在理论上都有安全漏洞,如果在漏洞被人非法利用前排除故障则可避免损失。若黑客控制了安全漏洞后,常利用漏洞控制计算机,使计算机陷入瘫痪。这是黑客窃取计算机信息的常用手段,很多用户的资料信息便在不经意间泄露出去。

123计算机病毒。计算机病毒是指黑客编写出的一段计算机小程序,通常是为了达到某种目的。这种程序很难被删除,且有极快的传播速度,常常会导致计算机反应迟缓甚至陷入瘫痪状态,如果长时间感染电脑还可能完成病毒进化造成更严重的后果。在这个过程中,用户信息也会被黑客非法,致使用户损失很多资料和个人信息。

124网络黑客。网络黑客是各种计算机病毒的始作俑者,进一步来说黑客的威胁远远大于一般的网络威胁,他们是网络威胁的源头。网络黑客对计算机 *** 作系统了如指掌,他们利用计算机系统中的漏洞编写特定的程序来达到自己的目的,不一定是为了窃取资料而来,有些黑客甚至是纯粹为了好玩或者恶作剧而攻击计算机。黑客的破坏手段就像HIV病毒一样实时变换,难点不在于解除某种特定的计算机病毒,而在于变幻莫测的攻击形式,这是现代互联网整体要面对的问题[2]。

2安全防范措施

无穷的安全隐患致使安全防范措施不能一招奏效,对于不同的安全隐患需要对症下药。安全防范措施不仅要包含技术上的防范措施,更要开展社会教育,健全安全法制,从人们的潜意识里消灭安全问题。

21硬件防范措施。上文提到的硬件安全隐患主要是设备遭到破坏造成的,保护硬件安全就是有效的防范措施,主要有防范火灾、抗辐射、抗寒冻等。对于大型机房需要配备安全人员保证事故发生后能得到有效的处理,不会将灾害蔓延到更大的范围,安全人员按时检查全部的计算机设备,防患于未然。在此基础上应该为电脑配备备用的仪器设备,当出现故障是能及时更换正常设备。对于普通用户来说,主要是保证计算机处于安全的环境,不被不法分子强行破坏。

22提高用户的安全意识。计算机用户 *** 作不当或者安全意识薄弱在安全问题上占很大的比例,加强计算机用户的安全意识是防范措施中最重要的一环。计算机用户必须学习一定的安全使用策略,培养出良好的安全意识习惯,这对于一般的黑客攻击和计算机威胁是十分有效的。

23开发先进的 网络技术 。国家积极招收网络相关人才开发出防范软件程序是安全措施的重要部分,这不仅能找到先进的防范策略,还能吸引一部分潜在黑客,使他们成为为网络安全作重要贡献的积极分子。例如防火墙技术,防火墙的主要功能是过滤和控制计算机与外在互联网的连接,及时发现并阻止潜在威胁从而保障计算机有一个安全的网络环境。但防火墙技术有较多的缺陷,不能有效地保障墙内计算机用户的信息安全,对已经感染了的计算机文件和程序无计可施。开发这种技术一方面要发扬原有优势,另一方面要突破原有瓶颈。再比如计算机加密技术,加密技术是指将原有的信息通过计算机程序转换成特定的密文,再通过密钥将密文翻译成原始信息。这是现代计算机最常用的安全保护措施。目前加密技术主要表现为两种形式,一是信息的加密,即利用相应的算法程序将原始信息加密锁定,保证信息安全。二是对信息传输协议进行加密,这种加密方法较为复杂。以上两种形式的加密可以有效地阻止电脑遭受病毒感染,防止黑客入侵,保证计算机网络的安全运行[3]。

24定期备份信息和漏洞扫描。计算机备份可以在系统受到破坏后有效的恢复到系统的原始状态,当受到诸如地震等无法防范的灾害时成功保护系统数据,保证计算机网络能正常安全运行。在面对多变的网络环境时,只有不断的检查修复才能保障计算机安全。单凭技术人员已有的 安全知识 和经验很难解决所有问题,用户要时刻保持安全意识并积极检查,才能发现漏洞并及时修复,保证 系统安全 。

3结束语

随着云计算大数据的迅速发展,未来的网络安全环境肯定会面临更多的挑战。个人和国家都必须重视网络安全问题,运用先进的网络安全防范技术来保护网络环境。在此基础上还要与时俱进不断学习安全知识。国家也应该健全安全法律法规,强化公民安全意识,营造出全民防范的氛围才能有效的解决安全问题。

参考文献

[1]杨光,李非非,杨洋浅析计算机网络安全防范措施[J]科技信息,2011,29:70,93

[2]吴俨俨计算机网络安全防范措施研究[J]电脑编程技巧与维护,2013,2:83-84,106

[3]付欣,郭鹏计算机网络安全隐患与防范措施研究[J]计算机光盘软件与应用,2013,22:161,163

计算机 学年论文相关 文章 :

1 大学计算机论文精选范文

2 大学计算机专业毕业论文:网络的话语

3 大学计算机专业毕业论文范文

4 计算机科学论文精选范文

5 大学计算机论文


1970 年,关系型数据库之父 EFCodd 发表《用于大型共享数据库的关系数据模型》论文,正式拉开数据库技术发展序幕。以 Oracle、DB2、SQL Server 为代表的三大商业数据库产品独占鳌头,随后涌现出 MySQL、PostgreSQL 等为代表的开源数据库 ,和以 Amazon RDS 等为代表的云数据库,拉开百花齐放的数据库新序幕。

我们知道,云计算十年为产业转型升级提供了 历史 性契机,但变革仍在进行,随着云计算的普及,数据库市场发生根本性改变,云厂商打破传统商业数据库的堡垒,成为数据库领域全新力量。其中以连续六年入选 Gartner 领导者象限的亚马逊云 科技 为代表,我们一起探讨:为什么亚马逊云 科技 能始终保持其创新性?纵观云原生时代下,亚马逊云 科技 数据库未来还有哪些更多的可能性?

01 面对四大数据库发展趋势,亚马逊云 科技 打造五大数据库理念

后疫情时代下,加速了不少行业的业务在线化和数字化运营,企业对数据价值挖掘的需求越发强烈,亚马逊云 科技 大中华区产品部总经理顾凡详细介绍其中四大趋势:

一是伴随互联网、移动互联网的发展,电商、视频、社交、出行等新应用场景的兴起,不仅数据量大,对数据实时性要求极高,传统关系型数据库无法满足需求,因此驱动云原生数据库的出现。

二是开源数据库的广泛应用。

三是应用程序现代化对数据库提出更高要求,期待数据库拥有更高的性能、可扩展性、可用性以及降低成本,让开发人员专注于核心业务的应用开发,不用关注和核心业务无关的代码。

四是软件架构历经 PC、互联网、移动互联网,再到如今的万物互联时代,其中的迭代和转型正在驱动数据库选型的变化。

在此四大趋势下,伴随企业的业务量越来越大、越来越复杂,对数据库的要求越来越高。亚马逊云 科技 洞察客户需求,在打造云上数据库产品时提出五大理念:

一是专库专用,极致性能;二是无服务器,敏捷创新;第三是全球架构,一键部署;第四是平滑迁移,加速上云;第五是 AI 赋能,深度集成。

02 历经真实锤炼,五大数据库理念,持续赋能企业数智转型

顾凡表示,随着数据爆炸式增长,微服务架构与 DevOps 愈发流行的今天,一个数据库打天下的时代已然过去。我们需要在不同的应用场景下,针对不同的数据类型和不同的数据访问特点,为开发者和企业提供专门构建的工具。

所以亚马逊云 科技 提出 第一个核心数据库理念:专库专用 。在此理念下,推出针对关系数据、键值数据、文档数据、内存数据、图数据、时许数据、分类账数据、宽列等专门构建数据库的产品家族。

这些数据库产品均经历过亚马逊内部核心业务的真实锤炼,成绩斐然:

亚马逊电商当年是 Oracle 的客户之一,随着亚马逊电商的应用重构和业务体量发展,亚马逊电商决定将业务迁移到亚马逊云 科技 里。100 多个团队参与这庞大的迁移工作中,将亚马逊电商采购、目录管理、订单执行、广告、财务系统、钱包、视频流等关键系统全部从 Oracle 迁出来。2019 年,亚马逊将存储近 7500 个Oracle 数据库中的 75 PB 内部数据迁移到多项亚马逊云 科技 的数据库服务中,包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache,于是亚马逊电商成为亚马逊云 科技 在全球的“第一大客户”。

从 Oracle 切换到亚马逊云 科技 后,亚马逊电商节省了 60% 成本,面向消费者端的应用程序延迟降低 40%,数据库管理支出减少 70%。

以被誉为“亚马逊云 科技 历史 上用户数量增速最快的云服务”Amazon Aurora 为例,其拥有科媲美高端商业数据库的速度和可用性,还拥有开源数据库的简单性与成本效益,Amazon Aurora 让客户满足“鱼和熊掌兼得”需求。

据顾凡介绍,Amazon Aurora 可提供 5 倍于标准 MySQL 性能,3 倍于 PostgreSQL 吞吐量。同时提供高可用,可用区(AZ)+1的高可用,Global Databases 可完成跨区域灾备。可扩展到 15 个只读副本,成本只有商业数据库的 1/10。

医药企业九州通为药厂、供应商,搭建药厂、供应商、消费者提供供应链链条。其 B2B 系统的业务特点是读多写少,受促销活动、工作时间等影响,经常会出现波峰波谷落差较大的情况,读写比例在 7:2 或者 8:3。九州通采用 Amazon Aurora 后实现读写分离和按需扩展,整体数据库性能提升 5 倍,TCO 降低 50%。实现了跨可用区部署、负载均衡、自动故障转移、精细监控、按需自动伸缩等。

据权威机构预测,到 2022 年,75% 数据库将被部署或迁移至云平台。在这个过程中,亚马逊云 科技 是如何通过技术来帮助客户加速应用上云的?这离不开除了上述的“专库专用”外,以下四大理念:

第二个理念是无服务器、敏捷创新。 亚马逊云 科技 大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野表示,企业业务总有波峰波谷之时,如何按照企业 80-90% 的业务峰值来规划数据库的存储容量和计算资源的话,将给应用带来一定的业务连续性的妥协和挑战。因此大多数企业都是按照峰值留有余地来选择数据库的计算资源,这将造成成本上的浪费。而 Serverless 数据库服务可完成无差别的繁复工作和自动化扩展。

Amazon DynamoDB 是亚马逊云 科技 自研 Serverless 数据库,其诞生最早可追溯到 2004 年,当时亚马逊电商作为 Oracle 的客户,尽管对于关系型数据库在零售场景的需求并不频繁,70% 均是键值类 *** 作,此时倒逼亚马逊电商思考:为什么要把关系型数据库这么重得使用?我们可以设计一款支持读写、可横向扩展的分布式数据库吗?后来的故事大家都知道了,这款数据库就是 Amazon DynamoDB,并在 2007 年发表论文,掀起业界 NoSQL 分布式数据库技术创新大潮。

Amazon DynamoDB 可为大规模应用提供支持,支撑亚马逊自身多个高流量网站和系统,如亚马逊电商网站、亚马逊全球 442 个物流中心等。在亚马逊电商一年一度 Prime Day,光是针对DynamoDB API 的调用达到数万亿次,最高峰值请求达到每秒 8920 万次。由此可见,DynamoDB 拥有高吞吐、扩展性、一致性、可预测响应延迟、高可用等优势。

智能可穿戴设备厂商华米 科技 ,在全球 70 多个国家拥有近 1 亿用户。仅 2020 年上半年,其手表出货量超 174 万台,截止到 2021 年 2 月,华米 科技 的可穿戴设备累计记录步数是 151 万步,累计记录的睡眠时间是 128 亿个夜晚,记录心率总时长达 1208 亿个小时。如此庞大的数据同时必须保证极高的安全性和低延迟相应,如何保证稳定性是巨大的挑战。

DynamoDB 帮助华米 科技 在任何规模下都能提供延迟不超过 10 毫秒的一致响应时间。华米 科技 健康 云的 P0 和 P1 级别故障减少了约 30%,总体服务可用性提升了 025%,系统可用性指标达到 9999%,为华为 科技 全球化扩展提供了有力的支撑。

最新无服务数据库产品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬间扩展能力,真正把扩展能力发挥到极致,在不到一秒的时间内,将几百个事务扩展到数十万的级别。同时在扩展时每一次调整的增量都是非常精细化的去管理,如果按照峰值来规划数据库资源,可实现大概90%的成本节省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球实现预览。

第三个理念是全球架构、一键部署。 在全球化的今天,如何支撑全球客户的业务扩展连续性、一致性、以最低延迟带给到终端客户上,对数据库提出新的挑战。

亚马逊云 科技 提供 Amazon Aurora 关系型数据库Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 内存数据库、Amazon DocumentDB 文档数据库都能利用亚马逊云 科技 的骨干网络提供比互联网更稳定的网络支撑,以一键部署的方式,帮助客户实现几千公里跨区域数据库灾备,故障恢复大概能在一分钟之内完成,同时跨区域的数据复制延迟通常小于一秒。

第四个理念是平滑迁移、加速上云。 目前,450000+ 数据库通过亚马逊云 科技 数据库迁移服务迁移到亚马逊云 科技 中,这个数字每年都在不断增长。亚马逊云 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具让开发者和企业进行自助式云迁移。另外,对于迁移过程中可能会需要的支持,可通过专业服务团队和合作伙伴网络成员,为客户提供专业支持,还通过 Database Freedom 项目帮助客户降低他们的顾虑。

今年 11 月,最新产品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中国两个区域正式可用,可加速企业上云的迁移,实现让企业可以利用原有的技术栈、原有的 SQL Server T-SQL的人员可以利用到云数据库进行创新。

第五个理念是 AI赋能,深度集成。 我们观察到,ML 技术赋能数据库开发者,开发者无需具备机器学习专业知识,就可进行机器学习 *** 作。在此潮流下,亚马逊云 科技 推出 Amazon Neptune,借由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驱动图神经网络。

今年 8 月,Neptune ML 在中国正式可用,允许数据工程师不需要掌握机器学习的技能直接从图数据库里导出数据、转换格式、训练模型并发布,用 gremlin 语句调用训练成的模型在数据库里实现推理,进行欺诈检测,推荐物品。

目前,亚马逊云 科技 加速在中国区域服务落地,2021年至今新发布 60 多个数据库服务与功能。亚马逊云 科技 正是通过上述五大数据库理念,打造丰富的数据库产品家族,在全球智能化发展趋势下,为企业提供更快更好的数智服务,释放数据价值,并连续六年入选 Gartner 领导者象限,得到业界和客户的深度认可。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://www.outofmemory.cn/zz/13506104.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-08-21
下一篇 2023-08-21

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存