名词解释数据规范化_服务器

数据规范化名词解释
数据在应用过程中相对比较繁杂。为了能够更好的应用数据，并以需要进行格式化的排列，以备不时之需。简称数据规范化。

数据规范化处理是数据挖掘的一项基本 *** 作。现实中，数据中不同特征的量纲可能不一致，数值间的差别可能很大，不进行处理可能会影响到数据分析的结果，因此，需要对数据按照一定比例进行缩放，使之落在一个特定的区域，便于进行综合分析。

特别是基于距离的挖掘方法，在建模前一定要对数据进行规范化处理，如SVM,KNN,K-means，聚类等方法。

扩展资料：

数据规范化的几种方法：

在数据分析之前，都需要让数据满足一定的规律，达到规范性的要求，便于进行挖掘。

如果不进行变换的话，要不就是维数过多增加了计算成本，要不就是数据过于集中，很难找到数据之间的特征。

在数据变换中，重点是如何将数值进行规范化，有三种常用的规范方法，分别是Min-Max规范化、Z-Score规范化、小数定标规范化。

1Min-max规范化：

将原始数据投射到指定的空间[min,max]。可用公式表示为：

新数值 = （原数值-极小值）/ （极大值 - 极小值）。

SciKit-Learn中的MinMaxScaler可以完成这个功能。

2Z-Score规范化：

将原始数据转换为正态分布的形式，使结果易于比较。可用公式表示为：

新数值 = （原数值 - 均值）/ 标准差。

在SciKit-Learn中的preprocessingscale（)可以直接将给定数据进行Z-Score规范化。

3小数定标规范化：

通过移动小数点的位置来进行规范化。小数点移动的位数取决于该属性数据取值的最大绝对值。

例如：属性A的取值范围是-800到70，那么就可以将数据的小数点整体向左移三位即[-08,007]。

参考资料来源：百度百科-数据标准化
数据库名词解释
定义1

严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况（职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等）存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。 JMartin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库 ”。

定义2

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据。这种数据具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

定义3

（伯尔尼公约议定书专家委员会的观点）所有的信息（数据率档）的编纂物，不论其是以印刷形式，计算机存储单元形式，还是其它形式存在，都应视为“数据库”。数字化内容选择的原因有很多，概括起来主要有：（1）存储空间的原因。数字化的产品是通过网络被广大用户存取利用，而大家都知道数字化产品是存放在磁盘阵列上的，磁盘阵列由服务器来管理，磁盘空间是有限的，服务器的能力也是有限的，不可能无地存入数字资源，这就需要我们对文献资源数字化内容进行选择。（2）解决数字化生产高成本和图书馆经费有限性之间矛盾的需要。几乎没有图书馆有充足的资源来对整个馆藏进行数字化，内容选择不可避免。（3）数字资源管理的需要。技术的快速发展使数字化项目所生成的数字资源的生命周期越来越短，投入巨资进行数字迁移是延长数字资源生命的1个重要途径，昂贵的维护成本就必须考虑数字化的内容选择。数据库发展史数据库技术从诞生到现在，在不到半个世纪的时间里，形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域，吸引越来越多的研究者加入。数据库的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命。三十多年来，国内外已经开发建设了成千上万个数据库，它已成为企业、部门乃至个人日常工作、生产和生活的基础设施。同时，随着应用的扩展与深入，数据库的数量和规模越来越大，数据库的研究领域也已经大大地拓广和深化了。30年间数据库领域获得了三次计算机图灵奖（CW Bachman,EFCodd, JGray），更加充分地说明了数据库是一个充满活力和创新精神的领域。就让我们沿着历史的轨迹，追溯一下数据库的发展历程。传统上，为了确保企业持续扩大的IT系统稳定运行，一般用户信息中心往往不仅要不断更新更大容量的IT运维软硬件设备，极大浪费企业资源；更要长期维持一支由数据库维护、服务器维护、机房值班等各种维护人员组成的运维大军，维护成本也随之节节高升。为此，企业IT决策者开始思考：能不能像拧水龙头一样按需调节的使用IT运维服务？而不是不断增加已经价格不菲的运维成本。

定义4

数据库（DataBase,DB）是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据。她是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思：（1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。（2）数据库是数据管理的新方法和技术，他能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。
数据规范化名词解释
数据在应用过程中相对比较繁杂。

为了能够更好的应用数据，并以需要进行格式化的排列，以备不时之需。简称数据规范化。

数据规范化处理是数据挖掘的一项基本 *** 作。现实中，数据中不同特征的量纲可能不一致，数值间的差别可能很大，不进行处理可能会影响到数据分析的结果，因此，需要对数据按照一定比例进行缩放，使之落在一个特定的区域，便于进行综合分析。

特别是基于距离的挖掘方法，在建模前一定要对数据进行规范化处理，如SVM,KNN,K-means，聚类等方法。

扩展资料：

企业规范化管理所寻求的效果标准：“八零”境界决策制定零失误、产品质量零次品、产品客户零遗憾、经营管理零库存、资源管理零浪费、组织结构零中间层、商务合作伙伴零抱怨、竞争对手零指责。企业规范化管理，也需要制度化，也需要标准化，但它的重点在于为企业构建一个具有自我免疫、自动修复的机能。

也就是说，使企业组织形成一种内在的自我免疫功能，能自动适应外部环境的变化，能抵御外部力量的侵害。并且当企业组织在发展过程中遭遇外部创伤后，能自动地修复愈合，使企业实现持续稳定的发展。

参考资料来源：百度百科-规范化。
标准化管理名词解释？
标准化管理是指符合外部标准（法律、法规或其它相关规则）和内部标准（企业所倡导的文化理念）为基础的管理体系

标准化管理的职能[1]

标准化管理工作的作用与功能。它主要是对制定、修订和贯彻实施标准等整个标准化活动进行计划、组织，指挥、协调和监督，以保证标准化任务的完成。这5个职能相互联系和制约，共同构成一个有机整体。通过计划，确定标准化活动的目标；通过组织，建立实现目标的手段；通过指挥，建立正常的工作秩序；通过监督，检查计划实施的情况，纠正偏差；通过协调，使各方面工作和谐地发展。

一、标准化管理的指挥职能

标准化管理工作的职能之—。主要是对标准化系统内部各级和各类人员的领导或指导，其目的是保证国家和各级的标准化活动按照国家统—-计划的要求，相互配合、步调—致，和谐地向前发展。

二、标准化管理的组织职能

标准化管理工作的职能之—。主要是对人们的标准化活动进行科学地分工和协调，合理地分配与使用国家的标准化投资，正确处理标准化部门、标准化人员的相互关系，其目的是将标准化活动的各要素、各部门、各环节合理地组织起来，形成一个有机整体，建立起标准化工作的正常秩序。

三、标准化管理的计划职能

标准化管理工作的职能之一。主要是对标准化事业的发展进行全面考虑，综合平衡和统筹安排，其目的是把宏观标准化工作和微观标准化工作结合起来，正确地把握未来，使标准化事业能在变化的环境中持续稳定地发展，动员全体标准化人员及有关人员为实现标准化的发展目标而努力。

四、标准化管理的监督职能

标准化管理工作的职能之—。主要是按照既定的目标和标准，对标准化活动进行监督、检查，发现偏差，及时采取纠正措施，目的是保证标准化工作按计划顺利进行，最终达到预期目标。使其成果同预期的目标相—致，使标准化的计划任务和目标转化为现实。

五、标准化管理的协调职能

标准化管理的工作职能之一。主要是协调标准化系统内部各单位、各环节的工作和各项标准化活动，使它们之间建立起良好的配合关系，有效地实现国家标准化的计划与目标。
名词解释：定量管理法
绩效定量管理法是在过去技术工作大量的数据积累的基础上，采用专家模糊评价和标准实测专家评定、双向协商确定等方法进行确定和逐步改进的。

绩效定量管理法主要考核以下内容： 1、工作业绩工作业绩考核是指对每个员工在本职工作中完成任务所取得的成绩、成果进行测评的过程。这个评价过程不仅要说明各级员工的工作完成情况，还要通过评价结果指导员工有计划地改进工作，以达到企业发展的目的。

业绩考核主要从数量、质量和效率三个方面对员工的工作业绩进行评价，具体表现为完成工作的数量指标、质量指标以及工作效率指标。绩效定量管理法通过技术工作量化标准和工作岗位分配，以及对工作质量、工作效果的综合评价，通过二次分配平衡，实现对工作业绩的综合考核。

2、工作能力工作能力考核是对具体工作所需要的基本能力以及经验性能力进行测评的过程。它包括和工作相关的常识和专业知识；工作所需要的技术、技能和技巧；工作中表现出来的理解力、判断力、创造力等经验性能力；特殊工作所要求的体力。

同业绩相比，能力是内在的，不容易衡量和比较，因此，能力有时并不能通过直接的能力测试来考核，而是需要通过人们的感知察觉来作出判断。绩效定量管理法通过长期工作量化考核和工作效果、工作质量的综合评定，借助专家模糊评价，进行工作岗位的确认和变动，从岗位的差别和任务的分配体现能力的确认，同时鼓励技术人员主动承担责任，培养、提升技术人员的能力。

3、工作态度工作态度考核是指对工作热情和工作积极性方面所进行的考评。现实中，工作态度往往影响着员工的工作业绩和能力。

通过对态度的评价，可以鼓励员工发挥工作热情、提高工作积极性，从而达到提高绩效的目的。绩效定量管理法对态度的考核，基于一定的程序和多角度调查反馈对技术人员的态度进行考核、指导、沟通的多角度管理。

4、潜力潜力的发挥主要受四个方面的影响：相应的工作机会、合理的工作设计和分配、正确的上级指导或命令、必要的开发。通过潜力评价，可以为工作轮换、升迁等各种人事决策提供依据。

绩效定量管理法采用了三类评价方法：相对评价法、绝对评价法和描述法。 1、相对评价法 1）序列比较法序列比较法是对按员工工作成绩的好坏进行排序考核的一种方法。

在考核之前，首先要确定考核的模块，但是不确定要达到的工作标准。将相同职务的所有员工在同一考核模块中进行比较，根据他们的工作状况排列顺序，工作较好的排名在前，工作较差的排名在后。

最后，将每位员工几个模块的排序数字相加，就是该员工的考核结果。总数越小，绩效考核成绩越好。

2）相对比较法相对比较法是对员工进行两两比较，任何两位员工都要进行一次比较。两名员工比较之后，相对较好的员工记“1”，相对较差的员工记“0”。

所有的员工相互比较完毕后，将每个人的得分相加，总分越高，绩效考核的成绩越好。 3）强制比例法强制比例法是指根据被考核者的业绩，将被考核者按一定的比例分为几类（最好、较好、中等、较差、最差）进行考核的方法。

2、绝对评价法 1）目标管理法目标管理是通过将组织的整体目标逐级分解直至个人目标，最后根据被考核人完成工作目标的情况来进行考核的一种绩效考核方式。在开始工作之前，考核人和被考核人应该对需要完成的工作内容、时间期限、考核的标准达成一致。

在时间期限结束时，考核人根据被考核人的工作状况及原先制定的考核标准来进行考核。 2）关键绩效指标法关键绩效指标法是以企业年度目标为依据，通过对员工工作绩效特征的分析，据此确定反映企业、部门和员工个人一定期限内综合业绩的关键性量化指标，并以此为基础进行绩效考核。

3）等级评估法等级评估法根据工作分析，将被考核岗位的工作内容划分为相互独立的几个模块，在每个模块中用明确的语言描述完成该模块工作需要达到的工作标准。同时，将标准分为几个等级选项，如“优、良、合格、不合格”等，考核人根据被考核人的实际工作表现，对每个模块的完成情况进行评估。

总成绩便为该员工的考核成绩。 4）平衡记分卡平衡记分卡从企业的财务、顾客、内部业务过程、学习和成长四个角度进行评价，并根据战略的要求给予各指标不同的权重，实现对企业的综合测评，从而使得管理者能整体把握和控制企业，最终实现企业的战略目标。

3、描述法 1）全视角考核法全视角考核法，即上级、同事、下属、自己和顾客对被考核者进行考核的一种考核方法。通过这种多维度的评价，综合不同评价者的意见，则可以得出一个全面、公正的评价。

2）重要事件法重要事件是指考核人在平时注意收集被考核人的“重要事件”，这里的“重要事件”是指那些会对部门的整体工作绩效产生积极或消极的重要影响的事件，对这些表现要形成书面记录，根据这些书面记录进行整理和分析，最终形成考核结果。绩效定量管理法正是在不同的时期和不同的工作状况下，通过对数据的科学处理，及时、准确地考核，协调落实收入、能力、分配关系。

绩效指标的制定以企业战略为出发点，与组织结构相适应，全面反映工。

　管理仓库的流程仓库（Warehouse）是保管、储存物品的建筑物和场所的总称。物流中的仓库功能已经从单纯的物资存储保管，发展到具有担负物资的接收、分类、计量、包装、分拣、配送、存盘等多种功能。仓库管理是指商品储存空间的管理。仓库管理作业应注意的问题有： 1库存商品要进行定位管理，其含义与商品配置图表的设计相似，即将不同的商品分类、分区管理的原则来存放，并用货架放置。仓库内至少要分为三个区域：第一，大量存储区，即以整箱或栈板方式储存；第二，小量存储区，即将拆零商品放置在陈列架上；第三，退货区，即将准备退换的商品放置在专门的货架上。 2区位确定后应制作一张配置图，贴在仓库入口处，以便于存取。小量储存区应尽量固定位置，整箱储存区则可d性运用。若储存空间太小或属冷冻（藏）库，也可以不固定位置而d性运用。 3储存商品不可直接与地面接触。一是为了避免潮湿；二是由于生鲜仪器吸规定；三是为了堆放整齐。 4要注意仓储区的温湿度，保持通风良好，干燥、不潮湿。 5仓库内要设有防水、防火、防盗等设施，以保证商品安全。 6商品储存货架应设置存货卡，商品进出要注意先进行出的原则。也可采取色彩管理法，如每周或每月不同颜色的标签，以明显识别进货的日期。 7仓库管理人员要与订货人员及时进行沟通，以便到货的存放。此外，还要适时提出存货不足的预警通知，以防缺货。 8仓储存取货原则上应随到随存、随需随取，但考虑到效率与安全，有必要制订作业时间规定。 9商品进出库要做好登记工作，以便明确保管责任。但有些商品（如冷冻、冷藏商品）为讲究时效，也采取卖场存货与库房存货合一的做法。 10仓库要注意门禁管理，不得随便入内。ERP系统应用所谓ERP是英文Enterprise Resource Planning(企业资源计划)的简写。它MRP(物料资源计划)发展而来的新一代集成化管理信息系统，它扩展了MRP的功能，其核心思想是供应链管理，它跳出了传统企业边界，从供应链范围去优化企业的资源，是基于网络经济时代的新一代信息系统。它对于改善企业业务流程、提高企业核心竞争力的作用是显而易的
ERP是在20世纪80年代初开始出现的。从90年代开始，以SAP、Oracle为代表的国际著名ERP产品进入中国，并迅速扩展。接着，国内也相继出现了一些早期ERP产品，例如开思ERP、利玛ERP、和佳ERP及博科ERP等
ERP系统的特点及核心内容包括有:
1企业内部管理所需的业务应用系统，主要是指财务、物流、人力资源等核心模块
物流管理系统采用了制造业的MRP管理思想；FMIS有效地实现了预算管理、业务评估、管理会计、ABC成本归集方法等现代基本财务管理方法；人力资源管理系统在组织机构设计、岗位管理、薪酬体系以及人力资源开发等方面同样集成了先进的理念
2ERP系统是一个在全公司范围内应用的、高度集成的系统。数据在各业务系统之间高度共享，所有源数据只需在某一个系统中输入一次，保证了数据的一致性
3对公司内部业务流程和管理过程进行了优化，主要的业务流程实现了自动化
4采用了计算机最新的主流技术和体系结构：B/S、INTERNET体系结构，WINDOWS界面。在能通信的地方都可以方便地接入到系统中来
5集成性、先进性、统一性、完整性、开放性
ERP系统仓库管理体系提供一套全面性的仓库管理解决方案,为不同仓库营运作环境提供更具d性的
管理工具该系统能够支持整个仓库的营运程序,更能应付最严格的仓库营运环境,提供更精确的系统管理,
以满足客户的需要ERP系统仓库管理体系的设计特色是将服装业仓库内日常的处理过程自动化系统在
仓库中增加仓位属性,进行仓位管理,以丰富库存信息,全面提高库存管理质量主要包括基础资料设置,仓
库仓位设置,仓库的增加/修改/删除/查询,初始数据录入,日常业务处理和即时库存查询等多途径实现仓
库管理人员将每一笔仓储业务实时录入系统,形成历史数据,并自动增减库存,保证库存资料的最新,以备
查询,统计,分析,决策之用,从而达到库存的最优化运用管理系统可以将所有的需求信息一次录入,系
统自动生成库存报表,并能最终给出原材料的欠缺情况,让你一目了然,并能根据生产任务产生仓库的领料
需求量从而可以由仓库管理员控制员工的领料数量,达到仓库的科学化管理系统将自动列出产品物料内容
及所需数量,此管理系统可以随时将库存信息上传WEB服务器,其他相关人员可随时随地了解所有产品库存的
ERP系统仓库管理体系特点
1, 用户可透过远程连接全面掌握仓库营运情况并作出 *** 控,企业高层管理人员可利用系统提供的订
单追踪功能,查询订单完成状况
2, 充分利用仓库空间,改善成本效益和提高效率,减低整体营运成本
3, 提高生活质量和出货的准确率,令产品在生产到运送确保准时送达,增加客户满意度
4, 降低货品处理成本,减少重复运输次数
5, 提供预测功能,有效并准确地追踪产品的流通状况,将存货量降至最低,减少资金积压
6, 条形码识别的正确性高,减少人为的错误输入
7, 有效的库存空间利用,降低营运成本
8, 提供各种当前和历史库存和销售统计报表,为决策者提供准确,有用的信息数据,从而做出正确
业务决策或制定计划,增强企业现有应用系统的管理
9, 有效的库存管理和控制,减少额外的采购,同时保证库存量满足客户订货或生产计划的需要
10, 记录工作人员完成工作所花费的时间,掌握员工的工作效率,增强对员工的管理
ERP系统仓库管理体系功能及应用
一, 仓库管理体系功能
ERP系统仓库管理体系分两种:1,在生产ERP系统仓库管理体系;2,营销ERP系统仓库管理体系;
(一) 在生产ERP管理系统中的仓库管理体系提供:
在生产管理系统中,用户可以储存整个仓库管理系统需要使用的产品相关资料及仓库位置的基本资料
1, 物料仓库:
管好材料存货,避免村料积压占用资金或材料短缺影响生产管好物料存货有于组织销售和生产的
安排,管理好半成品,有利于生产计划的制定和销售,可以处理各种类型的出库,入库,调拨,冲单,
借料,物料降级等业务处理,可以进行库存安全性控制通过对物料的收,发,存业务的处理,及时动
态地掌握库存存货的各种信息,提供各种储备分析,以便仓库管理人员可及时了解和控制库存业务各方
面的准备情况和数据,做到财,物,卡相符,以便企业生产的顺利进行
对于物料仓库的管理生产系统有三个管理菜单:库存管理,查询统计,数据维护
(1)库存管理菜单包含的功能:
物料仓库点收;
采购验收入库;
部门退料入库;
部门领料出库;
退供应商出库;
物料等级转换;
物料库存盘点;
质量检测报告;
部门领料单;
部门退料单;
退供应商申请单;
物料调拨;
(2)查询统计菜单包含的功能:
库月结算;
库存查询;
出库领料单查询;
ABC仓库管理;
验收入库汇总分析;
领料出库汇总分析;
部门退料汇总分析;
退供应商汇总分析;
物料转换查询;
物料平衡汇总分析;
库存流水帐
布料结存;
布料到成品分析;
成品仓库:
需特别说明的是:
ERP生产系统中物料仓库管理中查询统计提供ABC仓库管理功能
1, 对库存物料进行三大区域管理即A,B,C三大区域
2, 库存物料中布料(即主面料)生成一张ABC曲线图分析,各类辅料各生成ABC曲线图
3, A区域内线条用显示,表示A类物料管理要严密
4, B区域内线条用红色显示,表示B类物料管理要适中
5, C区域内线条用蓝色显示,表示采用宽松制管理
6, 对库存的可调用数量进行严密管理

Informatica Data Archive 是一种高度可扩展的高性能数据存档软件。它可帮助 IT 组织经济有效地管理各种企业业务应用程序中的数据增长，以提高其性能并降低 IT 成本。借助 Informatica Data Archive，IT 团队可以安全地存档应用程序数据，提供对存档数据的无缝访问，并按需向业务部门提供存档数据。存档非活动数据以提高应用程序性能安全地淘汰遗留应用程序以降低 IT 成本借助全面实施的保留和处置政策确保合规性和对数据存档的轻松访问 Informatica Data Archive 主要功能之深入分析数据增长分析应用程序之间的表空间、架构和模块的数据增长率有助于确定有效的存档策略及更好地管理数据增长 Informatica Data Archive 主要功能之可靠的数据存档支持将非活动数据移到其他数据库实例，或置于不可修改且高度压缩的安全文件中，以供日后检索存档完整的业务条目，包括事务数据、主数据、参考数据和元数据。 Informatica Data Archive 主要功能之非结构化数据存档支持将文档、附件、图像和音频文件存档将电信交换的详细呼叫记录 (CDR) 存档，并将其转化为可轻松搜索的结构化存档格式 Informatica Data Archive 主要功能之无缝访问数据存档可从现有应用程序界面访问数据库实例中存档的数据，以及恢复完整的存档、选定业务实体或存档快照访问存档数据时与原应用程序具有类似的外观和体验，或从标准的报告和商业智能工具，访问存档数据 Informatica Data Archive 主要功能之所有数据存档的内在合规性保证所有数据存档的事务完整性和参考完整性控制、跟踪存档过程和对存档数据的所有访问、保留、清除和保留活动 Informatica Data Archive 主要功能之全套应用程序加速提供预建的加速，其中含有针对 Oracle E-Business Suite、PeopleSoft、Siebel、SAP 等业务应用程序的自定义业务规则和数据库存档策略使用简单的图形用户界面来显示、编辑和扩展存档模板（加速），也可用来构建新的数据存档模型和业务规则以对自定义应用程序进行存档 Informatica Data Archive 主要功能之广泛的连接性和扩展性可连接到众多数据库、大型机和业务应用程序，包括Oracle、IBM DB2、MS SQL Server、Teradata、VSAM、Adabas 和 JD Edwards 轻松地与电子邮件和文件存档解决方案或企业内容管理解决方案相集成使用Informatica Data Archive，可以存档到另一个数据仓库实例，或存档到能极大节省存储空间的高度压缩文件格式。随着数据变旧和访问需求随时间变化，Informatica Data Archive自动将数据从一种存档格式转成另一种格式，并从一个位置迁移到另一个位置，启动多个经济高效的存储层。
Informatica Data Archive只允许存档事务数据和明细数据，这些数据是增长最快的。在维护数据完整性以及指向可能仍然存储在生产系统中的维表和聚合表的链接时执行此 *** 作。最后，有些较旧的维记录也可能需要存档。Informatica Data Archive非常清楚应存档哪些类型的表来支持最优的存档策略。
Informatica Data Archive提供一个简单易用的图形用户界面，不需大量的配置、编写脚本或编制程序就可以轻松定义存档工作。利用提供多种存档格式和辅助功能选项的数据仓库存档解决方案，IT组织可以在存档大小、性能、应用程序可存取性以及成本之间确定一个适当的平衡点。您的公司可能已经有用于电子邮件和文件的存档解决方案。此外，您的 IT 组织可能也有自己的企业内容管理 (ECM) 解决方案标准来管理您的非结构化数据。为了支持合规性需求并确保留存数据的不变和单实例存储，可以使用需要专属连接的存档平台，如内容寻址存储 (CAS)。
为了让您的组织快速而精确地响应审计请求以及经济高效地长期留存数据，Informatica Data Archive 允许您集中管理和发现所有类型（结构数据和非结构数据）的存档数据。这通过与现有存档、内容管理和存储解决方案（包括EMC Documentum、Symantec Enterprise Vault 和 Discovery Accelerator、CommVault Simpana 和 eDiscovery）集成来完成，以促进所有类型存档数据的集中管理和电子搜索。
Informatica Data Archive 使组织能够处理大型跨国企业通常拥有的海量数据。通过提供全面而强大的技术来轻松、安全地存档非活动数据，然后在需要时很容易访问数据，Informatica Data Archive 提供了全面的存档解决方案，可提供最优化、经济高效的数据仓库基础设施。 Informatica Data Archive 使组织能够处理大型跨国企业通常拥有的海量数据。通过提供全面而强大的技术来轻松、安全地存档非活动数据，然后在需要时很容易访问数据，Informatica Data Archive 提供了全面的存档解决方案，可提供最优化、经济高效的数据仓库基础设施。
当您的 IT 组织实施一个完整、可扩展和灵活的存档解决方案时，可以通过以下方面
来降低数据仓库及其他应用程序的总拥有成本：
· 降低存储、服务器、软件和维护成本
· 改善数据仓库性能
· 提高数据仓库可用性
· 支持遵守内部、行业及政府法令和法规
同时，Informatica 和您的 IT 组织可以结合数据的业务价值与最适合和经济高效的 IT
基础设施来管理它。

数据仓库数据库
是整个数据仓库环境的核心，是数据存放的地方和提供对数据检索的支持。相对于 *** 纵型数据库来说其突出的特点是对海量数据的支持和快速的检索技术。
数据抽取工具
把数据从各种各样的存储方式中拿出来，进行必要的转化、整理，再存放到数据仓库内。对各种不同数据存储方式的访问能力是数据抽取工具的关键，应能生成COBOL程序、MVS作业控制语言（JCL）、UNIX脚本、和SQL语句等，以访问不同的数据。数据转换都包括，删除对决策应用没有意义的数据段；转换到统一的数据名称和定义；计算统计和衍生数据；给缺值数据赋给缺省值；把不同的数据定义方式统一。
元数据
元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。可将其按用途的不同分为两类，技术元数据和商业元数据。
技术元数据是数据仓库的设计和管理人员用于开发和日常管理数据仓库是用的数据。包括：数据源信息；数据转换的描述；数据仓库内对象和数据结构的定义；数据清理和数据更新时用的规则；源数据到目的数据的映射；用户访问权限，数据备份历史记录，数据导入历史记录，信息发布历史记录等。
商业元数据从商业业务的角度描述了数据仓库中的数据。包括：业务主题的描述，包含的数据、查询、报表；
元数据为访问数据仓库提供了一个信息目录（informationdirectory），这个目录全面描述了数据仓库中都有什么数据、这些数据怎么得到的、和怎么访问这些数据。是数据仓库运行和维护的中心，数据仓库服务器利用他来存贮和更新数据，用户通过他来了解和访问数据。
访问工具
为用户访问数据仓库提供手段。有数据查询和报表工具；应用开发工具；管理信息系统（EIS）工具；在线分析（OLAP）工具；数据挖掘工具。
数据集市（DataMarts）
为了特定的应用目的或应用范围，而从数据仓库中独立出来的一部分数据，也可称为部门数据或主题数据（subjectarea）。在数据仓库的实施过程中往往可以从一个部门的数据集市着手，以后再用几个数据集市组成一个完整的数据仓库。需要注意的就是再实施不同的数据集市时，同一含义的字段定义一定要相容，这样再以后实施数据仓库时才不会造成大麻烦。
数据仓库管理：安全和特权管理；跟踪数据的更新；数据质量检查；管理和更新元数据；审计和报告数据仓库的使用和状态；删除数据；复制、分割和分发数据；备份和恢复；存储管理。
信息发布系统：把数据仓库中的数据或其他相关的数据发送给不同的地点或用户。基于Web的信息发布系统是对付多用户访问的最有效方法。

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名词解释数据规范化

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