单细胞实战1:两样本合并

从读取表达矩阵到建立seurat对象都在服务器上进行（文件太大）
建立Seurat对象后，saveimage，之后转移到电脑上 *** 作。
读取表达矩阵

将dataframe转化为matrix，遇到报错

原因：电脑内存不够
mac解决：打开终端
步骤1：打开终端，

步骤2：
cd〜
touch Renviron
打开Renviron

步骤3：将以下内容保存为 Renviron 的第一行：

< pre> R_MAX_VSIZE = 100Gb

注意：此限制包括物理限制和虚拟内存；因此，在具有16Gb物理内存的计算机上设置_MAX_VSIZE = 16Gb可能不会防止此错误。您可能需要使用此参数，具体取决于计算机的规格
（参考： >我用的是jmeter，写的不够专业请见谅，基本就是在一定时间内发起若干个并发连接，然后每个连接执行一次登陆 *** 作和查询 *** 作，对返回结果进行成功或失败判断。最终得出一个结论，比如我得到的是：
样本数量：5500；
平均连接时间：21毫秒；
95%的样本连接时间低于33毫秒；
错误率：0%；
服务器吞吐量：每秒544次；
数据流量：每秒30053KB。
当然也可以用其他软件，不过大部分都是linux下的，windows下不多，我只试用过一个pylot，需要python支持，相对jemter功能更加简单，不过设置也简单。

linux时间同步命令的方法：

可以使用ntpdate命令。ntpdate命令使用网络时间协议（NTP）设置日期和时间，通过轮询指定的确定正确时间的NTP服务器来设置本地日期和时间。它从指定的每个服务器获得了一些样本，并应用标准NTP时钟过滤器和选择算法来选择最好的样本。命令格式：ntpdate时间服务器。

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