json开发板怎么用显卡运行pytorch

要在JSON开发板上使用显卡运行PyTorch，首先需要安装GPU版本的PyTorch和CUDA工具包。接着，需要配置Python环境和相关库，确保能够使用GPU进行计算。具体步骤可参考以下 *** 作：
1 安装NVIDIA显卡驱动程序和CUDA工具包，并根据所用PyTorch版本选择对应的CUDA工具包版本。
2 安装cuDNN加速库和PyTorch等深度学习框架，并检查是否正确安装。
3 配置Python环境变量，并将所需依赖库导入到Python环境中。
4 在代码中添加相应的GPU使用语句，如`device=torchdevice('cuda')`，以使用GPU进行计算。
总之，在使用JSON开发板进行PyTorch开发时应当注意GPU环境的配置和使用方法，以充分利用GPU进行高效的深度学习计算。

先在CPU中生成了随机数。linux跑pytorch因为先在CPU中生成了随机数。在使用pytorch的过程中，发现CPU占用率过高。经过检查，发现是因为先在CPU中生成了随机数，然后再调用to(device)传到GPU。

---