什么是运维?运维工作具体要做什么?

什么是运维?运维工作具体要做什么?,第1张

运维(Operation and maintenance)一般是指对大型组织已经建立好的网络软硬件的维护,其中传统的运维是指信息技术运维(IT运维)。
所谓IT运维管理,是指单位 IT 部门采用相关的方法、手段、技术、制度、流程和文档 等,对IT 运行环境(如软硬件环境、网络环境等)、IT 业务系统和 IT 运维人员进行的综合管理。
随着信息化进程的推进,运维管理将覆盖对整个组织运行,进行支持的管理信息系统涵盖的所有内容,除了传统的IT运维,还拓展了业务运维和日常管理运维。
其参与的对象也从IT部门和人员,拓展到组织的管理层和各部门,及其相关的业务骨干。运维的最终结果是对软件运行中各种性能的维护。
运维工程师从工作方式上分为几大类:
1,运维工程师/运维开发工程师:
负责具体的产品线运维工作,同时也需要掌握开发的能力,深入业务,最了解业务的痛点和问题,同时研发/优化针对产品业务需求的平台、工具和手段,能够接触到各类优秀的系统架构并有能力做出优劣对比,同时对业务的掌控决定了相应运维工程师在业务发展中的作用。长远发展是成为大型系统的架构师。
2,运维平台研发工程师:
专门研发运维相关通用平台和技术,需要有一定的产品线运维经验或从产品线中拿到运维需求。对研发能力有较高的要求,对系统的设计有较严格的标准,并且能够理解用户需求,做出适合服务运维和满足运维工程师使用体验的运维产品,长远的发展是成为各个技术纵向领域的技术专家。
3,数据库研发工程师/数据库工程师:
数据库方向是运维技术中较为特殊的一个方向,由于业务的重要性通常需要专设岗位,业界在该方向也有深厚的研究和积累。主要方向有数据库内核、云数据库等,长远发展是数据库领域的技术专家,数据库架构师。
4,运维经理:
运维同学做事情的过程中通常需要协调多个RD和QA同学,对协调和推进能力要求比较高,对一些技术深度还不错,协调和推进能力比较高的同学非常适合转型管理职位,长远的发展和技术部门的管理职位一样目标是CTO、CEO。

1、保障业务长期稳定运行(如网站服务器、游戏服务器等)。

2、保障数据安全可靠(如用户名密码、游戏数据、博客文章、交易数据等)。

3、随时解决报警故障。

4、业务程序更新。

5、编写一些脚本,监控或完成其他可自动完成功能。

1、Linux运维工程师:Linux运维是现在每个企业都不能够缺少岗位,对于大公司的Linux运维来说是非常重要,还需懂基本的语言,对于小公司来说技术要求相对于低一点,基本用不到什么太多开发的知识。
2、linux服务器开发:如果是用C/C++之类的话,要求也很高。因为互联网行业才人流动性相对大,所以工资可观,特别是对优化延迟什么的了解很深入的,发展前景是最好的。这个岗位相对于招聘比较少的,不过这部分的从业人员对于技术要求都是非常高的。
3、Linux内核开发:是比较具有难度的工作岗位了,在手机公司是最常见的,比如说华为、小米等这些公司都有这种职位,工资待遇也是非常不错的,知识单一化一些,但是 *** 作系统硬件更新是非常快的, *** 作理论要去更高一些,方向以及就业都是相关的。
4、云计算:云计算在目前市场上是Linux学习之后从业比较受关注的,也是比较火的技术之一,对大数据以及人工智能有着很大的支撑作用,相对于来说这块的人员从业薪资待遇是非常高的,同时技术基础要求也是高标准的。
5、自动化运维:自动化运维技术一直都有,不过近年来因为python技术的兴起,让自动化运维再次火爆起来。要求运维人员对开发的掌握程度较高。也是目前的高薪岗位之一。

运维是保障IT或其他设备不间断提供服务的工作。
就IT运维来说,需要通过对服务器、终端设备、应用系统等数据进行监控并分析,提早预判问题及尽快排除故障。
传统运维工作也不轻松,随时随地要应对有可能发生的紧急情况。
近年,传统运维不断向智能运维发展,由AI赋能运维数据,运维工作借助科技的发展更为智能、也更为有效。

网络运维就是传说中的网络工程师,运营维护it基础架构中跟网络相关的网络设备。

不同的企业对这个岗位的工作范围规定会不太一样。

大部分只涉及维护范围内的网络设备,比如路由器、交换机、防火墙的数据配置以及故障处理。有可能还有网络规划。基本上随便学学ccnp就可以胜任。

有些企业还会把服务器甚至办公电脑、打印机之类的也让网络运维兼任。

模块化:

系统模型可以很好的理解网络环境,即使很复杂的环境,也可以进行详细的分析。系统模型的核心用来描述设备的基础信息,系统模型是基于对象的,可以通过继承对象对模型进行扩展。

自动发现:

使用自动发现来应对复杂环境。在自动发现过程中,系统会访问现有环境下所有的监控设备,从而获取设备信息。

标准化:

由于从不同平台通过不同协议采集信息,造成可用数据格式繁多。标准化所收集的数据,使从不同系统中收集到的数据也可以正确的比较。

无代理数据收集:

依靠无代理数据收集来采集数据。通过不同协议(包括SNMP, SSH, Telnet和WMI)与设备通信来减少对被监控系统的影响。


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