一、个人浪淘沙：在《梦幻西游2020》里可以通过血战本溪，开金莲藕，安句子公主等游戏模块自行浪淘沙；
二、系统浪淘沙：在《梦幻西游2020》的结婚、浪淘沙等游戏模式里，玩家可以通过进行币币兑换获得相应的道具，并可以通过金币购买道具。只要浪淘沙单次消耗40金币，即可凭空获得道具，带来过足功夫打个折扣的购物体验！
科技 赋能 社会 发展
科技有限公司科技赋能社会发展" img_height="524" img_width="1080" data-src="//imgq8q578com/ef/0607/03f2949d7e7f7620jpg" src="/a2020/img/data-imgjpg">移动微世界(北京)网络 科技 有限公司，2013年在北京成立，位于北京清华 科技 园，是国内知名的虚拟现实技术应用服务提供商，同时也是全球最早将虚拟现实技术应用于元宇宙会议会展、元宇宙协同办公的企业。
公司自主研发三大技术引擎：3D/VR引擎、元宇宙语音通讯引擎、分布式服务器引擎，拥有40余项软件著作权。
通过三A信用等级认证，三标管理体系认证，软件企业认证，国家信息安全认证，国家高新技术企业认证，掌握核心技术。
华为生态严选伙伴，华为精英服务商。
发展历程
2013
移动微世界于北京成立
2014-2017
全力开启自主研发道路
2018
全球第一款元宇宙会议产品“3D会吧”上线
2019
元宇宙办公楼-“云楼SOHO”商用上线
元宇宙会议室-云楼会议室”商用上线
2020
元宇宙会展场馆"中国银河会展中心"商用上线
华为生态严选伙伴,华为精英服务商
2021
云楼会议室用户数量突破250万；
中国银河会展中心服务展会数量过百场；
2022
全面升级元宇宙产品，打造“元宇之城”
在以色列成立全资研发公司
在新加坡成立全资子公司
在美国成立合资公司
在津巴布韦成立合资公司
全面进入国际市场
入选中国移动通信联合会元宇宙产业委员会正式委员
企业优势
团队优势
全球最早将虚拟现实技术应用于元宇宙企业级服务的开发团队，核心团队都具有10年以上研发经验。
科技有限公司科技赋能社会发展" img_height="800" img_width="899" data-src="//imgq8q578com/ef/0607/5dade13965bcf3c7jpg" src="/a2020/img/data-imgjpg"> 科技有限公司科技赋能社会发展" img_height="692" img_width="777" data-src="//imgq8q578com/ef/0607/9e12449fa6ccf3e1jpg" src="/a2020/img/data-imgjpg">技术优势
自主研发三大技术引擎，拥有40余项软件著作权，积累了丰富的技术沉淀、经验及数据,掌握核心技术。
产品优势
创新性研发了沉浸式元宇宙会议会展及元宇宙办公平台，产品力强劲，拥有超级产品的体验优势。
科技有限公司科技赋能社会发展" img_height="800" img_width="899" data-src="//imgq8q578com/ef/0607/b4dcd3d973c3b170jpg" src="/a2020/img/data-imgjpg"> 科技有限公司科技赋能社会发展" img_height="832" img_width="934" data-src="//imgq8q578com/ef/0607/e5558328f1437456jpg" src="/a2020/img/data-imgjpg">市场优势
5G时代,元宇宙办公在职场中发挥越来越大的作用，元宇宙会议会展拥有广阔的市场前景。而移动微世界拥有第一的先入优势。
核心技术
公司自主研发三大技术引擎：3D/VR引擎、元宇宙通讯引擎、分布式服务器引擎。拥有40余项软件著作权。通过三A认证，三标管理认证，软件企业认证，国家信息安全认证，国家高新技术企业认证。
3D/VR引擎
创造性采用3D/VR引擎，构建了云上虚拟现实应用场景
元宇宙通讯引擎
256路独立语音通话频道，一对一、一对多、多对多同时沟通
分布式服务器引擎
采用分布式集群方案部署，高并发、高负载、高稳定
产品介绍
科技有限公司科技赋能社会发展" img_height="1350" img_width="900" data-src="//imgq8q578com/ef/0607/d74861c74d3aec43jpg" src="/a2020/img/data-imgjpg">
云楼会议室
元宇宙会议室
3D数字仿真会议室
让远程会议拥有更真实完美的沉浸式会议体验
云楼SOHO
元宇宙办公楼，3D数字仿真办公空间，真实还原线下办公室场景，让你拥有和现实世界一样真实的办公体验；让规模化元宇宙办公成为现实；
科技有限公司科技赋能社会发展" img_height="1350" img_width="900" data-src="//imgq8q578com/ef/0607/6d70c3c36ade5140jpg" src="/a2020/img/data-imgjpg"> 科技有限公司科技赋能社会发展" img_height="1350" img_width="900" data-src="//imgq8q578com/ef/0607/47d76d1282fc1ed8jpg" src="/a2020/img/data-imgjpg">中国银河会展中心
元宇宙会展场馆，3D数字仿真会展空间，真实还原线下展会场景，让你沉浸在和现实世界展会一样真实完美的办展、参展、逛展体验中；
赋能企业，展通天下
项目案例
科技有限公司科技赋能社会发展" img_height="486" img_width="1080" data-src="//imgq8q578com/ef/0607/0ac2a4913286629cjpg" src="/a2020/img/data-imgjpg"> 科技有限公司科技赋能社会发展" img_height="486" img_width="1080" data-src="//imgq8q578com/ef/0607/ad05d87b55c00236jpg" src="/a2020/img/data-imgjpg">“元宇宙时代”商业远景与应用价值商业论坛
疫情当下大咖齐聚
深入探讨元宇宙商业价值
远航定位《战略符号化》课程
汇集全国近100家知名企业创始人
“517”世界电信日
5G扬帆 越来越好
绍兴人民政府主办
世界电信日资深论坛
第一届“中传译制奖”颁奖典礼
为国内顶尖学府优秀作品颁奖
联系我们
联系电话：400-008-1269
企业网址：>集群就是很多的服务器来实现一种功能，向mysql，很多的服务器都安装mysql,负载均衡就是用来调节的，比方说有很多的用户都在访问读取数据，可是读取a服务器的mysql多，而读取别的服务器的mysql就少，负载均衡把访问a的用户转给b一部分，防止a由于访问量过大造成宕机什么的。分布式就是有很多把服务器的相同功能分别部署在很多太计算机上，然后每个地方放上几台，这几台负责提供本地的服务，并且和总的服务器连接，保持数据传递。
EJBEJB是sun的服务器端组件模型，最大的用处是部署分布式应用程序，类似微软的com技术。凭借java跨平台的优势，用EJB技术部署的分布式系统可以不限于特定的平台。
EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分，定义了一个用于开发基于组件的企业多重应用程序的标准。其特点包括网络服务支持和核心开发工具(SDK)。
在J2EE里，Enterprise Java Beans(EJB)称为Java 企业Bean，是Java的核心代码，分别是会话Bean（Session Bean），实体Bean（Entity Bean）和消息驱动Bean（MessageDriven Bean）。
1Session Bean用于实现业务逻辑，它可以是有状态的，也可以是无状态的。每当客户端请求时，容器就会选择一个Session Bean来为客户端服务。Session Bean可以直接访问数据库，但更多时候，它会通过Entity Bean实现数据访问。
2Entity Bean是域模型对象，用于实现O/R映射，负责将数据库中的表记录映射为内存中的Entity对象，事实上，创建一个Entity Bean对象相当于新建一条记录，删除一个Entity Bean会同时从数据库中删除对应记录，修改一个Entity Bean时，容器会自动将Entity Bean的状态和数据库同步。
3MessageDriven Bean是EJB20中引入的新的企业Bean，它基于JMS消息，只能接收客户端发送的JMS消息然后处理。MDB实际上是一个异步的无状态Session Bean，客户端调用MDB后无需等待，立刻返回，MDB将异步处理客户请求。这适合于需要异步处理请求的场合，比如订单处理，这样就能避免客户端长时间的等待一个方法调用直到返回结果。
EJB实际上是SUN的J2EE中的一套规范,并且规定了一系列的API用来实现把EJB概念转换成EJB产品EJB是BEANS,BEANS是什么概念,那就是得有一个容纳她,让她可劲造腾的地方,就是得有容器EJB必须生存在EJB容器中这个容器可是功能强大之极!她首先要包装你BEAN,EJB的客户程序实际上从来就不和你编写的EJB直接打交道,他们之间是通过HOME/REMOTE接口来发生关系的它负责你的BEAN的所有的吃喝拉萨睡,比如BEAN的持续化,安全性,事务管理
一什么是 EJB
一个技术规范：EJB 从技术上而言不是一种"产品"
EJB 是一种标准描述了构建应用组件要解决的:
可扩展 (Scalable)
分布式 (Distributed)
事务处理 (Transactional)
数据存储 (Persistent)
安全性 (Secure)
二Sun 对 EJB 的期望
提供一个标准的分布的、基于 OO 的组件架构
屏蔽复杂的系统级功能需求
Write once, run anywhere
与非 Java 应用之间的互 *** 作能力
兼容 CORBA 标准
三为什么选择 EJB
EJB 服务器完成"繁杂"的工作：应用开发人员关注于业务逻辑的实现而不是底层的实现机制(类似于 4GL 语言设计的目标)
支持事务处理
多个业务 *** 作同时成功，或全部失败
可以通过在代码外的描述来定义事务处理级别
可扩展性
EJB 可以根据您应用的增长而扩展
EJB 服务器往往还提供了负载均衡和
安全性：由 EJB 服务器提供资源的访问权限控制
四EJB 架构
为了满足架构的目标，规范中描述了
服务器 (Server)
容器 (Container)
类 (Class) 和实例 (Instance)
Home 和 Remote 接口
客户端 (Client)
五 简化的编程模型
关注于业务逻辑实现：EJB 负责生命周期 (lifecycle), 数据存储 (persistence), 事务处理语义 (transactional semantic), 安全(security),
通用的编程模型：各种服务的高层 API
Java 是其编程语言
EJB( 业务逻辑代码 ) 表示了与特定商业领域（例如银行、零售等行业）相适应的逻辑。它由
运行在业务逻辑层的 enterprise bean 处理。一个 enterprise bean 可以从客户端接受数据，对
它进行处理，并将其发送到企业信息系统层以作存储；同时它也可以从存储器获取数据，
处理后将其发送到客户端应用程序。
有三种类型的 enterprise beans：session beans、entity beans 和 message-driven beans。
Session bean 描述了与客户端的一个短暂的会话。当客户端的执行完成后，session bean 和
它的数据都将消失；与之相对应的是一个 entity bean 描述了存储在数据库表中的一行持久
稳固的数据，如果客户端终止或者服务结束，底层的服务会负责 entity bean 数据的存储。
Message-driven bean 结合了 session bean 和 Java 信息服务（JMS）信息监听者的功能，它允
许一个商业组件异步地接受 JMS 消息。
（NFS）（Network File System）是个分布式的客户机/服务器文件系统。NFS的实质在于用户间计算机的共享。用户可以联结到共享计算机并像访问本地硬盘一样访问共享计算机上的文件。管理员可以建立远程系统上文件的访问，以至于用户感觉不到他们是在访问远程文件。
NFS是个到处可用和广泛实现的开放式系统。 允许用户象访问本地文件一样访问其他系统上的文件。提供对无盘工作站的支持以降低网络开销。
简化应用程序对远程文件的访问使得不需要因访问这些文件而调用特殊的过程。
使用一次一个服务请求以使系统能从已崩溃的服务器或工作站上恢复。
采用安全措施保护文件免遭偷窃与破坏。
使NFS协议可移植和简单，以便它们能在许多不同计算机上实现，包括低档的PC机。
大型计算机、小型计算机和文件服务器运行NFS时，都为多个用户提供了一个文件存储区。工作站只需要运行TCP/IP协议来访问这些系统和位于NFS存储区内的文件。工作站上的NFS通常由TCP/IP软件支持。对DOS用户，一个远程NFS文件存储区看起来是另一个磁盘驱动器盘符。对Macintosh用户，远程NFS文件存储区就是一个图标。 服务器目录共享 服务器广播或通知正在共享的目录，一个共享目录通常叫做出版或出口目录。有关共享目录和谁可访问它们的信息放在一个文件中，由 *** 作系统启动时读取。
客户机访问 在共享目录上建立一种链接和访问文件的过程叫做装联(mounting)，用户将网络用作一条通信链路来访问远程文件系统。
NFS的一个重要组成是虚拟文件系统(VFS)，它是应用程序与低层文件系统间的接口。 close文件关闭 *** 作
create 文件生成 *** 作
fsync将改变保存到文件中
getattr 取文件属性
link 用另一个名字访问一个文件
lookup 读目录项
mkdir建立新目录
open 文件打开 *** 作
rdwr 文件读写 *** 作
remove 删除一个文件
rename 文件改名
rmdir删除一目录
setattr 设置文件属性 Andrew File System(AFS)Andrew文件系统(AFS)
AFS是专门为在大型分布式环境中提供可靠的文件服务而设计的。它通过基于单元的结构生成一种可管理的分布式环境。一个单元是某个独立区域中文件服务器和客户机系统的集合，这个独立区域由特定的机构管理。通常代表一个组织的计算资源。用户可以和同一单元中其他用户方便地共享信息，他们也可以和其他单元内的用户共享信息，这取决于那些单元中的机构所授予的访问权限。
文件服务器进程 这个进程响应客户工作站对文件服务的请求，维护目录结构，监控文件和目录状态信息，检查用户的访问。
基本监察(BOS)服务器进程 这个进程运行于有BOS设定的服务器。它监控和管理运行其他服务的进程并可自动重启服务器进程，而不需人工帮助。
卷宗服务器进程 此进程处理与卷宗有关的文件系统 *** 作，如卷宗生成、移动、复制、备份和恢复。
卷宗定位服务器进程 该进程提供了对文件卷宗的位置透明性。即使卷宗被移动了，用户也能访问它而不需要知道卷宗移动了。
鉴别服务器进程 此进程通过授权和相互鉴别提供网络安全性。用一个“鉴别服务器”维护一个存有口令和加密密钥的鉴别数据库，此系统是基于Kerberos的。
保护服务器进程 此进程基于一个保护数据库中的访问信息，使用户和组获得对文件服务的访问权。
更新服务器进程 此进程将AFS的更新和任何配置文件传播到所有AFS服务器。
AFS还配有一套用于差错处理，系统备份和AFS分布式文件系统管理的实用工具程序。例如，SCOUT定期探查和收集AFS文件服务器的信息。信息在给定格式的屏幕上提供给管理员。设置多种阈值向管理者报告一些将发生的问题，如磁盘空间将用完等。另一个工具是USS，可创建基于带有字段常量模板的用户帐户。Ubik提供数据库复制和同步服务。一个复制的数据库是一个其信息放于多个位置的系统以便于本地用户更方便地访问这些数据信息。同步机制保证所有数据库的信息是一致的。
HDFS集群中NameNode 存在单点故障问题，对于只有一个NameNode的集群，如果NameNode机器出现意外情况，将导致整个集群无法使用，直到NameNode 重新启动。
影响HDFS集群不可用主要包括以下两种情况：
NameNode机器宕机，将导致集群不可用，重启NameNode之后才可使用。
计划需要对NameNode节点软件或硬件升级，导致集群在短时间内不可用。
为了解决上述问题，Hadoop给出了HDFS的 高可用 HA方案：HDFS的HA通常由两个NameNode组成，一个处于 active 状态，另一个处于 standby 状态。Active NameNode对外提供服务，比如处理来自客户端的RPC请求，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步Active NameNode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。而这里的快速切换是如何实现的呢？是通过zookeeper的 动态上线感知 来实现的。
简单介绍下zookeeper是什么？
ZooKeeper 顾名思义 动物园管理员 ，他是拿来管大象(Hadoop) 、 蜜蜂(Hive) 、 小猪(Pig) 的管理员， Apache Hbase和 Apache Solr 以及LinkedIn sensei 等项目中都采用到了 Zookeeper。ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础，实现同步服务，配置维护和命名服务等分布式应用。这是zookeeper的官方介绍，对于程序原来说zookeeper在hadoop中的应用可以理解为是hadoop的整体监控系统，如果namenode宕机后，这时候Zookeeper 的重新选出leader。这是它最大的作用所在。
接下来看看zookeeper的 动态上线感知 图：
1、首先在hadoop中配置自动故障转移机制。
2、在配置HA的时候首先配置zookeeper集群，然后启动zookeeper集群。
3、在第一次启动hadoop的HA之前先初始化HA在zookeeper中的状态然后启动HA，在启动过程中会在各个NameNode节点上启动DFSZK Failover Controller，作用就是向zookeeper中注册服务器的信息，然后hadoop通过进程监控在zookeeper中的节点状态。
4、在zookeeper中注册的节点是临时节点，当服务器宕机下线的时候，zookeeper会把这个节点删除掉，这样才会产生事件，客户端（hadoop）才能监听到，然后hadoop将Standby NameNode转换为Active NameNode。1、首先，检查你网络是否有问题，确保网络稳定；
2、尝试更换拉萨服务器，更换到离你网络更近的服务器，以便更快的响应；
3、检查你的电脑是否有其他进程占用了网络资源，如果有，可以尝试关闭它们；
4、如果你的电脑性能不够，可以尝试降低游戏画面质量，以减少电脑的负担；
5、如果以上方法都无法解决，可以尝试换一台电脑，以提高游戏体验。
一 什么是分布式数据库
分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展来的 是数据库技术与网络技术结合的产物
分布式数据库系统有两种 一种是物理上分布的 但逻辑上却是集中的 这种分布式数据库只适宜用途比较单一的 不大的单位或部门 另一种分布式数据库系统在物理上和逻辑上都是分布的 也就是所谓联邦式分布数据库系统 由于组成联邦的各个子数据库系统是相对 自治 的 这种系统可以容纳多种不同用途的 差异较大的数据库 比较适宜于大范围内数据库的集成
分布式数据库系统(DDBS)包含分布式数据库管理系统(DDBMS)和分布式数据库(DDB)
在分布式数据库系统中 一个应用程序可以对数据库进行透明 *** 作 数据库中的数据分别在不同的局部数据库中存储 由不同的DBMS进行管理 在不同的机器上运行 由不同的 *** 作系统支持 被不同的通信网络连接在一起
一个分布式数据库在逻辑上是一个统一的整体 即在用户面前为单个逻辑数据库 在物理上则是分别存储在不同的物理节点上 一个应用程序通过网络的连接可以访问分布在不同地理位置的数据库 它的分布性表现在数据库中的数据不是存储在同一场地 更确切地讲 不存储在同一计算机的存储设备上 这就是与集中式数据库的区别 从用户的角度看 一个分布式数据库系统在逻辑上和集中式数据库系统一样 用户可以在任何一个场地执行全局应用 就好那些数据是存储在同一台计算机上 有单个数据库管理系统(DBMS)管理一样 用户并没有什么感觉不一样
分布式数据库中每一个数据库服务器合作地维护全局数据库的一致性
分布式数据库系统是一个客户/服务器体系结构
在系统中的每一台计算机称为结点 如果一结点具有管理数据库软件 该结点称为数据库服务器 如果一个结点为请求服务器的信息的一应用 该结点称为客户 在ORACLE客户 执行数据库应用 可存取数据信息和与用户交互 在服务器 执行ORACLE软件 处理对ORACLE数据库并发 共享数据存取 ORACLE允许上述两部分在同一台计算机上 但当客户部分和服务器部分是由网连接的不同计算机上时 更有效
分布处理是由多台处理机分担单个任务的处理 在ORACLE数据库系统中分布处理的例子如
客户和服务器是位于网络连接的不同计算机上
单台计算机上有多个处理器 不同处理器分别执行客户应用
参与分布式数据库的每一服务器是分别地独立地管理数据库 好像每一数据库不是网络化的数据库 每一个数据库独立地被管理 称为场地自治性 场地自治性有下列好处
◆系统的结点可反映公司的逻辑组织
◆由局部数据库管理员控制局部数据 这样每一个数据库管理员责任域要小一些 可更好管理
◆只要一个数据库和网络是可用 那么全局数据库可部分可用 不会因一个数据库的故障而停止全部 *** 作或引起性能瓶颈
◆故障恢复通常在单个结点上进行
◆每个局部数据库存在一个数据字典
◆结点可独立地升级软件
可从分布式数据库的所有结点存取模式对象 因此正像非分布的局部的DBMS 必须提供一种机制 可在局部数据库中引用一个对象 分布式DBMS必须提供一种命名模式 以致分布式数据库中一个对象可在应用中唯一标识和引用 一般在层次结构的每一层实施唯一性 分布式DBMS简单地扩充层次命名模型 实施在网络上唯一数据库命名 因此一个对象的全局对象名保证在分布式数据库内是唯一
ORACLE允许在SQL语句中使用全局对象名引用分布式数据库中的模式对象(表 视图和过程) 在ORACLE中 一个模式对象的全局名由三部分组成 包含对象的模式名 对象名 数据库名 其形式如
SCOTT EMP@SALES DIVISION ACME
一个远程查询为一查询 是从一个或多个远程表中选择信息 这些表驻留在同一个远程结点
一个分布式查询可从两个或多个结点检索数据 一个分布式更新可修改两个或两个以上结点的数据
一个远程事务为一个事务 包含一人或多个远程语句 它所引用的全部是在同一个远程结点上 一个分布式事务中一个事务 包含一个或多个语句修改分布式数据库的两个或多个不同结点的数据
在分布式数据库中 事务控制必须在网络上直辖市 保证数据一致性 两阶段提交机制保证参与分布式事务的全部数据库服务器是全部提交或全部回滚事务中的语句
ORACLE分布式数据库系统结构可由ORACLE数据库管理员为终端用户和应用提供位置透明性 利用视图 同义词 过程可提供ORACLE分布式数据库系统中的位置透明性
ORACLE提供两种机制实现分布式数据库中表重复的透明性 表快照提供异步的表重复;触发器实现同步的表的重复 在两种情况下 都实现了对表重复的透明性
在单场地或分布式数据库中 所有事务都是用MIT或ROLLBACK语句中止
二 分布式数据库系统的分类
( ) 同构同质型DDBS 各个场地都采用同一类型的数据模型(譬如都是关系型) 并且是同一型号的DBMS
( )同构异质型DDBS 各个场地采用同一类型的数据模型 但是DBMS的型号不同 譬如DB ORACLE SYBASE SQL Server等
( )异构型DDBS 各个场地的数据模型的型号不同 甚至类型也不同 随着计算机网络技术的发展 异种机联网问题已经得到较好的解决 此时依靠异构型DDBS就能存取全网中各种异构局部库中的数据
三 分布式数据库系统主要特点
DDBS的基本特点
( )物理分布性 数据不是存储在一个场地上 而是存储在计算机网络的多个场地上
逻辑整体性 数据物理分布在各个场地 但逻辑上是一个整体 它们被所有用户(全局用户)共享 并由一个DDBMS统一管理
( )场地自治性 各场地上的数据由本地的DBMS管理 具有自治处理能力 完成本场地的应用(局部应用)
( )场地之间协作性 各场地虽然具有高度的自治性 但是又相互协作构成一个整体
DDBS的其他特点
( )数据独立性
( )集中与自治相结合的控制机制
( )适当增加数据冗余度
( )事务管理的分布性
四 分布式数据库系统的优点
( )更适合分布式的管理与控制
分布式数据库系统的结构更适合具有地理分布特性的组织或机构使用 允许分布在不同区域 不同级别的各个部门对其自身的数据实行局部控制 例如 实现全局数据在本地录入 查询 维护 这时由于计算机资源靠近用户 可以降低通信代价 提高响应速度 而涉及其他场地数据库中的数据只是少量的 从而可以大大减少网络上的信息传输量;同时 局部数据的安全性也可以做得更好
( )具有灵活的体系结构
集中式数据库系统强调的是集中式控制 物理数据库是存放在一个场地上的 由一个DBMS集中管理 多个用户只可以通过近程或远程终端在多用户 *** 作系统支持下运行该DBMS来共享集中是数据库中的数据 而分布式数据库系统的场地局部DBMS的自治性 使得大部分的局部事务管理和控制都能就地解决 只有在涉及其他场地的数据时才需要通过网络作为全局事务来管理 分布式DBMS可以设计成具有不同程度的自治性 从具有充分的场地自治到几乎是完全集中式的控制
( )系统经济 可靠性高 可用性好
与一个大型计算机支持一个大型的集中式数据库在加一些进程和远程终端相比 由超级微型计算机或超级小型计算机支持的分布式数据库系统往往具有更高的性价比和实施灵活性 分布式系统比集中式系统具有更高的可靠性和更好的可用性 如由于数据分布在多个场地并有许多复制数据 在个别场地或个别通信链路发生故障时 不致于导致整个系统的崩溃 而且系统的局部故障不会引起全局失控
( )在一定条件下响应速度加快
如果存取的数据在本地数据库中 那么就可以由用户所在的计算机来执行 速度就快
( )可扩展性好 易于集成现有系统 也易于扩充
对于一个企业或组织 可以采用分布式数据库技术在以建立的若干数据库的基础上开发全局应用 对原有的局部数据库系统作某些改动 形成一个分布式系统 这比重建一个大型数据库系统要简单 既省时间 又省财力 物力 也可以通过增加场地数的办法 迅速扩充已有的分布式数据库系统
五 分布式数据库系统的劣势
( )通信开销较大 故障率高
例如 在网络通信传输速度不高时 系统的响应速度慢 与通信相关的因素往往导致系统故障 同时系统本身的复杂性也容易导致较高的故障率 当故障发生后系统恢复也比较复杂 可靠性有待提高
( )数据的存取结构复杂
一般来说 在分布时数据库中存取数据 比在集中时数据库中存取数据更复杂 开销更大
( )数据的安全性和保密性较难控制
在具有高度场地自治的分布时数据库中 不同场地的局部数据库管理员可以采用不同的安全措施 但是无法保证全局数据都是安全的 安全性问题式分布式系统固有的问题 因为分布式系统式通过通信网络来实现分布控制的 而通信网络本身却在保护数据的安全性和保密性方面存在弱点 数据很容易被窃取
分布式数据库的设计 场地划分及数据在不同场地的分配比较复杂 数据的划分及分配对系统的性能 响应速度及可用性等具有极大的影响 不同场地的通信速度与局部数据库系统的存取部件的存取速度相比 是非常慢的 通信系统有较高的延迟 在CPU上处理通信信息的代价很高 分布式数据库系统中要注意解决分布式数据库的设计 查询处理和优化 事务管理及并发控制和目录管理等问题
六 分布式数据库系统 数据分片
类型
水平分片
按一定的条件把全局关系的所有元组划分成若干不相交的子集 每个子集为关系的一个片段
垂直分片
把一个全局关系的属性集分成若干子集 并在这些子集上作投影运算 每个投影称为垂直分片
导出分片
又称为导出水平分片 即水平分片的条件不是本关系属性的条件 而是其他关系属性的条件
混合分片
以上三种方法的混合 可以先水平分片再垂直分片 或先垂直分片再水平分片 或其他形式 但他们的结果是不相同的
条件
( )完备性条件
必须把全局关系的所有数据映射到片段中 决不允许有属于全局关系的数据却不属于它的任何一个片段
( )可重构条件
必须保证能够由同一个全局关系的各个片段来重建该全局关系 对于水平分片可用并 *** 作重构全局关系;对于垂直分片可用联接 *** 作重构全局关系
( )不相交条件
要求一个全局关系被分割后所得的各个数据片段互不重叠(对垂直分片的主键除外)
七 分布式数据库系统 数据分配方式
( )集中式 所有数据片段都安排在同一个场地上
( )分割式
所有数据只有一份 它被分割成若干逻辑片段 每个逻辑片段被指派在一个特定的场地上
( )全复制式 数据在每个场地重复存储 也就是每个场地上都有一个完整的数据副本
( )混合式 这是一种介乎于分割式和全复制式之间的分配方式
八 分布式数据库系统 体系结构
数据分片和数据分配概念的分离 形成了 数据分布独立型 概念
数据冗余的显式控制 数据在各个场地的分配情况在分配模式中一目了然 便于系统管理
局部DBMS的独立性 这个特征也称为 局部映射透明性 此特征允许我们在不考虑局部DBMS专用数据模型的情况下 研究DDB管理的有关问题
九 分布式数据库管理系统
接受用户请求 并判定把它送到哪里 或必须访问哪些计算机才能满足该要求
访问网络数据字典 了解如何请求和使用其中的信息
如果目标数据存储于系统的多个计算机上 就必须进行分布式处理
通信接口功能 在用户 局部DBMS和其他计算机的DBMS之间进行协调
在一个异构型分布式处理环境中 还需提供数据和进程移植的支持 这里的异构型是指各个场地的硬件 软件之间存在着差别
分布式数据库管理系统
lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/16998
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）