pytorch共享gpu和专用gpu有什么区别

1GPU：计算机图显核心
11 GPU：计算机图形显示核心
GPU基本概念：图形处理器（graphics processing unit，缩写GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。
GPU是显卡的处理器：显卡全称显示适配卡，又称显示适配器，用于协助CPU进行图像处理，作用是将CPU送来的图像信号经过处理再输送到显示器上，由主板连接设备、监视器连接设备、处理器和内存组成，GPU即是显卡处理器。
12 GPU擅长大规模并发计算
GPU工作原理：GPU的工作通俗的来说就是完成3D图形的生成，将图形映射到相应的像素点上，对每个像素进行计算确定最终颜色并完成输出，一般分为顶点处理、光栅化计算、纹理贴图、像素处理、输出五个步骤。GPU采用流式并行计算模式，可对每个数据行独立的并行计算。
GPU与CPU区别：CPU基于低延时设计，由运算器（ALU）和控制器（CU），以及若干个寄存器和高速缓冲存储器组成，功能模块较多，擅长逻辑控制，串行运算。GPU基于大吞吐量设计，拥有更多的ALU用于数据处理，适合对密集数据进行并行处理，擅长大规模并发计算，因此GPU也被应用于AI训练等需要大规模并发计算场景。
13 GPU可分为独立GPU和集成GPU
独立GPU：独立GPU一般封装在独立的显卡电路板上，使用专用的显示存储器，独立显卡性能由GPU性能与显存带宽共同决定。一般来讲，独立GPU的性能更高，但因此系统功耗、发热量较大。
集成GPU：集成GPU常和CPU共用一个Die，共享系统内存。集成GPU的制作由CPU厂家完成，因此兼容性较强，并且功耗低、发热量小。但如果显卡运行需要占用大量内存，整个系统运行会受限，此外系统内存的频率通常比独立显卡的显存低很多，因此一般集成GPU的性能比独立GPU更低。
14 GPU广泛运用在图显和并行计算场景
GPU拥有单一的强大并行计算能力，所以用途往往是需要大规模并行计算的场景。早期GPU多被用于2D和3D图形的计算和处理，因为图形数据的处理往往涉及到大量的大型矩阵运算，计算量大但易于并行化。近年由于大数据、人工智能发展，GPU也常常被用于需要大量重复计算的数据挖掘领域，如机器学习，深度学习等。
GPU使用场景：GPU被广泛地运用于PC、服务器、移动等领域。其中服务器GPU可做专业图形处理、计算加速、深度学习等应用，以独立GPU为主；移动端GPU主要采用集成GPU；PC根据使用用途不同，既可以搭载独立GPU，也可以使用集成GPU。
15 全球GPU巨头：NVIDIA、AMD
NVIDIA（英伟达）：创立于1993年，1999年发明了GPU，最初专注PC图形，后来拓展到密集计算领域，Nvidia利用GPU创建了科学计算、人工智能、数据科学、自动驾驶汽车、机器人技术、AR和VR的平台。 Nvidia是目前全球最大的独立GPU供应商，2020年营收1668亿美元，2021Q2 Nvidia全球独立GPU市场份额达到83%。
AMD（超威半导体）：成立于1969年，目前业内稀缺的可以提供高性能CPU、高性能独立显卡GPU、主板芯片组三大组件的半导体公司。2020年AMD营收976亿美元，其中计算和图形（包括CPU、GPU、APU等）业务营收643亿美元，2021Q2 AMD全球独立GPU市场份额达到17%。
2GPU两大应用场景：图显、计算
21 2020全球GPU市场规模接近千亿美元
2020年全球GPU市场规模达到9991亿美元。3D图像显示、人工智能深度学习的需求支撑GPU市场持续增长，根据Verified Market Research数据，2020年全球GPU市场规模达到9991亿美元，预计2028年达到15816亿美元，CAGR为59%。
测算2020年中国大陆独立GPU市场规模约235亿美元。中国是全球GPU市场重要组成部分，2020年Nvidia、AMD在中国大陆收入占比分别为233%、239%，我们假设中国大陆独立GPU市场占全球235%，测算2020年中国大陆独立GPU市场规模约为235亿美元。
22 PC GPU：2020年全球出货394亿片
PC（个人电脑）是GPU重要应用场景，根据Jon Peddie Research（JPR）数据，2020年全球GPU出货394亿片，同比增长179%。
23 PC GPU：Nvidia和AMD占据独立GPU市场
Intel领导集成GPU市场。Intel（英特尔）是全球最大的CPU制造商，2021Q2占据全球775%的x86 CPU市场，集成GPU集成在CPU中，Intel凭借CPU市场地位，占据全球PC GPU大部分市场。根据JPR数据，2021Q2 Intel占据全球683%的PC GPU市场份额，Nvidia和AMD市场份额分别为152%、165%。
Nvidia和AMD占据独立GPU市场。在独立GPU领域，Nvidia具备明显的份额领先，2021Q2市占率达到83%。2006年AMD收购ATI，2010年放弃ATI品牌后推出AMD Radeon（镭龙）独立显卡系列，2021Q2 AMD独立PC GPU市场份额17%。
24 AI服务器与加速芯片
AI服务器：通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求，为自然语言处理、计算机视觉、机器学习等AI应用场景提供强大的算力支持，支撑AI算法训练和推理过程。
AI加速芯片：由于CPU并不适合大规模并行计算，因此需要加速芯片执行AI算法，目前AI加速芯片主要包括图形处理器（graphics processing unit，GPU）、现场可编程门阵列（field-programmable gate array，FPGA）、专用集成电路（application specific integrated circuits，ASIC）、神经拟态芯片等。
25 GPU是AI服务器首选加速方案
服务器是AI核心基础设施。根据IDC数据，2020年中国AI基础设施市场规模为393亿美元，同比增长268%，并将在2024年达到780亿美元，其中2020年服务器市场规模占AI基础设施的87%以上，承担着最为重要的角色。
互联网行业是AI服务器最大采购行业。根据IDC数据，2020年上半年，互联网占整体加速计算服务器市场近60%的份额，同比增持超过100%；政府行业和服务业分别依次位居第二位和第三位。
GPU服务器是AI加速方案首选。IDC预计2021年中国GPU服务器占比919%左右的市场份额，是数据中心AI加速方案首选。根据IDC数据，2019年中国GPU服务器市场规模达到20亿美元，预计2024年将达到64亿美元。
26 AI服务器通常配置多个GPU芯片
GPU加速服务器能够提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景，例如深度学习、科学计算、3D动画渲染、CAE等应用场景。
3NVIDIA：全球GPU巨头
31 全球GPU巨头
Nvidia成立于1993年，1999年上市，市值近10年增长超过83倍，近6年增长超过49倍。截至2021年11月5日，Nvidia总市值7438亿美元，总市值美股排名第七，是目前全球市值最大的半导体公司。（报告来源：未来智库）
32 三大因素推动地位提升
技术革新、场景拓展、外延并购，Nvidia引领全球GPU发展。
GPU架构：Nvidia坚持每2-3年推出一代新的GPU架构，持续保持技术领先，新的Ampere已经采用7nm工艺；应用场景：从最初图形处理到通用计算，再到AI深度学习和自动驾驶，Nvidia不断推动GPU应用场景的突破；外延并购：2000-2008年Nvidia密集收购额多家公司，涵盖显卡、图形处理、半导体等多个领域，2020年宣布计划收购ARM。
33 近年业绩高速增长
Nvidia产品主要分为两大类：图形处理、计算&网络。下游市场包括游戏、专业可视化、数据中心、汽车四大类。
2020年Nvidia营收1668亿美元（yoy+527%），净利润433亿美元（yoy+549%），其中图形处理业务营收983亿美元，计算&网络业务营收684亿美元。除去2019年游戏市场需求波动造成业绩下滑外，Nvidia近5年营收、利润均保持较快增长。
得益于基于Ampere架构新GPU产品带动游戏业务高增，以及数据中心对算力需求旺盛，2021上半年Nvidia营收、净利润快速增长。
34 游戏是最大市场，数据中心市场增速较快
Nvidia下游市场分为四类：游戏、专业可视化、数据中心、汽车，各市场重点产品如下：
游戏：GeForce RTX/GTX系列GPU（PCs）、GeForce NOW（云游戏）、SHIELD（游戏主机）；专业可视化：Quadro/RTX GPU（企业工作站）；数据中心：基于GPU的计算平台和系统，包括DGX（AI服务器）、HGX（超算）、EGX（边缘计算）、AGX（自动设备）；汽车：NVIDIA DRIVE计算平台，包括AGX Xavier（SoC芯片）、DRIVE AV（自动驾驶）、DRIVE IX（驾驶舱软件）、Constellation（仿真软件）。
35 计算业务驱动高成长
计算业务是Nvidia成长的主要驱动力：数据中心已成规模，智能汽车将进入收获期。
在数据中心市场，Nvidia拥有芯片、硬件、硬件的全栈布局。得益于全球AI应用场景的快速增加，对算力的需求飙升。是Nvidia成长最快的市场，2020年营收达到约6696亿美元，近4年CAGR达到685%，远高于游戏市场的176%。2020年Nvidia数据中心市场营收占比已经超过40%，预计未来仍将继续提升。
在智能汽车市场， Nvidia形成了全栈式自动驾驶解决方案。AGX Xavier芯片于2018年开始出货，下一代自动驾驶芯片Orin计划用于2022年量产，算力将达到254TOPS，目前已经获得蔚来、理想、沃尔沃、奔驰等多个整车厂定点项目。我们认为2022年高阶自动驾驶汽车或将集中落地，Nvidia自动驾驶将进入收获期。
36 中国大陆收入贡献提升
Nvidia中国大陆收入快速增长。2020年Nvidia来自中国大陆收入3886亿美元，同比增长423%，近4年CAGR达到314%，同期Nvidia整体营收CAGR为246%。
Nvidia中国大陆收入占比呈上升趋势。2020年Nvidia中国大陆收入占比达到233%，相比于2016年的189%提升44pct，2021上半年Nvidia中国大陆收入占比256%，上升趋势明显。
我们预计中国大陆占比仍将提升。图显业务层面，人均收入提升将带动PC需求增加；计算业务层面，目前中国大陆在AI算法、应用层面具有领先优势，自动驾驶场景也将率先得到释放。
4景嘉微：国产GPU领军
41 国内唯一商用GPU公司
景嘉微成立于2006年，公司主营业务分为图形显控、小型专用化雷达、GPU芯片三类。其中图显、雷达产品主要面向军用市场，GPU芯片产品包括JM5400、JM7200，其中JM5400主要应用于公司图显模块中，JM7200成功拓展了民用和信创市场。2021年9月，公司第三代GPU芯片JM9成功流片，目前正在进行性能测试。
42 两个系列、三款GPU量产应用
景嘉微已完成两个系列、三款GPU芯片量产应用。第一代GPU产品JM5400于2014年流片成功，主要支撑军用装备，已在国产军用飞机上实现了对ATI M9、M54、M72等芯片的替代；第二代产品JM7200于2018年8月流片成功，性能与 Nvidia的GT640显卡相近。在JM7200基础上，公司又推出

欧拉 *** 作系统装机量预计将新增超200万套

欧拉 *** 作系统装机量预计将新增超200万套，随着众多厂商入局，欧拉生态圈正加速扩大。截至目前，已有330多家企业加入欧拉开源社区生态。欧拉 *** 作系统装机量预计将新增超200万套。

欧拉 *** 作系统装机量预计将新增超200万套1

4月15日，在欧拉开发者大会（openEuler Developer Day 2022）主论坛上，欧拉首个数字基础设施全场景长周期版openEuler 2203 LTS正式发布。这是欧拉捐赠之后的首个社区共建版本，针对服务器、云计算、边缘计算和嵌入式四大基础设施场景进行了特性升级。

2019年，华为将自己在服务器 *** 作系统上积累了10余年的能力开放出来，欧拉 *** 作系统正式开源；2021年11月，华为将欧拉捐赠给开放原子开源基金会，并承诺其自身不做商用版本，以完全开源开放的态度去完善整个生态。

会上，欧拉开源社区理事长江大勇分享了欧拉在技术、生态、商业、开源建设和人才发展方面的最新进展。“截至目前，欧拉社区已经汇聚了330多家企业伙伴，包括芯片厂商、整机厂商、 *** 作系统厂商、应用软件厂商等，吸引近万名开发者，成立近百个特别兴趣小组，全球下载量超过47万，PR合入超过55万。” 江大勇表示，2022年，欧拉在行业的应用将新增超过200万套。

江大勇 来源：主办方供图

英特尔、百度等加入欧拉阵营

与鸿蒙面向手机、电脑、平板等终端设备不同的是，华为欧拉是面向数字基础设施的开源 *** 作系统，可实现服务器、云计算、边缘计算、嵌入式的全场景支持，应用场景覆盖IT、CT和OT。

从鸿蒙到欧拉，华为展示了在 *** 作系统，乃至基础软件层面的野心。在供应链受阻的情况下，华为为开放软件能力探索了新路径。2021年11月，华为宣布将欧拉捐赠给开放原子开源基金会，并承诺不做商用版本。此后，欧拉不再是华为的欧拉，欧拉开源社区由企业向产业共建转变。

银河证券认为，欧拉不做商用版本这一举措，将利好整个国产 *** 作系统生态。“ *** 作系统作为承上启下，连接底层基础设施如服务器、芯片产业链和上游应用软件的桥梁， *** 作系统闭环的形成与完善将促进整个信创产业的适配与成长。”

开源、捐赠后，欧拉 *** 作系统在国内的发展如何？“全球主流 *** 作系统厂商均已经推出基于欧拉的商业发行版。随着openEuler 2203 LTS版本的发布，麒麟软件、统信软件、麒麟信安、SUSE、超聚变、新华三、中科创达、科东软件等伙伴，也宣布即将推出基于openEuler 2203 LTS的商业发行版。”江大勇说。

据他介绍，openEuler 2203 LTS版本采用统一的 Linux Kernel 510 内核，合入openEuler前三个创新版中经过商业验证的创新特性，新增代码2300万行，并构建分布式软总线能力，实现欧拉和欧拉设备的自发现、自联通，欧拉和鸿蒙设备的自发现。

在生态构建方面，除了 *** 作系统厂商外，欧拉还需要芯片、硬件厂商的支持。记者注意到，英特尔、SUSE、百度等国内外主流厂商均已加入欧拉社区。

中国服务器 *** 作系统竞争格局将迎变局

银河证券认为，中国服务器 *** 作系统市场竞争格局将迎来大变局。智研咨询等三方咨询机构数据显示，在中国服务器 *** 作系统市场，WindowsServer仍是主流，目前占据市场份额约88%左右。

虽然欧拉整体市场份额与头部 *** 作系统仍有差距，但来自赛迪顾问的市场研究报告数据显示，2021年openEuler系产品整体装机量超过102万套，其中物理机装机量达到527万套，商业发行版装机量达到345万套，在政府行业市场的市占率达到了352%。

此外，江大勇介绍,目前，欧拉在政府、运营商、金融、能源、交通、互联网等行业已规模化应用，累计超过130万套。另据《中国服务器 *** 作系统市场研究报告》，2021年，欧拉在政府、运营商行业实现新增市场份额第一，在金融行业市场增速第一。他还表示：“国内服务器一年新增数约为300~400万套，今年我们初步目标是200万套，相当于达到市场增量市占率的50%。”

如今，欧拉已经从最初企业主导的开源项目演进到产业共建，下一阶段发展的目标是社区自制。“原来规划是2到3年实现，但现在来看，这个节奏可能更快。” 江大勇说。

欧拉 *** 作系统装机量预计将新增超200万套2

在华为陷入供应链困局时，创始人任正非打出了两大王牌——鸿蒙及欧拉 *** 作系统。如今，欧拉 *** 作系统openEuler的商用有了实质性进展。

4月15日，openEuler开源社区正式发布欧拉开源后的首个社区共建版本、欧拉生态服务平台。开放原子开源基金会（下称开源基金会）秘书长孙文龙表示，目前欧拉生态已吸引数百家国内外厂商加入，主流社区贡献者超过8000人，欧拉全球下载量超47万。

随着众多厂商入局，欧拉生态圈正加速扩大。欧拉开源社区品牌委员会主席梁冰接受《证券日报》记者采访时称：“截至目前，已有330多家企业加入欧拉开源社区生态。”她透露，欧拉与鸿蒙系统将进一步打通，实现自发现、自联通。欧拉将与华为成立的“军团”实现更多接入，并在今年建立垂直技术小组，在生态上创新。

谈及欧拉目前在技术、生态、商业等方面的进展，欧拉开源社区理事长江大勇表示，整个欧拉系累计装机已超过130万套，规模应用在政府、运营商、金融、能源、交通、互联网等行业，其中政府、运营商行业新增份额第一，“2022年我们预计欧拉在行业的应用将新增200万套。”

这是否意味着欧拉 *** 作系统已趋于成熟？其与鸿蒙将如何一起推动国产 *** 作系统的商用化发展？

长周期版本如何保持生命力？

相较于备受关注的鸿蒙，欧拉一向低调。

4月15日，开源基金会带来了欧拉的最新消息：欧拉开源后的首个社区共建版本正式发布，这也是我国第一个支持数字基础设施全场景融合的长周期版本，方便开发者构建面向全场景的数字基础设施 *** 作系统。

梁冰表示，长周期版本目前已支持多元性计算，主流芯片厂商在社区均可以找到。

去年9月份，华为推出了欧拉 *** 作系统，并在2个月后宣布将系统代码等相关的资产，捐赠给开源基金会。据了解，欧拉长周期版本的推出意味着该版本将得到开源社区的长期技术支持，通常周期不低于5年。

“长周期版本的出现代表着欧拉已经逐渐走向成熟，并在相当长的一段时间内保持稳定，标志着欧拉已经具备成熟商用的基础。”华为云MVP马超对《证券日报》记者表示。

同时，欧拉的朋友圈也逐步扩容，英特尔、超聚变、新华三、麒麟、统信等芯片、整机、软件厂商也宣布即将推出基于欧拉长周期版本的商业发行版，欧拉合作厂商还不乏拓维信息、宇信科技等多家上市公司。

通信工程师袁博认为，“从加入厂商的构成可以看到，作为数字基础设施的专属 *** 作系统，欧拉已经打通了从底层端到应用端的产业链。”

从欧拉商用情况来看，华为对外承诺不做自己的商业发行版。梁冰表示，已有众多厂商推出商业发行版。“欧拉在金融、能源等行业领域已经处于开发商用阶段，也将进一步繁荣多样性计算生态。”

根据赛迪顾问发布的报告显示，主流国产 *** 作系统厂商已研发基于openEuler的服务器 *** 作系统商业版本。2021年，openEuler系产品整体装机量超过102万套，其中物理机装机量达到527万套，商业发行版装机量达到345万套。

“欧拉阵营的快速壮大，与更具稳定性的长周期版本的推出有关。不过，目前长周期版本更多只是在于 *** 作系统内核的稳定，而外围的驱动也要与时俱进，尤其是在芯片方面，新型号的芯片会有更多的加速指令集。想让长周期版本保持生命力，需要芯片等厂商贡献针对性的`优化代码。”马超称。

发展路线更加清晰

此次，随着更多商用版图的露出，欧拉的发展路线也更为清晰，江大勇表示，openEuler将持续在服务器、云计算、边缘计算和嵌入式四大场景的技术探索和创新。

值得注意的是，欧拉的应用范围由之前聚焦于云服务器，转变为持续向嵌入式等多领域拓展，而这与鸿蒙系统在嵌入式终端领域有一定重合。“未来，鸿蒙和欧拉除了实现底层技术共享，还将互为备份，只是欧拉偏向云，鸿蒙偏向端，但在嵌入式领域两者不排除也会同台‘竞争’。”马超认为。

对此，江大勇称，欧拉进一步拓展嵌入式设备，与鸿蒙在工业领域会有所交叠，但并不冲突。

同时，欧拉、鸿蒙将与华为军团有更多交集，并向众多垂直商业场景渗透。目前华为已成立了包括煤矿军团、电力数字化军团在内的15个军团。

梁冰透露，“接下来，欧拉与鸿矿等实现更多连接。今年会成立欧拉垂直技术小组，在金融、AI等众多领域打通垂直站并实现创新牵引工作。”

江大勇对《证券日报》记者表示，目前欧拉与鸿蒙的自发现还在探索中，未来欧拉与鸿蒙将进一步技术共享、生态互通。鸿蒙将通过欧拉实现传统智能设备的更多功能，而欧拉与鸿蒙的更多能力也将在系统版本中集成。如华为“军团”需要 *** 作系统时，欧拉与鸿蒙将充分协同起来。通过向垂直商业领域和海外市场发力，欧拉系产品的装机量有望得到持续提升。

袁博认为，欧拉开创了国产 *** 作系统在B端商用的先例，也进入产业共建阶段，但尚还谈不上盈利，但无论是其自身发展，还是与鸿蒙的更多协同，都将进一步推动中国 *** 作系统的商业化发展，也是中国 *** 作系统发展的一次重要探索，不过欧拉还面临生态割裂、应用重复开发、如何建立可打“持久战”的技术迭代能力等挑战。

欧拉 *** 作系统装机量预计将新增超200万套3

记者15日从欧拉开发者大会获悉，目前，欧拉在政府、运营商、金融、能源、交通、互联网等行业已规模应用，累计超过130万套。

2019年，华为把自己在服务器 *** 作系统上积累了10余年的能力开放出来，欧拉 *** 作系统正式开源。2021年11月9日，欧拉开源 *** 作系统项目正式捐赠给开放原子开源基金会，走向产业共建、社区自治。

开放原子开源基金会秘书长孙文龙表示，自2021年11月9日，基金会在生态发展、开放治理等方面为欧拉的发展提供了更好的平台，欧拉真正实现了由企业向产业共建的转变。在共同努力下，英特尔，百度等众多国内外主流厂商加入社区，欧拉迈出了国际化步伐。

据了解，欧拉社区已经汇聚了330多家企业伙伴，包括芯片厂商、整机厂商、 *** 作系统厂商、应用软件厂商等，吸引近万名开发者，成立近百个特别兴趣小组，全球下载量超过47万，成为活力十足、极具创新力的开源社区。

欧拉商业进展迅猛，新增市场份额第一

目前，欧拉在政府、运营商、金融、能源、交通、互联网等行业已规模应用，累计超过130万套。根据《中国服务器 *** 作系统市场研究报告》，2021年欧拉在政府、运营商行业实现新增市场份额第一，在金融行业市场增速第一。2022年，预计欧拉在行业的应用新增将超过200万套。

携手行业用户，欧拉针对行业实际场景进行联合创新，并最终实现性能提升，高效智能运维，加速在行业的规模部署。中国电信天翼云、中国移动在线营销服务中心、联通云、上交所、中信银行在本次大会上作主题演讲，展示其与欧拉的联合创新成果。

我们知道，2020年的疫情导致全球制造工厂的生产能力下降，并且工人尚未恢复工作。随后来到2021，疫情好转市场需求越来越大。现在市场反d， 汽车 ，手机等多个需要芯片的厂商普遍备货不足，这就是需求大于供给。美国处于供应链上游，他们忙着疫情，没办法供货。

疫情原因，导致芯片生产的上游原材料供应链也面临产能不足，供应链上的任何一个环节出现问题，而又无法找到替代方案的话。就会影响下游的所有产业。
2020年以来，受新冠疫情影响，全球各国均采用远程办公、远程上课的方式避免公众接触，这就导致了笔记本、平板电脑需求量的显著提升。

在疫情爆发的2020年二季度，全球笔记本电脑出货量同比暴涨73．49%。
2020年全球平板电脑出货量为1．883亿台，同比增长18%，其中中国市场平板电脑销售更为火热，根据IDC统计，今年第三季度中国平板电脑市场出货量约为690万台，同比增长21．7%。

除了笔记本电脑与平板电脑外，与线上办公、线上教学相关的everything均出现销量激增的现象。以美国为例，网络摄像头同比销量暴涨了179%，鼠标销量同比上涨31%，路由器销量上涨29%，键盘销量上涨64%，扩展插槽销量上涨118%，PC耳机销量增长134%，PC显示器销量增长138%。

消费电子品以外，由于疫情使得民众更为依赖线上办公、线上教学、线上会议、直播类应用，导致对应公司服务器流量暴涨，因此也提振了服务器市场，以中国为例，2020年中国服务器市场规模预计同比增长15．6%，其中互联网行业呈现40%以上增长。

而以上种种产品，都是高中端芯片的需求大户，因此，在因疫情影响各行各业需求萎靡的同时，芯片需求不降反升。

02 不仅买芯片，还要囤芯片

在还没有严重受到美国制裁影响的2019年，华为已经是全球第三大芯片采购方，华为2019年半导体采购支出达到了惊人的208．04亿美元。要知道，国内股王茅台2019年全年营业总收入才888．54亿元，接近3万亿市值的茅台卖酒一年的收入才够华为买半年多的芯片。
而由于充分预期到了制裁会愈演愈烈，华为一直在疯狂囤积芯片以应寒冬将至。截至到华为正式被封杀的2020年5月，华为在芯片囤积上投入1800 亿元，采购了足够华为支撑一年的芯片。

华为这种超级芯片大户在囤积芯片，反而导致各大手机厂商由于恐慌芯片制造厂产能不足而跟进，尤其2021年可以说是5G手机换机大年，各大手机厂商都在争夺华为可能丢掉的高端市场。而且目前已明显出现2021年5G手机需求远超预期的迹象，市场原本预期2021年5G手机市场规模约5亿部，而当前仅中国五大厂商2021年5G手机芯片采购量就已超过5亿部。

因此，囤芯片已经成为了一种“战争”。业内人士表示，目前产业链各环节厂商囤货已经成为了大趋势，囤 3 个月的量是常态，部分厂商的囤货规模已经接近 6 个月的量。

03 汽车 厂商也来凑热闹

除了新能源车目前已经变成了高端芯片集合体外，其实传统燃油车内也放置了大量用来控制 汽车 各项功能的芯片。

在疫情前期，各大车规级芯片厂商过于悲观的预估了全球 汽车 需求因受疫情影响的减少，导致车规级芯片大厂英飞凌、意法半导体、恩智浦、瑞萨等纷纷向芯片代工厂砍单，台积电曾经警告过 汽车 芯片客户，不要轻易砍单，否则下一个客户补上来了，就不能再释出产能。

结局果然如此，过了这个村就没有这个店。当 汽车 行业需求复苏后， 汽车 芯片厂商纷纷跪求台积电等芯片制造厂增加订单，但由于各大芯片制造商连现有消费电子品需求都无法满足，根本没有空余产线帮助它们代工生产，这才导致了2020年年末开始的 汽车 芯片荒。

美国伯恩斯坦研究公司预计，2021年全球范围内的 汽车 芯片短缺将造成多达450万辆 汽车 产量的损失，相当于全球 汽车 年产量的近5%。甚至连特斯拉都因为芯片荒不得不在加州工厂停产Model 3半个月。

04 芯片制造，能打的厂商太少

芯片需求这么大，制造厂商们为啥不趁机多生产赚money呢？

因为芯片不像柴米油盐，想生产多少就生产多少。芯片产业链高度分工，不管苹果、高通、英伟达们多NB，自己研发的芯片最终还是需要被制造出来，而有能力制造高端芯片的公司，全球一只手都数得过来，其中除了台积电与三星真能打，其余只能捡点剩饭吃。
而不管是台积电还是三星，都没法快速扩大芯片产线。因为芯片制造需要的每个工序每个环节都得有全球仅有几个公司能生产的高端设备、得有具备超高技能水平的工程师参与生产、得有数十亿美元资金的投入，根本没办法短时间实现产能扩充，而各大芯片制造厂商显然是没法提前预测到芯片需求增加这么大的，毕竟无论是疫情还是华为，都是突发事件，反而是盲目扩张产线如果填不满可能会带来巨额亏损。

因此，各大芯片代工厂，在近几年来，根本没有动力去主动扩充产能，2019年甚至出现产能下滑的情况。
05 什么叫供不应求？这就叫供不应求

无论是笔记本、手机、平板、 汽车 、服务器、摄像头等等，所有的芯片需求一起爆发，但是无论几nm的高中低端芯片，最后又都是落在全球几个代工厂仅有的产线上生产，而这几大芯片代工厂，由于没有预期到芯片需求的激增，多少年来都没有怎么投入资金在工厂扩建上，这就是今年芯片缺货现象愈演愈烈的根本原因。

咋整？咋也整不了，后果就是一方面是芯片全面涨价，另一方面是芯片供货全面延期，据供应链人士透露，高通的全系列物料交期延长至30周以上，蓝牙音频芯片交付周期已达33周以上。

那为啥国内公司没有人去争取这些订单呢？最NB的中芯国际直接被美国断供搞废了，其他公司不成气候，想赚这个钱，属实是心有余而力不足啊。
我觉得是资本巨头或者是国家在故意为之，不然这种称得上是战略性物资的东西不会这么突然的就缺货。

全球GPU芯片行业发展历程

在1984年之前，GPU原本只是用于图形和图像的相关运算，受CPU的调配，但随着云计算、AI等技术的发展，GPU并行计算的优势被发掘，在高性能计算领域逐渐取代CPU成为主角。1999年，NVIDIA公司在发布其标志性产品GeForce256时，首次提出了GPU的概念。2006年，NVIDIA发布了第一款采用统一渲染架构的桌面GPU和CUDA通用计算平台，使开发者能够使用NVIDIAGPU的运算能力进行并行计算，拓展了GPU的应用领域。2011年，NVIDIA发布TESLAGPU计算卡，正式将用于计算的GPU产品线独立出来，标志着GPU芯片正式进入高性能计算时代。

全球GPU芯片出货量超过46亿片/年

近些年，全球GPU技术快速发展，已经大大超出了其传统功能的范畴，除了满足目前大多数图形应用需求，在科学计算、人工智能及新型的图形渲染技术方面的技术应用日益成熟，进而推动全球GPU芯片市场的持续高速发展。

从全球GPU芯片出货量来看，根据全球知名调研机构JPR数据，从2021年各个季度来看，全球GPU芯片的季度出货量维持在1-13万片之间，2021年全年出货总量超过46亿片。

全球集成GPU芯片出货量占比超八成

GPU芯片主要可分为独立GPU(封装在独立的显卡电路板上，使用专用的显示存储器，一般来讲，其性能更高)和集成GPU(集成GPU常和CPU共用一个Die，共享系统内存)。

目前，全球集成GPU出货量占比超过八成，占据绝大部分市场份额;但从占比变化趋势来看，独立GPU的市场份额有所增长，反映出市场对高性能GPU芯片需求有所增长。

注：内环2020年q4，外环2021年q4数据。

预计2027年全球市场规模超过320亿美元

根据IC Insights数据，2015-2021年全球GPU芯片市场规模增速超过20%，2021年，全球GPU芯片市场规模超过220亿美元。

根据JPR资料，预计2022-2026年，全球GUP出货量将实现63%复合年增长，以此增长率测算2027年全球GPU芯片行业市场规模将超过320亿美元。

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国GPU芯片行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

大数据行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等

本文核心数据：中国大数据产业发展历程 市场规模 细分市场格局 应用市场格局 发展前景预测等

发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升

我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。

市场规模：2020年市场规模超6000亿 维持高速增长

中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。

赛迪顾问的数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长186%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。

市场格局

——细分市场格局：软硬件占据行业主要市场

目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。

根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占336%的比例，剩余由254%的大数据软件所构成。从软件角度来看，2020年中国最大的三个细分子市场依次为终端用户查询汇报分析工具(End-User
Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能软件平台(AI Software
Platforms)以及关系型数据仓库(Relational Data
Warehouses)，并且IDC预计，三者总和占中国整体大数据软件市场的比例接近50%。

——应用市场格局：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域

从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为776%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。

更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

在初步实现移动互联网终端市场的战略布局后，杨元庆把以服务器为主的企业级市场设定为下一个追逐的目标。8月1日，联想集团宣布与全球最大的服务器存储公司EMC达成战略合作。依据联想方面的介绍，双方将成立一家合资公司，重点面向中小企业和大企业分支机构生产存储产品。联想将持有该公司51%的股份，EMC旗下艾美加公司（Iomega）的部分资产和资源并入其中。
联想集团董事长杨元庆表示，与EMC的合作将有利于提升联想在后台设备市场的能力，并建立起服务器和存储业务的坚实基础。他预计未来几年里双方整体合作的销售规模将达到数十亿美元的量级。
对联想来说，云环境的搭建是实现旗下PC、智能手机、平板电脑和智能电视四大终端相互融合的关键，但联想打造云环境基础设备的能力却略显薄弱。尽管2012年第二季度，联想的全球PC市场份额达到146%，有望超越惠普成为全球最大的PC厂商，但在服务器以及存储业务上，联想与惠普、戴尔有着较大差距。
在杨元庆看来，与EMC合作显然有助于补强联想在后台设备方面的短板，从而完善PC+战略（以“四屏一云”——PC、智能手机、平板电脑、智能电视、云计算——为核心），以使联想得以进入利润更高的企业级市场；而EMC则可以透过联想的渠道和客户资源深入中国的企业级用户。
根据合作协议，合资双方还将共同研发X86标准服务器，由联想推向市场并逐步嵌入到EMC特定的存储解决方案中。此外，联想将负责销售EMC的存储产品，并把其网络存储解决方案介绍给自己的客户。
“预计未来5年，X86服务器全球市场规模将由现在的380亿美元增长到460亿美元，在新兴市场增长会更快。在全球存储市场复合增长率将会达到25%，这对联想来说是难得的机遇。”杨元庆说。
目标赶超戴尔
据联想集团高级副总裁、大中华区总裁陈旭东介绍，上个季度，联想在中国国内服务器市场的份额已经达到历史新高15%。而在今年6月联想发布ThinkServer品牌的全线服务器产品时，陈旭东曾表示，联想的目标是在2015年拿下国内服务器市场20%的份额，并力争将全球市场份额提升至10%以上，进入全球前三。
根据IDC发布的数据，以营收计算，2012年第一季度，在全球服务器市场排在前五位的分别是惠普、IBM、戴尔、甲骨文、富士通，各自的市场份额分别为293%、273%、156%、61%、52%。以此推论，联想若想挤进全球前三，至少需要超越戴尔。不过，目前联想在全球服务器市场的占有率仅为3%，还存在不小的差距。陈旭东认为，造成这种局面的原因是未能及早进入欧美主战场。
EMC是全球最大的数据存储服务公司，其战略主要是云技术、大数据。调查数据显示，在今年一季度存储市场54亿美元的硬件销售总额中，EMC以18亿美元的销售额占据了1/3的市场份额，排名第一。
有观点就指出，如此高调地设立三年内超越戴尔成为服务器市场TOP 3的目标，可见陈旭东对与EMC合作的前景很有信心。值得一提的是，在联想之前，EMC曾与戴尔有过长达10年的合作。
2001年10月，戴尔与EMC宣布达成为期5年的战略合作关系，戴尔以联合品牌转销EMC的终端存储系统。
不过在2007年，戴尔出资14亿美元收购存储厂商EqualLogic，意图打造自己的储存产品线，两家公司的合作关系随之出现裂痕。2011年10月，戴尔终止与EMC的转销合作关系，两家正式分道扬镳。资深IT评论人士曲晓东认为，与EMC的合作帮助戴尔发展成存储市场上一支不可忽视的力量。
戴尔成功借力EMC的效果正是联想所期待的，而EMC也希望找到新的合作伙伴，拓展自己的客户关系。EMC公司COO基辛格透露，与联想的洽谈早在一年前便已开始。EMC董事会主席兼CEO乔·图斯则表示，他坚信和联想的合作将更持久，而且比与戴尔的合作关系更强大。
不过也有业内分析认为，EMC旗下的Iomega公司有着“高端用户不够用，低端用户用不好”的问题，销量并不出彩，想利用好Iomega的资源，联想必须探索出合适的市场方案。此外，联想与EMC的合作能维持多久，也是业内人士所关心的问题。
即使如此，杨元庆对这次合作仍给予了高度评价，“EMC是帮助我们充分把握PC+时代机遇的最佳合作伙伴。”曲晓东也认为，不管联想最终和EMC能合作多久，在合作期间双方将实现双赢。
坚持海外并购
陈旭东曾表示，联想的第一波战略是要在PC领域获得领导地位，第二波战略则是要在PC+领域，在中国市场率先取得成功，然后逐步向海外拓展。“第三波战略，则是在企业级市场获得突破。而在实现这些战略的过程中，海外并购都是一个重要的手段。”陈旭东说。
海外并购已经成为联想做大做强战略中的关键步骤，其中最让人印象深刻的莫过于2004年联想收购IBM全球PC业务。通过并购，联想获得了IBM在个人电脑领域的全部知识产权，遍布全球160多个国家的销售网络、10000名员工，以及在5年内使用IBM品牌的权利。
此后，联想以该项并购为契机，开始双品牌战略运作，并在IBM品牌5年使用期结束后，成功打造了Lenovo品牌的知名度。
对于该项并购，杨元庆总结认为，“并购让联想从一个单一的本土市场公司成长为全球运营的公司。”而这8年间，联想在全球PC市场的占有率也从24％一举跃升到146%。
对IBM全球PC业务的并购成功让联想更加坚定通过并购进行海外布局的战略。2009年1月29日，联想收购了总部位于西雅图的美国消费者技术公司Switchbox Labs。
随着近几年日本电子消费企业集体陷入巨额亏损，联想又将目光瞄向日本市场。2011年1月27日，联想与日本最大的PC公司NEC达成战略合作，成立NEC联想日本集团，并持股51%。合资后的第一个季度，NEC联想日本公司便获得日本国内264%的市场份额，超过此前双方合计的25%。
与IBM和NEC的合作帮助联想在第一、二波战略中取得了进展，那么，此次与EMC联合即是联想实现第三波战略的具体体现，这有助于实现其在全球企业级市场的布局。
尽管有评论认为，联想的海外并购是以资本换技术，但它们在联想实现全球市场布局中的作用却不容忽视。对此，已脱身联想集团转型为投资人的柳传志表示，“如果有必要，他将继续支持推进新的海外并购。”

我国大数据产业开始已进入深化阶段

中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。

2021年市场规模接近900亿元

近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的6197亿元增长至2021年的8631亿元，复合年增长率达到180%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。在全球新冠肺炎疫情之下，我国经济率先复苏并总体保持恢复态势，伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。

金融行业是我国大数据产业规模最大的下游行业

大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等，实现大数据价值，并以产品或服务等形式，赋能客户数字化运营的大数据细分行业。近年来，伴随下游行业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入，大数据分析市场取得了良好发展，呈现出高速发展态势。根据赛迪的数据，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为191%、165%、152%和139%，合计超过60%。

大数据软件与服务的需求不断提升

目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为405%、257%和338%，市场规模分别为3495亿元、2218亿元和2917亿元。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。

不同类型大数据企业竞争程度差异极大

目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数据分析的效用。

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

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