mysql多表查询并统计问题

select id, name

from A 

right join B on B.id = A.b_id

group by A.b_id

where A.status = 1 

order by count(*) desc

最好把 A表的b_id 加上索引

表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息。

非持久化统计信息

统计信息没有保存在磁盘上，而是频繁的实时计算统计信息；

每次对表的访问都会重新计算其统计信息；

假设针对一张大表的频繁查询，那么每次都要重新计算统计信息，很耗费资源。

持久化统计信息

把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上；

避免每次查询时重新计算；

如果表更新不是很频繁，或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值，可直接从磁盘上获取；

即使 MySQL 服务重启，也可以快速的获取统计信息值；

统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。

接下来，详细说 MySQL 统计信息如何计算，何时计算，效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布，并且来决策是持久化还是非持久化。

创建表，数据

create table a

(id int,

项目号 varchar(2),

总金额 int,

上家单位 varchar(4))

insert into a values (1,'01',100,'AAAA')

insert into a values (2,'02',200,'BBBB')

insert into a values (3,'03',250,'CCCC')

create table b

(id int,

项目号 varchar(2),

到款 int,

到款时间 date)

insert into b values (1,'03',50,'2018-07-23')

insert into b values (2,'03',100,'2018-07-24')

insert into b values (3,'01',80,'2018-07-25')

执行：

SELECT

a.项目号,

a.总金额,

sum(

CASE

WHEN a.项目号 = b.项目号 THEN

到款

ELSE

0

END

) 到款总额

FROM

a

LEFT JOIN b ON a.项目号 = b.项目号

GROUP BY

a.项目号,

a.总金额

结果：

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