数据日访问量达到T级别,mysql集群ndb和drdb个比较好?

数据日访问量达到T级别,mysql集群ndb和drdb个比较好?,第1张

当然是DRDB。

对于MySQL数据来说,从比较早的版本开始,MySQL就支持master-slave复制,这个特性是MySQL数据库非常重要,而且也应用比较广泛的特性。MySQL复制在读写分离,数据备份,可伸缩性等方面都有比较好的应用,并结合其他特性,也很容易实现高可用性。

DRBD也是官方推荐的可用于MySQL高可用方案之一,软件功能强大,数据可在底层快设备级别跨物理主机镜像,且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步。IO *** 作保持顺序,可满足数据库对数据一致性的苛刻要求。

但非分布式文件系统环境无法支持镜像数据同时可见,性能和可靠性两者相互矛盾,无法适用于性能和可靠性要求都比较苛刻的环境,维护成本高于MySQL Replication。

常规架构--Master-slaves,是由一个Master到一个或多个Salve的架构模式,主要用于读压力大的应用数据库端廉价扩展解决方案,读写分离,Master主要负责写方面的压力。

数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库。对于大访问量的网站,一般会采用读写分离,比如ebay的读写比率是260:1,也就是大型的电子商务网站的。网上看到说采用读写分离有如下工具:1,oracle的logical standby2, Quest公司的SharePlex3, DSG公司的RealSyncMySQLReplication可以将master的数据复制分布到多个slave上,然后可以利用slave来分担master的读压力。那么对于前台应用来说,就要考虑如何将读的压力分布到多个slave上。如果每个应用都需要来实现读写分离的算法,一则成本太高,二来如果slave增加更多的机器,应用就要随之修改。明显的,如果在应用和数据库间加一个专门用于实现读写分离的中间层,则整个系统的架构拥有更好的扩展性。MySQLProxy就是这么一个中间层代理,简单的说,MySQLProxy就是一个连接池,负责将前台应用的连接请求转发给后台的数据库,并且通过使用lua脚本,可以实现复杂的连接控制和过滤,从而实现读写分离和负载平衡。对于应用来说,MySQLProxy是完全透明的,应用则只需要连接到MySQLProxy的监听端口即可。


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