面试你应该知道的 MySQL 的锁

背景

数据库的锁是在多线程高并发的情况下用来保证数据稳定性和一致性的一种机制。MySQL 根据底层存储引擎的不同，锁的支持粒度和实现机制也不同。MyISAM 只支持表锁，InnoDB 支持行锁和表锁。目前 MySQL 默认的存储引擎是 InnoDB，这里主要介绍 InnoDB 的锁。

使用 InnoDB 的两大优点：一是支持事务；二是支持行锁。

在高并发的情况下事务的并发处理会带来几个问题

由于高并发事务带来这几个问题，所以就产生了事务的隔离级别

举个例子

按照上面 1，2，3，4 的顺序执行会发现第 4 步被阻塞了，必须执行完第 5 步后才能插入成功。这里我们会很奇怪明明锁住的是uid=6 的这一行，为什么不能插入 5 呢？原因就是这里采用了 next-key 的算法，锁住的是（3,10）整个区间。感兴趣的可以试一下。

今天给大家分享了一下 MySQL 的 InnoDB 的事务以及锁的一些知识，通过自己的实际上手实践对这块更加熟悉了，希望大家在看的时候也可以动手试试，这样更能体会，理解的更深刻。

MyISAM和InnoDB存储引擎使用的锁：

封锁粒度小：

由于InnoDB存储引擎支持的是行级别的锁，因此意向锁（因为意向锁是表锁）其实不会阻塞除全表扫以外的任何请求。故表级意向锁与行级锁的兼容性如下所示

参考

参考

行锁的三种算法：

这条语句阻止其他事务插入10和20之间的数字，无论这个数字是否存在。 间隙可以跨越0个，单个或多个索引值。

https://blog.csdn.net/u014316026/article/details/78726459

共享锁：

排他锁：

https://www.cnblogs.com/mysql-hang/articles/11027685.html

乐观锁：总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改（天真）， *** 作数据时不会上锁 ，但是 更新时会判断在此期间有没有别的事务更新这个数据，若被更新过，则失败重试 ；适用于读多写少的场景。

乐观锁的实现方式 有：

关闭自动提交后，我们需要手动开启事务。

上述就实现了悲观锁，悲观锁就是悲观主义者，它会认为我们在事务A中 *** 作数据1的时候，一定会有事务B来修改数据1,所以，在第2步我们将数据查询出来后直接加上排它锁（X）锁，防止别的事务来修改事务1，直到我们commit后，才释放了排它锁。

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