自学备考CDA数据分析师，需要准备哪些教材？

如果只想单独考证,根据官网公布考试大纲有针对性复习,复习一段时间了做下模拟试题,自己学习肯定要付出更多精力和时间.

例如2级建模方向,官网推荐几本书籍,参考如下:

1.《数据挖掘导论》，蓝色的中文翻译版，书很厚，但是里面的内容挺有用的，大纲解析里没讲明白的地方大多都能在里面找到答案；

2.《机器学习》（西瓜书），阅读难度比《数据挖掘导论》高了一个等级，我是挑着看的；

3.《利用Python进行数据分析》，里面主要教你pandas、numpy等一些基础 *** 作，如果已经会用的则可以略过；

4.《Python机器学习基础教程》，教你怎么用sklearn，你也可以看《机器学习实战》，不过后者我没看过，听说是用python2.7写的；

软件测试可以自学的。

一、软件测试基础知识

要想进入测试这个行业，就必须要了解什么是软件测试，该如何测试？

这部分的学习目标：掌握软件测试的基本概念、软件测试的流程，并能熟练的应用常见的用例设计方法来设计测试用例。掌握常见的测试方法和类型，并知道如何进行每个阶段的测试。

下面是推荐的参考书：

1、软件测试(原书第2版) （美）佩腾（Patton,R.） 著，张小松 等译

这本书可以用来作为进入行业的第一本书，本书讲解的都是实用的技术，通过阅读本书可以快速的去学会如何测试软件。个人建议，这本书至少要读3遍以上。

看完这本书，自己可以去找一个项目（可以到开源中国上查找）来测一测，应用一下学的知识，找一找缺陷。在测试这个项目中要体会一下测试的流程，学习如何搭建测试环境。

2、软件测试的艺术(原书第3版) (美)梅耶 等

第二本就是这本软件测试的“圣经”，这本书据说是硅谷测试人员必备的书。这本书最值得看的地方就是测试的思想。阅读这本书可以让你有豁然开朗的感觉。

3、计算机软件测试（原书第2版） （美）卡尼尔

这本书也是值得一读的，同样也是非常适合初学者阅读的。

4、全程软件测试 朱少民

上面的都是外国人写的，来本国产的。

还有很多经典的测试书，例如：Paul C.Jorgensen的软件测试（第2版）这本书，但是笔者认为他不是很适合初学者，这本书都是用来做研究生教材的，做过一段测试的可以来看看。

二、软件测试进阶书籍

这部分主要是针对有过一年左右测试经验的，真正测试过几个项目的。推荐的参考书主要是提高测试效率的，一些测试的经验。

1、有效软件测试

这本书主要是给软件测试的各个阶段提出了一些建议，一共50条。这些建议都十分中肯，值得一读。

2、软件测试经验与教训

听书名也应该了解了一大半了吧，这本书一共给出了293条经验，阅读它吧。它会让你重新思考关于测试的基本理论。

还有一些很好的书籍了，但是没有读过的就不做推荐了。

三、自动化测试

我们都知道，目前自动化测试是软件测试的趋势，而且目前公司在招聘的过程中都会考察自动化相关的知识。这里我们介绍一下QTP和Loadrunner等测试工具。

目标：掌握自动化测试的概念、流程和方法。能够使用相关的工具进行自动化的测试。

QTP部分：

目标：掌握QTP的测试流程、工作原理和基本使用。能够使用QTP进行自动化测试。进阶需要掌握自动化框架设计的原理，并能独立设计自动化框架。

目前网络资源很丰富，有很多前辈录制了很多视频，大家可以先来看看。

1、IT播吧 - 小强老师零基础学习软件测试系列视频教程之QTP学习指南

首先可以先看这套视频，这里主要讲的是QTP的基本使用。学习视频的过程中，最好能够独立的测试QTP自带的飞机订票的例子。这个最好了，QTP的基本使用就没问题了。

2、精通QTP——自动化测试技术领航 余杰 赵旭斌 编著

第一个视频还是讲的录制和回放，并且也是以飞机订票作为的例子，但是实际工作中，很少有录制的项目，基本上都是需要自己开发脚本的。所以这本书会给你很大帮助的。

3、QTP自动化测试权威指南（第二版）

这本是QTP的大牛TarunLalwani的经典力作，公认的QTP测试的“圣经”。无论是初学者还是使用过QTP的都应该好好的读一读。

LoadRunner部分：

目标：掌握性能测试的常见术语，性能测试的方法和流程。能够熟练使用Loadrunner。进阶的话需要学会分析性能报表，找到性能瓶颈，进行性能调优。但是这个过程并不是看基本书就可以达到的，需要不断的积累测试经验才能做到的。（努力吧）

1、IT播吧 - 小强老师零基础学习软件测试系列视频教程之Loadrunner学习指南

还是这个视频，学过这个视频基本上可以独立的使用Loadrunner执行性能测试用例了。

2、精通软件性能测试与LoadRunner最佳实战

在来一本入门的书，这本书基本上算是Loadrunner的百科全书了吧，各个方面都有所涉及。

3、捉虫记——大容量Web应用性能测试与LoadRunner实战

这部分还需要掌握，类似QC这样的测试管理工具和Mantis等缺陷管理工具。

自动化理论部分：

1、软件测试自动化 （美）Daniel J.Mosley 等著

2、软件自动化测试技术与实例详解（一本很老的书）

3、自动化测试最佳实践

四、其他技术

上面的是和软件测试理论相关的知识，但是真正的想做好测试这些还是不够，还有一些必须要掌握的知识，下面一一列举一下。

1、数据的技术

目标：掌握SQL语句，重点在增删改查上。可以参考：测试人员的SQL语言 系列

2、编程语言

这里推荐的是Java，毕竟现在Java用的比较多。而且学会一门语言，在学习其他语言也是很容易的。

目标：掌握程序设计的逻辑和面向对象的思想。掌握一门语言。

目前这方面的视频非常多，大家可以找来自己看看。

3、UML

UML还是必须要会的，至少应该能看懂。毕竟大部分需求都是用它画的啊。

4、 *** 作系统

这里说的服务器的系统，以Linux为例。

目标：能够搭建常见的服务，解决相关故障。

推荐大家看《鸟哥的私房菜这个系列》，除此之外，还有学会Shell编程。

5、Web技术

如果测试Web，对Web还是需要了解的啊。主要是Html+Css+JavaScript。

就题论题，还包括：

1. Python 数据库连接库，例如MySQL 连接库的应用，这决定你的数据从哪里来。这里面涉及到sql语法和数据库基本知识，是你在学习的时候必须一起学会的。

2. Python 做基本数据计算和预处理的库，包括numpy ，scipy，pandas 这三个用得最多。

3. 数据分析和挖掘库，主要是sklearn，Statsmodels。前者是最广泛的机器学习库，后者是侧重于统计分析的库。（要知道统计分析大多时候和数据挖掘都错不能分开使用）

4. 图形展示库。matpotlib，这是用的最多的了。

说完题主本身 要求，楼上几位说的对，你还需要一些关于数据挖掘算法的基本知识和认知，否则即使你调用相关库得到结果，很可能你都不知道怎么解读，如何优化，甚至在什么场景下还如何选择算法等。因此基本知识你得了解。主要包括：

1.统计学相关，看看深入浅出数据分析和漫画统计学吧，虽然是入门的书籍，但很容易懂。

2.数据挖掘相关，看看数据挖掘导论吧，这是讲算法本身得书。

剩下的就是去实践了。有项目就多参与下项目，看看真正的数据挖掘项目是怎么开展的，流程怎样等。没有项目可以去参加一些数据挖掘或机器学习方面的大赛，也是增加经验得好方法。

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