如何在Pandas DataFrame中按列设置dtypes

如何在Pandas DataFrame中按列设置dtypes

从pandas 0.24.2版（当前的稳定版本）开始，不能将docs类型的数据类型的显式列表传递给Dataframe构造函数：

dtype : dtype, default None    Data type to force. only a single dtype is allowed. If None, infer

但是，dataframe类确实具有静态方法，允许您将numpy结构化数组转换为数据框，因此您可以执行以下 *** 作：

>>> myarray = np.random.randint(0,5,size=(2,2))>>> record = np.array(map(tuple,myarray),dtype=[('a',np.float),('b',np.int)])>>> mydf = pd.Dataframe.from_records(record)>>> mydf.dtypesa    float64b      int64dtype: object