Pandas:随机删除行,而不会改组数据集

Pandas:随机删除行,而不会改组数据集,第1张

Pandas:随机删除行,而不会改组数据

以下应为您工作。在这里,我

remove_n
df
的索引中随机抽取row_ids
。之后,
df.drop
将这些行从数据框中删除,并返回旧数据框的新子集

import pandas as pdimport numpy as npnp.random.seed(10)remove_n = 1df = pd.Dataframe({"a":[1,2,3,4], "b":[5,6,7,8]})drop_indices = np.random.choice(df.index, remove_n, replace=False)df_subset = df.drop(drop_indices)

数据框

df

    a   b0   1   51   2   62   3   73   4   8

数据框

df_subset

    a   b0   1   51   2   63   4   8


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