聊聊JavaScript人脸识别技术_WEB前端开发

javascript调试之console.table()_WEB前端开发

昨天我了解到Chrome调试工具一个小巧的调试方法，在WDCC期间，【 Marcus Ross（@zahlenhelfer） 】介绍了，chrome调试工具各种调试方法，这个只是其中一种，现在我来给大家秀下。

我一直对人工智能识别技术非常感兴趣，因为我无法想象这究竟是一种什么样的算法，什么样的分析过程。

无论是声音识别、人脸识别或其它种识别，人们的外貌、说话的方式都是如此不同，一种图片你可以用不同的方式、从不同的角度拍摄，我不能理解这些识别技术是如何做到的。

因为之前已经介绍了JavaScript裸体识别技术，还有个叫做“面具”的游戏也使用了这种识别技术，我想对于脸部识别技术也应该研究一下。

Facebook使用了这种技术，在手势控制中也能用到它，所以，你网站上也会有应用的地方。

我找到的一个可以用于人脸识别的JavaScript程序包是Face Detection，它是由Jay Salvat和Liu Liu开发的。

它是一个标准的jQuery插件，通过对提供的图片进行分析，返回所有找到的脸部图像的坐标。

下面我们来看看它是如何使用的！

jQuery.faceDetection

使用Face Detection这个jQuery plugin，你需要引入四个js文件：

<script src="jquery-1.4.3.min.js"></script>

<!-- mas js -->
<script src="facedetection/ccv.js"></script>
<script src="facedetection/face.js"></script>
<script src="jquery.facedetection.js"></script>

这个脸部识别插件的头两个文件里是它的各种功能性程序，通过它们能得到一个数组对象，这些对象里存储的就是图片里的脸部坐标信息。

下面是一个例子：

var coords = jQuery("#myImage").faceDetection();
/* 返回：
	{
		x: 525
		y: 435,
		width: 144,
		height: 144,
		positionX: 532.6353328125226,
		positionY: 443.240976080536,
		offsetX: 532.6353328125226,
		offsetY: 443.240976080536,
		confidence: 12.93120119,
		neighbour: undefined,
	}
*/

你还可以在检测方法上加入事件回调函数：

Web程序员必备 Console 对象里的九个方法_WEB前端开发

console不会打断你页面的 *** 作，如果用alertd出来内容，那么页面就死了，但是console输出内容后你页面还可以正常 *** 作，下面介绍Console对象里的九个方法，方便大家使用。

var coords = jQuery("#myImage").faceDetection({
	complete: function(image, coords) {
		// Do something
	},
	error: function() {
		console.warn("无法分析图片");
	}
});

对于识别出的脸部信息，你可以做任何的处理东西。

你可以在图片中脸部的位置画出框线：

jQuery("img").each(function() {
	var img = this;
	// 获取脸部坐标
	var coordinates = jQuery(img).faceDetection();
	// 在脸上画出框线
	if(coordinates.length) {
		coordinates.forEach(function(coord) {
			jQuery("<p&gt", {
				css: {
					position: "absolute",
					left: coord.positionX + 5 + "px",
					top: coord.positionY + 5 + "px",
					width: coord.width + "px",
					height: coord.height + "px",
					border: "3px solid white"
				}
			}).appendTo(img.parentNode);
		});
	}
});

这很简单，当然你可以做复杂的处理，比如说提取出来。

我用了各种图片进行脸部识别尝试，正如我预想到的，结果并不是很完美。

但不管怎样，还是相当不错的。

这是一个很简单的脚本技术，而且没有任何技术是十全十美的。

这个脸部识别插件并不具有脸部比较功能，你需要用其它方法并提供面部特征信息实现此功能。

总之，相当不错，强烈建议你试一下。

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