分享十个优秀的 Go 类库_后端开发

详解PHP的反射使用_后端开发

一般情况下我们会对函数和类进行测试，判断其是否能够按我们预期返回结果，我们可以用反射实现一个简单通用的类测试用例。

本文将详细介绍PHP中反射的使用，希望和大家一起探讨。

1. Golang-Set

Go 有数组，切片，映射，但是它没有集合。

您可以使用布尔映射来模拟一个集合，但是最好拥有一个具有正确 *** 作和语义的实际数据类型。

这是 golang-set 的地址

2. Color

让我们继续 color 的介绍。

在编写命令程序时，使用颜色突出重要的消息和区分错误，成功和警告是非常有用的。

color 包提供了一种简单的方法来为程序添加一些颜色（看到我做了什么吗?） 。

它使用 ANSII 转义码，也支持 Windows！

4. Gen

gen 工具会为您生成代码——特别是类型识别代码，它试图弥补 Go 中没有模板或泛型的缺陷

您可以使用一个特殊的注释注释您的类型，然后 gen 会生成您的项目中包含的源文件。

5. Gorm

Go 以其简约的风格而闻名。

数据库编程也不例外。

Go 大多数流行的 DB 库都是非常底层的。

Gorm 将对象——关系映射引入到以下特性中：

• 关联 (Has One, Has Many, Belongs To, Many To Many, Polymorphism)

• 回调 (Before/After Create/Save/Update/Delete/Find)

• 预加载 (预先加载)

• 事务

• 复合主键

• SQL 构建器

• 自动迁移

• 日志

• 可扩展, 基于 GORM 回调编写插件

但是这并不能涵盖所有内容。

如果你之前是使用 Python 开发，请不要指望 SQLAlchemy。

更多的高级用法，你需要去看底层。

6. Goose

使用关系数据库时最重要的任务之一是管理模式。

在一些公司中，修改数据库模式被认为是一种「可怕」的更改。

goose 包帮助你更改模式，甚至在需要时进行数据迁移。

你可以随意的 goose up 和 goose down 。

不过要注意你的数据，确保它不会丢失或损坏。

Goose 的工作方式是对模式进行版本控制，并使用与每个模式对应的迁移文件。

迁移文件可以使用 SQL 命令 或 Go 命令。

下面是一个添加新表的 SQL 迁移文件示例:

值得一看的Python高效数据处理_后端开发

Pandas是Python中非常常用的数据处理工具，使用起来非常方便。

它建立在NumPy数组结构之上，所以它的很多 *** 作通过NumPy或者Pandas自带的扩展模块编写，这些模块用Cython编写并编译到C，并且在C上执行，因此也保证了处理速度。

今天我们就来体验一下它的强大之处。

8. Ginkgo

Ginkgo 是一个 BDD (行为驱动开发) 测试框架。

它可以让你使用类似于英语的语法编写测试，并可以让不太懂技术的人来检查测试（与输出），并验证它们是否符合业务要求。

一些开发者也喜欢这种风格的测试规范。

它与 Go 的内置测试包集成，并经常与 Gomega 结合使用。

9. Etcd

Etcd 是可靠的分布式键值存储。

该服务器在 Go 中实现，并且 Go 客户端通过 gRPC 与之交互。

它着重在以下方面:

• 简单: 良好定义的, 面向用户的 API (gRPC).

• 安全: 自动 TLS 与可选的客户端证书身份验证。
  

  
  

• 快速: 基准测试 10,000 写入/秒。
  

  
  

• 可靠: 使用 Raft 合理分配。
  

  
  

10. NSQ

NSQ 是一个很好的分布式队列。

我已经成功地使用它作为一个大型分布式系统的主要组成部分。

以下是其一些功能：

• 支持分布式拓扑并且没有 SPOF。
  

  
  

• 水平可扩展 (没有代理，可以无缝地向群集添加更多节点)。
  

  
  

• 低延迟基于推送的消息传递(性能)。
  

  
  

• 组合负载均衡和多播消息路由方式。
  

  
  

• 在流(高吞吐量)和面向工作(低吞吐量)的工作负载下均具有 Excel。
  

  
  

• 主要在内存中(超出高水位标记的消息透明地保留在磁盘上)。
  

  
  

• 供消费者查找生产者的运行时发现服务(nsqlookupd)。
  

  
  

• 传输层安全 (TLS)。
  

  
  

• 数据格式检测。
  

  
  

• 很少有依赖项(易于部署)和合理，有界的默认配置。
  

  
  

• 简单的TCP协议支持客户端库中的任何一种语言。
  

  
  

• 用于统计信息，管理 *** 作和生产者的 HTTP 接口(无需发布客户端库)。
  

  
  

• 与 statsd 集成，实现实时检测。
  

  
  

• 健壮的集群管理接口( nsqadmin )。
  

  
  

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