第一次构建、运行、发布、获取docker镜像的步骤详解

第一次构建、运行、发布、获取docker镜像的步骤详解,第1张

第一次构建、运行、发布、获取docker镜像的步骤详解

1、前言

过去,如果您要开始编写Python应用程序,第一步就是把Python的运行环境安装到您的机器上,而且安装的环境还要和线上的一致,比较麻烦。

使用Docker,您可以从docker的官方registry或者其他仓库,获取一个可移植的Python运行环境镜像,无需安装。然后,你可以基于这个镜像开发你的应用程序,这样可以确保您的应用程序,依赖项和运行时都一起运行。

2、构建一个python镜像

2.1、为了构建您自己的镜像,首先需要创建一个名称为Dockerfile的文件,用于定义创建镜像并运行container所需的步骤。 Dockerfile中的每条指令都会在镜像中创建一个层级。当您更改Dockerfile并重新build镜像时,只重建那些更改的层级。与其他虚拟化技术相比,这是使镜像轻量,小巧,快速的一个原因。

创建一个空目录,创建一个名为Dockerfile的文件,将以下内容复制并粘贴到该文件中并保存。

# Use an official Python runtime as a parent image
FROM python:2.7-slim
# Set the working directory to /app
WORKDIR /app
# Copy the current directory contents into the container at /app
ADD . /app
# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
# Make port 80 available to the world outside this container
EXPOSE 80
# Define environment variable
ENV NAME World
# Run app.py when the container launches
CMD ["python", "app.py"]

2.2 在与Dockerfile文件同一个目录下,创建requirements.txt和app.py文件。因为Dockerfile文件的ADD命令,上面的两个文件会被加到最终的镜像中;因为EXPOSE命令,访问容器的80端口,才可以访问到app.py的内容,注意:这里的80端口指的是容器暴露的端口,并不是实际机器的端口。
requirements.txt

Flask
Redis

app.py

from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket
# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
  try:
    visits = redis.incr("counter")
  except RedisError:
    visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"
  html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
      "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
      "<b>Visits:</b> {visits}"
  return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)
if __name__ == "__main__":
  app.run(host='0.0.0.0', port=80)

2.3 把我们的应用打包为镜像,要在DockerFile目录下执行。这会创建一个Docker镜像,我们将使用-t标记它,以使镜像有一个友好的名称。

docker build -t friendlyhello

3 、运行镜像

运行应用程序,使用-p将机器的端口4000映射到容器暴露的端口80:

docker run -p 4000:80 friendlyhello

您也可以在shell中使用curl命令来查看相同的内容。

$ curl http://localhost:4000
<h3>Hello World!</h3><b>Hostname:</b> 8fc990912a14<br/><b>Visits:</b> <i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>

按crtl+c结束应用

现在让我们在后台运行应用程序:

docker run -d -p 4000:80 friendlyhello

查看所有的container信息

$ docker container ls
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED
1fa4ab2cf395        friendlyhello       "python app.py"     28 seconds ago

现在使用docker container stop来结束进程,使用CONTAINER ID,如下所示:

docker container stop 1fa4ab2cf395

4、发布镜像

4.1、我使用的是阿里云的docker registry,感觉应该会比较快。首先你要有一个阿里云的账号。然后登陆进去新建一个仓库,设置命名空间等信息。

4.2 登陆阿里云的docker registry,后续 *** 作都需要登陆才可以执行。

sudo docker login --username=admin registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com

4.3 为镜像打标,tag为可选的,如果没有,默认为latest

格式:

docker tag image_name registry_url/namespace/repository_name:[tag]

例如

docker tag friendlyhello registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/shuzhou/demo1:latest

查看本地的镜像列表

docker image ls

4.4 发布镜像

docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/shuzhou/demo1:latest

4.5 现在你可以在任何一台机器上执行下面的命令,运行镜像

docker run -p 4000:80 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/shuzhou/demo1:latest

4.6 拉取镜像

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/shuzhou/demo1:latest

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://www.outofmemory.cn/yw/902731.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-05-15
下一篇 2022-05-15

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存