pycharm激活后,升级了还需要激活吗?

您好，PyCharm是一款由JetBrains开发的Python集成开发环境（IDE），它可以帮助您更轻松地编写、调试和管理Python代码。PyCharm激活后，升级后仍然需要激活。您可以使用您的激活码重新激活PyCharm，以继续使用它。您可以在JetBrains官网上购买激活码，或者您可以使用免费的激活码，但是这些激活码只能用于激活您的个人许可证，而不能用于商业用途。

首先下载anaconda 在此需要记住,安装的是42版本,43的话,会有很多坑,问题无法解决,在这里可以去anaconda 官网下载,如果觉得慢的话,可以考虑到清华的anaconda源里面下载记住 anaconda-421
之后进行anaconda的安装,一路点击next就可以了,安装完毕之后,在cmd中输入python,就可以看到anaconda 安装成功
之后用管理员身份运行cmd程序,这里是需要的,避免一些权限的错误
安装pip,到网上去搜索pip的安装包,解压缩之后,到目录下执行python setuppy install,完成安装,pip版本最好是801以上的,最好是90
之后进入到anaconda的安装目录中,cd C:\Program Files\Anaconda3,
然后开始安装tensorflow cpu 一键安装
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
gpu版本的
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu
一般cpu可以直接安装
6
之后我们在python环境下输入import tensorflow as tf就可以了执行一些简单命令了

TensorFlow即可以支持CPU，也可以支持CPU+GPU。前者的环境需求简单，后者需要额外的支持。

一、安装Anaconda并配置环境
1，首先安装Anaconda,安装时确保勾选添加到环境变量的选项，可以不需要自己再另外配置环境变量

2，检查Anaconda是否安装成功： conda --version

3，检测目前安装了哪些环境：conda info --envs

4，检查目前有哪些版本的python可以安装：conda search --full-name python

5，安装不同版本的python，创建名为tensorflow的环境：conda create --name tensorflow python=37
安装完成之后按照提示激活环境： activate tensorflow

6，确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加：conda info --envs

7检查新环境中的python版本：python --version
8退出当前环境：deactivate

二，TensorFlow安装
首先activate tensorflow激活环境，在环境下开始安装，pip install tensorflow
安装时特别慢，可以使用国内镜像源： pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow -i >Python 310是Python的比较新的版本，由于该版本较新，因此不是所有的PyCharm版本都能完全支持它。目前，20213版本和更高版本的PyCharm可以完全支持Python 310。
所以，如果你想使用Python 310，建议使用最新版本的PyCharm（20213或更高版本）。当然，如果你不需要使用最新的Python 310特性，也可以使用老版本的PyCharm，但是在一些新特性下会出现兼容性问题。
总之，为了获得最好的体验，建议使用最新版本的PyCharm。同时，还需要注意的是，如果你的代码库或项目中使用的是旧版本的Python，建议不要升级到最新版本，以免出现兼容性问题。
希望我的回答对您有所帮助！

安装keras时在输入 import theano 以后出现以下错误应该怎么解决
不是，MinGW配置不到位的缘故。
本身现在的Anaconda不自备MinGW导致程序找不到g++exe

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