自我进化的人工智能的关键在于正确设计初始智能和进化规则。强化学习也是如此，但它是复杂的人工智能，进化到一定程度会停止，需要人类来改进。简单的人工智能将类似人工生命，一开始是非常简单的，所有的复杂结构都是进化而来，这样能够避免自身超出自身的改进能力。初始智能和进化规则虽然是简单的，但是并不容易设计，需要符合一些原理。
初始智能的进化肯定会受到阻碍，这些阻碍足以导致进化失败，只有将阻碍转化为动力的进化方式才可能成功。比如初始智能可能会犯一些错误，但是正是从错误中学习才更加深刻，没有错误反而不好。闪电、火山、宇宙射线等对生命有害的因素对早期生命而言却是必不可少的，早期生命将劣势充分转化为优势不是偶然，如果生命不具有这种特性将无法诞生。初始智能能够进化得越来越复杂在于一个改变引起其他改变，这些改变又会引起更多改变，像滚雪球一样。这是一个递归的过程，初始智能和规则都需要体现递归的原理。智能体内部在任何时期都需要是递归的，进化这种时间上的递归和智能体这种空间上的递归是统一的。智能体必须是一个严密系统，各部分合理组织、紧密联系，同时既保持一定稳定性又保持一定可变性，保持稳定性是为了更好地变化，保持可变性是为了更好地稳定。智能体在很长时间内都不是在理解自身的基础上改进自身，而只是根据一些简单原则和方法。这些原则和方法需要不断更新，这是由智能体自身控制的，需要实现每次更新都是正确的并且促进下一次更新。智能体不一定需要自我复制，所有改变都可以发生在一个智能体上。规则之间的联系应该是非常紧密的，而且规则是统一的，各个部分采用同样的规则，这其实也是递归。因为当两个看似不相关的部分相遇时，它们能够很好地发生作用，就像遇到同类一样。规则还需要体现自相似这种递归，即简单规则组成的宏观规则和简单规则是相似的，只是层次不同而已。随着智能体的进化，规则本身也会进化，但是初始规则是不变的，新规则是初始规则的组合，那么初始规则必须是完备的，能够组成任何可能需要的规则。
初始智能处在一个虚拟环境中，与之构成一个系统共同进化。环境也可以理解为智能体的一部分，相当于它用于改进自身的工具。自我进化产生的智能必然是通用智能，因为只有通用智能才能解决自身遇到的各种问题。由于在虚拟环境中进化，它只是具备了智能的基本原理，就基宴薯像婴儿大脑一样，有一个适应真实世界的过程，需要人类的引导和训练。
自我进化的人工智能是不可简约的，即要知道结果只有按照初始智能和规则一步步演化，没有更简单的方法可以准确预测。同时由于它是一个复杂的整体，除非深刻理解它，否则来自外部的修改可能都达不到预期效果，甚至适得其反，也就是说人类对进化过程是很难正确干预的。人类所做的只是设计初始智能和规则，进化过程可以为了研究而修改但是最终成品的进化过程是不应该修改的，因为容易出现无法预料的错误。研究进化过程时生命是一个重要参考，但是模拟生命进化是很困难的，因为生命建立在复杂的物质基础上。即使原理是简单的，还要充分理解物质性质才能正确理解和模拟生命，不如模拟更简单且更合适的。智能也是递归的，因为智能能够创造智能，其原理具有很强递归祥做特性，从而非常适合自我进化。
人类为什么很难理解自我进化的原理？因为我们处在一个已经演化得非常复杂的世界，和初始智能的世界有巨大差异。我们遇到阻碍不一定需要转化为动力，有时忽视反而更好，有很多因素能够使我们突破阻碍，但是对于初始智能而言这是唯一能够成功的方式。我们的很多事物不需要是自我调节的，无论什么坏了都可以由人类来维修，但是对于初始智能而言没有任何高级智能能够帮助它。
既然人类可以直接设搏者计人工智能，为什么还需要使其自我进化？因为有些是无法教给人工智能的，需要它自己去领悟。我认为技术奇点会由自我进化的人工智能达到，因为这样的智能才是完备的，直接设计的人工智能难免会有考虑不周之处，即使能够自我改进也会在未来遇到无法解决的问题。
目前主流的人工智能是将智能转化为计算，自我进化的人工智能则是将计算转化为智能。人类掌握了巨大的计算力却没有充分发挥出来，因为需要人类设计和改进算法。自我进化的人工智能其实是一种创造算法的算法，能够不断地将计算力转化为算法。人类学会创造新的智能是一个飞跃，学会创造自我进化的智能也是一个飞跃。
人工智能进化史揭密 人工智能进化史如何？
人工智能进化史揭密 人工智能进化史如何？
特斯拉及SpaceX首席执行官艾伦·马斯克在谈论人工智能即将崛起时说我认为我们应该对人工智能采取非常谨慎的态度。如果我不得不猜测我们最大的生存威胁是什么，那很可能就是人工智能。所以，我们需要非常谨慎。我越来越倾向于认为应该有一些监管监督，也许是在国家和国际层面上的监管，这只是为了确保我们不会做一些非常愚蠢的事情。
自从科幻小说将其吹捧为有史以来最伟大的创新之后，人工智能就进入了公共领域。不过，它的历史要低调得多。
一、小开端：从无到有的人工智能
1950年时，围绕人工智能(AI)的讨论就被认为是人类智能和机器之间缺失的一环。直到1946年第一台电子计算机诞生，1949年计算机才拥有存储能力的十年之后，才有了这种讨论和辩论。计算机科学家当时对这个想法非常感兴趣，而同样水平告行燃的前瞻性思维也一直在激励着几代人。
诺伯特·维纳是一位数学家和哲学家，他提出了人工智能的想法，并成为第一批提出理论的人之一，认为所有的智能行为都是反馈机制的结果。举个例子，如果我教你一些东西，我对你学习的反馈会让你变得聪明。
这适用于几乎所有人类活动，无论是针线工作还是制造手机。据说诺伯特是计算机科学家艾伦·纽维尔、赫伯特·西蒙和克利夫·肖的灵感来源之一，他们设计了首个名为逻辑理论家(1955-56)的人工智能程序。
人工智能进化史：从麦袜虚卡锡到索菲亚
然而，第一个提出人工智能一词的人是约翰·麦卡锡，他也被吹捧为人工智能之父。1956年，他组织了一个名为关于人工智能的达特茅斯夏季研究项目的会议，并让有才华的程序员和设计师参与到这项研究中来。
在人工智能的圣地达特茅斯的项目取得成功之后，其他一些大学也开始关注这一问题，麻省理工学院、基尔大学、密歇根大学以及其他一些大学加快了相关的研究进程。由于人人都想破解人工智能的密码，其他常春藤盟校也开始成立研究中心。
理由很简单。人工智能将有助于创建能够更有效地解决问题的系统，以及可以自行学习的系统的构建。因此，计算机科学家们开始设计一款软件，将这两个因素结合在一起，形成一个连贯的机器，这预示着下一个人工智能领域的突破。
在20世纪50年代，艾伦·图灵在机器理论化方面也起了重要作用，他在1950年出版的重要论文《机器与智力》中，认为机器能像人类一样思考和下棋。人工智能的概念正逐渐成为一种主流现象。
带型接着，在20世纪90年代，围绕人工智能的话题又出现了。这项技术最终达到了该领域的要求，人们开始开发机器学习和算法，这些算法可以在非常基础的水平上进行自学。人工智能再次成为人们关注的焦点，因为研究人员、科学家和大型科技巨头开始突破其界限。
真正的人工智能抓住了世界的想象力，甚至进入了流行文化，就连主流电影也开始加入这一元素。接管地球的机器人开始成为一场巨大的文化运动。
1995年，发明家理查德·华莱士(Richard？Wallace)开发了聊天机器人A.L.I.C.E(人工语言互联网计算机实体)，在其中加入了自然语言，并抽取了数千个数据点，最终创造出类似人工智能的机器。这是一个设计精美的模型，AILICE表现出了简单的初期生命的特征。
两年后，计算机深蓝使用人工智能在比赛中击败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。这是人工智能和研究领域的一个分水岭时刻。随着开发人员创造出更好的模型和更多功能的机器，人工智能领域也会有更多进步。
有人记得菲尔比吗？这是一款非常棒的玩具，它在美国掀起了一场风暴，它内设人工智能，可在其帮助下识别问题并做出相应回答。这发生在1998年，在这一点上，人工智能得到了更多关注。
2000年，本田制造了阿西莫机器人，它可以表现出与人类类似的某些功能，并拥有基本的智能水平。这是一种几乎与人类相似的实体，它是最早出现或模仿人类互动的技术之一。
就在第二年，史蒂文·斯皮尔伯格推出了一部名为《人工智能》的电影，讲述的是一个编程制造的男孩体验人间情感的故事。这是人工智能进入流行文化的首批例子之一，世界各地的观众突然意识到，科技正进入他们的家庭。
在科技泡沫破裂、市场在千禧年到来之际陷入疯狂之后，美国国防部高级研究计划局(DARPA)在2004年发起了一项全球性挑战，创造出一种可以在沙漠中行驶150英里的自动机器人。这为人工智能游戏打了另一只强心剂，越来越多的人们对开发与人工智能相关的技术感兴趣。然而，这项技术很费时费力，需要很多硬件，却又收效甚微。尽管如此，仍有一些人对人工智能的未来及其潜力持乐观态度。
人工智能将在2029年左右达到人类的智力水平。再进一步说，比如2045年，我们将把人类文明创造出的人类生物机器的智能翻倍，也许是十亿倍。——雷·科兹威尔(作家兼创始人，奇点大学)
然而，像史蒂芬·霍金这样的天才却公开反对人工智能，反对它进入现实世界。他曾说过，完全人工智能的发展可能意味着人类的终结。它会脱离控制，以越来越快的速度重新设计自己。人类受到缓慢的生物进化的限制，无法与之竞争，并将被人工智能取代。
二、今天的人工智能世界
人工智能进化史：从麦卡锡到索菲亚
如今，每一家科技公司都决心尽快将人工智能引入主流。谷歌的拉里·佩奇对这项技术持乐观态度，并希望将其商业化。他之前曾说过，人工智能将是谷歌的最终版本。最终版本的搜索引擎可以理解网络上的一切。它会确切地知道你想要什么，它会给你正确的选择。我们离这一天还很远。然而，我们可以逐渐朝这一方向努力，这基本上就是我们正在做的工作。
现在我们很显然已经进入了科技时代，在很多年前人类曾经做出过预测说：未来的人类肯定会和他们那一时候有着很大的不同，很显然我们已经接近了他们曾经所作出预言的时代。这其中的功劳要归功于人类对于科学技术的研究，因为科学的发展给我们带来很大的改变与不同。其中就拿现代最火爆的一个话题ai技术来说，编程做出来的东西，机器人或者程序是否可以自我完成进化。但是就目前而言是不能，其中的原因主要涉睁早及以下几点。
一、人类目前的芯片制造业还有许多的不足。首先我们要让机器人或者程序能够完成自我净化的话，那么对于芯片的要求是极为的苛刻。而就目前现在而言，人类所使用的芯片技术而言，在超级计算机所使用的芯片是人类目前所能制造的最高端，制成技术最顶尖的芯片。这样的芯片它的体积是十分的庞大，但只是用来进行科学计数，但想要完成人类或者动物那样进化的话，就目前而言，那么还是不可能的。
二、人类的制造业也不可能做出这样高级的编程。其次我们还轿咐要引导，就是就目前而言人类的制造业，它的一个水平一直在处于逐年向前发展，可是真正的要完成一个可以自我进化，自我完善的一个系统的话，还是有着非常多的技术，难点需要攻克。就拿手机里面的ai系统来说，现在还是被人们称为傻瓜系统，还是只能做一些较为简单的动作和程序。
三、从本质上，如果人类真的想要研究出这样的可以进化的系统，人类肯定会在上面做出一定的限制。最后一点就是就像，如果真的有一天人类可以设计出可以自我完善自我进化的程序或者系统来说的话，人类肯定会在这方面做出很多的限制，毕竟这样的，就像科幻电影中那样，可能会威胁人类的一个生命安闭早纯全。
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