详解Android 教你打造高效的图片加载框架

概述1、概述优秀的图片加载框架不要太多，什么UIL,Volley,Picasso,Imageloader等等。但是作为一名合格的程序猿，必须懂其中的实现原理，于是乎，今天我就带大家一起来设计一个加载网络、本地的图片框架。有人可能会说，

1、概述

优秀的图片加载框架不要太多，什么UIL,Volley,Picasso,Imageloader等等。但是作为一名合格的程序猿，必须懂其中的实现原理，于是乎，今天我就带大家一起来设计一个加载网络、本地的图片框架。有人可能会说，自己写会不会很渣，运行效率，内存溢出神马的。放心，我们拿demo说话，拼得就是速度，奏事这么任性。

关于加载本地图片，当然了，我手机图片比较少，7000来张：

1、首先肯定不能内存溢出，但是尼玛现在像素那么高，怎么才能保证呢？我相信利用LruCache统一管理你的图片是个不二的选择，所有的图片从LruCache里面取，保证所有的图片的内存不会超过预设的空间。

2、加载速度要刚刚的，我一用力，滑动到3000张的位置，你要是还在从第一张给我加载，尼玛，你以为我打dota呢。所以我们需要引入加载策略，我们不能FIFO，我们选择liFO，当前呈现给用户的，最新加载；当前未呈现的，选择加载。

3、使用方便。一般图片都会使用GrIDVIEw作为控件，在getVIEw里面进行图片加载，当然了为了不错乱，可能还需要用户去自己setTag，自己写回调设置图片。当然了，我们不需要这么麻烦，一句话IoadImage(imagevIEw,path）即可，剩下的请交给我们的图片加载框架处理。

做到以上几点，关于本地的图片加载应该就木有什么问题了。

关于加载网络图片，其实原理差不多，就多了个是否启用硬盘缓存的选项，如果启用了，加载时，先从内存中查找，然后从硬盘上找，最后去网络下载。下载完成后，别忘了写入硬盘，加入内存缓存。如果没有启用，那么就直接从网络压缩获取，加入内存即可。

2、效果图

终于扯完了，接下来，简单看个效果图，关于加载本地图片的效果图：可以从AndroID 超高仿微信图片选择器 图片该这么加载这篇博客中下载Demo运行。

下面演示一个网络加载图片的例子:

80多张从网络加载的图片，可以看到我直接拖到最后，基本是呈现在用户眼前的最先加载，要是从第一张到80多，估计也是醉了。

此外：图片来自老郭的博客，感谢！！！ps:如果你觉得图片不劲爆，Day Day Up找老郭去。

3、完全解析

1、关于图片的压缩

不管是从网络还是本地的图片，加载都需要进行压缩，然后显示：

用户要你压缩显示，会给我们什么？一个imagevIEw，一个path，我们的职责就是压缩完成后显示上去。

1、本地图片的压缩

a、获得imagevIEw想要显示的大小

想要压缩，我们第一步应该是获得imagevIEw想要显示的大小，没大小肯定没办法压缩？

那么如何获得imagevIEw想要显示的大小呢？

/**    * 根据ImageVIEw获适当的压缩的宽和高    *    * @param imageVIEw    * @return    */   public static ImageSize getimageVIEwSize(ImageVIEw imageVIEw)   {      ImageSize imageSize = new ImageSize();     displayMetrics displayMetrics = imageVIEw.getContext().getResources()         .getdisplayMetrics();      LayoutParams lp = imageVIEw.getLayoutParams();      int wIDth = imageVIEw.getWIDth();// 获取imagevIEw的实际宽度     if (wIDth <= 0)     {       wIDth = lp.wIDth;// 获取imagevIEw在layout中声明的宽度     }     if (wIDth <= 0)     {       // wIDth = imageVIEw.getMaxWIDth();// 检查最大值       wIDth = getimageVIEwFIEldValue(imageVIEw,"mMaxWIDth");     }     if (wIDth <= 0)     {       wIDth = displayMetrics.wIDthPixels;     }      int height = imageVIEw.getHeight();// 获取imagevIEw的实际高度     if (height <= 0)     {       height = lp.height;// 获取imagevIEw在layout中声明的宽度     }     if (height <= 0)     {       height = getimageVIEwFIEldValue(imageVIEw,"mMaxHeight");// 检查最大值     }     if (height <= 0)     {       height = displayMetrics.heightPixels;     }     imageSize.wIDth = wIDth;     imageSize.height = height;      return imageSize;   }    public static class ImageSize   {     int wIDth;     int height;   } 

可以看到，我们拿到imagevIEw以后：

首先企图通过getWIDth获取显示的宽；有些时候，这个getWIDth返回的是0；

那么我们再去看看它有没有在布局文件中书写宽；

如果布局文件中也没有精确值，那么我们再去看看它有没有设置最大值；

如果最大值也没设置，那么我们只有拿出我们的终极方案，使用我们的屏幕宽度；

总之，不能让它任性，我们一定要拿到一个合适的显示值。

可以看到这里或者最大宽度，我们用的反射，而不是getMaxWIDth()；维萨呢，因为getMaxWIDth竟然要API 16，我也是醉了；为了兼容性，我们采用反射的方案。反射的代码就不贴了。

b、设置合适的inSampleSize

我们获得想要显示的大小，为了什么，还不是为了和图片的真正的宽高做比较，拿到一个合适的inSampleSize，去对图片进行压缩么。

那么首先应该是拿到图片的宽和高：

// 获得图片的宽和高，并不把图片加载到内存中     BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();     options.inJustDecodeBounds = true;     BitmapFactory.decodefile(path,options); 

这三行就成功获取图片真正的宽和高了，存在我们的options里面；
然后我们就可以happy的去计算inSampleSize了：

/**    * 根据需求的宽和高以及图片实际的宽和高计算SampleSize    *    * @param options    * @param wIDth    * @param height    * @return    */   public static int caculateInSampleSize(Options options,int reqWIDth,int reqHeight)   {     int wIDth = options.outWIDth;     int height = options.outHeight;      int inSampleSize = 1;      if (wIDth > reqWIDth || height > reqHeight)     {       int wIDthRadio = Math.round(wIDth * 1.0f / reqWIDth);       int heighTradio = Math.round(height * 1.0f / reqHeight);        inSampleSize = Math.max(wIDthRadio,heighTradio);     }      return inSampleSize;   } 

options里面存了实际的宽和高；reqWIDth和reqHeight就是我们之前得到的想要显示的大小；经过比较，得到一个合适的inSampleSize;
有了inSampleSize:

options.inSampleSize = ImageSizeUtil.caculateInSampleSize(options,wIDth,height);      // 使用获得到的InSampleSize再次解析图片     options.inJustDecodeBounds = false;     Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodefile(path,options);     return bitmap; 

经过这几行，就完成图片的压缩了。

上述是本地图片的压缩，那么如果是网络图片呢？

2、网络图片的压缩

a、直接下载存到sd卡，然后采用本地的压缩方案。这种方式当前是在硬盘缓存开启的情况下，如果没有开启呢？

b、使用BitmapFactory.decodeStream(is,null,opts);

/**    * 根据url下载图片在指定的文件    *    * @param urlStr    * @param file    * @return    */   public static Bitmap downloadimgByUrl(String urlStr,ImageVIEw imagevIEw)   {     fileOutputStream fos = null;     inputStream is = null;     try     {       URL url = new URL(urlStr);       httpURLConnection conn = (httpURLConnection) url.openConnection();       is = new BufferedinputStream(conn.getinputStream());       is.mark(is.available());              Options opts = new Options();       opts.inJustDecodeBounds = true;       Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is,opts);              //获取imagevIEw想要显示的宽和高       ImageSize imageVIEwSize = ImageSizeUtil.getimageVIEwSize(imagevIEw);       opts.inSampleSize = ImageSizeUtil.caculateInSampleSize(opts,imageVIEwSize.wIDth,imageVIEwSize.height);              opts.inJustDecodeBounds = false;       is.reset();       bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is,opts);        conn.disconnect();       return bitmap;      } catch (Exception e)     {       e.printstacktrace();     } finally     {       try       {         if (is != null)           is.close();       } catch (IOException e)       {       }        try       {         if (fos != null)           fos.close();       } catch (IOException e)       {       }     }      return null;    } 

基本和本地压缩差不多，也是两次取样，当然需要注意一点，我们的is进行了包装，以便可以进行reset()；直接返回的is是不能使用两次的。

到此，图片压缩说完了。

2、图片加载框架的架构

我们的图片压缩加载完了，那么就应该放入我们的LruCache，然后设置到我们的ImageVIEw上。

好了，接下来我们来说说我们的这个框架的架构；

1、单例，包含一个LruCache用于管理我们的图片；

2、任务队列，我们每来一次加载图片的请求，我们会封装成Task存入我们的TaskQueue;

3、包含一个后台线程，这个线程在第一次初始化实例的时候启动，然后会一直在后台运行；任务呢？还记得我们有个任务队列么，有队列存任务，得有人干活呀；所以，当每来一次加载图片请求的时候，我们同时发一个消息到后台线程，后台线程去使用线程池去TaskQueue去取一个任务执行；

4、调度策略；3中说了，后台线程去TaskQueue去取一个任务，这个任务不是随便取的，有策略可以选择，一个是FIFO，一个是liFO，我倾向于后者。

好了，基本就这些结构，接下来看我们具体的实现。

3、具体的实现

1、构造方法

public static ImageLoader getInstance(int threadCount,Type type)   {     if (mInstance == null)     {       synchronized (ImageLoader.class)       {         if (mInstance == null)         {           mInstance = new ImageLoader(threadCount,type);         }       }     }     return mInstance;   } 

这个就不用说了，重点看我们的构造方法

/**  * 图片加载类  *  * @author zhy  *  */ public class ImageLoader {   private static ImageLoader mInstance;    /**    * 图片缓存的核心对象    */   private LruCache<String,Bitmap> mLruCache;   /**    * 线程池    */   private ExecutorService mThreadPool;   private static final int DEAFulT_THREAD_COUNT = 1;   /**    * 队列的调度方式    */   private Type mType = Type.liFO;   /**    * 任务队列    */   private linkedList<Runnable> mTaskQueue;   /**    * 后台轮询线程    */   private Thread mPoolThread;   private Handler mPoolThreadHandler;   /**    * UI线程中的Handler    */   private Handler mUIHandler;    private Semaphore mSemaphorePoolThreadHandler = new Semaphore(0);   private Semaphore mSemaphoreThreadPool;    private boolean isdiskCacheEnable = true;    private static final String TAG = "ImageLoader";    public enum Type   {     FIFO,liFO;   }    private ImageLoader(int threadCount,Type type)   {     init(threadCount,type);   }    /**    * 初始化    *    * @param threadCount    * @param type    */   private voID init(int threadCount,Type type)   {     initBackThread();      // 获取我们应用的最大可用内存     int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();     int cacheMemory = maxMemory / 8;     mLruCache = new LruCache<String,Bitmap>(cacheMemory)     {       @OverrIDe       protected int sizeOf(String key,Bitmap value)       {         return value.getRowBytes() * value.getHeight();       }      };      // 创建线程池     mThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(threadCount);     mTaskQueue = new linkedList<Runnable>();     mType = type;     mSemaphoreThreadPool = new Semaphore(threadCount);   }    /**    * 初始化后台轮询线程    */   private voID initBackThread()   {     // 后台轮询线程     mPoolThread = new Thread()     {       @OverrIDe       public voID run()       {         Looper.prepare();         mPoolThreadHandler = new Handler()         {           @OverrIDe           public voID handleMessage(Message msg)           {             // 线程池去取出一个任务进行执行             mThreadPool.execute(getTask());             try             {               mSemaphoreThreadPool.acquire();             } catch (InterruptedException e)             {             }           }         };         // 释放一个信号量         mSemaphorePoolThreadHandler.release();         Looper.loop();       };     };      mPoolThread.start();   } 

在贴构造的时候，顺便贴出所有的成员变量；

在构造中我们调用init，init中可以设置后台加载图片线程数量和加载策略；init中首先初始化后台线程initBackThread(),可以看到这个后台线程，实际上是个Looper最终在那不断的loop，我们还初始化了一个mPoolThreadHandler用于发送消息到此线程；

接下来就是初始化mLruCache  ， mThreadPool ，mTaskQueue 等；

2、loadImage

构造完成以后，当然是使用了，用户调用loadImage传入(final String path,final ImageVIEw imageVIEw,final boolean isFromNet)就可以完成本地或者网络图片的加载。

/**    * 根据path为imagevIEw设置图片    *    * @param path    * @param imageVIEw    */   public voID loadImage(final String path,final boolean isFromNet)   {     imageVIEw.setTag(path);     if (mUIHandler == null)     {       mUIHandler = new Handler()       {         public voID handleMessage(Message msg)         {           // 获取得到图片，为imagevIEw回调设置图片           imgBeanHolder holder = (imgBeanHolder) msg.obj;           Bitmap bm = holder.bitmap;           ImageVIEw imagevIEw = holder.imageVIEw;           String path = holder.path;           // 将path与getTag存储路径进行比较           if (imagevIEw.getTag().toString().equals(path))           {             imagevIEw.setimageBitmap(bm);           }         };       };     }      // 根据path在缓存中获取bitmap     Bitmap bm = getBitmapFromLruCache(path);      if (bm != null)     {       refreashBitmap(path,imageVIEw,bm);     } else     {       addTask(buildTask(path,isFromNet));     }    } 

首先我们为imagevIEw.setTag；然后初始化一个mUIHandler，不用猜，这个mUIHandler用户更新我们的imagevIEw，因为这个方法肯定是主线程调用的。

然后调用：getBitmapFromLruCache(path);根据path在缓存中获取bitmap；如果找到那么直接去设置我们的图片；

private voID refreashBitmap(final String path,Bitmap bm)   {     Message message = Message.obtain();     imgBeanHolder holder = new imgBeanHolder();     holder.bitmap = bm;     holder.path = path;     holder.imageVIEw = imageVIEw;     message.obj = holder;     mUIHandler.sendMessage(message);   } 

可以看到，如果找到图片，则直接使用UIHandler去发送一个消息，当然了携带了一些必要的参数，然后UIHandler的handleMessage中完成图片的设置；

handleMessage中拿到path,bitmap,imagevIEw；记得必须要：

// 将path与getTag存储路径进行比较   if (imagevIEw.getTag().toString().equals(path))   {   imagevIEw.setimageBitmap(bm);   }

否则会造成图片混乱。

如果没找到，则通过buildTask去新建一个任务，在addTask到任务队列。

buildTask就比较复杂了，因为还涉及到本地和网络，所以我们先看addTask代码：

private synchronized voID addTask(Runnable runnable)   {     mTaskQueue.add(runnable);     // if(mPoolThreadHandler==null)wait();     try     {       if (mPoolThreadHandler == null)         mSemaphorePoolThreadHandler.acquire();     } catch (InterruptedException e)     {     }     mPoolThreadHandler.sendEmptyMessage(0x110);   } 

很简单，就是runnable加入TaskQueue，与此同时使用mPoolThreadHandler（这个handler还记得么，用于和我们后台线程交互。）去发送一个消息给后台线程，叫它去取出一个任务执行；具体代码：

mPoolThreadHandler = new Handler()         {           @OverrIDe           public voID handleMessage(Message msg)           {             // 线程池去取出一个任务进行执行             mThreadPool.execute(getTask()); 

直接使用mThreadPool线程池，然后使用getTask去取一个任务。

/**    * 从任务队列取出一个方法    *    * @return    */   private Runnable getTask()   {     if (mType == Type.FIFO)     {       return mTaskQueue.removeFirst();     } else if (mType == Type.liFO)     {       return mTaskQueue.removeLast();     }     return null;   } 

getTask代码也比较简单，就是根据Type从任务队列头或者尾进行取任务。

现在你会不会好奇，任务里面到底什么代码？其实我们也就剩最后一段代码了buildTask

/**    * 根据传入的参数，新建一个任务    *    * @param path    * @param imageVIEw    * @param isFromNet    * @return    */   private Runnable buildTask(final String path,final boolean isFromNet)   {     return new Runnable()     {       @OverrIDe       public voID run()       {         Bitmap bm = null;         if (isFromNet)         {           file file = getdiskCacheDir(imageVIEw.getContext(),md5(path));           if (file.exists())// 如果在缓存文件中发现           {             Log.e(TAG,"find image :" + path + " in disk cache .");             bm = loadImageFromLocal(file.getabsolutePath(),imageVIEw);           } else           {             if (isdiskCacheEnable)// 检测是否开启硬盘缓存             {               boolean downloadState = DownloadimgUtils                   .downloadimgByUrl(path,file);               if (downloadState)// 如果下载成功               {                 Log.e(TAG,"download image :" + path                         + " to disk cache . path is "                         + file.getabsolutePath());                 bm = loadImageFromLocal(file.getabsolutePath(),imageVIEw);               }             } else             // 直接从网络加载             {               Log.e(TAG,"load image :" + path + " to memory.");               bm = DownloadimgUtils.downloadimgByUrl(path,imageVIEw);             }           }         } else         {           bm = loadImageFromLocal(path,imageVIEw);         }         // 3、把图片加入到缓存         addBitmapTolruCache(path,bm);         refreashBitmap(path,bm);         mSemaphoreThreadPool.release();       }             };   }      private Bitmap loadImageFromLocal(final String path,final ImageVIEw imageVIEw)   {     Bitmap bm;     // 加载图片     // 图片的压缩     // 1、获得图片需要显示的大小     ImageSize imageSize = ImageSizeUtil.getimageVIEwSize(imageVIEw);     // 2、压缩图片     bm = decodeSampledBitmapFromPath(path,imageSize.wIDth,imageSize.height);     return bm;   } 

我们新建任务，说明在内存中没有找到缓存的bitmap；我们的任务就是去根据path加载压缩后的bitmap返回即可，然后加入LruCache，设置回调显示。

首先我们判断是否是网络任务？

如果是，首先去硬盘缓存中找一下，（硬盘中文件名为：根据path生成的md5为名称）。

如果硬盘缓存中没有，那么去判断是否开启了硬盘缓存：

开启了的话：下载图片，使用loadImageFromLocal本地加载图片的方式进行加载（压缩的代码前面已经详细说过）；

如果没有开启：则直接从网络获取（压缩获取的代码，前面详细说过）；

如果不是网络图片：直接loadImageFromLocal本地加载图片的方式进行加载

经过上面，就获得了bitmap；然后加入addBitmapTolruCache，refreashBitmap回调显示图片。

/**    * 将图片加入LruCache    *    * @param path    * @param bm    */   protected voID addBitmapTolruCache(String path,Bitmap bm)   {     if (getBitmapFromLruCache(path) == null)     {       if (bm != null)         mLruCache.put(path,bm);     }   } 

到此，我们所有的代码就分析完成了；

缓存的图片位置：在SD卡的AndroID/data/项目packagename/cache中：

不过有些地方需要注意：就是在代码中，你会看到一些信号量的身影：

第一个：mSemaphorePoolThreadHandler = new Semaphore(0); 用于控制我们的mPoolThreadHandler的初始化完成，我们在使用mPoolThreadHandler会进行判空，如果为null，会通过mSemaphorePoolThreadHandler.acquire()进行阻塞；当mPoolThreadHandler初始化结束，我们会调用.release();解除阻塞。

第二个：mSemaphoreThreadPool = new Semaphore(threadCount);这个信号量的数量和我们加载图片的线程个数一致；每取一个任务去执行，我们会让信号量减一；每完成一个任务，会让信号量+1，再去取任务；目的是什么呢？为什么当我们的任务到来时，如果此时在没有空闲线程，任务则一直添加到TaskQueue中，当线程完成任务，可以根据策略去TaskQueue中去取任务，只有这样，我们的liFO才有意义。

到此，我们的图片加载框架就结束了，你可以尝试下加载本地，或者去加载网络大量的图片，拼一拼加载速度~~~

4、MainActivity

现在是使用的时刻~~

我在MainActivity中，我使用了Fragment，下面我贴下Fragment和布局文件的代码，具体的，大家自己看代码：

package com.example.demo_zhy_18_networkimageloader; import androID.content.Context; import androID.os.Bundle; import androID.support.v4.app.Fragment; import androID.util.Log; import androID.vIEw.LayoutInflater; import androID.vIEw.VIEw; import androID.vIEw.VIEwGroup; import androID.Widget.ArrayAdapter; import androID.Widget.GrIDVIEw; import androID.Widget.ImageVIEw;  import com.zhy.utils.ImageLoader; import com.zhy.utils.ImageLoader.Type; import com.zhy.utils.Images;  public class ListimgsFragment extends Fragment {   private GrIDVIEw mGrIDVIEw;   private String[] mUrlStrs = Images.imageThumbUrls;   private ImageLoader mImageLoader;    @OverrIDe   public voID onCreate(Bundle savedInstanceState)   {     super.onCreate(savedInstanceState);     mImageLoader = ImageLoader.getInstance(3,Type.liFO);   }    @OverrIDe   public VIEw onCreateVIEw(LayoutInflater inflater,VIEwGroup container,Bundle savedInstanceState)   {     VIEw vIEw = inflater.inflate(R.layout.fragment_List_imgs,container,false);     mGrIDVIEw = (GrIDVIEw) vIEw.findVIEwByID(R.ID.ID_grIDvIEw);     setUpAdapter();     return vIEw;   }    private voID setUpAdapter()   {     if (getActivity() == null || mGrIDVIEw == null)       return;      if (mUrlStrs != null)     {       mGrIDVIEw.setAdapter(new ListimgItemAdaper(getActivity(),mUrlStrs));     } else     {       mGrIDVIEw.setAdapter(null);     }    }    private class ListimgItemAdaper extends ArrayAdapter<String>   {      public ListimgItemAdaper(Context context,int resource,String[] datas)     {       super(getActivity(),datas);       Log.e("TAG","ListimgItemAdaper");     }      @OverrIDe     public VIEw getVIEw(int position,VIEw convertVIEw,VIEwGroup parent)     {       if (convertVIEw == null)       {         convertVIEw = getActivity().getLayoutInflater().inflate(             R.layout.item_fragment_List_imgs,parent,false);       }       ImageVIEw imagevIEw = (ImageVIEw) convertVIEw           .findVIEwByID(R.ID.ID_img);       imagevIEw.setimageResource(R.drawable.pictures_no);       mImageLoader.loadImage(getItem(position),imagevIEw,true);       return convertVIEw;     }    }  } 

可以看到我们在getVIEw中，使用mImageLoader.loadImage一行即完成了图片的加载。

fragment_List_imgs.xml

<GrIDVIEw xmlns:androID="http://schemas.androID.com/apk/res/androID"   xmlns:tools="http://schemas.androID.com/tools"   androID:ID="@+ID/ID_grIDvIEw"   androID:layout_wIDth="match_parent"   androID:layout_height="match_parent"   androID:horizontalSpacing="3dp"   androID:verticalSpacing="3dp"   androID:numColumns="3"   >  </GrIDVIEw> item_fragment_List_imgs.xml<ImageVIEw xmlns:androID="http://schemas.androID.com/apk/res/androID"   xmlns:tools="http://schemas.androID.com/tools"   androID:ID="@+ID/ID_img"   androID:layout_wIDth="match_parent"   androID:layout_height="120dp"   androID:scaleType="centerCrop" >  </ImageVIEw> 

好了，到此结束~~~有任何BUG或者意见欢迎留言~

demo下载：demo

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程小技巧。

总结

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