淘宝秒杀器在哪里找_准点抢购神器app推荐

淘宝秒杀器在哪里找_准点抢购神器app推荐,第1张

淘宝秒杀器在哪里找_准点抢购神器app推荐 抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少(”超卖”问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接 *** 作数据库,例如使用Redis。

重点在于第二个问题常规写法:查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等 *** 作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数优化方案1:将库存字段number字段设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数,将会返回false优化方案2:使用MySQL的事务,锁住 *** 作的行优化方案3:使用非阻塞的文件排他锁优化方案4:使用redis队列,因为pop *** 作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行,推荐使用(mysql事务在高并发下性能下降很厉害,文件锁的方式也是)先将商品库存如队列抢购、描述逻辑模拟5000高并发测试webbench -c 5000 -t 60 http://192.168.1.198/big/index.phpab -r -n 6000 -c 5000 http://192.168.1.198/big/index.php上述只是简单模拟高并发下的抢购,真实场景要比这复杂很多,很多注意的地方如抢购页面做成静态的,通过ajax调用接口再如上面的会导致一个用户抢多个,思路:需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。

高并发情况,先将用户进入排队队列,用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户,判断用户是否已在抢购结果队列,如果在,则已抢购,否则未抢购,库存减1,写数据库,将用户入结果队列。

测试数据表

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://www.outofmemory.cn/tougao/665577.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-04-18
下一篇 2022-04-18

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存