安防摄像机在以上过程中,我们可以看到,数字化的摄像机已经不单单是光电转换这种简单工作了,还至少多了视频流的编码、传递工作,甚至还有很多“智能”工作,比如:人脸识别、车牌照识别、移动报警、跨线报警、人员聚集分析……因此,摄像机的处理器负担非常重要。
人工智能AI技术一般我们知道,普通的摄像机可以支持5-10个左右的终端实时观看,最多的目前也就20个并发,这里还包含持续不断的向存储(NVR)提供历史录像保存的一个流。
这是如果超过这个并发数之后,画面就会不流畅、卡顿、马赛克,甚至连接超时无法观看了。
超过5个出现卡顿、马赛克现象这个时候,就需要流媒体服务器了,这个服务器的作用就是将前端摄像头发过来的视频流进行转发。
由于流媒体服务器可以配置足够高的CPU、内存、网络带宽,因此可以支持多用户大并发的访问。
这样就缓解了前端摄像头的压力,后端用户也看到了流畅的画面。
问题解决其实,监控中的流媒体服务器,跟现在最火的“视频直播”底层是一样的,都是主播(摄像机)推流到服务器(流媒体)分发,粉丝(客户端)拉流观看。
要知“流媒体服务器”如何搭建,倾听下回分解。
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