数据清洗的工具有哪些

数据清洗是对数据进行收集和分析，重新审查和校验的过程，目的在于对缺失的、异常的、重复的、非法的等不同类型的数据进行处理，确保数据的精确性、完整性、一致性、有效性及唯一性。下面我来看看数据清洗的工具有哪些呢。Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh *** 作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。Excel对于很多数据相关从业人员来说，是最初级也是最主要的分析工具，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策 *** 作，如果不考虑性能和数据量，它可以处理绝大部分的数据相关处理工作。Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，Python行业现状，Python在2018年世界脚本语言排行榜中，Python排名第一，也是多领域首选语言，掌握了Python就是掌握了未来。JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。PyCharm是一种Python IDE集成开发环境，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

清洗数据有很多工具，你可以试试下面这个清洗工具最好。

佳数rightdata：国内第一个以SAAS模式提供完整地址数据处理服务流程的网站。网站采用先进的大数据与自然语言处理技术，为用户提供最精确的地址数据拆分补全、邮编查询和匹配去重等功能。

Google Refine：Google Refine的文本和数字时，可以将它描述为电子表格。像Excel一样，它可以导入导出多种格式的数据，如标签或逗号分隔的文本文件、Excel、XML和JSON文件。

数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。

数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”，指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。

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