matplotx轴文字排列方式

Matplotlib可以通过设置tick_params来控制轴文字的排列方式，例如设置orientation属性值，可以控制轴文字的排列方式，如果设置为vertical表示垂直排列。此外，还可以使用labelpad属性来控制轴文字距离轴线的距离。

1， 导入matplotlib.pyplot, numpy 包：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

2，添加主题样式：

plt.style.use('mystyle')

3， 设置图的大小，添加子图：

fig = plt.figure(figsize=(5,5))

ax = fig.add_subplot(111)

4，绘制sin, cos：

x = np.arange(-np.pi, np.pi, np.pi / 100)

y1 = np.sin(x)

y2 = np.cos(x)

sin, = ax.plot(x, y1, color='red', label='sin')

cos, = ax.plot(x, y2, color='blue', label='cos')

ax.set_ylim([-1.2, 1.2])

第二种方式 拆分显示

sin_legend = ax.legend(handles=[sin], loc='upper right')

ax.add_artist(sin_legend)

ax.legend(handles=[cos], loc='lower right')

plt.show()

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# 添加主题样式

plt.style.use('mystyle')

# 设置图的大小，添加子图

fig = plt.figure(figsize=(5,5))

ax = fig.add_subplot(111)

for color in ['red', 'green']:

n = 750

x, y = np.random.rand(2, n)

scale = 200.0 * np.random.rand(n)

ax.scatter(x, y, c=color, s=scale,

label=color, alpha=0.3,

edgecolors='none')

ax.legend()

ax.grid(True)

plt.show()

为项目设置matplotlib参数，

在代码执行过程中，有两种方式更改参数：

1，使用参数字典(rcParams)；

2，调用matplotlib.rc()命令 通过传入关键字元祖，修改参数。

如果不想每次使用matplotlib时都在代码部分进行配置，可以修改matplotlib的文件参数。可以用matplot.get_config()命令来找到当前用户的配置文件目录。

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