sqlserver中where语句怎么使用

sqlserver中where语句怎么使用,第1张

SQL WHERE 子句

WHERE 子句用于提取那些满足指定条件的记录。

SQL WHERE 语法

实例

下面的 SQL 语句从 “Websites” 表中选取国家为 “CN” 的所有网站:

注意:SQL 使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号)。在上个实例中 ‘CN’ 文本字段使用了单引号。如果是数值字段,请不要使用引号。例如:

-from shulanxt

保存不了

是什么意思?

是不是没有反应:那就是你的按钮事件是自己写的,或者拷贝别人了,没有和按钮关联。

protected

void

page_load(object

sender,

eventargs

e)

{

label1visible

=

false;

thisbutton1click

+=

button1_click;

}

下面提供的是在MySQL数据库的一些优化:

删除不必要的括号:

((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))

- (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)

常数调入:(a - b5 AND b=c AND a=5 )。

删除常数条件:

(B=5 AND B=5) OR (B=6 AND 5=5) OR (B=7 AND 5=6)

- B=5 OR B=6

索引使用的常数表达式仅计算一次。

在一个单个表上的没有一个WHERE的COUNT()直接从表中检索信息。当仅使用一个表时,对任何NOT NULL表达式也这样做。

无效常数表达式的早期检测。MySQL快速检测某些SELECT语句是不可能的并且不返回行。

如果你不使用GROUP BY或分组函数(COUNT()、MIN()……),HAVING与WHERE合并。

为每个子联结(sub join),构造一个更简单的WHERE以得到一个更快的WHERE计算并且也尽快跳过记录。

所有常数的表在查询中的在其他任何表之前被读出。

一个常数的表是,一个空表或一个有1行的表。

与在一个UNIQUE索引、或一个PRIMARY KEY的WHERE子句一起使用的表,这里所有的索引部分使用一个常数表达式并且索引部分被定义为NOT NULL。

所有下列的表用作常数表:

mysql SELECT FROM t WHERE primary_key=1;

mysql SELECT FROM t1,t2 WHERE t1primary_key=1 AND t2primary_key=t1id;

对联结表的最好联结组合是通过尝试所有可能性来找到。如果所有在ORDER BY和GROUP BY的列来自同一个表,那么当联结时,该表首先被选中。

如果你使用SQL_SMALL_RESULT,MySQL将使用一个在内存中的表。

如果有一个ORDER BY子句和一个不同的GROUP BY子句,或如果ORDER BY或GROUP BY包含不是来自联结队列中的第一个表的其他表的列,创建一个临时表。

楼主这样写是没有用的

如若你想把字段名或者表名作参数可以这样样子

写一个存储过程 如下

ceeate proc test

@A varchar(20),@B varhcar(20)

as

declare @sql varchar(4000)

begin

set @sql='select from info where '+ @A+'='+@B

exec @sql

end

这样才可以,具体什么原因很复杂,涉及到数据库的具体编译策略,如果楼主有兴趣可以,看看数据库的设计原理

where后面一般接条件

select from tbname where tid=2;类似这样的就行了

SQL Server或者MYSQL,Access里面貌似没有for

sql中有两种方式表示不等于,一种是"<>"(不含引号),另一种是"!="(不含引号),用法是一样的。 *** 作方法如下:

1、首先,向数据库表中插入数据。

2、插入数据之后,无where子句查询数据。

3、where子句作用:where后面一般加的是条件,就是 *** 作sql语句加上一个条件。查询是男孩的数据  select from child where csex=‘boy';。

4、where 子句后面可以加很多条件,一般比较条件使用频率较高。

5、where子句不仅可以用于查询语句,也可以用于增删改等语句中。

以上就是关于sqlserver中where语句怎么使用全部的内容,包括:sqlserver中where语句怎么使用、数据库中,where是什么意思、MySQL数据库如何对Where语句进行优化等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

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原文地址: http://www.outofmemory.cn/sjk/9446064.html

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