CDD数据库的优势是什么

准确度高：

实时更新、准确率达95%以上，

专业全：

专业类别涵盖建筑、电气、设备、结构等各大专业

职称全：

设计师职称包含高级、中级、初级

范围广：

覆盖全国31个省市

设计院资质详实：

可检索细分出甲级、乙级设计院

数据详细：

信息包括姓名、单位、科室、省、市、专业、职称、职务、地址、邮编、电话等字段

cdd保守结构域分析常通过Pfam和InterPro等数据库来实现，其中Pfam数据库包含了成千上万的分子保守模式，而InterPro数据库则将这些模式归类为保守结构域。因此，利用这些数据库可以对cdd保守结构域进行分析。

NCBI的产生和发展是在美国和全球生物学高速发展，高通量数据急速产生，而缺乏有效的数据分析方法的背景下产生，起初它主要任务是数据的存储和查询。只不过其存储的数据大多以高通量数据为主，例如基因测序，基因组，SNP, 基因芯片,小分子化合物和GWAS数据等。这些数据的共享，极大地促进了生物信息学发展。

按照数据->样式->知识->智慧的发展模式，NCBI主要起到了一个为生物学家提供数据的角色。不过，NCBI目前也不断地在调整自己的角色。例如，生物医学文献。NCBI在从NLM继承过来的pubmed的基础，提供以PMC数据库为核心的全文文献服务。PubMed数据库应该是全球生物学家使用频率最高的数据库。NCBI最近对pubmed的改版，虽然没有实质性的改变，但其按照用户体验进行的修改，足见其对该数据库的重视。

另外，NCBI目前不断地在引入高学历生物学人才对其数据库的质量进行控制。以dbSNP为例，其正在通过与领域专家的合作将突变数据与人类表型数据进行关联。

总得来讲，NCBI的发展是与生物学高通量数据产生密切相关，它以经不在局限于提供数据存储与查询，其未来的发展必将发展为一个大型的、综合的知识库。到那时NCBI会不会免费，就要另当别论了。很显然没有人会将自己的手稿拱手让人。如果真有那么一天，不知道从中会产生多少专利和知识产权。

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