数据库左连接、右连接、内连接、全连接

1.INNER JOIN （内连接）

        内连接是一种一一映射关系，就是两张表都有的才能显示出来

            SELECT A.PK AS A_PK,A.Value AS A_Value,B.PK AS B_PK,B.Value AS B_Value

            FROM table_a A

            INNER JOIN table_b B

            ON A.PK = B.PK

2.LEFT JOIN （左连接）

        左连接是左边表的所有数据都有显示出来，右边的表数据只显示共同有的那部分，没有对应的部分只能补空显示，所谓的左边表其实就是指放在left join的左边的表

用韦恩图表示如下：

                SELECT A.PK AS A_PK,A.Value AS A_Value,B.PK AS B_PK,B.Value AS B_Value

               FROM table_a A

                LEFT JOIN  table_b B

                ON A.PK = B.PK

3.RIGHT JOIN（右连接）

        右连接正好是和左连接相反的，这里的右边也是相对right join来说的，在这个右边的表就是右表

用韦恩图表示如下：

            SELECT A.PK AS A_PK,A.Value AS A_Value,B.PK AS B_PK,B.Value AS B_Value

            FROM table_a A

            RIGHT JOIN  table_b B

            ON A.PK = B.PK

4.OUTER JOIN（外连接、全连接）{mysql不支持外连接}

        查询出左表和右表所有数据，但是去除两表的重复数据

韦恩图表示如下：

            SELECT A.PK AS A_PK,A.Value AS A_Value,B.PK AS B_PK,B.Value AS B_Value

            FROM table_a A

            FULL  JOIN table_b B

            ON A.PK = B.PK

悬浮元组：

    在自然连接中，被舍弃的元组被称为悬浮元组

1、　左连接

    是已左边表中的数据为基准，若左表有数据右表没有数据，则显示左表中的数据右表中的数据显示为空。左联接的结果集包括 LEFT 子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所 匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。

2、　右联接

    是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值

3     全连接：

        是返回两个表中的所有的值，没有对应的数据则输出为空。

         内连接

                       等值连接

                       非等值连接

                       自链接

         外连接

                        左外连接

                        右外连接

                        全外连接

         交叉连接

1.意思不一样。

左连接：只要左边表中有记录，数据就能检索出来，而右边有的记录必要在左边表中有的记录才能被检索出来。

右连接：右连接是只要右边表中有记录，数据就能检索出来。

2.用法不一样。

右连接与左连接相反，左连接A LEFT JOIN B，连接查询的数据，在A中必须有，在B中可以有可以没有。

3.空值不一样。

左连接是已左边表中的数据为基准，若左表有数据右表没有数据，则显示左表中的数据右表中的数据显示为空。

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

定义:

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。

即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

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