要选择哪个数据库(Cassandra,MongoDB？？)来存储和查询事件日志度量数据？

概述在sql中我们正在存储这样的数据： table events ( id timestamp dimension1 dimension2 dimension3 etc.) 所有维度值都是整数.这张桌子变得非常大. 我们想要愚蠢的读取这样的查询： SELECT dimension1, dimension2, COUNT(*) FROM eventsWHERE dim @H_419_1@在sql中我们正在存储这样的数据：

table events (  ID  timestamp  dimension1  dimension2  dimension3  etc.)

所有维度值都是整数.这张桌子变得非常大.

我们想要愚蠢的读取这样的查询：

SELECT dimension1,dimension2,COUNT(*) FROM   eventsWHERE  dimension8 = 'foo'AND    dimension9 = 'bar'GROUP BY 1,2

我们想要快速写入,不关心事务和一致性.我们关心最终可用性和分区容限.

我在看“Nosql”的替代品.卡桑德拉可以做我正在寻找的那种查询吗？从阅读他们的文档来看,这不是很明显的,如果可以这样做,那么这些类型的查询是什么表现？

还在查看MongoDB,但是他们的“group()”功能有很大的限制,只要我能读取(最多10,000行).

你有任何这些数据库的经验,你会推荐它作为上述问题的解决方案吗？

有没有其他数据库我应该考虑,可以快速做这些查询？

干杯,
吉米

解决方法 “集体”和“笨蛋”不要一起去.这只是野兽的本质…因此,对蒙古集团运作的限制; Cassandra本身甚至不支持它(尽管它通过Hadoop进行Hive或Pig查询),但是这些不是愚蠢的快速).

像Twitter的Rainbird(使用Cassandra)进行实时分析的系统通过反规范/预计算计算：http://www.slideshare.net/kevinweil/rainbird-realtime-analytics-at-twitter-strata-2011

总结

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