Java并发编程实战5：安全性、活跃性以及性能

文章目录

• 前言
• 一、安全性
• • • 安全性：程序按照我们期望的执行
    • 数据竞争（Data Race）：存在共享数据并且该数据会发生变化，通俗地讲就是有多个线程会同时读写同一数据，必须共享会发生变化的数据
    • 竞态条件（Race Condition）。所谓竞态条件，指的是程序的执行结果依赖线程执行的顺序。在并发场景中，程序的执行依赖于某个状态变量，也就是类似于下面这样：
• 二、活跃性
• • • 活锁：有时线程虽然没有发生阻塞，但仍然会存在执行不下去的情况，这就是所谓的“活锁”
    • 饥饿：所谓“饥饿”指的是线程因无法访问所需资源而无法执行下去的情况。
• 总结

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前言

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一、安全性 安全性：程序按照我们期望的执行 数据竞争（Data Race）：存在共享数据并且该数据会发生变化，通俗地讲就是有多个线程会同时读写同一数据，必须共享会发生变化的数据 竞态条件（Race Condition）。所谓竞态条件，指的是程序的执行结果依赖线程执行的顺序。在并发场景中，程序的执行依赖于某个状态变量，也就是类似于下面这样：

if (状态变量 满足 执行条件) {
  执行 *** 作
}

面对数据竞争和竞态条件问题，又该如何保证线程的安全性呢？其实这两类问题，都可以用互斥这个技术方案，而实现互斥的方案有很多，CPU 提供了相关的互斥指令， *** 作系统、编程语言也会提供相关的 API。从逻辑上来看，我们可以统一归为：锁。

二、活跃性

所谓活跃性问题，指的是某个 *** 作无法执行下去。我们常见的“死锁”就是一种典型的活跃性问题，当然除了死锁外，还有两种情况，分别是“活锁”和“饥饿”

活锁：有时线程虽然没有发生阻塞，但仍然会存在执行不下去的情况，这就是所谓的“活锁” 饥饿：所谓“饥饿”指的是线程因无法访问所需资源而无法执行下去的情况。

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总结