我不一定要使用Eigen,所以如果您有解决方案,请随意提出除Eigen之外的其他内容.
例如,一些编译的C代码,但不能以正确的方式工作:
#include <Eigen/Dense>#include <iostream>using namespace std;using namespace Eigen;typedef Eigen::Matrix<bool,4,7> Matrix4by7Bool;typedef Eigen::Matrix<bool,1,4> Vector4Bool;int main(){Matrix4by7Bool gm;gm << 0,1;Vector4Bool dm;dm << 1,0;cout << dm * gm;}
目前的结果是:1 1 1 1 0 1 0
但我需要:1 0 1 1 0 1 0
区别在于默认行为是乘以然后每次乘法运算.因为我需要XOR而不是OR,想知道用Eigen做到这一点的最佳方法是什么?
很高兴尝试并详细说明这是否有意义.
BTW,不确定它是否重要,但我正在使用G在MacBook Air上工作.刚刚下载了Eigen,所以它的概率最新(eigen3)
谢谢,
基思
更新:鉴于下面接受的解决方案,我想重新发布正确的代码作为人们的参考:
#include <Eigen/Dense>#include <iostream>using namespace std;using namespace Eigen;typedef Eigen::Array<bool,7> Array4by7Bool;typedef Eigen::Array<bool,1> Array1by4Bool;struct logical_xor { bool operator() (bool a,bool b) const { return a != b; }};int main(){ Array4by7Bool gm; gm << 0,1; Array1by4Bool dm; dm << 1,0; cout << "result: " << (gm.colwise() * dm).colwise().redux(logical_xor()) << endl;}解决方法 您可以使用广播和部分缩减来模仿matrix_vector产品:
struct logical_xor { bool operator(bool a,bool b) { return a != b; }result = (gm.array().colwise() * dm.transpose().array()).colwise().redux(logical_xor());
如果将变量声明为Array并且dm已经是列数组,那么这将简化为:
result = (gm.colwise() * dm).colwise().redux(logical_xor());总结
以上是内存溢出为你收集整理的c – bool乘以exclusive-or,not或(与Eigen Matrix Library)全部内容,希望文章能够帮你解决c – bool乘以exclusive-or,not或(与Eigen Matrix Library)所遇到的程序开发问题。
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