Core Image : 更强的性能并支持基于 Python 快速开发

概述<pstyle=\"margin-top:1em;margin-bottom:0px;border:0px;font-size:18px;line-height:inherit;font-family:helvetica,Arial,\'HiraginoSansGB\',\'MicrosoftYaHei\',simsun;vertical-align:baseline;color:

<p >相信绝大多数 iOS 开发者对 Core Image 都不陌生，作为系统标配的、异常强大的图像处理库，在绝大多数场景下都能满足 App 的图像处理需求。加上目前 Core Image 已经支持在 iOS 上也能做自定义 filter，使得其已经成为流行的图像处理框架 GPUImage 最强大的竞争对手。加上 iOS12 苹果打算 deprecate OpenGL 和 OpenGL ES,推广 Metal。那和 Metal 联系紧密的 Core Image 无疑更有胜算。

<p >这个 Session 讲的内容主要包括三个部分：

<ol ><li >Core Image 新的性能 API；<li >在 Core Image 体系上快速搭建滤镜原型；<li >在 Core Image 体系上应用机器学习；<p ><span >1. Core Image 新的性能 API

<p ><span >中间缓存

<p >在讲中间缓存之前，需要先复习一下 Core Image。在 Core Image 中，我们能够对图像链式的执行 Filter，如下图所示：

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<p >

总结

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