python图像处理pillow工具作业：合并拼接图片！

概述pillow简介PythonImagingLibrary给Python解释器增加了图像处理能力。该库提供了广泛的文件格式支持，高效的内部展现，以及十分强大的图像处理能力。

pillow简介

Python Imaging library给Python解释器增加了图像处理能力。

该库提供了广泛的文件格式支持，高效的内部展现，以及十分强大的图像处理能力。

核心图像库专为以几种存储为基本像素格式数据的快速访问而设计。它为通用图像处理工具提供了坚实的基础。

我们来看看这个库的用途。

图像存储

PIL适合图像归档和图像批量处理，你可以使用它建立缩略图，转换格式，打印图片等。

现在的版本可以识别和读取大量的图片格式，写入常用的转换和表示格式。

图像显示

当前版本包含了Tk PhotoImage 和 BitmAPImage 接口,以及 windows DIB interface ，可以在PythonWin和其他基于windows的工具包中使用。许多其他GUI工具包带有某种类型的PIL支持。

为了方便调试还提供了show()方法，可以保存图像到磁盘并调用外显示。它将图像保存到磁盘，并调用外部显示工具。

图像处理

这个库包含了基本的图像处理功能，包括点 *** 作，使用内置卷积内核过滤，色彩空间转换。

这个库还支持更改图像大小、旋转、任意仿射变换。

直方图方法允许你统计图像，这可以用于对比度增强和全局统计分析。

更多内容参见： python库介绍-图像处理工具pillow中文文档-手册(2018 5.*)

python图像处理pillow工具作业：合并拼接图片

图片实例：

图片.png

现在有多个分辨率和大小相同的图片，要求能拼接2,3...张图片，每行2张。展示效果如下：

2张：

图片.png

3张

图片.png

11张

图片.png

以此类推..

参考资料

本文最新版本地址 本文涉及的python测试开发库 谢谢点赞！ 本文相关海量书籍下载 python库介绍-图像处理工具pillow中文文档-手册(2018 5.*) 代码地址： https://github.com/china-testing/python-API-tesing/blob/master/practices/pil_merge.py

代码

进群：960410445  即可获取数十套pdf的获取方式哦！

#!/usr/bin/python3# -*- Coding: utf-8 -*-# 技术支持：https://www.jianshu.com/u/69f40328d4f0 # 技术支持 https://china-testing.github.io/# https://github.com/china-testing/python-API-tesing/blob/master/practices/pil_merge.py# 项目实战讨论QQ群548377875 # CreateDate: 2018-11-22import mathfrom PIL import Imagecolumn = 2wIDth = 802height = 286size = (802,286)List_im = [r'd:code.jpg',r'd:code.jpg',r'd:code.jpg']List_im = List_im*11imgs = [Image.open(i) for i in List_im]row_num = math.ceil(len(imgs)/column)target = Image.new('RGB',(wIDth*column,height*row_num))for i in range(len(List_im)): if i % column == 0: end = len(List_im) if i + column > len(List_im) else i + column  for col,image in enumerate(imgs[i:i+column]): target.paste(image,(wIDth*col,height*(i//column),wIDth*(col + 1),height*(i//column + 1))) target.show()target.save('d:code2.jpg')

总结

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