基于Python实现对PDF文件的OCR识别

概述最近在做一个项目的时候，需要将PDF文件作为输入，从中输出文本，然后将文本存入数据库中。为此，我找寻了很久的解决方案，最终才确定使用tesseract。所以不要浪费时间了，我们开始吧。

最近在做一个项目的时候，需要将pdf文件作为输入，从中输出文本，然后将文本存入数据库中。为此，我找寻了很久的解决方案，最终才确定使用tesseract。所以不要浪费时间了，我们开始吧。

1.安装tesseract

在不同的系统中安装tesseract非常容易。为了简便，我们以Ubuntu为例。

在Ubuntu中你仅仅需要运行以下命令:

这将会安装支持3种不同语言的tesseract。

2.安装PyOCR

现在我们还需要安装tesseract的Python接口。幸运的是，有许多出色的Python接口。

我们采用最新的一个：

3.安装Wand和PIL

在我们开始之前，还需要另外安装两个依赖包。一个是Wand。它是Imagemagick的Python接口。

我们需要使用它来将pdf文件转换成图像：

我们也需要PIL因为PyOCR需要使用它。你可以查看官方文档以确定如何将PIL安装到你的 *** 作系统中。

4.热身

让我们开始我们的脚本吧。首先，我们需要导入一些重要的库：

注意：我将从PIL导入的Image模块改名为PI了，因为如果不这样做的话，它将和wand.image模块发生重名冲突。

5.开始

现在我们需要获得OCR库（在本例中，即tesseract）的句柄以及我们在PyOCR中将使用的语言：

我们使用tool.get_available_languages里的第二种语言，因为之前我曾尝试过，第二种语言就是英语。

接着，我们需要建立两个列表，用于存储我们的图像和最终的文本。

下一步，我们需要采用wand将一个pdf文件转成jpeg文件。让我们试一试吧！

注意：将pdf_file_name替换成当前路径下的一个可用的pdf文件名。

wand已经将pdf中所有的独立页面都转成了独立的二进制图像对象。我们可以遍历这个大对象，并把它们加入到req_image序列中去。

现在，我们仅仅需要在图像对象上运行OCR即可，非常简单：

现在，所有识别出的文本已经加到了final_text序列中了。你可以任意地使用它。以上就是利用Python对pdf文件做OCR识别的全部内容，希望这个教程能够帮助到你们！

英文原文：https://pythontips.com/2016/02/25/ocr-on-pdf-files-using-python/

译者：LuCima

总结

以上是内存溢出为你收集整理的基于Python实现对PDF文件的OCR识别全部内容，希望文章能够帮你解决基于Python实现对PDF文件的OCR识别所遇到的程序开发问题。

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