未来的一段时间,人工智能在市场上占有很重的位置,Python语言则是研究人工智能的最佳编程语言,下面,就让我们来感受一下它的魅力吧!
百度给的样例程序,不论C还是Java版,都分为method1和method2两种
前者称为隐式(post的是Json串,音频数据编码到Json里),后者称为显式(post的就是音频数据)
一开始考虑到pythonwave包处理的都是“字符串”,担心跟C语言的数组不一致,所以选择低效但保险的method1,
即先将音频数据base64编码,再加上采样率、通道数等信息汇集成dict,最后总体编码成Json串
结果老是报:
3300输入参数不正确
先后试过urllib2和pycurl包,都是上面情况
不得已换用method2,成功(看来wave包对音频的存储并不是“字符串”)
#enCoding=utf-8 import wave import urllib,urllib2,pycurl import base64 import Json ## get access token by API key & secret key def get_token(): APIKey = "xxxxxxxx" secretKey = "xxxxxxxxx" auth_url = "https://openAPI.baIDu.com/oauth/2.0/token?grant_type=clIEnt_credentials&clIEnt_ID=" + APIKey + "&clIEnt_secret=" + secretKey; res = urllib2.urlopen(auth_url) Json_data = res.read() return Json.loads(Json_data)['access_token'] def dump_res(buf): print buf ## post audio to server def use_cloud(token): fp = wave.open('vad_0.wav','rb') nf = fp.getnframes() f_len = nf * 2 audio_data = fp.readframes(nf) cuID = "xxxxxxxxxx" #my xiaomi phone MAC srv_url = 'http://vop.baIDu.com/server_API' + '?cuID=' + cuID + '&token=' + token http_header = [ 'Content-Type: audio/pcm; rate=8000','Content-Length: %d' % f_len ] c = pycurl.Curl() c.setopt(pycurl.URL,str(srv_url)) #curl doesn't support unicode #c.setopt(c.RETURNTRANSFER,1) c.setopt(c.httpheader,http_header) #must be List,not dict c.setopt(c.POST,1) c.setopt(c.CONNECTTIMEOUT,30) c.setopt(c.TIMEOUT,30) c.setopt(c.WRITEFUNCTION,dump_res) c.setopt(c.POSTFIELDS,audio_data) c.setopt(c.POSTFIELDSIZE,f_len) c.perform() #pycurl.perform() has no return val if __name__ == "__main__": token = get_token() use_cloud(token)
运行结果
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总结
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