【数据结构的补全整理】规定在周一到周五中，赛选出8点到18点中的计划安排，空计划时刻补全空值

概述# 数据表的设计 class ProMeetTable(models.Model): """ 个人安排表 """ user = models

# 数据表的设计class ProMeettable(models.Model):    """        个人安排表    """    user = models.ForeignKey(to="UserInfo",verbose_name=所属用户")    week_choice = (        (1,Monday),(2,1)">TuesdayWednesdayThursdayFrIDay星期)    time_choice =08:0009:0010:0011:0012:0013:0014:0015:0016:0017:0018:00时刻)    Title = models.CharFIEld(max_length=250,1)">安排True)    def __str__(self):        return self.Title     Meta:        verbose_name = ProMeettable        verbose_name_plural = verbose_name        db_table = ''



# 假设设计好的个人安排数据

# 接口：


class ProData(APIVIEw):    authentication_classes = []    def post(self,request):        message = {}        week= [1,2,3,4,5]        ID = int(request.data.get(ID))        ProTime = []         遍历每个时刻        for x in [8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18]:            ProMeettableRaw = models.ProMeettable.objects.filter(user_ID=ID,time=x).all()            week_plan = []            for table in ProMeettableRaw:                week_plan.append(table.week)             遍历计算出每个时刻空内容的星期 创建一个空包在数据库内            for week_set  set(week).difference(set(week_plan)):                models.ProMeettable.objects.create(week=week_set,time=x,user_ID=ID,Title="")             根据时刻 将周一到周五全部抽出来            ProMeettableSet = models.ProMeettable.objects.filter(user_ID=ID,time=x).all().order_by(week)            data_f = {}            data_f[time"] = {}:00.format(x)             ProMeettableSet:                data_f[self.type_week(table.week)] = table.Title            ProTime.append(data_f)             删除所有空字段            models.ProMeettable.objects.filter(user_ID=ID,1)">).all().delete()        message[code'] = 200        message[data'] = ProTime         JsonResponse(message)     type_time(self,item):        data = {8: ,15: = data[item]         res     type_week(self,item):        data = {1: return res



# 数据渲染

 

 

 

总结：有时候数据结构不方便的时候可以借助数据库(这里建议使用内存型数据库)来整理数据结构也是不错的选择

总结

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