Linux 和 Windows 查看当前运行的 python 进程及 GPU、CPU、磁盘利用率

概述Linux和Windows查看当前运行的python进程及GPU、CPU、磁盘利用率目录查看当前python进程LinuxWindows查看GPU利用率LinuxWindowsLinuxCPU利用率Linux磁盘利用率查看当前python进程Linux在shell中执行如下指令：ps-ef|greppython linux 和 windows 查看当前运行的 python 进程及 GPU、cpu、磁盘利用率

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目录 查看当前 python 进程LinuxWindows查看 GPU 利用率LinuxWindowsLinux CPU 利用率Linux 磁盘利用率

查看当前 python 进程linux

在 shell 中执行如下指令：

ps -ef | grep python

或者

ps aux | grep python

查看用户 wuliyttaotao 的所用进程：

ps aux|grep wuliyttaotao

实时查看所有进程：

top

或者（同时能查看各个 cpu 利用率）

htop

杀死某个进程：

kill -9 进程号

暂停某个进程：

kill -Stop 进程号

恢复进程执行：

kill -CONT 进程号

windows

在 shell 中执行如下指令：

wmic process where name="python.exe"

或者

wmic process where name="python.exe" List full

wmic process where name="python.exe" List brIEf

查看其它程序进程，只需要将 python 改个名即可。

查看 GPU 利用率linux

linux 下，直接执行指令：

nvIDia-smi

或者，使用 pip 安装 gpustat，之后使用 gpustat 查看 gpu 利用状态：（-cpu 分别是三个状态指示）

gpustat -cpu

结合 watch 指令持续查看 GPU 状态：

watch -n 0.1 nvIDia-smi

watch -n 0.1 --color gpustat -cpu --color

windows

windows 下，需要切换到 nvIDia-smi.exe 可执行程序的目录 C:Program filesNVIDIA CorporationNVSMI 下，再在命令行中执行该程序。指令如下：

cd C:Program filesNVIDIA CorporationNVSMInvIDia-smi.exe

示意图：

linux cpu 利用率

在执行 top 指令之后，按数字 1 号键可以看到每个 cpu 的详细情况：

top

htop 指令比 top 指令更加直观：

htop

linux 磁盘利用率

查看整个 file system 的使用情况：

df -lh

查看当前文件夹及子文件（夹）的大小：（修改 --max-depth 参数即可查看不同深度的子文件夹的情况）

du -ah --max-depth=0

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Linux 和 Windows 查看当前运行的 python 进程及 GPU、CPU、磁盘利用率全部内容，希望文章能够帮你解决Linux 和 Windows 查看当前运行的 python 进程及 GPU、CPU、磁盘利用率所遇到的程序开发问题。

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