人工智能在垃圾经济的机遇和挑战

人工智能在垃圾经济的机遇和挑战,第1张

被垃圾逼疯的上海宁最近成为其他省市的快乐源泉,贡献了诸多精彩段子。不过不要紧,忙着“哈哈哈”的网友很快得知,到2020年底,包括北京、天津、上海、重庆、深圳等先行先试的46个重点城市,要基本建成垃圾分类处理系统。一时间,垃圾分类成为热议话题,也催生了“智能垃圾经济”的新模式和新的成长空间。

根据方正证券消息,仅生活垃圾分类就会为市场带来1万亿元左右的增量,其相关板块的利润增速或空间d性将至少在30%。这个巨大的蛋糕已经被AI注意到。垃圾分类,AI大有可为。

先行开始垃圾分类的上海,目标是到2020年打造60个人工智能深度应用场景。上海发布第二批人工智能应用场景需求,包括生活垃圾分类应用等共计28个场景。上海城投环境(集团)有限公司科技信息部主管陶俊杰表示,“如果前端分得不好可能导致后面终端处理的问题,因此发布的场景应用需求第一块就是针对小区垃圾前端的识别。”

第三种方案正在成为主流。并由此拓展出两种分类方式:一种是单一目标分类,即对整张图片进行分类,为图片给出唯一的分类标签;另一种是多目标检测分类,是对图片中的多种垃圾进行定位及单独分类。前者在技术上相对容易实现,近期比较热门的几个手机垃圾分类APP都是使用这种技术。后者虽然更为实用,但研发难度更大。

浙江是全国唯一一个在农村展开垃圾分类的省份。在最初的推行阶段,村民面临着没有垃圾分类习惯、不清楚如何分类等难题,往往厨余垃圾、残砖破瓦,甚至农药瓶等都混在一起,给后续处理带来很大难度。而在金华永康南部的某个村子,在采用了海康威视的智能摄像机和智慧音柱的方案后,情况有了明显好转。

智能警戒摄像机可以准确检测到监控范围内的人体和车辆,当摄像机发现是有人经过划定好的投递垃圾区域时,就会传递信号给智慧音柱,随后音柱就开始自动播放预先储存的音频文件,如:垃圾请分类入桶,餐厨垃圾扔绿桶,其他垃圾扔黄桶,从而提醒村民进行垃圾分类投放。由于摄像机内置有智能检测算法,当经过的是猫狗等动物时,摄像机可以判断经过的不是人体,因此不会受到干扰而误导音柱。垃圾分类处理不仅仅局限在完成垃圾的初始分类,其背后的产业链还很长,AI则可以在产业链中发挥重要作用。垃圾分类处理和AI正在不断融合发展,进一步释放职业发展机会。

根据猎聘大数据研究院的数据显示,2019年上半年猎聘平台上与垃圾分类处理相关岗位的平均月薪达1.6万元。其中,生活垃圾焚烧发电工程师相关岗位平均月薪为2.2万元,固废垃圾处理开发相关岗位的平均月薪为1.9万元,垃圾分类市场经理相关岗位平均月薪1.4万元,水处理和有机垃圾设计工程师相关岗位平均月薪1.4万元,生活垃圾综合处理工程师相关岗位平均月薪1.2万元。

近两年,部分城市开始运用AI技术手段提升垃圾分类执行效率,例如北京和上海在社区试点智能垃圾桶,厦门等多地上线垃圾信息化管理平台。智能垃圾桶通过传感器、摄像头、图像识别算法来自动进行垃圾分类,居民只要拿着手机扫码开箱,按不同分类将垃圾投入回收箱后,就能得到相应的现金或积分奖励,甚至回收公司也可以通过APP来随时检查垃圾桶的剩余空间等。

在垃圾运输环节,沃尔沃与英伟达于上个月刚刚发布,联合开发适用于自动驾驶卡车的AI平台。双方将共同开发用于自动驾驶商用车辆和设备的决策系统,通过利用英伟达的端到端AI平台进行训练、模拟和车载计算,以实现系统可以帮助车辆安全地在公路和高速路上进行全自动驾驶。该解决方案包括传感器处理、感知、地图本地化和路径规划等,以支持各种自动驾驶应用情况,其中就包括垃圾清运回收场景。

垃圾分类政策给诸如智能平台、环卫设备、处理终端等领域带来了转型、优化的机会。与此同时,精细化分类之后,产业链条更为分散,对管理也提出更高要求。

AI用于垃圾分类,目前更多是在“动脑”,比如图像识别。要进一步提升效率优化垃圾分拣环节,则涉及到“动手”,需要配置垃圾分拣机器人。而机器人的使用势必需要一些先决条件,比如被分拣对象的相对标准化。目前看来,一是垃圾分类还未实现标准化,机器人能够达到多高的智能水平有待继续开发;二是即便技术可以实现,也要考虑敷设成本。

通过AI对垃圾进行智能分类后,下一步是什么?从涉及垃圾分类的环卫设备、处理终端环节来看,市场潜力巨大。目前,各券商普遍认为,中短期利好垃圾分类环卫设备提供商,如垃圾收运车等;长期则利好终端垃圾处置企业如焚烧厂、处理厂等。

方正证券方面表示,“三个细分领域是关注重点,一是有害垃圾处理;二是餐厨垃圾的回收和利用,约有4000亿元的市场规模;第三是环卫设备的产业链。”
甚至,AI能否将垃圾处理提升到产品在设计、生产之处就考虑最终的处理问题。比如电子产品,能否在设计时加入分解的维度,当需要废弃时可以直接自动分解?通过AI,能否重新设计人们每日生活方式?最终,让垃圾分类不再成为生活中的一种内容。

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