超声信号链路系统划分策略

超声信号链路系统划分策略,第1张

  本文将回顾经典的超声信号链路,讨论不同的系统划分策略以及它们的优缺点,并且展示这些系统划分策略在便携式超声应用中的意义。

  超声信号链路

  图1所示的是超声系统的简化原理图。系统的传感器均位于相对较长的电缆末端,这些电缆约两米长。这些电缆包含有至少8个至256个微型同轴电缆,是系统最昂贵的部件之一。几乎在每个系统中,电缆由传感器单元直接驱动。电缆的电容成为传感器元件的负载,引起了很大的信号损耗,这对接收端提出了灵敏度的要求,以便保持动态范围和实现最佳系统性能。

  

超声信号链路系统划分策略,典型的超声信号链路,第2张

 

  图1. 典型的超声信号链路

  在发射端(Tx路径),波束成形器确定了延迟模式和脉冲序列,其是专为所需的焦点而设定的。然后,驱动传感器的高压发射放大器将波束成形器的输出放大。这些放大器可由数模转换器(DAC)或者高压FET开关阵列控制,将发射脉冲整形,以便较好的将能量传递到传感器单元。而在接收端,发射/接收(T/R)开关(通常是二极管电桥)阻挡Tx高压脉冲。在某些阵列中使用高压(HV)多路复用器/多路分离器减少发射和接收硬件的复杂度,但是这牺牲了灵活性。

  时间增益控制(TGC)路径由一个低噪声放大器(LNA)、一个可变增益放大器(VGA)和一个模数转换器(ADC)构成。在 *** 作人员的控制下,TGC路径用于在扫描过程中保持图像的均匀性。良好的噪声性能取决于LNA,它可以减少后面的VGA对噪声的贡献。对于受益于输入阻抗匹配的应用,有源阻抗控制可以优化噪声性能。

  通过VGA将宽动态范围的输入信号压缩,以满足ADC的输入范围要求。LNA的折算至输入端的噪声限制了可分辨的最小输入信号,而折算至输出端的噪声主要取决于VGA,它限制了特定增益控制电压下的最大瞬时动态范围。该限制是根据量化的本底噪声设定的,而量化本底噪声由ADC的分辨率决定。

  抗混叠滤波器(AAF)限制了信号带宽,同时也限制了ADC之前的TGC路径中的其它噪声。

  医用超声的波束成形被定义为信号的相位对准和求和,该信号由共同的源生成,但是由多元超声传感器在不同的时间点接收。在CWD路径中,对接收器通道进行移相和求和,以提取一致的信息。波束成形具有两个功能:一个是向传感器指明方向,即提高其增益,另一个是定义人体内的焦点,由该焦点得到回波的位置。

  对于波束成形,可以采用两种截然不同的方法:模拟波束成形(ABF)和数字波束成形(DBF)。ABF和DBF系统之间的主要差别在于完成波束成形的方式;这两种方法都需要良好的通道间匹配。在ABF中,使用模拟延迟线和求和。其中仅需要一个(分辨率非常高的)高速ADC。而另一方面,在DBF系统中,需要多个高速高分辨率ADC。有时候在ABF系统的ADC之前使用对数放大器压缩动态范围。而在DBF系统中,应尽可能接近传感器单元来采集信号,然后将信号延迟并对其进行数字求和。在图2和3中示出了这两种类型的波束成形体系结构的简化的原理图。

  

超声信号链路系统划分策略,ABF系统的简化原理图,第3张

 

  图2. ABF系统的简化原理图

  

超声信号链路系统划分策略,DBF系统的简化原理图,第4张

 

  图3. DBF系统的简化原理图

  由于DBF更加灵活,因此大部分现代图像采集超声系统常采用的这种方法,但是应当注意ABF和DBF之间优点和缺点是相对的。

  DBF相对于ABF的优点:

  模拟延迟线的通道之间的匹配性往往较差 模拟延迟线中的延迟抽头的数目受到限制,并且必须使用微调电路 在采集数据之后,数字存储和求和是“完美的”,因此通道间的匹配也是完美的通过对FIFO中不同位置的数据求和,可以容易地形成多个波束 由于存储器越来越便宜,因此可以使用容量更大的FIFO,以提供更加精细的延迟 仅通过软件即能够使系统具有不同的功能 数字IC的性能以非常高的速度持续提高

  DBF相对于ABF的缺点:

  需要多个高速高分辨率ADC(脉宽多普勒需要约60 dB的动态范围,而这至少需要10 bit的ADC) 由于使用多个ADC和数字波束成形ASIC,因此功耗较高 ADC的采样速率直接影响分辨率和通道间的相位延迟调节的准确度;采样速率越高,相位延迟就越精细。

  

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