物联网的基本特征如下：
1、全面感知
利用无线射频识别（RFID）、传感器、定位器和二维码等手段随时随地对物体进行信息采集和获取。
2、可靠传递
是指通过各种电信网络和因特网融合，对接收到的感知信息进行实时远程传送，实现信息的交互和共享，并进行各种有效的处理。
3、智能处理
是指利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，对随时接受到的跨地域、跨行业、跨部门的海量数据和信息进行分析处理，提升对物理世界、经济社会各种活动和变化的洞察力，实现智能化的决策和控制。
扩展资料：
物联网的安全性问题
传统的互联网发展成熟、应用广泛，尚存在安全漏洞。物联网作为新兴产物，体系结构更复杂、没有统一标准，各方面的安全问题更加突出。
其关键实现技术是传感网络，传感器暴露的自然环境下，特别是一些放置在恶劣环境中的传感器，如何长期维持网络的完整性对传感技术提出了新的要求，传感网络必须有自愈的功能。 这不仅仅受环境因素影响，人为因素的影响更严峻。
参考资料来源：百度百科-物联网
网络安全行业主要上市公司：目前国内网络安全行业的上市公司主要有天融信(002212)、奇安信(688561)、启明星辰(002439)、卫士通(002268)、绿盟科技(300369)等。
本文核心数据：市场现状、市场份额
行业概况
1、定义
网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。
当前，信息网络技术的快速发展，网络安全技术产业不断细分发展，产业结构不断变化完善。同时，软硬件产品的界限愈发模糊，产品和服务的联动更加紧密。在借鉴IDC产业分类、PDRR模型和Gartner
ASA自适应安全架构等国际主流网络安全产品和服务的分类方式基础上，结合我国实际，依据主要功能及形态、安全防御生命周期可将我国网络安全产品和服务分为如下类别。
2、产业链剖析：中游领域实力厂商集聚
随着国家对互联网安全、个人隐私安全等相关方面的政策出台，网络安全相关产业也随之强大起来，在保障国家、社会和个人的信息安全发挥重大作用的同时，亦推动了相关产业链的发展。从网络安全产业链看，上游为设备/系统等供应商，如芯片、内存、 *** 作系统、引擎等;中游为网络安全产品和服务厂商，如网络安全设备领域的防火墙/，软件领域的安全性与漏洞管理以及服务领域的运维培训等;下游为应用领域，除个人消费者外，还包含政府、军工、金融等相关领域。
从具体的相关厂商来看，上游设备/系统提供商有英特尔(INTC)、高通(QCOM)、微软系统(MSFT)、苹果系统(AAPL)、甲骨文(ORCL)等厂商，中游有深信服(300454)、天融信(002212)、奇安信(688561)、启明星辰(002439)等著名厂商，下游包括5G、互联网等细分市场的应用。
行业发展历程：网络安全已迈入“黄金十年”
随着第一台电子计算机的诞生，网络安全行业的发展亦拉开的序幕。二十世纪八九十年代，由于互联网开始商业化，首次出现了病毒攻击终端事件，故终端网络安全受到重视。在千禧年之后，随着互联网的商业化以及网民规模的快速增长，第二代网络安全技术诞生，核心为白名单机制，主要由于蠕虫、病毒可大规模通过网络攻击，第一代的黑名单机制已无法奏效。2014年，网络安全上升为国家战略。2015年之后，基于人工智能的大数据分析作为第三代网络安全技术诞生，2016年《网络安全法》出台，网络安全行业进入“黄金十年”。
行业政策背景：战略发展，构建网络安全共同体
2021年8月20日，我国发布了《中华人民共和国个人信息保护法》，确立了确立个人信息保护原则以及禁止大数据杀熟等现象，进一步完善了我国个人信息保护，肃清网络环境。从我国“十四五”规划内容可以看出，我国从基础设施建设、保障体系构建、人才培养、宣传教育、全球合作等方面进行网络安全行业的布局与发展，将网络安全提升到战略新兴产业的高度。
行业发展现状
1、中国网络安全行业规模发展迅速，多机构看好
2013年开始，随着国家在科技专项上的支持加大、用户需求扩大、企业产品逐步成熟和不断创新，网络安全产业依然处在快速成长阶段，近年来，受下游需求及政府政策的推动，我国网络安全企业数量不断增加，网络安全产业规模也不断发展。
IDC、中国信通院、CCIA、CCID的报告分别显示2020年中国网络安全市场规模约为51285亿元、1702亿元、553亿元、7492亿元，较2019年增速分别为1613%、882%、1569%、2320%。
具体来看，IDC的统计数值较为保守，2016-2020年年均复合增长率为2386%，CCID年均复合增长率为2219%。CCIA统计数值的CAGR为1963%，信通院的CAGR为1445%。总的来看，各家机构对网络安全的增速统计都在年均15%左右的复合增长率。
注：信通院自2020年度数据发布开始，对网络安全产业范畴进行了扩充(本文追溯到2017年)，将例如区块链应用等安全新技术产品、密码产品和设备等信息安全产品纳入考量范围，同时将云服务企业、电信运营商、车联网企业等主体的网络安全业务也纳入计算范围。
2、行业细分类别平衡发展，逐渐呈“三足鼎立”态势
从细分类型来看，2017-2020年，网络安全设备市场规模维持在30亿美元左右，2020年为327亿美元，但规模占比逐年递减，2020年占行业总规模的415%，同比降低39个百分点;软件和服务市场近几年有明显上升趋势，2020年规模占比分别为330%和256%。整体来看，网络安全行业市场之间呈“三足鼎立”态势。
行业竞争格局
1、区域竞争：北上广企业数量多，广东成网安龙头企业聚集地
为抓紧网络安全产业发展机遇，打造国家网络安全产业区域高地，成都、武汉、上海等重点城市不断加快产业布局，引导企业、科研、人才等资源集聚。
从网络安全行业参与企业总数分布来看，北京以850家的总量排名全国第一，其次是广东(540家)、上海(235家)、四川(228家)和江苏(190家)
从上市企业地域分布来看，北京以28家上市成为网络安全厂商上市数量最多的城市，其中奇安信(688561)、启明星辰(002439)、北信源(300352)等龙头厂商均分布于此。其次是广东地区，上市企业数量为20家，其中深信服(300454)、天融信(002212)、任子行(300311)等厂商发源于此地。其他城市的网络安全上市厂商数量均在10家以下，其中著名厂商三六零((601360)位于天津，浪潮信息(000977)位于山东，山石网科(688030)位于江苏，安恒信息(688023)及迪普科技(300768)位于浙江。
2、企业竞争：参与者众多，网络安全产品市场整体行业集中度高
从网络安全设备市场来看，整体以深信服(300454)市场份额占比最高，为537%。从网络安全设备细分领域来看，在防火墙/方面，天融信(002212)、华为、新华三基本呈“三足鼎立”的格局，市场份额均在20%左右;在入侵检测/防御方面，启明星辰(002439)、绿盟科技(300369)、新华三市场份额占比分别为206%、201%和133%;在统一威胁管理方面，网御星云(启明星辰)、深信服(300454)、奇安信(688561)占据了465%的市场份额。
从网络安全软件市场来看，WEB细分领域以阿里巴巴为寡头，市场份额占比高达617%;安全管理平台细分领域以启明星辰(002439)、网御神州为主，两者合计占比为45%;在终端安全管理市场，奇安信(688561)占比高达49%，处于寡头地位。
从网络安全服务市场来看，国内企业布局较少，外企赛门铁克、IBM处于相对优势地位，我国企业启明星辰(002439)亦有所布局。
行业发展前景及趋势预测
1、头部企业“横向+纵向”扩张，行业细分类型均衡发展
从我国网络安全行业的发展趋势来看，第一，行业头部企业布局将呈“横向+纵向”发展，一方面从自身业务辐射到设备、软件、安全三种类型业务，另一方面对产业链上游业务进行纵向布局以降低成本;第二，随着政策支持力度加大，加之企业自身的发展，国内企业将快速崛起;第三，随着企业对自身业务布局，推动行业中游类型均衡发展。
2、市场规模扩张速度快，逼近4000亿元大关
2021年8月20日，我国发布《中华人民共和国个人信息保护法》，进一步加强个人信息防护，另外，以滴滴上市叫停事件为导火索，国家对于网络安全的重视程度可见一斑。未来，我国网络安全行业的市场规模将进一步扩大，预计到2026年，市场规模将逼近4000亿元大关。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国网络安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
1高效分布式必须是高效的分布式系统。物联网产生的数据量巨大，仅中国而言，就有5亿多台智能电表，每台电表每隔15分钟采集一次数据，一天全国智能电表就会产生500多亿条记录。这么大的数据量，任何一台服务器都无能力处理，因此处理系统必须是分布式的，水平扩展的。为降低成本，一个节点的处理性能必须是高效的，需要支持数据的快速写入和快速查询。
2实时处理
必须是实时处理的系统。互联网大数据处理，大家所熟悉的场景是用户画像、推荐系统、舆情分析等等，这些场景并不需要什么实时性，批处理即可。但是对于物联网场景，需要基于采集的数据做实时预警、决策，延时要控制在秒级以内。如果计算没有实时性，物联网的商业价值就大打折扣。
3高可靠性
需要运营商级别的高可靠服务。物联网系统对接的往往是生产、经营系统，如果数据处理系统宕机，直接导致停产，产生经济有损失、导致对终端消费者的服务无法正常提供。比如智能电表，如果系统出问题，直接导致的是千家万户无法正常用电。因此物联网大数据系统必须是高可靠的，必须支持数据实时备份，必须支持异地容灾，必须支持软件、硬件在线升级，必须支持在线IDC机房迁移，否则服务一定有被中断的可能。
4高效缓存
需要高效的缓存功能。绝大部分场景，都需要能快速获取设备当前状态或其他信息，用以报警、大屏展示或其他。系统需要提供一高效机制，让用户可以获取全部、或符合过滤条件的部分设备的最新状态。
5实时流式计算
需要实时流式计算。各种实时预警或预测已经不是简单的基于某一个阈值进行，而是需要通过将一个或多个设备产生的数据流进行实时聚合计算，不只是基于一个时间点、而是基于一个时间窗口进行计算。不仅如此，计算的需求也相当复杂，因场景而异，应容许用户自定义函数进行计算。
6数据订阅
需要支持数据订阅。与通用大数据平台比较一致，同一组数据往往有很多应用都需要，因此系统应该提供订阅功能，只要有新的数据更新，就应该实时提醒应用。而且这个订阅也应该是个性化的，容许应用设置过滤条件，比如只订阅某个物理量五分钟的平均值。
7和历史数据处理合二为一
实时数据和历史数据的处理要合二为一。实时数据在缓存里，历史数据在持久化存储介质里，而且可能依据时长，保留在不同存储介质里。系统应该隐藏背后的存储，给用户和应用呈现的是同一个接口和界面。无论是访问新采集的数据还是十年前的老数据，除输入的时间参数不同之外，其余应该是一样的。
8数据持续稳定写入
需要保证数据能持续稳定写入。对于物联网系统，数据流量往往是平稳的，因此数据写入所需要的资源往往是可以估算的。但是变化的是查询、分析，特别是即席查询，有可能耗费很大的系统资源，不可控。因此系统必须保证分配足够的资源以确保数据能够写入系统而不被丢失。准确的说，系统必须是一个写优先系统。
9数据多维度分析
需要对数据支持灵活的多维度分析。对于联网设备产生的数据，需要进行各种维度的统计分析，比如从设备所处的地域进行分析，从设备的型号、供应商进行分析，从设备所使用的人员进行分析等等。而且这些维度的分析是无法事先想好的，而是在实际运营过程中，根据业务发展的需求定下来的。因此物联网大数据系统需要一个灵活的机制增加某个维度的分析。
10支持数据计算
需要支持数据降频、插值、特殊函数计算等 *** 作。原始数据的采集可能频次挺高，但具体分析时，往往不需要对原始收据进行，而是数据降频之后。系统需要提供高效的数据降频 *** 作。设备是很难同步的，不同设备采集数据的时间点是很难对齐的，因此分析一个特定时间点的值，往往需要插值才能解决，系统需要提供线性插值、设置固定值等多种插值策略才行。工业互联网里，除通用的统计 *** 作之外，往往还需要支持一些特殊函数，比如时间加权平均。
11即席分析和查询
需要支持即席分析和查询。为提高大数据分析师的工作效率，系统应该提供一命令行工具或容许用户通过其他工具，执行SQL查询，而不是非要通过编程接口。查询分析的结果可以很方便的导出，再制作成各种图标。
12灵活数据管理策略
需要提供灵活的数据管理策略。一个大的系统，采集的数据种类繁多，而且除采集的原始数据外，还有大量的衍生数据。这些数据各自有不同的特点，有的采集频次高，有的要求保留时间长，有的需要多个副本以保证更高的安全性，有的需要能快速访问。因此物联网大数据平台必须提供多种策略，让用户可以根据特点进行选择和配置，而且各种策略并存。
13开放的系统
必须是开放的。系统需要支持业界流行的标准SQL，提供各种语言开发接口，包括C/C++，Java，Go，Python，RESTful等等，也需要支持Spark，R，Matlab等等，方便集成各种机器学习、人工智能算法或其他应用，让大数据处理平台能够不断扩展，而不是成为一个孤岛。
14支持异构环境
系统必须支持异构环境。大数据平台的搭建是一个长期的工作，每个批次采购的服务器和存储设备都会不一样，系统必须支持各种档次、各种不同配置的服务器和存储设备并存。
15支持边云协同
需要支持边云协同。要有一套灵活的机制将边缘计算节点的数据上传到云端，根据具体需要，可以将原始数据，或加工计算后的数据，或仅仅符合过滤条件的数据同步到云端，而且随时可以取消，更改策略。
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