什么是智能网联汽车

智能网联汽车是车联网与智能车的有机联合。

智能网联汽车是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来 *** 作的新一代汽车。智能网联汽车是车联网系统的重要组成部分，是车联网系统的一个节点。

实现与车辆、道路、行人、商务平台等的无线通信和信息交换。通过车载信息终端。车联网的重点是构建一个比较大的交通系统，发展重点是为汽车提供信息服务，最终目标是智能交通系统。

车联网介绍

车联网的内涵主要指：车辆上的车载设备通过无线通信技术，对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用，在车辆运行中提供不同的功能服务。可以发现，车联网表现出以下几点特征：车联网能够为车与车之间的间距提供保障，降低车辆发生碰撞事故的几率。

车联网可以帮助车主实时导航，并通过与其它车辆和网络系统的通信，提高交通运行的效率。车联网的概念源于物联网，即车辆物联网，是以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，实现车与X（即车与车、人、路、服务平台）之间的网络连接。

新能源汽车技术是与传统燃料汽车技术不同，采用非常规的车用燃料作为动力来源，或使用常规的车用燃料但采用新型的车载动力装置，综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术。
相比于传统燃料汽车技术，新能源汽车技术将有效降低排放、提升燃料利用率、降低使用成本，还兼有运行平稳噪音低的优点，但目前新能源技术还在探索和发展阶段，对现有电池技术、精密机械电控技术和各项配套设施等的要求极高，还需要时间进一步完善。
目前，新能源汽车主要包括纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车、氢发动机汽车、其他新能源汽车等。2001年，新能源汽车研究项目被列入国家“十五”期间的“863”重大科技课题，并规划了以汽油车为起点，向氢动力车目标挺进的战略。第一阶段是以混合动！力汽车为主，燃料电池车等新能源汽车为辅的发展方向，开拓新能源汽车市场；第二阶段是在纯电动汽车技术成熟的基础上，纯电动汽车逐步替代混合动力及燃料电池汽车以至于完全占据新能源汽车市场，实现零排放的阶段。
新能源技术在汽车行业的应用
目前新能源在汽车行业中的应用有
1混合电力汽车
2燃料电池汽车
3汽车压燃技
4电动汽车。
物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网的概念是在1999年提出的。物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯。物联网的英文名称为（The Internet of things）。
这里的“物”要满足以下条件才能够被纳入“物联网”的范围：1、要有相应信息的接收器；2、要有数据传输通路；3、要有一定的存储功能；4、要有CPU；5、要有 *** 作系统；6、要有专门的应用程序；7、要有数据发送器；8、遵循物联网的通信协议；9、在世界网络中有可被识别的编号。
2009年1月28日，奥巴马就任美国总统后，与美国工商业领袖举行了一次“圆桌会议”，作为仅有的两名代表之一，IBM首席执行官彭明盛首次提出“智慧地球”这一概念，建议新政府投资新一代的智慧型基础设施。这也是物联网最近“发烧”的原因之一。
2009年9月，在北京举办的物联网与企业环境中欧研讨会上，欧盟委员会信息和社会媒体司RFID部门负责人Lorent Ferderix博士给出了欧盟对物联网的定义：物联网是一个动态的全球网络基础设施，它具有基于标准和互 *** 作通信协议的自组织能力，其中物理的和虚拟的“物”具有身份标识、物理属性、虚拟的特性和智能的接口，并与信息网络无缝整合。物联网将与媒体互联网、服务互联网和企业互联网一道，构成未来互联网。[2]
物联网分层
具体而言，物联网分为应用层、网络层和感知层。下面分别介绍：
1）感知层是物联网的皮肤和五官识别物体，采集信息。感知层包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS、传感器、终端、传感器网络等，主要是识别物体，采集信息，与人体结构中皮肤和五官的作用相似。
感知层又称为信源层。以车联网为例，信源层是由汽车数字化标准信源（俗称电子车牌）构成基站集群层：由不同类型、不同功能的基站组成，实现涉车信息的采集，是涉车信息的传输层。
2）网络层是物联网的神经中枢和大脑信息传递和处理。网络层包括通信与互联网的融合网络、网络管理中心、信息中心和智能处理中心等。网络层将感知层获取的信息进行传递和处理，类似于人体结构中的神经中枢和大脑。
网络层又分为支撑层和数据层。数据层是由多个数据库构成（同时包括公安、交通等部门现有的涉车管理平台所采集的部分数据），是涉车信息的存储层，其数据结构的定义最为关键。
3）应用层是物联网的“社会分工”与行业需求结合，实现广泛智能化。
回到上海世博会的案例：假设每辆车都安装了电子车牌。什么是电子车牌？电子车牌即车辆电子标签，属于物联网的信源层。电子车牌内部含有经过加密的ID数据，存储了加密处理的车辆数据。电子车牌可以充当各类证件的作用。引入车联网之后的世博会车辆监控管理现状：快速电子识别；可同时对多台车辆检查；大大提高了工作效率，实现了智能化管理。
这两个各有各的好，看自己的选择，反正都是未来的趋势。

在我们的生活中，我们每天接触到的许多类型的设备中都存在互联网连接，包括家用电器、车辆、机器，甚至我们自己，当某物连接到互联网时，这意味着它可以发送信息或接收信息，或两者兼而有之。
目前IoT物联网还在高速发展中，应用领域也涉及很多方面，工业、农业、交通、物流以及物业等基础设施领域都有很多应用，有效推动了这些领域智能化水平的发展。
以锋物科技的IoT智慧物联体系来说，它依托IoT云平台为核心，通过平台AI算法和数据集成分析能力可以将不同场景下的各种设备进行连接，统一包括人行门禁、车行道闸、摄像头、路灯、电梯等，并通过IOC智慧大屏终端进行可视化呈现，从而指导工作人员做出科学合理的决策。
在锋物科技打造的智慧社区中，通过IoT云平台的AI安防系统将摄像头和社区人群、场景等进行智慧物联，可以通过数据算法精准识别老年人摔倒、儿童进入危险区域、残障人士需要帮助等场景。平台一方面可以“听”懂语音指令，另一方面通知消息也用语音“报”出来，能听能说使得整个系统智能管控，实现系统 *** 控智能化。比如当出现老人跌倒或居民进入危险区域时，亦或是电动车入电梯、消防通道被占等情况时，平台都会自动告警生成工单，调动物业管理人员处理，维护社区安全。

以下是物联网常见的应用场景：
1、车联网
车联网行业中，车载智能终端、车载扫码支付设备、行车记录仪、车载综合监控/DVR。车载设备借助物联卡，流量卡实现车与车、人、路、平台之间的联系。
2、智慧物流
智慧物流是指物联网用于物流行业，在物流的运输、仓储、包装、装卸、配送，大大降低了物流运输成本，提高运输效率，在物流中的运用大致是这四个方向：仓储管理、运输监测、冷链物流、智能快递柜。
3、智能穿戴
智能穿戴其实就是指智能手表、智能手环、智能眼镜等，物联网卡是智能穿戴行业不可或缺的一部分。
4、智慧城市
智慧城市是未来城市发展的方向和趋势，通过物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等智能计算技术的应用，使得城市管理、教育、医疗、交通运输、住宅等更互联、高效和智能，人们可以随时随地享受到便利的生活。
5、智能安防
安防是物联网的一大应用场景，智能安防主要包括三大部分，智能门禁、报警系统、监控系统，行业中主要以安防监控为主。
6、智慧农业
将物联网技术运用到农业中去，使传统农业更具“智慧”，从而实现农业无人化、自动化、智能化管理。
7、智慧医疗
安全健康也是我们非常关心的问题，物联网技术在医疗行业中有着极大的作用，物联网卡将设备进行连接，实现信息实时采集和稳定传输数据，对医疗行业的服务水平和效率有着积极的促进作用。在医疗中的运用大致是这两个场景：可穿戴医疗设备、数字化医院。

物联网的日益普及给人们带来了诸多便利，但随着大量的物联网应用落地随之也带来了很多安全风险。
提起物联网设备，我们就能想到智能化，智慧城市，智慧家居，智慧医疗，智慧养殖等等，都给生活带来了便利，但是物联网设备也有一个极其引人担心的一个问题，就是安全问题。当一切都智能后，伴随的危机风险将更大。安全漏洞一旦遭受到恶意攻击，会引发严重问题，导致一系列设备都罢工宕机。
物联网安全与之紧密联系的就是物联网设备的支出和回报问题，这是个永恒的议题。
使用物联网设备带来的优势是不言而喻的，它在无形中简化了很多业务以及人工成本，从采集数据到数据分析再到价值挖掘和提高运营效率，作用是巨大的。但是同时也存在着风险，就是物联网的安全漏洞，对于很多企业来说，使用物联网设备都有一定的担忧，也造成了物联网应用落地化并没有特别快速的普及。
出现这种冷热交替化的情况原因就很简单了，企业一方面想要拥抱物联网，走上风口，另一方面就是新的东西出来，就总不是那么成熟，有一些时间需要走，物联网攻击事件也有爆出。其实只要有了安全意识，做长期的潜在回报准备，在物联网实施过程中，从一开始就应该注重安全性，并将其作为规划布局中的关键任务之一。从初始阶段就在系统中加入安全设计，比在开发周期接近尾声时或者在漏洞已经出现或公开之后再采取措施，更加经济有效。
此外，物联网安全，挑战无处不在物联网的迅速增长和商用普及，导致物联网市场出现碎片化困局，缺乏明确、统一的标准。而定义物联网设备的标准和架构，要通过数十项持续、不同的举措来进行，企业自然会疲于应对眼前出现的挑战。

一、技术安全风险
众所周知，智能网联汽车是能够实现车与车、车与路、车与人的智能信息交互，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，并可实现安全、高效、舒适、节能行驶的新一代汽车，能够带给人们前所未有的出行体验。但这一切都建立在技术支持基础之上，一旦技术无法满足或者技术不过硬存在问题，就容易带来一定隐患。
而现阶段，智能网联汽车恰恰存在不少技术短板。一方面自动驾驶技术不够高级，还无法实现完全的自动驾驶；另一方面，作为主要动力源，智能网联汽车的动力电池也存在性能、稳定性和寿命等多重问题，这两方面共同导致了智能网联汽车的安全性欠缺。近年来，相关智能网联汽车自燃、测试撞车等新闻已屡屡见诸报端。
基于此，面对技术不足带来的安全风险，还需要从技术角度着手加强突破。对于企业来说，需要进一步打磨技术，加强安全性测试，保障自身产品的质量和实用性。对于行业来说，需要加快推进共同关键技术攻关，树立一批行业产品安全标准。此外对于政府来说，则要加大对智能网联汽车测试环境的营造和进行相关利好支持。
二、网络安全风险
智能网联汽车是集成了各种软硬件装置和现代智能技术的产物，其对于网络通信技术的依赖度非常之高。近年来，人工智能、物联网、5G等的快速发展，虽然很大程度助推了智能网联汽车的前进，但与此同时也催生出各种网络安全问题。以5G网络为例，其在让车、路、人的联接变得更快捷之际，也让网络攻击变得更加简单。
对于智能网联汽车来说，一旦遭受网络攻击所带来的后果是不可想象的。影响较小的可能会导致相关数据被窃取，企业或用户隐私财产受损。而更大的影响，可能是汽车受到黑客挟持，造成一些恶劣后果或犯罪行为。总而言之，如何避免智能技术成为帮凶催生智能汽车网络风险，正成为行业内企业们不得不考虑与防范的问题之一。
鉴于此，要想避免智能网联汽车网络安全威胁，一方面需要从产品本身入手，另一方面也需要从相关技术入手。产品上，企业在生产制造时要配备能够抵御网络供给的功能，能够防御系统遭到网络非法控制和窃取数据资源。同时在技术上，企业要加强对于技术漏洞的弥补和防护，在避免技术成为突破口之外也可借技术进行保护。
三、隐私安全风险
汽车智能化、网联化发展，自然会产生和制造大量的数据，而一旦这些数据不能被很好保护和存储，遭到内外部的窃取滥用，就会带来隐私安全风险，给用户带来危害。近段时间以来，特斯拉就因为在车内利用摄像头监控车主，并随意删除车主行车数据而处于风口浪尖，这背后体现出当前企业对于用户数据的滥用和对隐私的漠视。
因此，解决数据隐私安全问题，除了要严防外部网络入侵之外，企业内部的管治也很重要。这一方面需要企业自身做出努力，树立正确价值观，积极主动承担起责任，避免滥用数据的同时加强保护和存储。另一方面，也需要政府出台相关政策，加强行业企业监管。通过法治围栏的构建，来对智能网

安全物联网  (Internet of Things in Safety)是在自然资源、交通、住建、水利、能源、文旅古建及其他存在安全隐患的领域，利用传感器、大数据、BIM、GIS及AI等技术，建立泛在安全物联网监测预警系统。

通过在目标监测区域部署多源高精度传感器，并利用无线通信方式形成自组织的网络系统，协同完成对监测目标结构安全状态的实时感知、采集和传输。

同时，借助嵌入式人工智能边缘计算和云计算技术，对监测目标进行智能分析，实现监测预警和超前预测预警，最终达到安全感知、智慧管养和平安中国的目的。

安全物联网的经济和社会价值主要体现在四个方面：

强国：灾情是中国国情日益重要的组成部分，防灾减灾能力是多灾之国综合国力的有效构成要素。

安全物联网技术和行业的发展是提升国家应对自然灾害和基础设施灾害的综合防灾减灾能力的重要支撑。

惠政：公共安全是新型智慧城市的明确诉求，安全物联网运用云计算、大数据、物联网、人工智能等信息技术，构建城市智能基础设施，实现城市管理的数字化、精确化、智能化，最终提升政府的行政效能和城市管理水平。

为民：随着城镇化和现代化进程的持续发展，人民群众日常高度依赖基础设施，同时基础设施领域灾害的发生也会造成严重的人员伤亡和经济损失。

安全物联网可以为各类基础设施提供实时安全监测预警系统，从而避免和减少重大灾害的发生，实现从救灾向减灾的战略转变。

兴业：安全物联网的应用场景还覆盖工业生产安全、基建施工安全、消防安全、环境安全等领域。 安全物联网的应用场景还覆盖工业生产安全、基建施工安全、消防安全、环境安全等领域。

百度百科-安全物联网

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