1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。
国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。
国外有亚马逊、IBM、SAP、
谷歌、GE、西门子、博世等。
通过以上名单可以发现，这些公司的特点。
这说明物联网是未来的发展方向，是值得花钱而且花大钱去布局的事。
2、做综合性的物联网平台，要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台，那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求，行业标准等等，不然你的用户群体就会很窄。
3、面对的竞争对手的实力都不可小觑，你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢？你想投入多少时间和精力去做平台呢？人家都可是布局好几年了，踩了很多坑积累了很多经验，且现在平台已具有一定规模，形成了一定的行业壁垒，特别是华为，据我所知，国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多，让人惊叹啊，那么咱们还有没有机会呢？答案是肯定的，有！但我的建议走垂直领域。
物联网的领域很广泛，所以专业的物联网平台未来会有很多，而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后，最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢？
最基本的就是行业垂直，比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。
以上玩家也有做垂直领域的，比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等，他们专注工业领域，爱立信、诺基亚专注通信领域，而互联网巨头则是走综合性的较多，因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体，可以面对企业和开发者提供平台服务，海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。
不出意外，安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢？
物联网平台有五种类型
1网络连接，网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI，并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的，物联网的网少不了平台，没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。
物联网平台从另一个角度来看，是数据的“聚合”平台，通过大数据分析，给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来，“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算？
首先我们介绍一下什么是边缘计算：边缘计算是分布式计算技术的一种，分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力，将引发移动端硬件和算力变革。
在这种配置中，人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器，收集和处理大量的 *** 作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料，这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。
因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储，将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。
物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢？
传统物联网将被淘汰
伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展，各类自动化的智能设备开始进入人们视野，背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。
中心化的物联网架构存在三个问题。
一是云计算成本，例如在家庭应用场景下，两台家电相距不到一米，也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心，企业所销售的物联设备越多，其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈，利润走低，中心计算成本矛盾会越来越突出。
其次，中心化的数据收集和服务方式，无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺，难以进行有效的监管。
第三，中心化物联生态系统中，一个设备被攻陷，所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网，可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备，造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性，构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用，将全球闲置算力整合起来，通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供d性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台，同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。
简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合，从而构建出高数量级的“边缘算力”，并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。
边缘算力的应用场景到底有多广阔？
边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘，计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘，不仅可以缓解云带宽压力，还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。（例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行，即使是在连接不上云服务器的情况下，也能确保最佳的节能和服务状态。）
第三方数据分析机构IDC预测，在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网，除了目前大火的5G通信外，包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等，其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力，也是当前各服务商争夺的热点。
无人驾驶技术：
无人驾驶
智能穿戴设备：
智慧城市：
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题，首先要搞清楚几方面的状况：
一是定位。从技术角度来说，你是做物联网云平台的那一层，IaaS、PaaS、SaaS，单做某层或是混合？而技术的定位取决于：（1）你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景？（2）为你的客户提供什么样的价值（3）你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推，最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位，这是你开始一切的起点。
二是资源。这个我就不多说了，包括资金、技术、人脉、产业链合作，这是你保障自己可以开始有效行动的基础。
三是团队。团队是真正去实施理想的载体，可以是几个人的创业“作坊”，也可以是有一定规模的公司，也可以是松散的联盟组织。
其实，物联网的市场何其大，需要的云服务何其多，宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做，做不做得好在于自己。至于，做不做设备终端，就看你是怎么玩了。
机会很大
物联网平台承上启下，是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。
通信技术发展促进连接数迅速猛增，物联网迎来告诉发展引爆点
连接数告诉增长是物联网行业发展基础
物联网发展路径为连接--感知--智能，目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年，全球物联网连接数将超过手机连接数。
物联网发展第一阶段：物联网连接大规模建立阶段，越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网，在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年，全球的移动连接数将达到275亿，其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。
物联网发展第二阶段：大量连接入网的设备状态被感知，产生海量数据，形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化，多样化的数据被感知和采集，汇集到云平台进行存储、分类处理和分析，此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测， 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量将是2012年的22倍，年复合增长率48%。这一阶段，云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。
物联网发展第三阶段：初始人工智能已经实现，对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元，市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值，企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现，同时运营商坐拥大量用户数据信息，通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等
物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台，物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>
随着物联网应用的面世，时代也在逐步的变化当中，于是云计算与大数据的重要性显而易见，大数据这一名词相信绝大多数人都听过，但是云计算到底是个什么呢？我们只知道云计算也是是个智能化的东西，具体是什么，主要是用来做什么的？下面我将通过这篇文章告诉你！
什么是云计算
云计算是基于互联网的相关附加服务和交付模式，通常是通过互联网提供、容易扩展且是虚拟化的资源。按照官方提供的说法：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供便捷的、可用的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括：存储、服务、网络、服务器以及应用软件）这些资源可以很快的提供，云计算的优势是只需要投入很少的管理工作，就可以提供迅速高效资源。
为了方便你更容易理解，我举一个诙谐的例子来告诉大家，例如：你娶了一个老婆，这可以比作传统IT架构。当某一天你发现一个老婆不够，这就是传统企业CIO的困境，于是你又娶了一个老婆，这叫双活动数据中心。你某天出差在外地又娶了一个小老婆，这叫两地三中心容灰。如果你娶了很多风格气质各异的小老婆，形成了后宫的模式，这就叫做私有云。假若你是一个穷人，你没有钱包养情人也找不到小老婆，只能选择去洗浴中心解决问题，这叫面向中小企业的公有云服务，你在享受公有云服务的同时还需要交公粮，这是中小企业的混合IT架构。这样来举例介绍相信大家都应该能理解什么是云计算了。
云计算能干嘛，主要应用在那些方向
云计算是按需要可提供d性资源，它的主要表现形式是一些服务的集合。结合目前云计算的应用于探究，其体系架构可以分为服务管理、核心服务、用户访问接口3层，核心服务层将软件运行环境、硬件基础设施、应用程序都抽象成服务。然而这些服务具有可用性高、可靠性稳定、规模可伸缩等特点，同时满足多样化应用的需求，服务管理层是为核心服务提供支持的，进一步确保核心服务安全性、稳定性与可用性，从而促使用户访问接口层实现端到云的访问。
云计算的目标是以低成本的方式提供高可用、高可靠、规模可伸缩的个性化服务，为了完成这个目标，需要虚拟化、数据中心管理、海量数据处理、资源管理与调度，安全隐私、QOS保证等若干关键技术加以支持。
例如：云计算可以为你提供很多服务，特别是中小企业，就用存储来说，或许存储平台已经很久了，数据中心的电量和冷却也在不断地上升又或者存储容量不够，同时也面临物理空间受限等问题。这些都可以成为转向云的理由，全面移动可能是非常艰巨的，但云就可以允许选择移动。
云可用于节约成本，用于容灾
灾难恢复就可以移到云上：灾难恢复要求出现故障的时候依然可以访问基础设施，如此便会导致灾备站点哪些未使用的软件和硬件产生损失，若将灾难恢复应用到云上部署，企业只需要购买生产所需的空间和软件，并且根据自身的情况把重要的灾难恢复项目迁移到云上，如此便免去了通常浪费的灾备站点的内部管理成本采购新设备的成本。
每个时代都会有新机遇，特别是移动互联网时代，给我们带来更多的机会，未来5年，躺着也能赚钱的几大行业。
一、互联网
首先是互联网，近年来互联网的发展是有目共睹的，互联网所带来的经济效益也是毋庸置疑的。即便是互联网已经遍地丛生的现在，互联网依旧是最赚钱的行业没有之一。
与此同时在传统互联网发展的同时，随着科技的发展移动互联网更是一匹黑马。截止到今年第二季度，中国互联网用户已经达到58亿，移动互联网用户已经达到46亿。
二、物联网/智慧城市
紧接着就是人们迫切的希望提高生活质量，随着互联网的发展，人们就会想方设法的通过网络达到现代化更进一步发展，所以物联网就迅速走到人们的面前。以前物与物之间毫无沟通、毫无连接，现在网络让每个原本毫无相干的物品之间产生关联，大数据的价值也应运而生，物联网的技术革新也将带来生活的巨大改变，这个方向也是掘金的一个新行业。
三、旅游行业
随着人们对高质量生活的追求，旅游市场越来越火，这一点从各类新闻头条就能发现，没到节假日各种海外游的爆点新闻层出不穷，中国人的旅游几乎养了全世界大部分的国家。新闻是褒是贬暂且不提，但是从中一定能够看出近年来的旅游行业火爆情况。
同时旅游与互联网相结合，得到的数据更为惊人，近3年额中国在线旅游行业复合增长率超过3成，使得传统旅游社越来越看重在线旅游市场的力量。从未来趋势看，中国在线旅游行业会持续保持快速增长态势。预测，到2017年，中国在线旅游市场交易规模达到4650亿元，复合增长率超过20%。
四、电子商务
电子商务是互联网在商业上的重要应用，而电子商务工程师是在全球商务活动趋向电子化的形势下应运而生的专业人员，是互联网商务活动的架构设计开发者和主要参与人员。
这几年在线交易额持续增加，交易增加预示工作岗位需求增多，阿里巴巴、慧聪、当当等老牌企业一直在招人。目前市场缺口10万人，未来10年将是商务网站从发展逐渐走向成熟的黄金十年，电子商务工程师在网络商务交易的创新和整合领域会成为最耀眼的职业领袖。从各大招聘网站发布的职位中可见一斑。
五、教育
有句话说的是最好赚的钱是女人的钱和小孩的钱。女人的钱指的就是购物，电商行业上面已经说过了，那么孩子的钱就是育儿和教育类。
但是教育行业是个永恒的主题，无论孩子还是大人都需要学习，所以教育培训行业永远是不老行业，所以教育行业是“孩子钱”里更好赚的。并且，不管什么时候，中国人对下一代培养都是全力以赴，因此中小学辅导培训机构这几年也是红红火火，据有关资料显示，中国的整个培训市场规模接近万亿。如果有经济头脑的人还会让教育行业与互联网相结合，各种教育网络机构以及教育类平台直播在2017年将带来一场教育风暴。
六、健康行业
中国亚健康人群已经超过75%，与营养相关的慢性病，如脂肪肝、糖尿病、高血压病、心脑血管病、肿瘤等已占死亡原因的80%，人们的健康需求已由传统、单一的医疗治疗型，向疾病预防型、保健型和健康促进型转变。社会各阶层的健康需求持续不断提升，所以将健康类的行业正在崛起，例如私人健康管理师、各类健身机构、健身教练以及最为暴利的保健品。
由于健康是近年来才被人所重视的，所以目前市面上类似行业还未饱和，也就是说发展空间巨大。一如以上所说，无论是健康行业中的哪一项内容，都需要通过互联网进行相关的延伸发展才会达到真正的赚钱目的。
中科创达前三季度实现营收2672亿元，同比增长4951%;实现归母净利润450亿元，同比增长5424%;实现扣非后归母净利润406亿，同比增长5209%。业绩增长接近业绩预告上限，符合预期。
下游行业高景气催生收入持续高增长
受益于公司的卡位优势和下游行业的高景气度，前三季度公司收入快速增长4951%。分季度来看，Q1、Q2和Q3分别增长了7880%、4881%和3254%，三季度增速有所降低主要是因为部分项目交付和部分合同确认收入延期。分业务来看，伴随着5G手机渗透率和 *** 作系统、软件单机价值的双升，公司智能软件业务继续保持稳健增长，前三季度公司智能软件业务实现营收1055亿，同比增长约26%。随着智能座舱渗透率的提升和整车智能 *** 作系统、智能驾驶等领域产品的商业化应用，智能座舱继续保持快速增长，前三季度公司智能 汽车 业务收入为781亿元，同比增长63%。受益于华为线国产开放平台的应用渗透和物联网行业的高景气，前三季度公司物联网领域收入达826亿，同比增长80%。前三季度毛利率微升289个百分点至4176%，盈利能力进一步提升。前三季度期间费用率、销售费用率、管理费用率、研发费用率和财务费用率分别变化了307、-012、043、297和-021个百分点，公司进一步加大研发投入力度，整体费用率有所提升。2021年年化人均产值较2020年提高20%。
继续发力智能 汽车 和智能物联网领域布局
智能 汽车 方面,公司9月8日正式发布了全球首个与安卓 *** 作系统完全兼容的 汽车 HMI工具链——KanziOne。此外，9月公司引入智能驾驶行业的资深专家张平负责自动驾驶业务，张平曾带领团队实现中国国内首个满足ASILD、车规级、量产的智能驾驶域控制器的软、硬件平台，顶尖专家的加入有望进一步扩充公司的人才力量。创达物联网方面：9月公司发布两款基于欧拉 *** 作系统面向边缘计算领域的商业发行版。ModelFarm和IoTHarbor，前者主要是为人工智能算法开发全流程服务平台，后者主要面向物联网设备的端到端的整体解决方案。10月底，公司获华为HarmonyOSConnectISV合作伙伴，多项OpenHarmony行业解决方案已形成。嵌入式WiFi+BLE模组和智能 *** 作系统产品打入鸿蒙生态，助力打造智能家居、智慧生活等全场景应用。产品布局进一步完善。
投资建议
维持21-23年归母净利润预测分别为616、856和1186亿元。长期看好智能 汽车 、物联网等高景气赛道上公司的原有产品服务渗透率的提升和新增产品服务为公司带来的价值增量。维持“增持”评级。
风险提示：智能网联 汽车 业务、物联网业务拓展不及预期、竞争加剧。
盈利方式是估值。
1帮助企业建立战略投资和财务投资的长期财务预测模型，可以使用蒙特卡罗方法，对随机变量指标按概率分布进行统计模拟分析;
2运用自由现金流量折现模型、经济增加值或经济利润模型、股利折现模型以及基于市场比率的估值模型等对投资的财务可行性进行分析;
3对企业自身、投资对象进行不同战略情境演绎下的估值;
4对企业围绕流动资金占用和投资的融资需求做出融资工具的选择和安排。
大数据的4个“V”，或者说特点有四层面：
第一，数据体量巨大
从TB级别，跃升到PB级别。
第二，数据类型繁多
前文提到的网络日志、视频、、地理位置信息等等。
第三，价值密度低
以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
第四，处理速度快
1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。
物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。
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