如何将云计算，物联网及大数据结合

物联网，云计算，大数据是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思？之间又有什么关系呢？很多人也非常感兴趣，经过学习了解，查阅资料，一点浅显认识和总结与朋友们分享。
物联网
简单理解：物物相连的互联网，即物联网。物联网在国际上又称为传感网，这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。世界上的万事万物，小到手表、钥匙，大到汽车、楼房，只要嵌入一个微型感应芯片，把它变得智能化，这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网络技术，人们就可以和物体“对话”，物体和物体之间也能“交流”，这就是物联网。随着信息技术的发展，物联网行业应用版图不断增长。
现在的物联网产业以应用层、支撑层、感知层、平台层以及传输层这五个层次构成。
云计算
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。
经典应用案例：苹果icloud
苹果icloud不仅是一个云端硬盘，它可让你轻松访问你所有苹果设备上的一切内容，并自动同步所有设备中的文件、、音乐、日程表、邮件、联系人目录，更贴心的是，在你修改文件后还能自动将修改同步到所有苹果设备并对旧文件备份。你可以选择免费的5G存储空间，也可以每年花费2499美元购买iTunes Match服务，这样一来，你可以通过任何苹果设备收听存放在苹果云服务器中的音乐。
大数据
大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
物联网和云计算的关系
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
大数据与云计算的关系
大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据、云计算和物联网的关系
物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层(数据海洋)，是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网则推动了大数据的发展。

智慧城市是指依托先进的信息技术和智能化手段，对城市的各种资源、设施、服务进行感知、收集、处理、分析和整合，以提高城市的运行效率、服务水平和生态环境质量的现代化城市。同时，数字孪生技术可以将城市的各种数据进行虚拟建模，提供全方位的城市管理决策支持。

数字孪生可视化可以将数字孪生模型以可视化的形式呈现出来，使城市管理者更直观地了解城市的运行情况和管理需求。可以将城市的各种数据进行虚拟建模，实现可视化呈现，使城市管理者更直观地了解城市的运行情况和管理需求。通过数字孪生技术的应用，城市的各种资源、设施、服务可以进行感知、收集、处理、分析和整合，提高城市的运行效率、服务水平和生态环境质量，实现智慧城市的建设。

将城市的各种数据进行虚拟建模，并且实现可视化呈现，使城市管理者更直观地了解城市的运行情况和管理需求。在这个基础上，城市管理者可以通过数字孪生技术的应用，进行更加精细化、高效化的管理决策，提高管理决策的准确性和可行性。解决城市管理中的许多难题，例如城市交通拥堵、环境污染、自然灾害等。让城市管理者更加全面地了解城市的状况，从而制定更加精细化、高效化的管理策略，提高城市运行效率和管理水平。

IOC 智慧城市智能运营中心大屏结合 GIS 地图，以城市地图为背景，辅以左右两侧 2D 面板进行展示。分别从城市综合、生态文明、社会治理、文化旅游四个方面对整座城市进行运营整合，全方位掌控城市运行状况，及时做出运营策略调整。

通过人口普查将性别、年龄、民族、迁移流动、社会保障、婚姻生育、住房情况等人口信息上传到Hightopo可视化大屏。运用图形化的手段清晰有效地将数据信息进行解读和传达，了解人口总量，掌握人口规模的变化趋势；分析人口结构和分布状况、人口迁移流动状况，人口结构演变和人口社会变迁等情况，挖掘数据背后的价值。充分利用互联网云技术、云服务和云应用完成数据处理工作。

将政务数据接入可视化大屏，统计税务信息来源比率分析手动填报、来文上报数据量；税管、人社、工商、招商、国土等的数据统计量和落实量采用柱状图进行对比，提醒落后企业加快数据上传；统计局、市场监管局、民政局、交管局等的提供目录量和需求目录量对比。

对接公安系统、消防系统、医疗系统，全方面支持对城市公共安全各领域运行态势进行实时监测与可视分析。为雪亮工程、天网工程、公安数字运维、社区安全管理等行业提供可视化管理工具。界面还支持展示了台风路径图的实时动画并且提供了实时信息交互功能，HT 的 3D 引擎支持画面的动态数据，客户只需要轻轻点击路径图，便可以获取实时台风动态信息。在此基础上还可以调取应急指挥知识库，选择合适的方案进行部署。

地下综合管廊内有专做的生活污水雨水管路，也有专业的排水管道配套设施，遇上城市污水管不能马上泄水时候，可以立即借助地下综合管廊的较大空间来实现排洪。通过液位检测系统快速确定液位高低，并发送数据至 HT 监控中心。如液位过高可实时调整水泵运行状态，有效降低管廊维护成本，提高效率。

实现上海市地图的精确还原。GIS 引擎，能够与 3D 场景准确同步。将上海市 16 个区的垃圾分类情况分别统计，有针对性地进行查看。2021 年下半年度上海全市 16 个区和 220 个街镇的生活垃圾分类实效均达到“优秀”水平。各区中，嘉定区、杨浦区考评成绩稳居前两名。

将智慧监控数据、传感设备数据接入可视化大屏，可在垃圾分类处理控制中心查看当日全市垃圾投放总量和垃圾回收率。通过可视化大屏的信息统计，再结合大数据、云计算等技术可获得垃圾管理社会成本，实现精细化管理和降本增效。

管理者可以更加全面地了解城市的状况，制定更加精细化、高效化的管理策略，提高城市运行效率和管理水平，实现智慧城市的建设。

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