物联网中数据安全有哪些具体方法或思路

Yoooooo！题主好啊！

物联网的数据在一个完整的过程中，会有这么几个过程，我从每个过程的数据安全谈谈吧。

第一个，是数据通道，通道的安全。大家都知道数据的传输基本上是通过>数据采集上报是物联网系统基础功能，但是也有一些应用需要数据出现异常实现边缘侧本地报警。一般地，数据异常报警是在云端物联网平台监测实现。也就说，平台接收到数据，并分析当前数据是否超过阈值，当超过阈值时，系统实现报警并进行设备联动。随着物联网终端接入越来越多，对平台分析处理压力不断增大，当前物联网系统越来越倾向于就把监测数据异常告警的动作前移到边缘侧物联网网关上来。
下面以物联网关BMG500为例，介绍针对modbus规则设置和本地告警参数设置。
BMG500物联网网关
Modbus 规则设置说明
序号： 自定义序号，每条规则序号唯一
设备名： 下位机设备的名称
接口：通过哪一个接口与下位机设备通讯（COM1/COM2/TCP1…TCP5）
因子名称：寄存器名称，请勿设置中文
设备ID：从站ID
功能码： modbus 功能码
起始地址：寄存器地址
个数： 单个指令读取的数据地址位个数
采集周期：数据读取轮询周期
上报中心：每个网关可配置5个服务中心，该设置可将数据传入单个中心或者多个中心。
上报主题： 每个服务中心可设置多个数据上报主题，可指令改数据值通过哪一个主题上报。
上下限阈值：通过设置上下限阈值触发条件，可将触发的数据值通过报警主题上报服务中心。
单位： 数据值的单位
运算符/运算数： 可将采集的原始值通过加减乘除运算后再上报服务中心
精度：采集的数据值的小数点个数。
数据类型：
数据可按整型和浮点型两类区分；其中，整形数据又有带符号和无符号两种情况； 每种数据类型根据大小端的排序不一样，需要根据 下位机寄存器数据类型来选择对应的字节顺序。
服务端配置上,报警的主题设置
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物联网
01:18
物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或
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这里我们使用了一个库: PubSubClient

创建产品

创建新设备

(1) 产品ID, 用户ID,和登录key

(2) 设备名称, ID和 设备key

OneNet MQTTS用携带token的方式进行鉴权

访问者（可以为应用或者设备）固化访问密钥于软件中，在需要进行服务访问时，通过密钥计算临时token，通过临时token进行服务访问认证

访问者首先通过访问管理者获取临时访问token，访问管理者可根据需要自定义该token的访问有效期（即过期时间），访问者获取该token后方才能访问OneNET

访问管理者直接将密钥授权给访问者（例如，直接为设备烧写key），访问者通过密钥生成token进行访问

计算方法: >可以同时上传数据。
方案如下：
方案1：将多个采集节点的数据通过有线或无线的方式汇总到一个网关，通过网关的NB-IOT通信能力，将汇总的多个采集节点的数据上报至云端，前提是网关搭载了NB-IOT模组或芯片。方案2：每个采集节点各自通过NB-IOT网络将数据上报至云端，前提是每个采集节点单独搭载了NB-IOT模组或芯片。

发送数据，储存资料，分析数据。
考虑设备在三个阶段中创建的数据会有所帮助。第一阶段是初始创建，该创建在设备上进行，然后通过Internet发送。第二阶段是中央系统如何收集和组织该数据。第三阶段是对未来数据的持续使用。
回顾时序数据的能力对整个物联网具有最深远的影响。无论是为了私有部门的利益还是公共部门的利益，了解应用程序的设计以及如何随时间存储数据都是至关重要的。在设计物联网时，可以跟上正在创建的大量数据的分布式系统的作用也很重要。

一、数据链路的传输
1/ 各台测量设备将检测信号转换成数字信息，组装成结构化数据，通过网络传输，到达显示终端。
2/采集系统的规则引擎模块对传感器获知的原始数据进行过滤、富化、转换，数字、波动图、柱状图等实时输出， 后台存储到数据库和本地服务器中以备复查。
3/ 服务器将数据通过互联网可以备份到云端，并展示给控制中心和其他终端用户。
二、选择合适的设备和方案
1、在车间生产线采样各种产品参数、专业设备要确定各种监测常量、测宽/测厚/测径/测长/测高/以及截面轮廓等数据，想要获取一些特殊数值，可能还需要定制特种设备。
2、对设备进行选取，传感器监测数据又与之前提到的配置产品这些数据流转方案不同，还需要考虑的是软件终端上面的具体开发。
3、对服务端进行业务开发，确定实现所需功能，确定接收设备数据和下发控制指令。
4、服务端程序，与传感器建立连接，与反馈终端关联，进行整体联调运行，这点就和各个设备端的上报数据有关，也是关键的一步，一定要专业的工作人员安装调试。
关于传感器数据采集方案大约的概述就是如上面说的这样，更加具体的设备选取和解决方案，还是需要大家自己去了解沟通，也希望能对大家有所帮助。

随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的发展变革，IoT 深入到各种行业与应用场景，整体呈现设备多态化、业务多样化、应用碎片化的趋势。尤其在工业物联场景中，工业设备种类繁多，设计总线、协议复杂多样，业务应用灵活多变，如何顺利实现工业设备上云是亟待解决的问题。 EMQ X 系列产品提供解耦工业设备与应用的能力，构造边缘到云端数据通路，建立智能、网络、轻量的数字化产品与服务模式，并与 5G 相融合，支撑工业行业应用创新 。

IIoT 即 Industrial Internet of Things 的简称，是指数以亿计的工业设备所形成的工业物联网。广义上来讲，是指在交通、能源、工业等部门的机械、车辆上应用仪器、连接传感器等设备。

随着 工业 40 概念的普及与行业实践的深入，传统的集中式控制模式向分散式增强型控制模式转变。同时，5G 时代的到来，也加速了传统工业改造和工业物联网化的进程。为了实现个性化、数字化的产品与服务的灵活生产，在工业设备智能化、网络化的过程中，需要将新旧工业设备连接到互联网中，实现对工业设备的数据采集、远程控制、配置更新等业务。EMQ X 系列产品可提供从工业网关到平台的整体解决方案，支持在厂区和工业现场等边缘端实现工业设备的数据汇聚并发送到云端。同时，其对边缘计算流数据的处理能力，可在平台端为工业物联网应用提供云端工业设备数据接入、数据存储以及与云端组态和应用的对接，方便工业互联网应用的快速开发。

以下，我们将通过 EMQ X Neuron 、 EMQ X Broker 构建基于 Modbus 的简易 IIoT 应用，并使用 MQTT X 订阅/展示数据。

EMQ 于近日发布了布署在边缘网关上的 工业协议接入软件 Neuron 。作为人与机器之间的桥梁，它可以把 TCP/IP 协议的 0/1 数据，转化重组成通俗易懂的 JSON 格式，并使用 MQTT 协议 输出到云端，更好地处理人与物之间的交互。

EMQ X Neuron 支持包括 Modbus、OPC 等在内的各类工业协议，可以基本满足大部分工业接入的需求，详细协议列表见下图。

1首先解压安装 EMQ X Neuron 软件包。

2在配置文件配置连接到 EMQ X Broker 的地址，配上用户名密码作为认证。

neuronconf 中修改 EMQ X Broker 服务端的 IP/ 端口，用户名/密码信息。

3启动 EMQ X Neuron 软件，无报错即为启动完成。

4登陆 EMQ X Neuron Web 界面，访问 IP:7000，默认用户名密码 admin/0000。

5点击 Edit Driver，编辑 Modbus tcp 地址。

6创建 Object，定义 Object 里面的内容。

在这个 Object 里面创建一个 Attribute，然后配置 Attribute 的信息，

这里模拟定义名称为 Err1@@2D7WS_GAS 的报警点位，点位位置为 1!1!07497。

在 EMQ X Broker 界面上可以查看连接的 EMQ X Neuron 网关，Client ID 为 EMQ X Neuron 网关随机生成一串字符。

配置刚才 1!1!07497 点位值为 1，然后进行数据上报。

点击 EMQ X Neuron 界面中的 Data Monitoring，Attribute 中配置 1!1!07497 点位的数值已经为 1。

打开连接好的 MQTT X，连接到 EMQ X Broker，订阅上面 EMQ X Neuron 发布的主题，在 MQTT X 可以收到 AlarmObj 里 2D7WS 的值为 1。客户端收到这些数据后，可以在应用界面上显示告警，也可以通过业务逻辑实现业务上的其它业务转换

以上我们使用 EMQ X Neuron、EMQ X Broker、MQTT X 等工具完整进行全流程的工业接入模拟测试，对于工业设备上云形成更加清晰与直观的认知。当然，您也可以结合 EMQ X Neuron 强大协议支持与 EMQ X Broker 强大的接入/转发能力，自己开发一套应用展示系统，构建一整套 IIoT 平台。

2020 年 9 月 底，我们将通过集成 Neuron ， Edge 和 Kuiper 等软件，实现在边缘端的工业协议解析、数据汇聚和流式处理的一整套边缘解决方案；该方案通过与云端的 EMQ X Broker / Enterprise 等系列产品集成，则可以实现一个端到端的、从边缘到云端的完整工业解决方案。

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