物联网下的智能家居，重新定义住宅内的一切物品并非指给这个物品重提一个名称与概念，而是在物联网组建成的虚拟住宅（住宅内的虚拟世界）中给每个物品一个代号，所以，我们眼睛看到的这些新物品与原来相比并没有太大的区别（也许许多产品更小巧、更时尚化，加入了一些互联接口），但最本质的区别是它们都有了自己在互联网里的ID，有了自己在“智能化”时代的身份。
千家网的市场研究人员在此后通过微信、邮件、见面访谈的形式就此话题与更多的专业人士进行了沟通交流，甚至包括家电行业的高管、家电渠道领域的资深人士，当然，更多的是想立足在智能家电行业进行创新和创业的人员，我们有了一个模糊的拼图，它在试图告诉我们物联网下的智能家电颠覆路径。一、首先被颠覆的：智能电视;二、接下来轮到小家电被颠覆了;三、智能空调，虽迟但也会颠覆传统空调;四、智能冰箱，将成为电商和冷链物流的免费配送终端。
智能家居的价格是用户考虑的主要因素。由于智能家居是一个产业化的产品，在市场规模还未达到一定的程度，其价格肯定是很高的。比如：一个智能LED灯面板需要几百元，对于一般家庭来讲，市面上普通灯具的价格仅需几十元，价格相差10倍以上。另外，智能家居的安全问题也是一个重要因素。由于智能家居依赖于数据通信，其数据的安全性，需要较高标准和规范的认证，这是未来智能家居发展的一个重要技术手段。更多>
物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效的推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。
在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用，从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进，大大的提高了人们的生活质量;
在涉及国防军事领域方面，虽然还处在研究探索阶段，但物联网应用带来的影响也不可小觑，大到卫星、导d、飞机、潜艇等装备系统，小到单兵作战装备，物联网技术的嵌入有效提升了军事智能化、信息化、精准化，极大提升了军事战斗力，是未来军事变革的关键。
一、智能交通
物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力；
高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC)，免去进出口取卡、还卡的时间，提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统，能及时了解公交车行驶路线及到站时间，乘客可以根据搭乘路线确定出行，免去不必要的时间浪费。
社会车辆增多，除了会带来交通压力外，停车难也日益成为一个突出问题，不少城市推出了智慧路边停车管理系统，该系统基于云计算平台，结合物联网技术与移动支付技术，共享车位资源，提高车位利用率和用户的方便程度。
该系统可以兼容手机模式和射频识别模式，通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置，提前做好预定并实现交费等等 *** 作，很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。
二、智能家居
智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。 家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温，甚者还可以学习用户的使用习惯，从而实现全自动的温控 *** 作，使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意；
通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi，可实现遥控插座定时通断电流，甚者可以监测设备用电情况，生成用电图表让你对用电情况一目了然，安排资源使用及开支预算;
智能体重秤，监测运动效果。内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器，内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连，供刷牙时间、刷牙位置提醒，可根据刷牙的数据生产图表，口腔的健康状况;
智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备，你及时出门在外，以在任意时间、地方查看家中任何一角的实时状况，任何安全隐患。看似繁琐的种种家居生活因为物联网变得更加轻松、美好。
三、公共安全
近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，互联网可以实时监测环境的不安全性情况，提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。
美国布法罗大学早在 2013 年就提出研究深海互联网项目，通过特殊处理的感应装置置于深海处，分析水下相关情况，海洋污染的防治、海底资源的探测、甚至对海啸也可以提供更加可靠的预警。该项目在当地湖水中进行试验，获得成功，为进一步扩大使用范围提供了基础。
利用物联网技术可以智能感知大气、土壤、森林、水资源等方面各指标数据，对于改善人类生活环境发挥巨大作用。
趋势和特征
物联网近年来的主要显着趋势是由互联网连接和控制的设备的爆炸性增长。物联网技术的广泛应用意味着从一个设备到另一个设备的具体细节可能大不相同，但大多数人都具有基本特征。
物联网为将物理世界更直接地集成到基于计算机的系统中创造了机会，从而提高了效率、经济效益和减少了人力。
物联网设备的数量在 2017 年同比增长 31% 至 84 亿，预计到 2020 年将有 300 亿台。物联网的全球市场价值预计为到 2020 年达到 71 万亿美元。
环境智能和自主控制并不是物联网最初概念的一部分。环境智能和自主控制也不一定需要互联网结构。然而，（英特尔等公司）的研究发生了转变，将物联网和自主控制的概念结合起来，初步成果朝着这个方向发展，将物体视为自主物联网的驱动力。
在这种情况下，一种有前途的方法是深度强化学习，其中大多数物联网系统提供动态和交互式环境。训练代理（即 IoT 设备）在这样的环境中表现得更聪明，无法通过传统的机器学习算法（例如监督学习）来解决。
通过强化学习方法，学习代理可以感知环境状态（例如，感知家庭温度），执行 *** 作（例如，打开或关闭暖通空调）并通过最大化其长期获得的累积奖励来学习。
可以在三个级别提供物联网智能：物联网设备、边缘/雾节点和云计算。每个级别对智能控制和决策的需求取决于物联网应用的时间敏感性。例如，自动驾驶汽车的摄像头需要进行实时障碍物检测以避免发生事故。
通过将数据从车辆传输到云实例并将预测返回给车辆，这种快速决策是不可能的。相反，所有 *** 作都应在车辆本地执行。集成高级机器学习算法，包括深度学习物联网设备是一个活跃的研究领域，使智能对象更接近现实。
此外，通过分析物联网数据、提取隐藏信息和预测控制决策，可以从物联网部署中获得最大价值。物联网领域使用了各种各样的机器学习技术，从回归、支持向量机和随机森林等传统方法到卷积神经网络、LSTM和变分自动编码器等高级方法。
未来，物联网可能是一个非确定性和开放的网络，其中自动组织或智能的实体（Web 服务、SOA组件）和虚拟对象（化身）将可互 *** 作并能够独立行动（追求自己的目标）目标或共享目标）取决于上下文、情况或环境。
通过上下文信息的收集和推理以及对象检测环境变化（影响传感器的故障）并引入合适的缓解措施的能力的自主行为构成了一个主要的研究趋势，显然需要为物联网技术提供可信度。
市场上的现代物联网产品和解决方案使用各种不同的技术来支持这种上下文感知自动化，但需要更复杂的智能形式，以允许在真实环境中部署传感器单元和智能网络物理系统。
以上内容参考 百度百科-物联网
物联网（Internet of Things）这个词，起源于传媒领域，国内外普遍公认的是MITAuto-ID中心Ashton教授1999年在研究RFID时最早提出来的。2005年国际电信联盟（ITU）发布的同名报告中，物联网的定义和范围已经发生了变化，覆盖范围有了较大的拓展，不再只是指基于RFID技术的物联网。
物联网是基于互联网、广播电视网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络又称为物联网域名。
我们常用的二维码，光这一条，就让我们受益颇多，我们可以享受多种共享设备，按摩椅，共享单车，共享汽车，共享充电宝。还有一系列的支付，让我们已经很长时间不需要携带钱包了。所以路上很难再捡到钱了。
1、智能家电占据智能家居最大比重
智能家电是智能家居设备的一个重要细分产品，根据IDC的2020年度第三、四季度智能家居市场报告数据测算，2020年第四季度，智能家电市场出货量在中国智能家居设备市场中的占比约35%以上，是智能家居市场出货量占比最大的细分产品。
注：占比根据2020年第四季度数据计算。
2、智能大家电市场发展较为成熟
——彩电及空调智能化产品需求旺盛
从整体市场需求情况来看，根据奥维云网(AVC)统计数据显示，2020年中国智能家电设备市场零售量整体呈现增长，其中，智能电视的零售额最大为3306万台;智能空调的零售量紧跟其后为3303万台;热水器、厨电和厨小电的零售量增长较快;而智能洗衣机和智能净化器的零售量同比下降。
——彩电和空调智能化渗透率均超60%
从智能家电普及程度来看，得益于联网设备从PC、平板等智能计算设备向传统家电拓展，我国各类型家电智能化渗透率逐年提高。根据奥维云网《中国智能家居产业发展报告》，2019年智能电视零售量渗透率首次超过智能空调，2020年空调智能化渗透率达643%，仅次于彩电。
注：智能化渗透率为智能家电在该家电品类中的零售量占比。
——传统家电厂商深受用户信赖
从智能家电设备供应格局情况来看，中国传统家电厂商在智能家电领域具备显著竞争优势，无论是线上渠道还是线下渠道，美的、格力、海尔三家企业均占据较高的市场份额。2020年，中国智能家电线上市场中，前五大品牌依次为美的、格力、海尔、奥克斯和海信，分别占据367%、274%、117%、116%和28%的市场份额;线下渠道格力为市场份额最大的品牌，占比达366%，美的以353%的市场占比紧随其后。
3、智能小家电为未来主要增长点
从未来发展前景来看，IDC预测数据显示，2021年中国智能家电设备出货量增长率预计在33%左右，2020-2025年出货量复合增长率预计在22%左右，而2021年中国智能电视销售额的增长率将放缓至41%，中国智能家电设备未来出货量的增长主要是基于智能小家电领域的市场需求增加。
—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国智能家电行业市场调研与投资预测分析报告》
物联网最大的用处在于设备的远程 *** 作。1、家用的物联网可以使我们的生活更加方便、安全，回家前可以开空调，热水。可以在外地看家里的情况。
2、公共应用，在医疗上，物联网可以把患者的情况远程的发给外地医生，可以实现远程会诊，远程手术。公共设备维修上可以减少检修工的数量，让设备出了问题就直接通知维修工。商品销售上可以减少人工销售，使物品可以直接在通道处显示价格。
3、农业上，可以实现农业机械远程 *** 作，以后农民就可以在家里像打游戏一样的种地了。
物联网的出现会形成新的劳动力再分配，所以有学者表示物联网是新的一次技术革命。这使得人们进一步脱离机械式的体力，大量旧式劳动岗位的消失，需要更多的新型就业岗位。各种社会问题会逐渐激化，但是随着基础建设中的物联网大量使用会使得公共服务的成本逐渐下降，特别是农业的成本下降，可以使公共保障的成本逐渐下降。所以物联网的使用会让生活最低保障进一步覆盖到社会的各处。但是要享受进步的生活会进一步的困难。
我们在了解人工智能技术的时候，对于深度学习的概念进行了一次普及，今天我们就一起来学习一下深度学习对于物联网的发展都有哪些影响作用。下面回龙观电脑培训就开始今天的主要内容吧。
技术
在物联网时代，大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。由于商业和生活质量提升方面的诉求，应用物联网(IoT)技术对大数据流进行分析是十分有价值的研究方向。这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。从机器学习视角，作者将处理IoT数据的方法分为IoT大数据分析和IoT流数据分析。论文对目前不同的深度学习方法进行了总结，并详细讨论了使用深度学习方法对IoT数据进行分析的优势，以及未来面临的挑战。
在本系列文章中，已介绍了深度学习和长短期记忆(LSTM)网络，展示了如何生成用于异常检测的数据，还介绍了如何使用Deeplearning4j工具包。本篇文章中，将介绍开源机器学习系统ApacheSystemML如何通过动态地优化执行并利用ApacheSpark作为运行时引擎，帮助执行线性代数运算。并展示了在时序传感器数据(或任何类型的一般序列数据)上，即使非常简单的单层LSTM网络的性能也优于先进的异常检测算法。
GoogleAssistant和其他自然语言理解平台正在推动用户如何使用他们的技术。无论是执行器诸如设置计时器之类的简单任务，还是进行更复杂的任务(例如Google智能助理调整恒温器)，您都可以参与其中。在这篇文章中，逐步介绍了如何构建自己的助手应用程序，通过简单地要求Google来控制AndroidThings设备来浇灌植物。
开源
tinyweb是一个用于在运行有MicroPython的ESP8266/ESP32等微型设备之上的简单轻便的>
Mynewt是一款适用于微型嵌入式设备的组件化开源 *** 作系统。ApacheMynewt使用Newt构建和包管理系统，它允许开发者仅选择所需的组件来构建 *** 作系统。其目标是使功耗和成本成为驱动因素的微控制器环境的应用开发变得容易。Mynewt提供开源蓝牙50协议栈和嵌入式中间件、闪存文件系统、网络堆栈、引导程序、FATFS、引导程序、统计和记录基础设施等的支持。
AngularIotDashboard是一个基于Angular4的物联网领域的仪表板。它是一个适用于任何浏览器的实时兼容仪表板，其目标是成为智能家居，智能办公室和工业自动化的d性前端。拥有许多可重用组件，开发者可以基于AngularIoTDashboard启发和实施自己版本的托管物联网仪表板。
硬件
FemtoUSB是一个基于Atmel的ARMCortexM0+产品ATSAMD21E18A的开源ARM开发板。其被设计成对那些对ARM设计感兴趣的人的基础起点，特别那些准备从AVR8位硬件转换到功能非常强大的ARM32位工具。其从电路板设计，原理图和零件清单完全是开源的，可以让开发者学习设计ARM芯片、编译工具链、ARM芯片的基本的电路图等等的内容。
谢邀。实际上物联网如今已经开始在我们日常生活中占据越来越重要的位置。很多我们日常接触的领域都在潜移默化中对管理效率、质量、运营成本等方面都有积极的影响。1、智能家居和大小家电：将家居设备和家电设备实现设备之间的互联互通，从而实现远程控制、自动化控制、智能化管理等功能。
2、智慧城市和智慧交通：通过将各种城市设施、交通设备、公共服务设备等连接到物联网平台上，实现智能交通、智能公共服务、智能管理等功能。
3、工业互联网：通过将工厂设备、传感器、控制系统等连接到物联网平台上，实现工业设备的智能化监测、运营、维护等功能，提高工业生产的效率和质量。
4、智慧物流：现如今运输业越来越发达，它也应用到了物联网技术，可以将传感器安装在运输卡车上，这样就可以实时监控货物的运输情况，既可以防止被盗窃，让企业物有一辆可以持续追踪，也可以清楚的看到运输车辆所在的位置。
5、智慧医疗：物联网技术是数据采集的主要方式，可以有效帮助医院实现人和物的智能管理。对人的智能管理是指通过医疗可穿戴设备，传感器对人的生理状态（如心跳频率、呼吸、脉搏等）进行监测，并将采集到的数据记录到电子健康档案中，帮助有效进行人的健康状态监控。
模组是物联网技术时代的基础建设之一，它是将芯片、传感器、通信模块、软件等多种技术整合在一起的产品，深圳安信可Ai-Thinker将物联网等AIoT技术运用到对产研、供应链和市场通路等多维度的创新中，在NB-IoT、LTE-M、LoRa、BLE等无线通信领域都拥有多款产品，并且可根据客户需求提供定制化解决方案，带来物联网通信连接技术助力AIoT行业发展的全新应用。欢迎有兴趣的朋友关注“安信可科技”VX服务号,关注最新产品动态，私信了解合作资讯~
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