学习Python的前景怎么样 工作方向有哪些

Python的就业方向主要分为五大块，分别是：

发展方向一：Linux运维

发展方向二：Python Web网站工程师

发展方向三：Python自动化测试

发展方向四：数据分析

发展方向五：人工智能

Python具体会涉及到的职业岗位主要有：

0、WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

1 桌面软件

Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

2 网络编程

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3 爬虫开发

在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4 云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

5 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6 自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7 金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8 科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9 游戏开发

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

学会Python可以有以下几类工作方向：
Python开发工程师：一般需要精通Python编程语言，有Django等框架的使用经验，实习无要求。
Python高级工程师：北上广深的话，薪金在1万以上，需要精通Linux/Unixg平台，有英语阅读功底。
Web网站开发方向：熟悉Web开发的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的 *** 作即可。
SEO工程师：为自己或公司开发和改进SEO相关软件，实现自动化搜索引擎优化和日常重复工作。
Python自动化测试：熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用，有英文读写的能力。
Linux运维工程师： Linux服务器管理，数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理，解放双手。
Python游戏开发工程师： 网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理，有大型数据库使用经验，喜欢从事游戏相关工作。
Python自学爱好者： 可以自己开发一些小软件和应用，带图形化界面的软件，方便日常工作。
Python语言无所不包，能做非常多的事情，适合各类企业的开发工作，这里就不一一介绍了，总之，学好Python，前途宽广！
未来十年将是大数据、人工智能爆发的时代，到时候对于Python工程师的需求也是水涨船高，因为Python对数据的处理，人工智能应用方向，有着得天独厚的优势。

从语言的角度上来看，除了极少的领域之外，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，学习后可以从事以下工作岗位：
1 Web开发
最火的Python web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle,Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)
2 网络编程
支持高并发的Twisted网络框架，py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单
3 爬虫开发
爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥
4 云计算开发
目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火，很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发
5 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为什么Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，由其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立!
6 自动化运维
问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么10个人详细会给你一个相同的答案，它的名字叫Python
7 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
8 科学运算
97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛
9 游戏开发
在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与Lua相比，Python更适合作为一种Host语言，即程序的入口点是在Python那一端会比较好，然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10 桌面软件
虽然大家很少使用桌面软件了，但是Python在图形界面开发上也很强大，你可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

语言只是一种与系统的交互工具，要做一个应用系统，自然是系统涉及到的相关知识都要学习，具体到你的问题，Python本身就不用说了，树莓派的开发应用基础、物联网的组网基础及相关协议、RFID及各种传感器原理等等。

Python简单易学，入门门槛低，而且可以跨平台使用，一处编写处处运行，因此从开发者的视角来说非常高效。

其稳定性和安全性也在大型实际项目上得到了验证，一些著名的网站或客户端应用都是用Python来实现的，例如 YouTube，豆瓣，BitTorrent 和 Dropbox等。

Python的应用领域

1 Web开发

Python可以快速创建Web应用，这得益于其强大的基础库和丰富的网络框架，例如著名的Django，Flask，Tonardo，Webpy 等。

通过使用这些Web框架，我们开发Web网站会更加安全与便利，在天下武功唯快不破的时代，何乐而不为呢。

2 游戏开发

Python也能用来开发互动性的游戏。PySoy可以提供3D引擎，而PyGame则可以提供了开发一款游戏的基本功能和库支持。例如 Civilization-IV，Disney’s Toontown Online，Vega Strike 等游戏都是通过Python来开发。

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比Lua而言，Python 有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。

3 机器学习与人工智能

机器学习和人工智能是当下最热的话题，Python 在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面，都是主流的编程语言。原因至少有以下三点：

· 目前世界上优秀的人工智能学习框架，比如 Google 的 TransorFlow(神经网络框架)、FaceBook 的 PyTorch(神经网络框架)以及开源社区的 Karas 神经网络库等，都是用 Python 实现的;

· 微软的 CNTK(认知工具包)也完全支持 Python，并且该公司开发的 VS Code，也已经把 Python 作为第一级语言进行支持。

· Python 擅长进行科学计算和数据分析，支持各种数学运算，可以绘制出更高质量的 2D 和 3D 图像。

如今AI 时代的来临，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置，已经确定。

4 科学计算与数据可视化

自1997 年，NASA 就大量使用 Python 进行各种复杂的科学运算，为 Python 积累了丰富的科学运算库。

并且，和其它解释型语言(如 shell、js、PHP)相比，Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，这可以满足 Python 开发者高效编写科学计算程序。

同时基于Matplotlib，Seaborn，又能方便绘制图形，能让数据可以更直观的表现。

5 桌面软件

Python可用于桌面应用程序编程。它提供了可用于开发用户界面的库，如Tkinter，wxPython和pyQT等，可用于在多个平台上创建桌面应用程序。

6 网络爬虫

在爬虫领域，Python非常强大，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。

现在已经有非常成熟的爬虫工具和框架，如Requests，Scrapy, pySpider等。可以利用它们高效的构建网络爬虫，获取需要的数据。

7 云计算

Python是从事云计算工作必需掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

8 金融分析与量化交易

Python拥有大量的金融计算库，并且可以提供与C++，Java等语言的接口以实现高效率的分析，成为金融领域快速开发和应用的一种关键语言，由于它是开源的，降低了金融计算的成本，而且还通过广泛的社交网络提供大量的应用实例，极大的缩短了金融量化分析的学习路径。

9 物联网

Python在嵌入式领域的应用使得Python语言打通了整个物联网开发体系，从设备、网络、平台到分析和应用，整个物联网开发体系都可以采用Python语言来完成功能开发，在5G通信的推动下，未来Python在物联网领域的应用前景也非常值得期待。

10 自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，同时大数据时代的到来和人工智能的快速发展，自动化运维必将替代人工运维。而Python语言因其强大的第三方程序库，如Fabric，Ansible和Saltstack等，在系统运维方面有着非常大的优势。

Python的就业前景

随着Python的技术的流行，Python为人们的工作与生活上带来了很多的便捷，因为Python简单，学起来快，也是不少新手程序员入门的首选语言。新手们比较关心的就是Python的发展前景与方向。本文，就从三个方面，详细的分析Python的发展前景。

1、从自身特性看Python发展

Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景。Python作为一种通用语言，几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#net更彻底。

它是一种很灵活的语言，能帮你轻松完成编程工作。强大的类库支持，使编写文件处理、正则表达式、网络连接等程序变得相当容易。能运行在多种计算机平台和 *** 作系统中，如unix、windows、MacOS、OS/2等等，并可作为一种原型开发语言，加快大型程序的开发速度。

2、从企业应用来看Python发展

Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示，75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言，反之，其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增，这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。

目前，国内不少大企业都已经使用Python如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳等;国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽等都在应用Python完成各种各样的任务。

3、从市场需求与薪资看Python发展

从最新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。全国Python岗位需求量接近10W个，北京岗位需求量居首位为20890个，占比2117%;上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个，占比1302%;其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比1653%，下图为全国主要城市Python工程师岗位需求量：

Python人才需求逐年增加，从市场整体需求来看，Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的，工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在12K，随着经验的提升，薪资也是逐年增长。

目前初级Python工程师薪资待遇就达10-15K，而随着开发年限的增加，Python开发者薪资呈直线上升的变化趋势，工作8年的Python薪资攀升至25K左右。

4、Python岗位有哪些呢

主要的岗位有这些：

Python全栈开发工程师(10k-20K)

Python运维开发工程师(15k-20K)

Python高级开发工程师(15k-30K)

Python大数据工程师(15K-30K)

Python机器学习工程师(15k-30K)

Python架构师(20k-40k)

学习Python的程序员，除去Python开发工程师、Python人工智能工程师、Python自动化测试外，也能够朝着Python游戏开发工程师、数据分析工程师、Linux运维工程师等方向发展，发展方向较为多元化。

随着Python的流行，带动的是它的普及以及市场需求量，所以现在学习Python是个不错的时机。

阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件 *** 作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：算法&设计模式
阶段八：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段九：机器学习、图像识别、NLP自然语言处理
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、人工智能玩具开发等。
阶段十：Linux系统&百万级并发架构解决方案
阶段十一：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO *** 作、函数和面向对象、并发编程等。

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