物联网在农业上的应用

物联网在农业上的应用如下：

1、农业资源监测和利用领域。在农业资源监测和利用领域，利用各种资源卫星收集国土资源情况，利用先进的传感器、信息传输和互联网等综合化信息监测、传输、分析平台实现区域农业的统筹规划和资源监测。

如美国加州大学洛杉矶分校建立的林业资源环境监测网络，通过对加州地区的森林资源进行实时监测，为相应部门提供实时的资源利用信息，为统筹管理林业提供支撑。欧洲主要利用资源卫星对土地利用信息进行实时监测，其中，法国利用通信卫星技术对灾害性天气进行预报，对病虫害进行测报。

2、农业生态环境监测领域。在农业生态环境监测领域，农业物联网主要利用高科技手段构建先进农业生态环境监测网络，利用无线传感器技术、信息融合传输技术和智能分析技术感知生态环境变化。

如美国加州大学伯克利分校的研究人员通过无线传感器网络对大鸭岛上海燕的栖息情况进行了9个月周期性的环境监测，采用区域化静态MICA传感器节点部署，实现了无人侵、无破坏的对敏感野生动物及其栖息地的监测。

美国、法国和日本等一些国家主要综合运用建立覆盖全国的农业信息化平台，实现对农业生态环境的自动监测，保证农业生态环境的可持续发展。

物联网在农业方面的应用从长远来看会大大增加投入成本是对的。物联网作为21世纪一个重要产物，物联网已经广泛应用在各个领域中，农业物联网的兴起也是近些年才刚刚开始，我们农业生产长期缺乏有效减轻的预警与市场调控，农产品交易市场信息滞后，预警与监控缺乏灵敏度，政府指导调控困难，农民和企业盲目地生产，导致农产品供求失衡现象频频出现，市场价格波动大。同时，由于产业链利益分配不均，种植（养殖）户亏损，中间商盈利，造成种植户的生产积极性下降，对农业长远、健康的发展产生不利影响。以植物生物学特性和土壤、水质特性为基础的种植（养殖）计划系统通过及时获取市场信息、预测市场动态变化，安排下一季度的生产。预计该系统成功应用后将有效提升农业产业化生产管理的组织度、与市场的对接度，降低生产资料成本，从而提高企业经济效益；同时，增加政府宏观调控、技术指导的灵敏性。

随着信息技术的迅速发展，互联网已经深入各领域，将社会带入了互联网经济的阶段。嫁接网络，利用物联网技术，改造传统农业，实现农业生产标准化，网络营销农产品不仅有利于农业生产者开发期消费者，还可以实现农业生产标准化，有效减少产业中间环节，创造廉价高效的营销入口，升级产品经营模式，使信息更加透明。

农业互联网将成为促进智能化经营、提高农业生产经营效率的重要手段。通过网络嫁接改造传统农业，可以实现农业生产标准化，有效减少行业中间环节，创造廉价高效的营销入口，升级产品经营模式，使信息更加透明。有助于保障农产品安全，提高农产品使用效率。

信息技术发展水平不断提高，特别是互联网的普及和应用，使人们进入资源共享阶段，有效提高人们的生产力，大大降低生产成本。网络应用和农业营销是我国实现传统农业为现代农业的有效手段。在对此次农业营销方式不足的分析基础上，认为可以在农业生产标准化、物流体系完善、农产品经营模式升级、通过互联网为农村农业金融服务、人才培养等方面发展农业营销。

在当前社会形势下，随着农产品资源及农产品生产能力的迅速提高，农产品生产矛盾更加突出，农业产业制约着市长/市场风险能力的提高和农民增产。一方面农民们很难低价销售大量农产品，另一方面城市人民抱怨不能吃廉价的水果和蔬菜。农产品的“销售低迷，销售困难，价格昂贵”的怪圈继续集中上演。因为农产品滞销导致农产品供应超过需求，价格波动大，生产、销售信息不对称。目前，信息技术在社会经济发展中的作用越来越重要，对一家公司和产业发展都有着重要的影响。但是，目前很多农业营销人员没有充分重视农业信息资源的重要性。

在农产品低迷的背后，由于农资价格上涨，农资费用上涨，运输、卫生、摊位管理等销售部门有更多的收费项目，加重了菜农的负担。此外，农产品的中间循环太多，从农村土地到城市蔬菜市场的水果和蔬菜，一方面榨取农民的利益，另一方面，城市人不能吃便宜的水果和蔬菜。作为生产者，不仅要承担无法获得幼年不利商品的风险，还要承担运输、储存、销售中发霉的损失，不小心提高了生产成本，农产品经销商直接逃跑，导致销路无法打开。固定人收购固定商品，运往固定集散地，然后由批发商运输，中间环节多种多样，商品最终到达消费者手中，价格高得离谱，但大部分利润都在中间赚取，生产者赚不到钱，消费者委屈地花钱。

近3年，伴随着传感器精度的提高,大数据、机器视觉、机器学习等领域的高速发展,智慧农业商业化的时间点已经来临,行业龙头和VC都在积极投资。根据中金公司智慧农业行业研究报告分析,预计到2020年,智慧农业的可及市场空间将超过800亿美元。其中以农业物联网应用的“精准农业”发展最为迅速。
“精准农业”主要是指:将传感器等硬件收集到的实时农作物、土壤、牲畜数据与天气、温度，湿度等环境数据相结合,利用分析软件对数据进行处理后,向农业用户提供更好的决策建议,达到节省资源、提高产量、降低风险等一系列目的。具体应用包括精准种植、精准灌溉、精准施肥、精准农药喷洒等。该部分在智慧农业中市场规模最大、商业化最成熟,根据MarketsAndMarkets预计，到2022年精准农业可及市场空间将超过200亿美元。
可根据个人或企业的种植园区或种植基地的实际情况，选择适合园区或基地本身的农业物联网解决方案，如果只是针对生产过程，可选农业远程智能监控房方案；如果针对农产品，可选择农产品溯源，如果需要综合考虑，可选择智慧农业云平台等方案，智慧农业解决方案提供商也会到实地进行考察，给出相关的建议。

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