VR + 物联网 +消费, 未来购物将解锁这些新姿势!

马云爸爸家的大日子越来越近了！

此刻的你是不是已经阅遍剁手攻略，

正守在电脑前填满购物车，

准备买买买，败败败呢？

最近大家常说：

“不会买买买的女人没有未来”，

但你有没有想象过，

未来的买买买长什么样？

幻想下你走进24小时无人超市，

和前台接待的机器人对话；

或者在家戴上VR神器，

在虚拟商城买遍全球爆款；

还有无人机为你送货上门……

今天就让嘿嘿给你供文一篇，

一起来看看未来你都可以如何花样剁手！

不用“上网”就可以一键下单

相信不少人都会遇到这样的场景：晚上睡觉前，你准备换个姨妈巾，惊恐地发现夜用已经用完了；早上起床后，你准备啃个苹果吃，无奈地发现冰箱已经空了。这种令人不爽的事情总是常常发生。

别担心，现在有亚马逊给你的懒人产品，家里缺少的日用品不再需要穿个衣服跑去便利店购买了。通过按下它之后，便会有速递员送货上门。简直是懒人福音啊有木有！

这个东西叫DashButton，一个可以贴在各种地方的塑料按钮，连上网后，只要按一下就可以自动下单买对应的商品。

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有了它是不是感觉离人生赢家更近一步了！比如在洗衣机上贴一个，发现洗衣粉快没了，只要猛击一下按钮就能直接下单买新的。

说到这里，你可能会担心家里的熊孩子连击按钮……

（表情源自@买买菌）

亚马逊早已充分考虑到这种情况，所以按钮的默认设置是按下一次后，会给手机推送一个订单确认，而且在你收到相应的货品之前都无法再次下单。当然，用户也可以选择在APP上关掉这个功能，不过，后果自负哦。

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这个时候也许你又要感叹在中国无法使用。不过，就在Dash Button推出后不久，京东自己也开发了一个惊人相似叫做“来点”的产品。

和Dash Button一样，用户只需轻轻按一下按钮，就可以让对应产品给你送货上门。据说目前京东来点已经与奥妙、宝路、伟嘉、杜蕾斯……等70多家生活必需品合作。只需要在手机上下载一个京东来点APP，绑定京东账号即可使用。

这款智能按键产品是方便居家懒星人使用的，用户只需要点击下按钮就可以自助下单。比如洗衣液、饮用水，在这种情况下，“一键补货”真的是一个很贴心的需求。

而且，作为一个闭环购物系统，对用户来说，方便了购物；对京东而言增加了订单；对厂商来说促进了产品的销售，也增强了品牌在用户家庭当中的曝光度，是一个三方共赢的局面。

不过，这个产品在设计上目前还是有一定的局限性：

1、用户不知道价格，可能事后才发现“握草比我想象的要贵”，但如果为了搞清楚价格要专门打开网站，那按钮的意义就泯灭了；

2、种类比较单一，一款按钮对应一件商品，如果你想买威露士的洗衣液，抱歉，只有奥妙；

3、送货慢，需要两天才能送货上门，解决不了燃眉之急。尤其是第三点，直接将大量的潜在死忠粉逼上了去往便利店的路上。

但不管怎样，“万物互联”的概念是Dash Button或京东来点的未来，新产品还有待进一步探索和迭代，未来想象空间也比现实来得性感。

身临其境地在家买买买

同样想让你宅在家里也能买买买，最近阿里却用VR给你涨姿势！

早在今年年初，淘宝便推出了全新购物方式——Buy+。借助一个VR眼镜，就能随时身临其境“逛大街”。Buy+不光只有视觉，还有听觉和触觉，戴上眼镜身临其境，直接用手就可以感受到产品！还可以与模特互动！！

来戳视频看看如何花样“败家”↓↓

哦对了，就在前几天这个传说中的“败家计划”就一言不合上线了！

在最新版淘宝APP进入“VR购物首发”，一阵炫酷的特效之后，你会进入一间房间，七家商店以动态图的样子挂在墙壁上，点击房间上的动态即可进入世界各地的商铺。

当然，地点不同，穿越时乘坐的“交通工具”也不一样。

例如，去往美国，你搭乘的是一位黑人司机所开的敞篷车，他会跟你说话，给你开车门，告诉你Target商场到了；去往澳洲，你乘坐的则是直升机，驾驶员就在你身边。

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接下来你以上帝视角进店，被传送到了一个特定的楼层，开始虚拟逛街。

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关于购物部分，用户很容易上手。因为商场的货架上，会有商品标签，戴着VR头显凝视标签，商品价格信息和实体包装都会呈现在眼前。商场中会有一些箭头，指示用户移动的方向，之后的事情就是逛逛逛买买买了。

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但，也许在绝大多数人的想象中，VR购物就是虚拟一个商场出来，让用户畅游其中，各种买买买。然而Buy+目前的版本采取的却是一个更讨巧的设计——视频拍摄实体卖场，通过镜头固定轨迹移动，带来虚拟的逛商场体验。目前上线的VR购物功能与之前的宣传视频相比较似乎在功能上相去甚远。

购物中还有一些可能会让用户觉得不太好的体验。例如，货架上满满的商品，却看不清都是什么，只能根据标签字样选择，用户也无法真正站到货架前。同时，用户无法自由地选择行走路线，虽然商场很大，货架很多，但路线是固定的。

而在这方面，意大利一家B2B内容开发商inVRsion实现出来的效果稍较好些。

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不久之前，他们开发了VR应用ShelfZone——将整个小型零售商店进行了VR化，用户只需要使用HTCVive头显（目前该款应用支持的唯一一款头显）就能在虚拟超市里体验。他们甚至还在应用中内置了一个防止迷路的小地图。除此之外，inVRsion针对单个商品也进行了细致的处理，日期、价格、产地、相关信息等数据也能一览无余。

总的来说，Buy+最近推出的体验，用户可直接淘宝应用上使用，从购物到支付都得到解决，普及起来可能容易的多。不知道双11会有多少买家会通过Buy+来购物呢？

无人机送货——未来快递的新时代

你有没有曾经试过，赶上双11或者双12猛地囤购物车，还担心手慢抢不到心爱的款，最后却遇上比新女朋友还要晚到来的快递？

爱玩的京东告诉你一个好消息——用无人机给你送快递↓↓

不过开心还别太早，因为目前试行的地区还限于农村地区。

此前，做物流的朋友应该都会有一个很大的感触：由于农村地区人口密集度相对较低，订单量也比较少，还有让快递员抓狂的路况和地形……这些因素都导致快递耗费时间较长，成本高但配送效率低。

无人机的运用刚好能够解决农村快递效率低的问题。

就在今年6月，京东快递就在刘强东老家完成第一单无人机送货测试，正式宣布无人机投入农村物流试点运行！

当然，不止是京东想用无人机送快递。早在2013年顺丰就已经开始内测无人机，通过无人机搭载包裹，向偏远地区配送快递，顺丰对外宣称误差在2米以内。

京东的“快递无人机”跟顺丰直接送往用户不同，目前主要定位于固定航线。使用无人机来进行配送的里程只是从“乡镇配送站”到“乡村推广员”的最后几公里，最后，再由乡村推广员送到用户手中。

但，谁知道会不会有一天，你下单购买后收到通知：你的快递正在派送中请开窗领取……

未来购物还有什么新姿势

无人机、智能机器人、VR设备、3D打印……随着越来越多智能产品走进大家的生活，越来越多我们曾经习以为常的购物方式正在被颠覆，也许数年之后，我们可能就会对《少数派报告》中的购物场景习以为常。

而伴随着这些改变，实体店受到的冲击愈演愈烈，互联网+时代让我们生活更加便利，足不出户就可以买到想要的东西。近几年来电商的规模不断扩大，也导致了实体店的增长放缓，甚至是倒退。也许你经常也会看到：但凡家有网购者，上到老人下到小孩，都已经学会了在实体店看样，回头上网找低价。

网购时代即将到来

可以预测不久以后线上购物成为主流，线上购物不断融合线下渠道。据调查数据显示，中国消费者40%左右已经开始在网上购物了，现在也该是打60%左右线下人群主意的时候，即线下渠道未来反而成为线上电商流量的最大入口及新客来源。

O2O是进化趋势？

实体店彻底消亡恐怕是一件不可能的事情，但是在互联网的环境下却也该做出应变。目前不少实体店已经尝试打造自家店铺的体验感，同时完善服务体系，突出自身的产品特色，并以“电商+店商”的双店经营模式并驾齐驱，O2O的模式或许会是一条不错的路子。

然而，除了020，实体店还可以如何发展？

不如今晚和好人村小编一起讨论一个话题：

你认为实体店的未来会何去何从？

对于这些观点，你怎么看？

留言说说~

喜欢我就关注我哟！

随着智能交通科技和产业的发展，我国正在形成一个安全可靠、便捷高效、绿色智能、开放共享的现代化综合交通运输体系。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》明确提出，加快智能技术深度推广应用，坚持创新驱动发展，推动互联网、大数据、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，推进先进技术装备应用，构建泛在互联、柔性协同、具有全球竞争力的智能交通系统。

智慧公路系统将先进的数据通信技术，传感器技术、人工智能等新兴技术有效地综合运用于交通运输，服务控制和车辆管理，加强车辆，道路、运维三者之间的联系，从而保障安全，提高效率，改善环境，节约能源。连接起城市与乡镇的智慧数字化全面发展，打造智慧城市、数字乡村新格局。

智慧交通实现基于全域三维可视空间、多源异构数据治理、动静融合业务管控的数字孪生平台，让公路、桥梁、附属设施等公路交通基础设施具备多维感知能力，能够实现彼此间的信息互联互通和自动控制，并与交通工具、交通参与者的协同联动，为公路交通安全和高效通行提供数据支撑。

可视化以全域全路网全要素数字化为基础，以全周期全业务数字化为引领，赋能高速公路管理服务全网络全业务数字化升级。

随着画面初始化后，映入眼帘的是以沈海高速厦门至泉州段作为项目背景的可视化场景，流光溢彩的霓虹效果展示了高速公路在 GIS 地图上的走向，以动画延伸的方式进行展示，让人眼前一亮。配合底部公路动画效果样式图，更贴合了整个项目场景。

ETC 门架系统一种高速不停车收费的设施。龙门架上可以安装一些鉴别汽车信息的设备，根据组装在汽车前挡风玻璃上的车载 RFID 标签与在收费站 ETC 行车道龙门架上的微波天线中间的微波加热专用型近程通信，利用软件连接网络技术应用与金融机构开展后台管理清算解决。

视频监控智能分析系统是道路交通方式不可缺少的监管手段。参考现场摄像头实际点位，在三维场景中进行对应位置的监控模型摆放，实现场景还原。用户通过三维场景对高速公路的摄像头位置一目了然，并进行实时监控信息采集与分析，将异常车辆信息等数据进行汇总。

对 ETC 门架进行了完整的三维场景构建，能够管理门架以及门架上所有的设备对象。支持通过数据配置，生成不同的监控场景。

真实还原龙门架路口交通运行状态，2D 面板重点展示门架编号、位置信息、门架车辆绑定信息、收费信息以及设备故障状态，方便运维人员对来往同行车辆进行筛查管理，便于开展交通健康诊断，有效解决路口交通拥堵和安全等问题，提升交通管理及服务水平。

ETC 车辆监测

高速可视化管理运维平台中的 ETC 门架系统同样可具备通行车辆分段计费、流量调查、视频监控、超速筛查等功能，汽车经过门架之后，门架上安装的监控系统会自动识别汽车，同时实现计费。

孪生车辆进出收费门架的过程，并以动态标签标注的形式展示每辆车辆收费结果，成功扣费车辆显示为绿色标签“交易成功"。扣费失败车辆显示为红标签”交易失败“，非 ETC 车辆显示为黄标签”交易失败。

公路的实际管理工作中，由于公路管理布局零散，现场处置、中心调度、决策指挥等工作任务相对独立，缺乏统一的纵向、横向间的指挥调度体系。加强基础设施数字化管理能力，将大数据、物联网、视频分析、数据挖掘等相关技术应用到公路场景中来，快速提高公路的安全、快速、绿色运输和智能管控的能力。

设备监测

收费站是公路系统功能发挥的重要组成部分，公路收费站机电设备是保障公路正常运行的关键，高速公路的机电系统应该随着交通运输业的发展不断往信息化、智慧化更新。

2D 可视化面板样式，将公路收费情况、车辆通行情况、出入口车道情况以及机电设备如栏杆机、车牌识别、车道监控、车道控制器、天线、费显、车道指示灯、情报板等设备的数量、运行情况以及设备运维情况进行汇总统计输出于大屏上，让运维人员无需再通过纸质文件传递信息与归档，提高工作效率，增强管理水平。

车道管理

打造的车道可视化管理系统，进一步提升了对收费车道的监控和异常处理的能力，可对每一条收费车道进行实时监控，实现“无人值守”"远程 *** 作"的车道管理形式，助力打造畅行的高速公路收费站。

通过大屏上的面板对入口车道的车道通行指示灯、车道栏杆机进行通行、关闭、抬杆、落杆等 *** 作。

服务区可视化

通过数字孪生技术将服务区、服务区内建筑、周边环境设施进行高度还原，支持融合物联网、大数据等各类信息技术，整合服务区现有信息系统的数据资源，通过“一张图”的形式进行服务区管理。未来将助力实现服务区高质量发展和旅游、商贸、物流等功能拓展。

支持多种方式的模型渲染，采用轻量化三维建模技术，以三维场景为基础，2D 数据面板为辅，统计出服务区的基础地理信息、能耗（用水、用电）统计、接入天气系统实时查看到当日的环境监测、以及车辆统计与日车流量趋势图，实现服务区的数字化管理。

人流热力图

通过多个智能摄像头的图像识别分析，能形成一个完整的服务区热力图。显示休息区人流情况及拥挤程度，红色区域人群聚集，绿色区域游客较少。管理者通过Hightopo 可视化数据进行人流监控可以建立人流预警机制。

通过数字孪生、大数据、物联网等信息化新技术与公路行业的深度融合，舒适、高效的通行能力以及日常运维管理的智能化日趋重要，赋能公路行业早日实现主动预测、自动处置、快速响应、服务高效，全面提升以人为本的智慧公路。

随着这些年我国城市化发展的加速，城市交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生。众所周知，智能交通成为改善城市交通的关键策略。因此，及时、准确获取交通大数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。

交通行业现状

我国智能交通发展始于上世纪90年代，在“十二五”规划中，我国交通部进一步明确未来智能交通运输的发展目标，例如，感知识别、网络传输、智能处理和数据挖掘等。在改善结构调整和城际沟通的支撑、引领双重作用，成为城市交通最重要的发展领城。包括大数据等现代先进技术的应用，提高整个交通运输系统的发展水平、质量和管理及服务水平，实现能力供给增加、安全保障性以及经济、环保等的提高。而且，大数据的应用在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对地铁安全、高效运行和乘客服务方面的重要价值。

我国新型城镇化将需要形成城市群内部城市之间、城市内部的轨道交通系统，交通运输环境进一步改善。包括大数据等现代先进技术的应用，目的在于提高整个交通运输系统的发展水平、质量和管理及服务水平，实现能力供给增加、安全保障性以及经济、环保等的提高。而且，大数据的应用在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对地铁安全、高效运行和乘客服务方面的重要价值。

目前遇到的问题

1、海量数据

轨道交通系统每时每刻都在产生大量数据，来自故障维修系统、实时监控系统、项目实施进度系统、物资物料统计系统等，且数据增长速度越来越快，这些数据的价值在哪该如何利用提升地铁运营效率，确保项目交付的及时监控。

2数据认知

大多数传统系统，故障维修系统，实时监控系统，物资物料统计系统中，已有简单的分析统计图表，但数据格式比较单一，灵活性差，交互性低，管理者难以对数据有很好的认知。

3、管理决策

大数据运营在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对轨道交通安全、高效运行和乘客服务方面的重要作用，能迅速从底层数据中提取关键数据，以数据驱动运营方向，对决策提供科学支撑。

现在很多地方的交通大数据系统都用的BI平台，比如永洪科技，一般的大数据分析系统分为3个层次:

1、数据层以及建模层:整合交通行业各信息系统，打破信息孤岛，实现数据共享。数据决策方面、销售方面、运营方面关心的指标，建立不同分析主题集市。

2、业务层:梳理交通行业指标，将分析结果推送至展现层。

3、展现层：以丰富美观的图表展现方式，灵活多变的交互方式，将分析结果呈现给各角色管理人员。

基本上现在的大数据分析平台都可以做到以下几个方面：

1、基于交通数据分析平台，决策层、管理层可能洞察轨交运行状况。

2、应对轨交各系统数据量的迅速增长，基于明细数据，任意业务的计算及展现，可达到秒级响应。

3、运营和分析部门都能做部分自服务分析，以满足实时探索分析需求。

4、能够快速响应新的分析需求和变化，提高工作效率 。

网线联网大家都清楚，台式机用的那种水晶头宽带网线，优点是信号稳定不受干扰，缺点也是致命的，很多场所扯网线太麻烦一些需要移动工作的设备更是用不了。对信号质量要求不高的设备用一下wifi还是可以的，由于其信号质量不高容易被破解的缺陷，用在无人售货机上实在是欠妥，更重要的是wifi一般也都是网线延伸出来的，也需要安装宽带。还有一个物联网卡，和手机卡不同，物联网卡没有开通短信和语音业务，只开通了数据流量业务，现在一般都是用4G的网络。
虽然无人售货机上的工控机一般都能兼容普通的手机流量卡，但总会存在特殊的情况，有些普通的手机卡在无人售货机上确实不好使，直观的表现就是容易离线，所以建议最好采用无人售货机厂家推荐的物联网卡或者通过厂家测试稳定的卡。

2015年两会上，“大数据（big data）”一词首次写入政府工作报告。在交通领域，大数据一直被视作缓解交通压力的技术利器。应用大数据有助于了解城市交通拥堵问题中人的出行规律和原因，实现交通和生活的和谐，提高城市的宜居性，为政府精准管理提供基于数据证据的综合决策。

随着手机网络、全球定位系统（global positioning system，GPS）/北斗车载导航、车联网、交通物联网的发展，交通要素的人、车、路等的信息都能够实时采集，城市交通大数据来源日益丰富。在日益成熟的物联网和云计算平台技术支持下，通过城市交通大数据的采集、传输、存储、挖掘和分析等，有望实现城市交通一体化，即在一个平台上实现交通行政监管、交通企业运营、交通市民服务的集成和优化。

1、活用、善用大数据是改善交通的必由之路

近年来，国内各大中型城市均已开始或酝酿与交通大数据相关的项目建设，如公交都市、城市交通数据中心、智慧交通、交通运行协调指挥中心等，大量项目的上马对大数据技术的需求量也不断加大。

行业对于大数据技术的普及推广始于2011年，经过两年的发展，大数据技术已在智能交通领域深入人心。基于大数据技术的应用和相关业务的开展，未来几年内，活化数据的广泛应用将是国内交通大数据的发展热点。

2、智能交通大数据管理平台应用是核心

虽然大数据技术目前在智能交通领域的发展前景一路看好，但大数据技术在实际使用中仍然面临一些问题。其中最主要的问题就是：面对多样、封闭的运行环境，交通数据如何收集管理？如何保证数据的质量？如何将其快速的应用？这是各地政府、交通企业、交通系统集成商共同面临的难题。

智能交通大数据管理平台的应用将有效解决这些问题。智能交通大数据平台主要包括五方面的内容：城市交通信息数据系统、城市交通综合监测和预警系统、城市交通碳排放实时监测系统、公交都市管理系统、公众出行信息服务系统。

城市交通信息数据系统是基于大数据应用技术的交通行业信息共享交换中心，数据中心建立以后，将成为城市交通信息的枢纽。

城市交通综合监测和预警系统可以实现对整个城市交通状况的实时监测。交通管理部门可以对城市交通中可能发生的大面积交通瘫痪作出有效的预判。同时，该系统也可以引导公众出行，为公众提供全面、及时的出行信息，真正达到绿色交通的出行要求。

智慧出行也称智能交通，是指借助移动互联网、云计算、大数据、物联网等先进技术和理念，将传统交通运输业和互联网进行有效渗透与融合，形成具有“线上资源合理分配，线下高效优质运行”的新业态和新模式，并利用卫星定位、移动通讯、高性能计算、地理信息系统等技术实现了城市、城际道路交通系统状态的实时感知，准确、全面地将交通路况，通过手机导航、路侧电子布告板、交通电台等途径提供给百姓。其中，迪蒙智慧交通依托迪蒙科技在云计算、物联网、大数据、人工智能、金融科技等领域的丰富开发经验和雄厚的技术积累以及其他智慧出行领域创新商业模式于一体的高端智慧交通解决方案。在此基础上，集成驾驶行为实时感应与分析技术，实现公众出行多模式多标准动态导航，提高出行效率；并辅助交通管理部门制定交通管理方案，促进城市节能减排，提升城市运行效率。

百度地图利用云计算、大数据分析技术，通过数据可视化的形式，“平安播报”网站为用户提供春运期间全国高速公路的拥堵路段信息查询、重要节点流量查看以及事故多发路段查询等功能，为用户出行提供参考。

同时，百度地图推出适合手机查看的移动版页面，让用户即使在路上，也可以通过手机实时查看权威的全国高速公路通行信息。高德地图则对春运出行发布了春节出行预测报告，通过历年城市的净迁入/净迁出量计算分析，预计出今年拥堵高发公路、游客较多的旅游景点，以供大众出行参考。双方都依靠大数据分析作为解决拥堵问题的一剂良药，“互联网+”交通势在必行。

“互联网+”交通的核心还在在于数据，哪家地图数据以及大数据分析能力最强，谁将取得最大的市场优势。数据服务经济社会时代，如何让大数据释放最大价值成为当务之急，而对大数据的分析则成为了使其能够充分体现价值的前提，这就对IT系统计算能力提出了更高的需求和挑战。在这种背景下，市场对于4路及4路以上服务器需求大幅增长，越来越多的行业用户开始采用高端服务器满足关键业务需求。

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

物联网就是物物相连的互联网。当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及到信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

扩展资料

大数据的价值体现在以下几个方面：

1对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销

2做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型

3面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

例如：

1洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3统计学家内特西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

参考资料：

百度百科-云计算  百度百科-物联网  百度百科-大数据

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