用退役卫星在太空中做的NFT,超酷

用退役卫星在太空中做的NFT,超酷,第1张

Xin Liu, 2022-01-30-02-59-09-UTC_NOAA-18,

from NFT series of images captured by NOAA-15

satellite by antenna in Hong Kong “Atlas,” 2022

Xin Liu

Courtesy of

Blankart

刘昕的新 NFT 系列“Atlas”(2021年至今)是数字技术与模拟技术的碰撞。该系列被誉为首批在太空中创作的 NFT,使用安装在香港的天线来接收退役气象卫星发射的无线电频率。这是一颗由美国国家海洋和大气管理局(NOAA)在1998年发射的卫星。来自这些设备的数据会被转换为地图图像,看起来好似地球山区监控照片的静电复印件。上述的所有图像、传输元数据和无线电频率最后都被铸成了 NFT。

卫星捕捉到的每张图像的地理位置、天气和拍摄时间各不相同,因此“Atlas”中的每件作品都是独一无二的。与我们在谷歌地图或天气报告上习惯看到的高分辨率图像相比,用于制作这些照片的硬件已经过时。因此,在我们当代人眼中,作品颇有“古早”的味道。刘昕收到的传输信号可能需要10分钟或更长的时间来下载和处理。在艺术家看来,等待卫星划过上空与信号传输结束的过程充满了仪式感。当终于下载完成时,卫星早已沿着轨道继续环绕地球飞行,离最初拍摄的地方有数百英里之远。

Portrait of Xin Liu in her

studio at Silver Arts Projects

Courtesy of Blankart

“Atlas”来自最近重启的 Blankart 所推出的首批 NFT 系列。Blankart 是一家 NFT 市场,发布新兴创作者在网络文化与学科领域的作品。最新的 NFT 系列由平台的内容负责人王辛策划,今年春末还将推出蕾妮·考克斯(Renee Cox)和 Ani Liu 的 NFT 作品。在王辛的项目启动短文中,刘昕被描述为一名善于“质疑和转化”数字媒介的艺术家,她“围绕重塑我们感官、价值观和 社会 组织方式的新技术”,不断提出“大胆的问题”。在王辛看来,刘昕具象化了20世纪中叶的时代脉动——当时的人们希望通过测绘地球,对人类集体这一概念展开想象。

COVID-19 早期封城所带来的无所事事催生了“Atlas”:当时,刘昕和她的伴侣、艺术家格申·杜布伦(Gershon Dublon)开始在布鲁克林的公寓里听开放的模拟广播频道来打发时间。刘昕解释说,在电台之间的随意漫游让他们找到了一系列“开源平台”,“这些平台允许个人接入频率,接收来自退役 NOAA 卫星的信号”。她的第一批实验图像发布在了2021年的照片系列之中。从那时起,刘昕为项目赋予了 NFT 的新定义,下载完成的卫星图像与原始频率的代码将成为作品区块链的一部分。

Xin Liu, 2022-02-04-03-40-32-UTC_NOAA-18,

from NFT series of images captured by NOAA-15

数字技术一直在寻求更新与再生。使用过时的技术之所以十分罕见,是因为这些旧时代的遗物在物理上很难 *** 作。我们永远都在向新的媒介飞奔,淘汰我们关于旧有模型的技术知识。刘昕使用退役卫星,可谓在处于停滞状态的技术设备上按下了一个“时间戳”——卫星还在轨道上继续存在,因此不属于过去;但鉴于现有的退役状态,它也不属于未来。艺术家解释道:“这些图像可能永远都不会被读取,它们会被储存在记录器中,漂浮于太空。”通过与这些在天体轨道上的时代遗物建立联系,刘昕让那些将消逝于宇宙的图像有了被利用的价值。

(文章来源于 Artsy)

网红MNC 阿斯利康近期发布其战略项目—互联网医院iHospital, 动脉网点评:首次看到国际大药企对互联网医院的关注 目前没有具体信息披露

Dr豆浆就从旁观者角度点评下相关话题:

阿斯利康战略ROADMAP平台转型战略ESSENTIAL FACTOR互联网医院发展KEY ISSUES

INTREST OF CONFLICT

本人未接受各大药企或互联网公司的赞助或担任顾问或会议讲者文章观点仅仅代表个人对于行业动态的观察\思考和评论                   

以患者为中心, 阿斯利康的战略布局“

以患者为中心”是个非常时髦和政治正确的口号, 属于政府和医院公开的工作使命 是中南海悬挂的”为人民服务”的医疗版本

近年药企商业转型, 从既往”以医生为中心”的营销模式, 纷纷大喊转向”以患者为中心”,一方面是回归初心, R&D和MKT终极目标本来就是造福患者, 到了市场营销这最后一站, 当然也必须坚持,

其次, 更重要的是医学市场战略必须调整: 从focus改变医生诊疗决策扩展到覆盖患者管理 “我得关心客户吃了以后, 回家是不是拉肚子”-阿斯利康王磊语

所谓患者管理, 本质是提供产品增值服务, 好比家用电器的售后保障, 作为品牌运营的一部分, 但医疗市场的售后不同在于: 人命关天, 器官零部件换不了, 赔钱不一定可以买后悔, 患者管理需求是真正的刚需高频

大的时代背景是急性传染病被管控, 老龄化趋势下的重疾慢病化, 传统定义的心脑血管\呼吸系统\免疫系统等慢性疾病, 的确需要终生疾病管理, 近20年肿瘤精准医学颠覆式进步, 带来肿瘤慢病化管理需求, 才是最重要\最深层次的原动力

因为, 加强患者管理, 首先对患者有利, 完全符合医疗原则, 尤其在中国, 医生重诊断和治疗, 忽视或无力进行慢病管理是常态, 社区医养机制待完善,

其次对于药企, 患者管理最最直接的OUTCOME就是延长DOT,

DOT, Duration Of Treatment, 符合SMART原则制定KPI, 绝对是药企医学市场部行走江湖必备的锦囊, 深受广大医生和患者的好评!

DOT是科学与商业, 临床与市场之间, 一个最佳/最关键的pivotal& leveraged POINT 尤其是2019年医药市场重磅改革政策尽出, 一票制和全国带量采购靴子落地, 市场竞争势同水火, 未来3-5年加速分化后尘土两归, 但不同治疗领域在核心区域市场已发掘或待瓜分的存量接近天花板

换句话, 各路妖魔鬼怪的十八般宝贝都被收了, 徒手格斗开场 市场扩饼不易, 想要抢饼却发现好吃的饼基本上分完了 谁有金箍棒

事实上前几年赛诺菲就开始低调组建互联网医院团队, 成立数字化营销或电商团队的公司也不少 疫情期间催生很多药企与第三方公司开展线上问诊和医药电商等所谓云诊室, 主要目标人群就是广大慢病患者

回到阿斯利康, 它是中国市场瞩一数二的MNC, 除了一线销售战斗力强大, 其实医学市场部和战略规划方面综合实力才是发动机 它不是最早提出这一口号的药企, 但是据Dr豆浆的观察, 阿斯利康是做的最坚决和最有战略执行力的一家药企

从3D战略起步(Drug-Device-Diagnosis), 可以窥见罗氏的诊断+药物双驱战略的升级 早年的阿斯利康号称小罗氏 不同的是, 这里的Device不仅仅指检测或治疗设备, 而是Digital加持的创新让我们尝试归纳一下阿斯利康的战略路线图, 可以清晰看到其从销售终端的产品下游, 努力向患者上游漫溯

Step1-3D战略: 全国17000家雾化中心-提供门诊雾化解决方案(Device+Drug结合)

Step2-物联网战略: 以无锡为线下基地和示范-提供诊疗一体化全程解决方案(Digital+Solution)

Step3-互联网战略: 拓展线上服务能力, 打通线上线下任督二脉-提供慢病\健康管理的类O2O一体化整体解决方案

几个特点:与产品线\产品布局密切相关: 伴随CEO大刀阔斧删减管线, 收缩和强化并举, 战略聚焦主要慢病领域, 尤其是呼吸和肿瘤产品在中国已是现金和利润奶牛

2018年进博会亮相的8大诊疗一体化解决方案, 涵盖了呼吸\心血管\肿瘤\代谢\消化等疾病领域, 携手30多家跨界合作伙伴, 力推健康物联网的概念和落地

走中国特色的MNC创新发展道路, 100年不动摇: 阿斯利康是典型的大中国小世界公司, 数字化创新是第三次产业化浪潮中, 中国与国外尤其美国相比, 起步稍晚但发展水平占优, 看看5G和互联网物流\支付模式就清楚 在此阿斯利康是顺势而为, 将数字化转型的创新理念在实用层面发挥到极致

数字化转型与创新已成为阿斯利康的企业文化: 可谓上下同欲, 公司成立了数字化和商业创新部, BU加强Digital Communication, 医生/患者新媒体协同传播铺天盖地, 早在2015年与微医达成战略合作, 2018年和阿里\腾讯携手布局智慧医疗, 在疾病教育\慢病管理\人工智能研发等方面展开医药健康服务

毫不夸张的说, 在阿斯利康, 最务实最接地气的打法就是创新, 和其他很多药企喊口号, 搞几个数字化项目, 放几个卫星不一样 阿斯利康最擅长将创新变成执行, 并带来商业获益 不创新毋宁死不敢说, 但不创新可能被Fire掉极有可能

从这点看, 药企中的战斗机-阿斯利康中国的确可称作药企中的华为, 但骨子里又特别像互联网的阿里巴巴 拿来主义精神拿捏的出神入化(此处是褒义, 乔帮主说过创新不一定需要颠覆性) 巧的是, 两位大boss杰克与利欧都是英语系本科毕业

如此说来, 阿斯利康深耕中国, 且布局深远, 创新深入骨髓, 领导者务实又开明, 想一举杀入互联网医疗领域, 岂不是顺水推舟, 一统江湖指日可待 “前景是光明的, 道路是曲折的”, 见于<毛泽东选集>第四卷<关于重庆谈判>一文的结尾 下半句话更精彩 现暂且按下不表, 我们从商业模式的高度再俯瞰一下全局

不想做平台型的药企, 不是好药企

转型成为一家平台型的公司, 这已经不是阿斯利康的商业机密 在近年的某次年会上, 已经流传出一句口号: 我们不仅仅是一家制药公司, 更加是一个提供患者全程管理和创新服务的平台公司(不是原话, 是大意)

平台转型战略, 非同小可 是当今互联网时代最高水平最高难度也是最牛B的商业模式 现在如雷贯耳的伟大公司, 尤其是近20年新晋的商业新势力 统统都有一个特点, 如果可以打标签, 那就是属于平台型公司

细数中国的BAT, 和美国的FAG, 基本上都攀上过全球排行榜top10, 可谓商业浪潮中的时代弄潮儿, 他们都是典型的平台型公司, 提供购物\社交\搜索等等高频刚性的服务

回到中国 如果要列举典型的平台型公司, 特别与互联网和大健康领域相关, Dr豆浆推荐其中四家伟大的公司: 阿里/腾讯/平安/药明这四家公司在各自的细分领域均为翘楚

其中阿里腾讯已是互联网垄断级霸主, 平安作为金融保险公司, 强势推出平安好医生切入互联网医疗, 并成功上市, 令人瞩目, 药明则是一家低调和颇具实力的CRO\CDMO

非常荣幸, 我与包括阿斯利康在内的这些公司, 都有过工作或合作方面的交集 Dr豆浆满怀尊敬和好奇学习过各家的模式 与其中几家的高管有过深浅不一的请教

在Dr豆浆看来, 平台转型战略实施成功, 有如下几个关键因素:

足够的技术\资源支持系统足够的产品\信息交易需求足够的公平\丰富生态机制

简单说, 平台是一个人造的ECOSYSTEM 它可以不提供任何商品, 只要扮演中间商, 部分或全部提供链接服务\提高生产或流通效率, 极大促进规模化交易即可

它必须具备入口和出口, 完成闭环, 必须营造生态, 形成良性循环机制  以亚马逊为例, 它的经典飞轮模式包含: 客户流-服务流-利润流 循环往复, 生生不息 流量入口是客户, 中间是服务, 出口是利润, 再通过优化服务, 吸引更多客户, 带来更多利润

纵观前列国内四家代表性的平台公司的运营模式:

阿里: 日用品消费级的互联网店商交易服务平台, 拓展到支付宝金融平台, 入口是互联网客户 出口是利润(包括营收利润,也包括数字资产, 这是未来最重要的资产形式), 阿里健康起点也是立足利用线上流量入口的客户转化 天猫医药馆只是把日用品拷贝到医药服务场景再走一遍, 本质是电商平台

腾讯: 抛开最赚钱的游戏业务不说, 腾讯在互联网医疗也频频投子布局, 与阿里不同, 腾讯的玩法是既当投资人抢赛道 也自己下场当运动员试水(腾讯健康, 企鹅医生), 聚焦疾病教育, 寻医问药层面, 同时也投资丁香园这样的专美垂域公司 它的入口则是依托超级社交用户, 借助QQ到微信的流量, 不停尝新的价值转化机制

平安: 巨无霸金融保险公司, 战略布局科技+金融+健康生态, 成功切入互联网医疗就是其当家花旦-平安好医生 入口是其庞大的保险用户, 中间是线上医生服务(系拥有全职医生军团的互联网医院, 而不是其他平台属于线下医生招募上线方式), 出口还是线上医药商城的利润 本质上也是电商平台

药明: 世界排名前列的CRO/CDMO公司, 北大化学系背景的创始人, 打造了一个新药研发和规模生产的平台, 号称制药界的富士康

Dr豆浆坚持认为药明有华为的研发创新实力, 只是模式定位为平台, 集约化大规模提供研发与生产服务, 为整个制药行业赋能 它的入口是上游的制药企业不同管线的商业需求

前三家平台型公司有一个共同点: 拥有优势业务所占有或垄断的客户流量入口 第一步是基于这些客户培育和发展平台, 目标都是赋能或服务所有的客户, 第二步是不断拓展现有平台服务的模块, 营造大生态, 比如阿里的消费支付生态, 腾讯的社交游戏生态, 平安的保险健康生态

只要想切入大健康, 扎入互联网医疗的深海, 对这三家公司都是水道渠成的事 因为有入口, 所以可以扎, 但能扎多深就不是简单的事情了

入口是源头, 谁能逼近\触及客户, 谁就占据利益链条的上游 狼和小羊喝水的童话我们幼儿园就听老师说过 Dr豆浆认为, 这也是现在药企争先恐后\假意真心要发誓”以患者为中心”的动机 动机没有错, 我们不推崇诛心论, 关键是这条路并没有想象的容易走通

如前分析, 以药明为例, 其现有平台已成为国内翘楚, 但战略升级需要平台拓展, 营造大生态则遇到困难, 因为和其他三家巨头不同, 药明代工的平台入口是研发需求, 距离医生和患者用户都有距离, 在这个平台上利用现有流量入口, 作价值转化不容易,

药明的战略是从罕见病医院切入, 借力梅奥CLINIC的医疗资源, 从研发生产的下游出发, 向上布局明码和奥测, 力推精准医疗, 开始抢占源头—患者 虽然罕见病患者发病率不高, 但临床未满足的需求极大, 医疗和社会资源均存在不足 罕见病患者-精准医学-药物研发这个闭环形成, 就会成为药明平台拓展的成功战略

值得注意的是, 中间关键的棋子是罕见病医院, 首先是实体医院而非互联网医院 或者说未来事实上成为罕见病领域O2O的一体化整体解决方案 

药明的战略浅析打住, 继续回到我们接下来要重点讨论的阿斯利康的互联网医院战略项目, 本身产品线较为丰富, 覆盖绝大多数临床常见疾病, 尤其慢病, 且初步形成8大解决方案矩阵, 物联网平台转型模式呼之欲出

但问题来了, 互联网医院是药企战略升级必然的选择吗 现有的互联网医疗模式有哪些优势和痛点 互联网医院实施会遇到哪些难题 为什么那些平台级巨头都没有大规模入局互联网医院 或者如平安好医生模式也难以复制难以获得彻底的商业垄断意义上的成功

互联网是医疗的春药 什么是解药

谈论互联网医院之前, 还是回到互联网和医疗初次邂逅, 产生火花的那个初恋场景-DMKT之MCM

坦率地说, MCM炒作也实践了十几年, 请告诉我目前谁是这个业务的王者 哪个模式跑出并验证了所谓ROI价值模型 是医脉通e信使, or 丁香园的诊疗一体化, 还是梅斯医学的APO

MCM到底是个噱头还是真金白银的市场营销杀手锏回顾不短不长的互联网进化, 目睹近10年MCM之怪现状, Dr豆浆尝试将MCM发展分为三个阶段, 和王国维的三重境界理论有异曲同工之妙

第一阶段是PC时代: 端对面的广覆盖, 信息交互是单向

第二阶段是移动时代, 可以实现点对点的准确覆盖, 信息交互出现双向

第三阶段是5G/AR时代: 信息交互是立体实时的, 万物互联, 健康级和医疗级数据互通,

MCM后来改为MCE, 好像贴近理想了, 强调触达和交互, 但第二阶段我们就已经可以技术实现, 为啥还是如雾里看花, 拳头砸棉花

因为MCE医生教育或患者管理, 或诊疗一体化模式, 说到底, 就是停留在只能表面看看数据分析阶段 拿数据报告当KPI向老板汇报交差, 作为数字化项目的结果当然ok 可是从第一阶段推到第二阶段, 大家忙的满头大汗, 却发现真正的目标依然遥不可及

信息交互了, 客户画像也靠爬虫爬的更精准了, 最后调研结果证明医患观念的改变也实现了可是最后一层纱窗就是捅不破: 终端销量结果的改变, 即医生处方改变或者是患者依从性改变 这个量效关系没法用ROI价值模型来证明

互联网医疗的下半场怎么玩当然今天对MCM的探讨点到为止, 以后有机会分享 此处省略1万字

先回到第一性原理, 看看医疗的本质是什么 才能看清楚以互联网医院是否能够作为解决方式颠覆和重塑这种场景, 真正取得商业化成功

首先, 医疗是一个专业壁垒很高, 国家监管很严, 政策变化影响非常大的行业 这套价值生态圈, 包括: 医生教育和患者管理两个核心, 而其中医患互动环节才是关键 虽然市场对民营医院放开, 但是居于市场主导和垄断地位的, 还是公立医院

经典的场景是: 企业提供药物或设备, 通过医患互动这个环节完成价值转换, 终端表现是销售达成, 上游其实是获益方患者, 决策权很大程度又归医生 现实是受限于合规和技术手段, 企业都是”以医生为中心”作为资源重心

其次, 中国的互联网医疗发达和繁荣程度, 大大超过欧美, 这是事实 观察到我们的移动支付和电子商务之发达, 似乎可以理解, 但是当我们把目光投射到医疗健康服务的最后一公里—互联网医院时, 发现移动有时真的移动不了(丁香园李天天语)

以春雨医生为代表的第一波颠覆力量开始冲击传统医疗行业时, 大家对”线上取代线下”的商业模式威力充满期待 成千上万的医生摇身一变成为线上医生, 兼职开始的所谓创新医疗模式的尝试

伴随国家对互联网医院监管的起起落落, 医药电商政策的松松紧紧, 人们发现互联网医疗的热汤很可能是春药, 而不是解药 为啥不能彻底颠覆或取代公立医院和线下医疗场景

道理很简单, 医疗是刚需但未必高频 医疗又分轻和重 也就是消费级还是专业级 我们红火热闹的互联网医院只是提供线上诊疗场景, 解决一小部分消费级医疗服务需求 而大多数医疗服务, 更多时候根本无法在线上完成, 必须线下

除了专业性, 就是安全性的考量 互联网医院可以通过医患互动解决很多消费级的问题, 但医疗专业级问题不是单凭互动可以解决, 和淘宝一样, 患者也许可以对线上医生来个货比三家, 但是出问题了能换货不

很多有商业头脑的网红医生, 都是善于把互联网医院作为延长自己服务半径和扩大知名度的手段, 而不是生存之本 这就是所谓”线上为线下赋能”这批医生的名单可以参考好大夫发布的排行榜

最后就是医疗资源的供给侧问题 互联网医院看起来是搭建了平台, 方便了医患互动, 提高了医生教育和患者管理的效率, 但本质问题还是解决不了,

中国的医疗资源绝对和相对不足 换句话, 全国医疗资源是有限的, 线上多了线下就少了 你可能要问AI+医生啥时可以上线服务或取代人工医生

我们呼唤互联网医疗或寄希望于互联网医院, 无外乎是期待数字化医疗能实现所谓价值型医疗 而医疗市场的核心问题在于人, 供应链

理论上, 惟有技术革新才能提高医疗效率 如果说平台转型能解决这个难题, 那不是互联网医院而是医疗大数据

事实上, 互联网医院不是什么稀奇的事情, 有块运营资质牌照, 就能开起一家互联网医院 当前从事互联网医疗相关业务的商业模式无外乎:

医院+互联网: 实体医院+互联网医院-某家医院的医生同时集体转线上, 线下为主, 线上为辅, 专业性安全性有保障 缺点不能解决广覆盖需要的转线下场景

互联网医院: 天南海北的医生注册上线, 比如好大夫春雨来问丁香医生, 前提是有互联网医院牌照, 线上消费级医疗为主, 转线下专业级医疗为辅, 专业性安全性一般, 缺点是广覆盖但是提供线下服务的能力不够

药企联合前两者: 阿斯利康的模式可能是这种 合规性高, 也可以充分发挥阿斯利康优秀的BD与资源整合能力

终极解决之道, Dr豆浆还是认为只有医疗大数据平台型模式 不论采用何种技术手段, 不论以何者为中心, 如何在医疗价值链布局上下游, 最后的难关在于医疗大数据的壁垒打破和统一管理 而这不是一家药企或一个大数据公司可以做到

因为这不是技术问题, 而是国家战略问题

全国打破条块分割的医疗管理体系, 打通研发-医疗-患者环节, 提供统一结构化的电子化信息, 融合保险\金融\健康的医疗相关数据, 这种级别的医疗大数据, 在充分运用AI\5G\区块链等前提下, 才能成为战略级国家数据

如此, 互联网医院只是医疗大数据平台一个节点, 犹如地球对于浩翰的宇宙, 只是一个沙砾

大数据助推智慧城市提升城市管理水平

城市建设步伐的不断加快使得我国城市管理日益受到政府及社会高度重视,但与加快推进城市化的形势相比,依然存在许多不容忽视的管理问题:城市规模的无限制扩大,城市人口的迅猛增长,使城市化过程中出现了严重的问题,如环境污染严重、交通拥挤、社会秩序混乱等。面对如此之多的问题,城市管理水平就决定了城市化发展的进度和质量。因此,要使城市管理更加智慧,更加有效,智慧城市建设显得尤为重要。智慧城市的实现需要通过全面感知、信息共享和智能解题,在城市规划、建设、管理、运行的过程中,运用信息化、智慧化、精细化、可视化等科技手段,推进管理创新。

大数据多方面助推智慧城市提升城市管理水平

随着互联网、新媒体的不断涌现,以及云计算、物联网等技术的兴起,数据正以前所未有的速度不断地增长和累积,形成如今我们所热议的大数据。它具有规模性、多样性、高速性和价值性四个特征。大数据正在改变我们的生活、工作和思维,为人类社会的发展带来了一次重大的时代转型。作为一种重要的战略资产,大数据已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门,其深度应用不仅有助于企业经营活动,还可通过对城市信息的智能分析和有效利用,为提高城市管理效率、节约资源、保护环境和可持续发展提供决策支持,有效促进城市系统各要素间的和谐相处,从而提高城市管理水平,促进智慧城市的建设。

一、城市运行产生大数据

城市运行的每时每秒都会产生大量的数据,包括结构数据,如常用的Excel软件所处理的数据;又包括非结构化数据,如网络日志、视频、、地理位置信息等。构建高效的城市运行监测体制是收集城市运行中大数据的重要手段。城市运行监测依托宽带城域网以及无线通讯网络,利用现代通讯(卫星、移动电话、集群电话)、计算机网络(因特网、局域网、广域网等)、3S技术、传感器等软硬件架构,将有关城市管理的专业系统集成于若干个平台,实现实时收集、处理各终端和节点产生的海量型数据的功能,并实现数据的共享。

例如,深圳环卫部门为实现对道路清扫和城市生活垃圾收运作业服务的企业进行信用管理,对垃圾运输车辆进行GPS实时监控,提高全区道路清扫保洁和城市生活垃圾收运作业服务水平。北京公交一卡通每天产生4千万条刷卡记录,地铁每天1千万人次,分析这些数据可改善城市交通状况;城管指挥中心对重点地区进行24小时不间断图像监控、取证,及时发现问题,解决问题;城管无线通讯系统总调度,监控日常整个无线通讯系统的正常使用,通过无线调度台 *** 控、GPS车辆定位系统来调动各级城管执法人员对违法行为进行查处,实现快速反应;对联勤的人员进行规范管理,可设定从5秒至10分钟向中心报告一次位置信息,超出联勤范围时自动向值班中心预报,有效监督队员动态。城管热线24小时受理群众举报投诉,通过城管专网下发任务单并对处理过程进行全程监督。昆山市对实施区域内360公里道路进行了移动街景量测,获取了200多万张街道实景照片,可以准确测量部件的几何尺寸。

二、大数据助力城市管理

随着我国城市化进程的加快,城市管理的对象和范围也更加复杂,如水、电、气、通讯的保障、城市交通的通达,环境卫生的保障、防灾防火防盗,突发性事件响应管理等。在各类基础数据的基础上构建风险管理体系,可以进一步提升城市管理水平,消除安全隐患和实现快速反应。近几年数字化城市管理正在兴起,为智慧城市的建设奠定了基础。数字化城市管理作为一张网格化的虚拟物理平台,借助现代信息技术将包括城市自然资源、社会资源、基础设施、人文、经济等有关城市的各方面信息,收集上传到信息中心,然后由云技术将各种信息以数据的形式进行储存,这就形成了大数据系统。再由信息中心通过对大数据的分析处理,传递到有关部门督促处理、有效利用。

(一)大数据有助于改善城市环境

城市化使城市废弃物和生活垃圾与日俱增。中国每年产生的垃圾在亿吨以上,且增长迅速。同时,城市工业、交通业的发展,使得矿物燃料消耗的增长,导致大量的有毒气体、烟尘和粉尘排入大气。据北京卫生局统计,北京市肺癌的发病率在成倍的提高,这与PM25有着直接的关系。因此,环境治理问题迫在眉睫。我们提倡提前预防、及时发现以及高效处理,这就需要现代信息技术的支持,通过智慧系统来进行源头分析、现场监测、过程控制及预警预报。因此,需要充分利用数字化信息处理技术和网络通信技术,将影响城市环境的各种数字信息及信息资源加以整合并充分利用,使城市生态环境复杂系统数字化、网络化、虚拟仿真,通过对收集到的大数据进行深入分析及处理,实现可视化,从而为政府环境治理决策提供科学依据。

例如,可以通过监测数据,分析PM25有多少是由扬尘带来的,有多少是由机动车排放的,有多少是由供暖系统带来的等等。可以和气象预报系统紧密结合,出现污染预兆时可以及时采取关闭污染源的预案。北京海淀区实现了基于数据的精细化管理,借助地理信息平台(GIS)将收集到的基础数据进行综合查询,统计和直观展示。实现对全区7大类102小类140万个基础数据和三中心整合系统100余万条案件数据的全属性、多方式查询和地图展示。这为分析解决海淀区环境秩序整治问题提供了详实可靠的数据支撑。全区2000余个视频摄像头点位的多方式地图查询,可实时调取相关图像,并实现全图层数据关联。通过各个图层数据的调取和叠加,深入挖掘,使隐藏在这些数据背后的价值从不同角度得以呈现。如此,可通过系统地图精确地展示全区乱倒乱卸垃圾渣土问题在各街道乡镇内发生的频率及关键点位,从而为区政府全面掌握和重点解决该类问题提供有力的信息支撑。再如,通过全区垃圾箱部件数据与暴露垃圾问题的图层叠加,可以分析出垃圾箱配置不合理等问题。

(二)大数据有助于缓解交通压力

汽车从诞生之日起就被视为自由的象征,但是它的发明者应该没有料到,如今汽车却掉入了一个物极必反的逆转定律――人们几乎把时间都浪费在了堵车和等红绿灯上。《IBM全球交通痛苦指数报告》显示,北京以99分的超高分数被列入全球出勤交通最痛苦的城市。交通拥堵已成为影响北京城市运行效率与居民生活的突出问题,交通基础设施承载力严重超负荷,公交系统交通承载已饱和。但与此相对应的事实是,在全球各大城市中,北京的人均汽车拥有量和绝对数量都不算最高。毫无疑问,问题出在了道路交通的设计规划和管理上。大数据时代的到来为解决交通问题开出了药方。与传统的数据收集方式不同,云时代的大数据通过对数据实时收集和分析,得以实现个人出行的个性化、方便化、智能化。

目前,上海正在构建通过物联网技术支撑的公共汽车运行信息发布系统,市民可以利用智能手机,查询公交线路和实时运行信息。无独有偶,南京市基于强大的云平台运行智慧交通云系统、云视频监控和智能分析应用,实时采集和处理南京1000个摄像头,并对整个南京140万机动车规模的交通数据进行实时查询和分析,并主动报警、主动通知用户。

交通综合信息平台的建设,汇集了道路交通、公共交通和对外交通的静态和动态信息,建立了道路交通诱导系统,引导车辆选择合理的路径。大数据能够为政府提供重大项目决策事项的判断依据,加强实时预警研判,提升公众出行服务水平的品质,提供准确可靠的交通预测信息,有效地缓解交通拥堵状况,还可吸引更多人使用公用交通,改善出行结构,减少私家车出行。北京的空气状况近几年每况愈下,如果能解决交通拥堵问题,不仅经济效益能得到提升,而且城市的空气质量也能得到改善。

(三)大数据有助于完善应急系统

据统计,我国每年因自然灾害、事故灾害和社会安全事件造成上百万人伤亡,经济损失6500亿元左右,占我国GDP的6%。当社会发生犯罪、火灾、爆炸等各种警情,群众医疗急救、煤水电抢修等各种紧急求救事件,地震、火灾、海潮等突发自然灾害,以及社会动乱、战争等各种重大紧急事件时,需要政府统一协调、统一调度相关部门协同工作。随着社会的不断进步,社会发生紧急突发事件的种类更加复杂与多变,传统的应对机制已不能适应日益增多的紧急突发事件处置的需要。

城市应急联动系统集成有线通信调度系统、无线通信语音调度系统、计算机骨干网络系统、综合接处警系统、语音记录系统、视频图像系统、城市地理信息系统、移动目标定位系统、移动通讯指挥车系统、机房监控系统、电源系统等为一体,具有指挥调度功能。通过对这些技术手段获得的大数据进行收集、处理和分析,使得应急事件的报警、求助、投诉电话实现统一接警、快速反应、联动处警。

新媒体的出现进一步完善了城市应急系统。“721”北京暴雨发生时,由于求救人数众多,救援电话被打爆,被困人员无法从获得帮助,从而转向微博平台进行求助。通过微博中包含人物、时间和地点等简要的文字信息就可以判断救援所需。另外,在微博上添加位置数据还可以实现地图定位,为救灾提供更精确的信息,提高救灾的效率。雅安地震中,除了微博再次凸显新媒体传播优势外,微信群及各大互联网公司推出的寻人平台也为救灾提供了多渠道支持。但各大网站数据并不互通,而且数据的低精确度和低效成为最大弊端。若要发挥数据的最大价值,数据必须是在线、公开、共享、互联、相关的。由此看出,数据的公开和共享是一件有必要且有待解决的事情。

(四)信息共享下大数据对城市管理的促进作用

过去不具备解决信息资源共享问题的网络和技术条件。这些客观和主观原因造成了城市建设中的“信息孤岛”现象。对于现存的“信息孤岛”,最切实可行的办法就是“整合”。提高政务信息资源公众开放率,逐步开发公益信息资源,充分利用市场信息资源和数字信息资源,建成一批门类齐全的信息资源数据库,即大数据。可以提高教育、科技、医疗、社会保障、文化建设等方面的信息技术应用水平和服务能力,从而推进社会公共服务事业蓬勃发展。

政府各个部门的既有数据库可以实现高效互联互通,以提高政府各部门间协同办公能力,提高为民办事的效率,大幅降低政府管理成本。例如我国每年领取养老金的人数多达18亿,相当一部分领取人去世后,其亲属或朋友仍继续领取,给国家造成巨大的财政损失。借助于大数据技术,将城市的医院、民政部门、社保部门、财政部门等相关管理机构的数据进行有效整合和关联,领取人去世后,其死亡信息会第一时间在城市核心数据管理库中更新,财政部门在发放养老金时对领取人的最新情况一目了然,从根源杜绝盗领冒领等问题。由此可见,大数据可极大提升政府社会管理的“智慧”水平和科学决策能力。对基础数据库中的海量数据进行管理、维护并深化应用价值,变海量数据为真正的有效数据,使数据为实际工作服务,为精细化城市管理提供依据,为科学决策提供有效支持,这些都成为信息化城市管理新模式在实际运行中遇到的迫切需要解决的问题。

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