产品经理和项目经理一般都用什么项目管理工具?

产品经理和项目经理一般都用什么项目管理工具?,第1张

现在常用的项目管理工具有:CORNERSTONE、Teambition、ones、tapd、zentao

最推荐的一种:CORNERSTONE项目管理工具

推荐理由:

CORNERSTONE能够用来处理任何类型的项目协作的工具,应用于运行和维护涉及到你的业务和企业的最困难任务,即使是对最初级的用户都能有所帮助,可满足不同团队规模的需求。


1存储在云端,或者可以自己架设,基于 B/S 架构;
CORNERSTONE有网页版,并支持mac、windows、ios、Android多端同步,并支持私有部署功能。

2任务管理、任务可以设置优先级;
CORNERSTONE可以给每个任务设置“优先级”、“责任人”、“任务类型”、“开始/截止时间”等多种任务属性,并支持自定义配置任务属性。

3任务可以排序,可以分配给成员,完成的任务默认不显示;
任务支持排序:CORNERSTONE的任务支持7种视图显示,可以按照我的任务、未开始任务、已完成任务等多种属性排序。

任务分配到人:上面已经说过了,任务可以设置“责任人”,如果一个任务需要多个人参与,也可以添加参与人。

完成的任务默认不显示:CORNERSTONE的项目应用,可以在我的任务查看自己的所有当前的任务,任务完成后可在已完成任务查看自己已完成的任务。

4知识管理;
WIKI是一种在网络上开放且可供多人协同创作的超文本系统,WIKI站点可以有多人(甚至任何访问者)维护,每个人都可以发表自己的意见,或者对共同的主题进行扩展或者探讨。

CORNERSTONE的WIKI模块可以帮助成员同步记录项目信息,也可创建知识库和企业信息库,方便其他成员查看。

创建知识库/创建页面

创建知识库

点击“WIKI”进入WIKI页面;

点击"+"号创建知识库。

对访问权限进行设置

可创建富文本、Markdown、思维导图以及表格。

富文本

富文本格式是一种非常流行的文件结构,很多文字编辑器都支持它。一般的格式设置,比如字体和段落设置,页面设置等等信息都可以存在RTF格式中,它能在一定程度上实现word与wps文件之间的互访。

CORNERSTONE提供富文本格式,方便 *** 作人员进行直接将Word等格式的文本内容粘贴到富文本。

点击创建富文本,可以直接进行文本编辑,插入链接、格式修改等,右侧提供页面大纲,可以对内容大纲进行概览

可直接复制Word文本内容粘贴到富文本,支持大多数格式设置,方便编辑

Markdown

Markdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言,通过简单的标记语法,它可以使普通文本内容具有一定的格式。 1、创建Markdown

创建Markdown,工具栏提供常用的编辑格式:字体加粗、引用、有序排列等,同时可插入链接或;

2、发布后文档会显示创建者、创建时间、修改时间等信息。

3、可生成PDF文件

思维导图

WIKI支持思维导图的创建,可用于关键目标任务分解、梳理结构、头脑风暴等。自定义颜色区分层级,简单 *** 作即可添加子目录,方便快捷。同时可一键生成任务/需求/测试用例/测试计划等,与项目相关联。

创建一个思维导图;

可通过放大或缩小查看全部框架或局部细节;

一键生成生成任务

点击右侧的“生成任务”进入任务创建页面;

任务创建过程与任务面板的任务创建过程一致,可对责任人、状态、优先级等进行初始设置。

任务生成成功

任务生成成功后标题会显示“已关联”

在思维导图生成的任务也会显示在任务列表里。

更新对象

修改后点击“更新对象”,思维导图会根据任务状态发生变更。

另外,WIKI针对思维导图还提供一键生产需求/缺陷/测试用例/测试计划等功能, *** 作流程与一键生成任务的流程相似。

最后,CORNERSTONE支持多语言版本,满足不同企业需求。

CORNERSTONE

全行业覆盖的一站式项目协作平台

一篇文章看懂什么是NB-IoT和物联网

NB-IOT是一种物联网实现技术 同zigbee及wifi一样 属于物联网的重要分支 NB-IOT是基于基于蜂窝的窄带物联网,它拥有低功耗的特点 跟zigbee一样 但是传输速率要大于zigbee 而wifi则消耗较大的功耗 但是传输速率比它们都要大
NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术,支援低功耗装置在广域网的蜂窝资料连线,也被叫作低功耗广域网(LPWA)。NB-IoT支援待机时间长、对网路连线要求较高装置的高效连线。据说NB-IoT装置电池寿命可以提高至至少10年,同时还能提供非常全面的室内蜂窝资料连线覆盖。

物联网丨一篇文章搞懂LoRa,SigFox,eMTC和NB-IoT之间的区别

都是远距离无线传输,只是各自的应用领域不同而已。

LoRa比较适合区域网,自己管理资料,自己架设基站进行资料处理,比如一个农场、一个蔬菜基地等。

NB-IoT较适合广域网部署,应用领域比较适合广泛部署,一个特征应用比如共享单车就比较适合NB而不适合LoRa,比较像是3/4G跟WiFi的关系。

LoRa:基站需要自己管理,可以类比为自己家里WIFI路由器,手机连结WIFI上网

NB-IoT:基站运营商已经给你建好,要传输付钱即可,资料走运营商网路,可以类比为目前的手机3/4G上网

LoRa、SigFox因为出现的时间较早,且较基于授权频谱的LPWA技术更为成熟,也可以规模商用,能够满足当时部分使用者的需要,因此获得了运营商的选择。在市场上,基于非授权频谱的LPWA技术,主要是LoRa、SigFox为主。

随着技术的进步和发展,到了2016年,NB-IoT和eMTC这两项技术出现了,并且这两项技术都采用统一的3GPP标准来扩充套件物联网。这项技术具有行业标准的属性,是开放的,并且采用的技术方向是向5G进行逐步演进,标准会不断的提升和演进。

一篇文章看懂什么是工业40

这篇接地气的文章告诉你——什么叫工业40 导读:工业40到底是个啥,本来答应给他单独讲一遍,后来一想,不如整理下材料和思路,一块分享给大家,所以今天就跟大家谈谈这个神秘的工业40吧。
早年从事过工业自动化行业,后来为了赚点讲课费做零花。

工业40第一重天:智慧生产
之前我们说过,生产装置和管理资讯系统也各自连线起来,并且装置和资讯系统之间也连线起来了。你有没有觉得还缺点什么?没错,就是生产的原材料和生产装置还没有连线起来。
这个时候,我们就需要一个东西,叫做RFID,射频识别技术。估计你听不懂,简单来说,这玩意儿就相当于一个二维码,可以自带一些资讯,他比二维码牛叉的地方,在于他可以无线通讯。
我还是来描述一个场景,百事可乐的生产车间里,生产线上连续过来了三个瓶子,每个瓶子都自带一个二维码,里面记录著这是为张三、李四和王二麻子定制的可乐。
第一个瓶子走到灌装处时,通过二维码的无线通讯告诉中控室的控制器,说张三喜欢甜一点的,多放糖,然后控制器就告诉灌装机器手,“加二斤白糖!”(张三真倒霉……)。
第二个瓶子过来,说李四是糖尿病,不要糖,控制器就告诉机器手,“这货不要糖!”
第三个瓶子过来,说王二麻子要的是芬达,控制就告诉灌可乐的机械手“你歇会”,再告诉灌芬达的机械手,“你上!”
看到了,多品种、小批量、定制生产,每一灌可乐从你在网上下单的那一刻起,他就是为你定制的,他所有的特性,都是符合你的喜好的。
这就是智慧生产。
工业40第二重天:智慧产品
生产的过程智慧化了,那么作为成品的工业产品,也同样可以智慧化,这个不难理解,你们看到的什么智慧手环、智慧脚踏车、智慧跑鞋等等智慧硬体都是这个思路。就是把产品作为一个数据采集端,不断的采集使用者的资料并上传到云端去,方便使用者进行管理。
德美工业40和工业网际网路的核心分歧之一,就是先干智慧工厂,还是先搞智慧产品。德国希望前者,美国希望后者。至于中国,我们就搞加,还是加这个东西好,正加反加都行。
工业40第三重天:生产服务化
刚才说了,智慧产品会不断地采集使用者的资料和状态,并上传给厂商,这个就使一种新的商业模式成为可能,向服务收费。我好多年前在西门子的时候,西门子就提出来向服务收费,当时我觉得这是德国佬拍脑袋想出来的傻×决定,但是现在我才明白这是若干年前就已经开始为工业40的生产服务化布局了。你对西门子的印象是什么?冰箱?你个糊涂蛋,西门子这些年已经悄然并购了多家著名软体公司,成为仅次于SAP的欧洲第二大软体公司了。
这个服务是什么呢?比如西门子生产一台高铁的牵引电机,以往就是直接卖一台电机而已,现在这台电机在执行过程中,会不断的把资料传回给西门子的工厂,这样西门子就知道你的电机现在的执行状况,以及什么时候需要检修了。高铁厂商以往是怎么做的?一刀切,定一个时间,到时间了不管该不该修都去修一下,更我们汽车保养没什么差别。现在西门子可以告诉你什么时候需要修什么时候需要养护,你要想知道,对不起,给钱。
再举个例子,智慧产品实现后,每一辆汽车都会不断地采集周边的资料,来决定自己的行驶路线,整个运输系统会完全服务化,任何人都不需要再买车,有一天也许自己开车会成为严重的违法行为,因为装置是智慧的,而人确是不可控的。
在这个阶段,所有的生产厂商都会向服务商转型。
工业40第四重天:云工厂
当工厂的两化融合进一步深入的时候,另一种新的商业模式就有要孕育而生了,这就是云工厂。
工厂里的装置现在也是智慧的了,他们也在不断地采集自己的资料上传到工业网际网路上,此时我们就可以看到,哪些工厂的哪些生产线正在满负荷运转,哪些是有空闲的。那么这些存在空闲的工厂,就可以出卖自己的生产能力,为其他需要的人去进行生产。
网际网路行业为什么发展的这么快,就是因为创业者只需要专注于产品和模式创新,不需要自己去买一个伺服器,而是直接租用云端的服务就行了。而目前工业的创业者,还是要不断地纠结于找OEM代工还是自建工厂中,这个极大地限制了工业领域的创新。当云工厂实现的时候,我预言中国的工业领域将出现一个比网际网路大百倍以上的创新和创业浪潮,那个时候这个社会的一切都将被深刻的改变。
工业40第五重天:跨界打击
网际网路行业天天说降维打击传统行业,什么谷歌小米阿里巴巴乐视,可是我告诉你,当工业40进入第五重天时,工业企业的跨界打击将比这些网际网路企业猛烈百倍。这个过程将从根本上撼动现代经济学和管理学的根基,重塑整个商业社会。
举个例子,一个生产手表的厂商,这个表每天贴着你的身体,采集你身体的各项资料,这些资料对于手表厂商也许没啥用,但是对于保险公司就是个金库,这个时候,手表厂商摇身一变,就能成为最好的保险公司。
当自动化和资讯化深度融合的时候,跨界竞争将成为一种常态,所有的商业模式都将被重塑。
工业40大圆满:黑客帝国
整个工业40过程,就是自动化和资讯化不断融合的过程,也是用软体重新定义世界的过程。
在未来,多元宇宙将在虚拟世界成为现实,一个现实的世界将对应无数个虚拟世界。改变现实世界,虚拟世界会改变;改变虚拟世界,现实世界也会改变。一切都在基于资料被精确的控制当中,人类的大部分体力劳动和脑力劳动都将被机器和人工智慧所取代,所有当下的经济学原理都将不再试用,还将有可能引发道德伦理问题。但是我相信有一些东西是不会变的,人类的爱、责任、勇敢,对未来和自由的向往,以及永无止境的奋斗。生生不息!
好吧,现在大谈黑客帝国似乎有些遥远,那就谈谈科理咨询的2016年德国汉诺威工业展与工业40标杆学习之旅吧!科理咨询带着学员都学到了什么呢?请关注随后的系列报道。

nb-iot和其他物联网的区别

nbiot和emtc应该是比较相似,因为都基于LTE技术
而其他非LTE系列的物联网就根本不同了

窄带物联网 nb-iot o为什么小写

NB-IoT是narrowbandinterofthings,即窄带物联网技术,是LPWA技术的一种。LTECategoryM2也被称为Narrow-BandIoT(NB-IoT)没有Cat-NB的说法

物联网《NB-IoT已经来了,LTE-V还会远吗

1、实现无人驾驶,单车智慧+汽车联网,两手都要硬
当前市场忽视了通讯网路对于无人驾驶的关键作用。之前大家讨论的更多的是单车智慧,而要实现最终的无人驾驶,必需单车智慧和汽车联网相辅相成,特斯拉事故已经说明,仅仅单车智慧是不够的。实现汽车联网的通讯网路必须具备低时延、大频宽的效能,实现车与车、车与路之间的通讯,而目前包括 NB-IoT、4G 等网路均不符合要求,必须要有专用的车联网通讯标准。
2、抢夺车联网标准,中国推出 LTE-V
中国是世界第一大的汽车市场,同时中国通讯产业又具备全球竞争力,出于通讯安全的考虑,中国工信部正在积极推动自主化的车联网标准。华为、大唐等主导的车联网标准 LTE-V 预计在 2016 下半年和 2017 上半年分步冻结,2018 年商用推广,抢在美国强制推广之前(DSRC)。同时,我国 8 月份将释出“智慧网联汽车发展技术路线图”,我们判断,LTE-V 将是其中的重要内容之一。

一篇文章看懂茅台为什么那么贵

历史悠久:贵州茅台酒独产于中国的贵州省遵义县仁怀镇,是与苏格兰威士忌、法国科涅克白兰地齐名的三大蒸馏名酒之一,是大曲酱香型白酒的鼻祖。

品质优越:被尊为“国酒”。他具有色清透明、醇香馥郁、入口柔绵、清冽甘爽、回香持久的特点,人们把茅台酒独有的香味称为“茅香”,是我国酱香型风格最完美的典型。

一张图看懂什么是物联网

物联网是网际网路的延伸,可以说是网际网路的一种应用。物联网通过各种感知装置,如射频识别、感测器、红外等,将资讯传送到接收器,再通过网际网路传送,通过高层应用进行资讯处理,达到“感知”的目的。

一篇文章弄懂什么是虹膜识别

美国智库 Acuity Market Intelligence
曾发表过一份《生物识别的未来》报告,报告显示,虹膜识别技术将在未来10—15年迅速普及,并占全球生物特征识别16%的市场份额,虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言,在智慧手机之外,未来整个IOT产业的崛起理论上都可被视作虹膜技术普及的基石——你知道,当万物互联时代来临,资料安全牵一发而动全身,人们都在企盼一种与机器更安全的互动方式。
拜好莱坞所赐,如下场景早已被视作未来理所当然的一部分:某Boss级人物神色淡定或慌张地进入实验室等神秘部门,他只需要“看一眼”萤幕即可来去自如。事实上,虹膜识别并不是一个初生事物,基于虹膜扫描识别身份的理论认知可追溯到上世纪30年代,并于90年代逐渐实现商业化落地,如今也已应用在诸如金融, ,机场和军方等现实中貌似类似“神秘部门”的地方。但如你所知,人类历史的底层驱动力永远都是技术以及让技术大范围扩散的商业,遵循着与计算机,网际网路,智慧手机等颠覆性技术的相似步伐,如今虹膜识别也正在从特定领域推广至普通消费人群之中。最直观的例子当然来自三星刚释出的Galaxy
Note7,这是虹膜识别技术第一次被添置在真正意义上的主流旗舰智慧手机之上。
在不少人看来,考虑到三星之于手机产业链的掌控力和号召力,与去年富士通ARROWS NX F-04G以及微软Lumia
950XL等小众机型对虹膜识别的仓促不同(譬如识别时间过长),三星的入局有望起到某种带动之力——据报道,三星的加入甚至让与虹膜识别相关的企业股票也一度飘红。技术的成熟当然是另一方面。古往今来,人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信,愈到未来,安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。
而在这件事上,至少看起来,虹膜识别可以做到更多。
你的唯一
大体而言,在所有常规生物特征识别(包括指纹,人脸,虹膜,声音,掌纹等)当中,由于虹膜自身的精准性,防伪性,唯一性,稳定性,主流学界通常认为虹膜是比指纹或者面部识别更“高阶”的识别方式,要知道,相比于指纹08%,人脸2%左右的误识率,虹膜识别低至百万分之一的误识率看起来几乎没有任何蛊惑性。
那到底何为虹膜人眼结构由巩膜,虹膜和瞳孔三部分构成,虹膜即是位于其他二者之间的圆环状部分,属于眼球中层,负责自动调节瞳孔大小,从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝,斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的资讯特征,也因此具备了某种与生俱来的不可复制性(顺便一提,虹膜的唯一性同样存在于同卵双胞胎身上,后者DNA资讯重合度非常之高),其复杂度远超如今在智慧手机普及的指纹识别,有研究表明,虹膜识别准确性是指纹识别的1万倍。
可想而知,细小的动态特性让伪造虹膜变得几乎不太可能,至少目前,无论照片,假眼,乃至在隐形眼镜上列印(对了,当眼球剥离人体,虹膜也会随瞳孔放大从而失去活性),都几乎没办法欺骗机器对于主人虹膜的信赖。
而极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一利器。任何人在胎儿发育阶段形成之后,虹膜即终生保持不变,且几乎不会受到外部环境的干扰——在眼睑的庇护下,它不易受到外伤侵袭,更重要的是,目前看来,诸如红眼病,白内障,青光眼,沙眼结膜炎,近视眼手术这些常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着,虹膜不会出现指纹解锁时易磨损,灵敏度低,蜕皮或者潮溼而致使手机无法识别的困扰。
另外,最后想说,相较于指纹,虹膜中远距离的非接触式采集无疑要卫生许多。
怎么用
很好理解,虹膜识别技术能将虹膜资讯特征转为密码储存。
在具体的实现路径上,拿Note7来说,在前置镜头同侧增加了IR
LED与虹膜摄像头,在识别过程之中,前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持机者的大体轮廓,再经由IR
LED发射红外光源(虹膜识别无法用最常见的彩色可见光感测器,要用独立的红外感测器,以保证能为暗光下使用),虹膜摄像头通过光源扫描持机者虹膜资讯,然后将虹膜资讯转为编码,与已知密码进行比对,以最终决定是否解锁。通常来说,相比录入指纹时的繁琐,初次录入虹膜要迅捷许多,大概只需要几秒钟;而当用户试图用虹膜解锁手机时,根据视讯演示,虽不比指纹,但仍谈得上灵敏。
而直觉便知,虹膜识别的应用场景可被延伸至萤幕解锁之外,譬如Note7提出的一种场景方案是新增了一个“安全资料夹”,通过虹膜解锁存放一些包括应用,照片,便签在内的私人资料或资讯(你知道,每个人都有一些“不可告人”的小秘密),让其独立于其他手机资料之外,唯有虹膜可以开启,算是上了份双保险。
在我看来,这一功能也在很大程度上回应了业界对于虹膜识别普及性的担忧——事实上,至少在现阶段,作为科技急先锋的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系,而更接近于不同场景中的互补或进阶,Note7的安全资料夹即是如此,你大可将其视作指纹之后的第二道安全防护,里出入神秘部门也得布防重重关卡不是
嗯,在告知机器“我是谁”这件事上,人类经历了各种密码,数字证书,硬体KEY(譬如U盾)等多种方式,有理由相信,身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。其实追溯人机互动历史,一个清晰的脉络是:主流计算装置的每次形态改变,必然伴随着人机互动难度下降,而随着虹膜等识别技术的完善,人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。
未来由现实铺就,而“未来已经来临”。在科技领域,未来十年将会令过去的十年黯然失色,但愿这其中会有生物识别技术很大的功劳。

1、Symbol讯宝

摩托罗拉系统(中国)投资有限公司,十大条码扫描器品牌,始于1975美国,世界条码扫描器鼻祖,高级数据捕捉设备行业知名领先品牌,全球知名电子产品制造商。

2、Honeywell霍尼韦尔

霍尼韦尔(中国)有限公司,霍尼韦尔Honeywell,安防十大品牌,防盗系统- 门 禁系统十大品牌,世界500强企业,世界知名品牌,安防行业旗舰品牌,致力于发明制造先进技术的全球性大型企业,技术多元化跨国集团公司。

3、Datalogic得利捷

上海椰城电子科技有限公司,Datalogic,DATALOGIC集团,条码扫描器十大品牌,始于1972年,全球领先/欧洲最大的条码扫描器/数据采集器/RFID设备生产厂商之一,自动识别行业和AUTO-ID第三大供应商。

4、摩托罗拉Motorola

摩托罗拉系统(中国)投资有限公司,十大条码扫描器品牌,对讲机十大品牌,知名 平板电脑 品牌,世界最早手持激光扫描器生产商之一,世界财富百强企业之一,是全球芯片制造、电子通讯的领导者,世界首款手持激光扫描器制造商。

5、欣技CipherLAB

赛弗莱电子贸易(上海)有限公司,CipherLab,条码扫描器十大品牌,始于1988年台湾,全球AIDC解决方案领先企业,全球扫描仪知名制造商,台湾最具竞争力中小型企业之一,集设计、制造和销售为一体的 现代 化企业。

6、立象Argox

上海力象电脑有限公司,立象,条码扫描器十大品牌,亚洲供应全线条码产品及周边设备的厂家,自动辨识行业领导品牌的产品服务和解决方案提供商,全球第一大的条码打印机OEM及全球第一大线性CCD条码扫描器供货商。

7、Zebex巨普

上海巨盛物联网科技有限公司,Zebex巨普,始于1987年台湾,条码扫描器十大品牌,高新技术企业,专业条码扫描设备和解决方案提供商,高质量自动识别核心零部件供应商,集研究、开发和推广于一体的现代化企业。

8、新大陆

福建新大陆自动识别技术有限公司,条码扫描器十大品牌,新大陆科技集团旗下,高新技术企业,行业标准起草单位,自动识别行业产品及技术服务提供商,集研究、开发、生产制造和销售服务为一体的现代化 高科技企业。

9、民德MINDEO

深圳市民德电子科技有限公司,十大条码扫描器品牌,国家级高新技术企业,深圳市软件企业,专业条码识别设备专业制造商,专业从事条码光电 传感器 系列产品设计、研发、生产和品牌营销的企业。

10、迈思肯Microscan

上海思百吉仪器系统有限公司,迈思肯Microscan,十大条码扫描器品牌,专注于提供精确数据采集与控制解决方案的跨国公司,发明第一款激光 二极管 条码扫描器,全美评选的“质量楷模”,公认的技术领先者。

近期,由任正非签发组织变动文件,华为成立智能 汽车 解决方案BU,隶属于ICT管理委员会管理。在5月上旬,华为发布了王军拟任命为智能 汽车 解决方案BU总裁的行政干部任前公示,公示截止日为2019年5月17日,王军此前在华为日本运营商业务部任职。

华为是全球通信领域巨头,但并不是 汽车 行业资深玩家,此次正式宣布进入智能 汽车 领域,距离任正非喊出“华为永远不会造车”的口号不过半年。个中原因,内外有之,但不过是加快了华为进入 汽车 领域的步伐。

BU在华为的组织架构中,是与BG并列的一级部门。至此,华为目前拥有三大BG:运营商BG、企业BG和消费者BG,以及两大BU:Cloud&AI产品与服务BU和智能 汽车 解决方案BU。对于华为而言,原先的三大支撑业务运营商BG、企业BG和消费者BG已经较为成熟,在提升这三大业务增量的同时,华为也在不断寻找新的业务机会。而 汽车 领域无疑是一个恰好的选择。

事实上,华为与 汽车 也并非初次照面,除了在通讯模块领域早早进入 汽车 供应链中,近年来与OEM的关系也一直走的很近。

但一向专注本业的华为,并不会盲目去改造整个 汽车 产业链,因为任何行业都是有专业性的,华为必定会从自己擅长的领域开始,逐渐打磨,提升核心竞争力。相比较高调布局智能 汽车 的互联网巨头,慢悠悠的华为,或许同样会演绎“后来者居上”的熟悉桥段。
“我们永远不会造 汽车 。我们是做车联网的模块, 汽车 中的电子部分—边缘计算是我们做的,我们可能会是全世界做得最好的。但是它不是车,我们要和车配合起来,车用我们的模块进入自动驾驶。决不会造车的。因此,我们不会跨界,我们是有边界的,以电子流为中心的领域,非这个领域的都要砍掉。”1月17日任正非在深圳总部接受国内部分媒体采访时如是表态。

华为的核心是通讯,从标准制定,到芯片研发,华为所做的事情都是在围绕提升通讯领域的竞争力,硬实力。在车载领域,也是如此。

早在2013年,华为便成立了车联网业务部,推出了车载模块ME909T,在车联网和自动驾驶领域进行了深入布局。其研发的车载通讯、图像处理芯片、模块,在业内多有应用。随后华为在 汽车 领域的各种合作,也是围绕车载通讯展开。

不同于华为,BAT作为互联网公司的代表,各自进入 汽车 领域的时间和切入点虽有不同,但都是以软件为基础。腾讯和百度则分别通过“AI IN CAR车载系统”和“小度车载OS系统”杀入 汽车 领域,希望在车载领域,复制互联网优势。

阿里巴巴集团与上汽集团在2014年开展了“互联网 汽车 ”项目合作,促成了2015年与上汽联姻诞下斑马网络,上汽集团和阿里巴巴各占股50%,双方各投资5亿元,意在为 汽车 全行业提供互联网 汽车 整体解决方案。

阿里巴巴除了通过斑马智行系统进入车载业务,还在2014年以1045亿美元100%拿下高德,在此之前,阿里已经持有高德公司28%股份。导航是传统 汽车 系统中重要的一个部分,在未来的智能网联中,它的重要性还会逐步凸显。

相比较而言,腾讯在 汽车 领域走的最低调,2017年11月,腾讯车联发布了AI in Car智能 汽车 解决方案,其后升级成为腾讯车联TAI 汽车 智能系统。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾曾表示,智能网联 汽车 是跨界融合的创新载体,互联网公司与传统公司具有很强的互补性,腾讯希望成为 汽车 企业转型升级的“数字化助手”。

腾讯的姿态很低,没有要颠覆或者革新 汽车 行业,一如在消费领域的做法,腾讯车联引入互联网生态进车,集合 游戏 、音乐、电台、社交等内容资源,结合用户兴趣点、用户出行场景,实现个性化推送;整合腾讯系及第三方服务,打通账户体系,实现手机、音箱、车机等多端互联。

百度早在2012年,就将地图业务拆分成立LBS事业部,大大加强投入力度,是百度CEO李彦宏亲自抓的重要产品。只是未过多涉足 汽车 领域,直到目前高德也还是 汽车 后市场的扛把子。

但在互联网三驾马车的十年发展中,百度明显落于下风。因此在自动驾驶的浪潮中,百度的声浪最大,希望以此提振军心。2017年,百度发布发布“Apollo”计划,宣布开放自动驾驶平台,彼时的百度CEO陆奇表示百度的Apollo开放计划中包含四个层面的内容:软件平台、硬件平台(车辆控制、传感器)、感知能力以及核心服务(比如高精地图)。未来百度不仅要搭建起整体的解决方案还要共享服务和高新技术,建立一个统一的技术平台。

小度车载OS被百度定义为阿波罗下的一个分支,提供面向量产的完整人工智能车联网系统解决方案。主要聚焦语音交互、车载信息安全、DMS等方面,通过座舱内的智能硬件,体现其能力。

百度比阿里腾讯华为的动作和野心都大,想要做未来自动驾驶的真正核心,只是在自动驾驶真正来临之前,百度要解决盈利的问题。
2018年6月,华为与法国标致雪铁龙集团(PSA)构建的全球最大的前装车联网项目,目标在2020年实现在8大区域上线运营,支持超过1000万互联网车辆,为180多个国家提供移动出行服务,项目的完全落地将成为华为在车联网领域发展的新里程碑。

2018年7月10日,华为与德国 汽车 制造公司奥迪在柏林签署战略合作谅解备忘录,将聚焦智能车联网,双方将联袂推动自动驾驶和数字化服务的发展;还将共同在中国无锡开展LTE-V车联网通信标准试点项目。

2018年底,华为与上海 汽车 集团股份有限公司双方将紧密合作,共同推进智能出行暨下一代车联网服务和部署,在V2X(车联通讯技术)智能出行服务相关的系统、智能算法、路侧单元开发等新技术领域开展联合研发;同时,联合开展C-V2X(蜂窝车联网)技术试验与应用示范验证、车载信息通讯终端和模组应用以及相关应用服务平台研发,共同 探索 智能出行服务解决方案。

2019年1月15日,华为与长安 汽车 全面深化战略合作,双方在智能化领域,双方将更加全面深入地在L4自动驾驶、5G车联网、C-V2X等10余项前瞻技术领域展开合作。此前长安已经与华为有过多次战略合作的签手,包括2018年初的与华为、移动、中移物联网开展LTE-V及5G车联网联合开发研究。

华为与业内诸多知名车企进行战略合作,一直在围绕车联网、V2X展开,但车联网上下游有非常多核心厂商,为了推进核心业务的展开,要建立足够广的生态圈。

斑马网络因为在成立之初,就获得了国内第一车企的支持,并且在AliOS上大获成功,谁也说不准到底是阿里巴巴成就了AliOS,还是上汽成就了AliOS。标榜要成为自主车载OS的斑马网络,为了证明自己的实力,必须得让AliOS得到更多OEM的认可和使用,以避免YUNOS在魅族手机上的重蹈覆辙。

但有道是上船容易下船难,想要平稳度过与上汽的蜜月期,合作更多的自主OEM,阻力重重。因此斑马开始了小心的尝试。阿里巴巴集团资深副总裁、AliOS总裁胡晓明在阿里巴巴云栖大会AliOS峰会上正式宣布AliOS即将开源,他表示:“我们将把在 汽车 、TV、手机以及各种IoT上积累的技术能力开放给所有行业的伙伴,欢迎大家一起来打造AliOS,把它变得更好,为行业做出更多创新。”

2018年斑马网络宣布完成首轮融资,融资额超16亿,同时还宣布了其全面开放战略——技术开放、业务开放、生态开放、股权开放。未来斑马网络将面向整车厂开放深度定制化能力,实现技术开放。同时,将首次开放车载应用平台,积极接入车企及第三方服务商等开发的应用和服务,实现生态开放。

在2017年斑马成功签约神龙和福特的合作中,郝飞起到了决定性推动作用。也因此郝飞后来接棒了斑马CEO的位置,继续完成自主车载OS的梦想。目前斑马已经拥有了包括上汽、神龙、福特、观致在内的多家车企合作伙伴。

腾讯车联的OEM合作伙伴中,自主品牌有广汽、比亚迪、一汽、长安、吉利、威马、蔚来,上汽,还有国际OEM奔驰、宝马、奥迪、通用等。2019上海国际车展中,腾讯车联公布与宝马、奔驰、奥迪、广汽、长安等17家车企展开合作,45款车型正在落地。由腾讯、长安合资建设的梧桐车联发布了全新的TINNOVE 汽车 智能系统。

百度在合作车企方面,快人一步,在阿波罗成立之初就有有奇瑞、一汽、长安、长城等自主OEM厂商,随后也有众泰、猎豹、福田、东风、拜腾、车和家等厂商,也吸引了大众中国、沃尔沃、宝马、PSA等全球OEM。在吸引OEM的路上,百度独树一帜。但如此众多的OEM,是否真的有效果?还要看其提供的技术什么时候能够落地商用。

同样的问题也出现在百度同零部件供应商的合作生态中。
华为将为 汽车 企业提供基于MDC(移动数据中心,Mobile Data Center)的车载计算平台和智能驾驶子系统解决方案;基于华为云的自动驾驶(训练,仿真,测试)云服务Octopus;4G/5G车载移动通信模块和T-BOX及车载网络;HUAWEI HiCar人-车-家全场景无缝互联解决方案。

这其中,离不开传统的车联网产业链中的供应商。

2018年10月10日,华为与上海博泰签署了双方基于华为OceanConnect平台的战略合作。这是华为在与众多车企开展战略合作之后,首次与车联网企业公开签署战略合作协议。双方将基于华为OceanConnect平台,展开车联网领域的云计算、大数据、AI人工智能、车联网、无人驾驶等领域的合作,提供面对全球市场的车联网软件与云端平台。

此外,四维图新是传统 汽车 导航地图背后的数据支持者,双方的合作也将围绕云服务平台、智能驾驶、车联网、车路协同、车载计算与通信五个领域展开。BAT希望做未来智能车联生态中的一级供应商,通过携手传统的供应商,放大软件的能力和价值。在这方面,互联网巨头有自己的优势,不足之处也会迅速用资本的方式建立各自的堡垒。比如四维图新就被腾讯入股,高德被阿里收购等等。

2018年3月18日,斑马网络与博世正式签署战略合作,未来双方将在 汽车 多媒体软硬件、车队出行等领域展开协作,共同拓展适合中国智慧出行场景的解决方案。据斑马CEO郝飞介绍,除了博世之外,斑马还与大陆、伟世通、安波福等车企核心供应商均有战略合作协议。

腾讯车联目前是提供的基于语音、信息 娱乐 方面的服务,因此在目前这个阶段还未宣布与tier1的合作,在软件日趋重要的未来,腾讯的智能车联系统将会助其成为软件Tier1。而腾讯自身孵化的自动驾驶团队,则是另外一个战略。
2016年6月,华为宣布与英国沃达丰集团成功开展了使用NB-IoT(基于蜂窝的窄带物联网)的物联网停车试验。沃达丰是世界第二大移动运营商,在巴塞罗那举行的2017年世界移动大会上,沃达丰与华为在欧洲首次演示了V2X(C-V2X)的新技术。沃达丰首席执行官奥尔多比西欧(Aldo Bisio)于2018年年底在米兰举办的沃达丰5G论坛上,表示"华为是5G网络的最佳合作伙伴,将会继续与华为合作。”

2016年,德国电信与华为进行了“联合运营”,双方联手搭建了开放电信云,奔驰、宝马很顺利、很快完成了云计算升级。

2017年上海世界移动通信大会(MWC)期间,华为与移动携手上汽集团共同签署了下一代车联网协议,并已在大数据及人工智能领域展开合作。2018年世界物联网博览会期间,双方协同公安部交科所等单位在江苏无锡建设上线了国内首个车联网(LTE-V2X)城市级智能交通示范应用样板工程。车展期间,移动与华为签署战略合作协议,将面向智能交通暨5G车联网展开深度合作,推动5G在车联网及智慧出行领域的深度落地。

2017年12月7日,联通智网 科技 与华为举行车联网战略合作签约仪式,双方将在5G/LTE-V2X、车联网平台等多方面进行深入合作,加速LTE-V2X应用测试及验证。知晓运营商重要性的,不止华为,事实上早在2009年,博泰就与中国联通创造了全球第一台3G互联网 汽车 ,率先使用了3G通讯网络的车联网系统。

BAT同通讯运营商之间的关系,并没有之于华为般紧密,在当前的发展态势下,BAT更多是基于基础设施之上提供相应的软件服务。
手握OEM、供应商、运营商三大重器,为华为大手笔布局车联网奠定了坚实的基础,但还不够。

华为与中汽中心签署战略合作谅解备忘录,双方将在 汽车 智能网联、车载计算平台等方面,围绕技术创新、行业标准、试验认证、产业生态等关键领域开展深度交流与合作,共同推动 汽车 行业数字化转型。中汽中心是国家 汽车 行业重要智库和平台,在行业服务、标准法规、政策研究、试验认证、工程技术研发及 汽车 大数据等方面具有深厚沉淀。

任何一个行业走到最后,都会趋向于标准制定,诚如华为在通讯领域积极参与国际标准的制定,国内车联网标准的发展和制定,华为也不愿意缺席。

华为不会造车,但在 汽车 四化的背景下,一定会利用核心优势,抓住 汽车 产业链变革中的红利。其中的奥秘全在任老的一句话里“跨界这个问题,我们是永远都是不会做的。”

这种风格在进入 汽车 产业链中也一脉相承,做自己擅长的,跟业内实力派选手合作,赚最多的铜板。

在中美贸易战激战正酣的时候,任正非签发华为组织变动文件,批准成立智能 汽车 解决方案部门,隶属于ICT管理委员会管理。该文件指出:华为不造车,聚焦ICT技术,成为面向 汽车 的增量ICT(ICT全称为Information Communications Technology,即信息通信技术)部件供应商,帮助企业造好车。

华为此番宣布,其实也是基于自身核心业务的拓展,并非跨行要进入 汽车 制造业、以及自动驾驶。对于BAT而言,事实上有非常值得借鉴的地方,专注于自己所擅长的能力,长时间专注打磨,时间久了便能站在食物链的顶端。


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